신흥 기술은 종종 참신함에서 유용성에 이르는 일반적인 진화 경로를 따릅니다. 일상적인 유틸리티의 지속적인 가치에 정착하기 전에 재미와 게임에 관한 것입니다. iPhone의 아크를 고려하십시오. 참신 앱 iBeer 및 Zippo와 같은 Uber 및 Spotify와 같은 주요 제품입니다.
웹에서도 같은 일이 일어났습니다. 2000년대 초반의 거품이 웅대한 비전의 부풀려진 분위기에서 터진 후, 웹은 결국 그 높은 가치에 도달했지만….그러나 다른 형태입니다. 웹의 킬러 앱은 검색, 이메일, 뉴스 및 생산성과 같이 확실히 평범합니다.
평범한 단어는 나쁜 단어처럼 들리지만 그렇지 않습니다. 위의 킬러 앱에는 한 가지 공통점이 있습니다. 바로 비즈니스 사례입니다. 일상적인 사용 사례는 이전의 참신함만큼 섹시하지는 않지만 순수한 규모를 통해 지속 가능한 비즈니스 모델을 낳습니다. 모두가 사용하는 것들입니다.
이 모든 것이 이끄는 질문은 AR이 이러한 추세를 따를 방법과 여부입니다. 마찬가지로 재미(소셜 렌즈)와 게임(Pokémon Go)으로 강력하게 시작하지만 다음과 같은 하루 종일 유틸리티에 대해서는 오랫동안 낙관적이었습니다. 시각적 검색. 이미 주목을 받고있는 또 다른 유틸리티 기반 사용 사례는 카메라 상거래.
1. VR이 어떻게 대중에게 트랜스 휴머니즘을 가져올 수 있는가
2. 증강 현실 (AR)이 식품 서비스 산업을 재편하는 방법
이러한 실용적인 프레임워크를 통해 최근 우리의 시선을 사로잡은 앱은 브릭 킷. AR 경험으로 판매되지는 않지만 물리적 개체에 디지털 증강을 우아하게 제공합니다. 이것은 레고 블록의 무작위 분류를 이해하기 위해 컴퓨터 비전을 적용하여 수행합니다.
다시 말해, 카메라로 레고 조각 더미를 가리키면 앱이 레고 조각을 인식하고 레고 조각으로 무엇을 만들 수 있는지 제안할 수 있습니다. 평평한 표면에 단일 레이어 조각으로 배치되어 있는 한 앱은 몇 초 만에 기계 학습 마법을 수행합니다.
제안된 프로젝트에는 레고 블록 더미에서 올바른 조각이 어디에 있는지에 대한 방향 표시기가 함께 제공됩니다. 지침에 대해 말하자면, 타사 앱의 ML은 파트너십(또는 인수)을 통해 발생할 수 있는 직접적인 레고 데이터베이스 통합의 이점을 누릴 수 있습니다.
어느 쪽이든, 이것은 프로젝트에 영감을 주고 아이들에게 컴퓨터 비전과 기계 학습에 대해 가르치는 데 도움이 될 수 있는 AR에 대한 영리한 스핀입니다. 개념적으로는 Snap Lens의 머신 러닝 기반 완성 냉장고 속 아이템을 기반으로 식사를 제안하는 올레시피와 함께하세요.
전체적으로 그것은 실제 유틸리티와 마법 AR로 우리를 이끕니다. 사실 이 컴퓨터 비전 중심적인 맛 AR이 더 인기 있는 개체/제품을 추월할 수 있음 심상 사용 사례. 방에 슈퍼히어로를 배치하는 것은 처음에는 재미있지만 부족 유틸리티 및 유지력.
Brikit은 영리하고 실용적인 각도를 넘어 AR의 경계를 확장한다는 점에서 주목할 만합니다. 앞서 살펴본 신흥 기술의 진화와 수명 주기와 마찬가지로 AR은 자체 피부로 성장하여 현재 우리가 연관되지 않은 증강 형태로 확장될 것입니다.
이러한 경계는 다음과 같이 계속 확장됩니다. 오디오 AR. 아직 개발 중이지만 지능형 오디오 신호가 점점 더 널리 보급되어 전달될 수 있다고 생각합니다. 히어러블. 증가하는 설치 기반 외에도 제공하기 쉽고 AR 안경보다 스타일 범죄가 적습니다.
조리개를 더 넓히면 AR의 적용 범위는 Zoom 배경부터 LED 벽까지 모든 것을 포함할 수 있습니다. 점점 더 많이 사용 영화 제작에서. 그리고 AR의 가장 기대되는 제품인 Apple Glass는 재정의하다 증강의 의미.
실용적인 측면에서 AR의 정의를 확장한다는 것은 사용 사례를 확장하는 것을 의미합니다. 그리고 그것은 차례로 비즈니스 사례를 확장하는 것을 의미합니다. 이는 잠재적으로 긍정적인 단계가 될 수 있습니다. 더 많은 수익 아직 정의 단계에 있는 초기 및 입증되지 않은 AR 분야를 위한 것입니다.
PlatoAi. Web3 재창조. 데이터 인텔리전스 증폭.
액세스하려면 여기를 클릭하십시오.
