제퍼넷 로고

백악관은 AI 연구 예산을 $ 2B로 두 배로 늘리는 것을 목표로한다

시간

백악관은 인공 지능 연구에 자금을 지원하기 위해 XNUMX 억 달러를 추가로 투자하여 국방부의 지출 이외의 목적으로 예산을 효과적으로 배가시키고, 로이터 오늘보고, 사람들이 계획에 대한 브리핑을 인용하면서. 양자 컴퓨팅에 대한 투자도 크게 증가 할 것입니다.

2021 년 예산 제안은 향후 2 년 동안 AI R & D 자금을 거의 860 억 달러로, 양자 규모를 약 XNUMX 억 XNUMX 천만 달러로 늘릴 것으로 알려졌습니다.

미국은 AI 분야에서 중국과의“인종”이라고 묘사하는 것에 종사하고 있지만, 대부분의 종족과는 달리 실제 결승선은 없습니다. 대신 심각한 리드는 비즈니스 및 군사 응용 프로그램에서 다음 세계 확장 독점으로 성장할 수있는 기회를 의미합니다. 구글이나 페이스 북 – 그 자체가 준 주권국으로서 자신의 목적을 위해이 분야에 많은 투자를한다.

예산을 두 배로 늘릴 수 있다고하더라도 누구나 예산을 책정 할 수있는 마법의 총알은 아니지만, 새로운 분야에 AI를 배포하는 데 비용이 들지 않고 보조금 및 기타 직접 자금이 증가하지 않아도 기술이 더 넓게 적용됩니다. 머신 러닝은 다양한 목적에 유용한 것으로 입증되었으며 많은 연구자와 실험실에있어 자연스럽게 다음 단계입니다. 그러나 전문성과 처리 능력은 비용이 많이 듭니다.

자금이 어떻게 지급되는지는 확실하지 않습니다. 이 주제를 염두에두고 연방 Small Business Innovation Research 어워드와 같은 기존 프로그램을 확장하거나 National Labs와 같은 연구소에 직접 자금을 지원할 수 있습니다.

양자 컴퓨팅의 'Hello World'순간

양자 컴퓨팅 및 관련 분야에 대한 연구도 마찬가지로 비용이 많이 든다. 구글의 "양자 우월성"달성에 대한 지난해 가을 이정표는 과학의 시작일 뿐이며 관련된 하드웨어 나 소프트웨어도 전례에 많은 영향을 미치지 않습니다.

또한 현재 존재하는 양자 컴퓨터는 예측 가능한 미래에 가치있는 응용 프로그램이 거의 없기 때문에 가장 낙관적 인 의미의 투자 일뿐입니다. 그러나 SBIR을 통한 정부 자금 및 이와 같은 보조금은 이러한 종류의 연구를 정확하게 수행하기위한 것입니다.

NASA에 제안 된 예산은 Artemis Moon 착륙 프로그램 내에서 다양한 노력을 가속화하고 강화하기 위해 크게 증가 할 것으로 예상됩니다. 이 자금이 어떻게 조성 될 것인지 또는 재 할당 할 곳이 어디인지는 명확하지 않았습니다.

더 읽기 : https://techcrunch.com/2020/02/07/white-house-reportedly-aims-to-double-ai-research-budget-to-2b/

spot_img

최신 인텔리전스

spot_img

우리와 함께 채팅

안녕하세요! 어떻게 도와 드릴까요?