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Meta는 뇌파를 해독하여 듣고 있는 단어를 추측할 수 있는 AI를 구축했습니다.

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뇌파를 해독할 수 있다는 것은 말하는 능력을 상실한 환자가 다시 의사소통할 수 있도록 도울 수 있으며 궁극적으로 인간이 컴퓨터와 상호 작용할 수 있는 새로운 방법을 제공할 수 있습니다. 이제 메타 연구원들은 누군가가 어떤 단어인지 말할 수 있음을 보여주었습니다. 듣기 비 침습적 뇌 스캔의 기록을 사용합니다.

조사할 수 있는 우리의 능력 사람의 과학자들이 우리의 생각과 의도를 들여다볼 수 있는 창을 제공할 수 있는 다양한 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) 기술을 개발함에 따라 최근 수십 년 동안 뇌 활동이 크게 향상되었습니다.

가장 인상적인 결과는 침습적 기록 장치에서 나온 것인데, 이 장치는 전극을 두뇌 gray 문제와 결합 AI 해석하는 법을 배울 수 있는t 뇌 신호. 최근 몇 년 동안 이것은 엄마가능하다 완전한 문장을 해독하다 97%의 정확도로 누군가의 신경 활동에서 번역을 시도했습니다. 텍스트로 직접 손글씨 움직임 속도 비교에서문자 보내기.

그러나 누군가의 뇌에 전극을 이식해야 하는 것은 분명한 단점이 있습니다. 이러한 위험한 절차는 간질과 같은 다른 의학적 문제를 해결하기 위해 뇌 기록이 필요한 환자에게만 의학적으로 정당화될 수 있습니다. 그리고 신경 프로브는 시간이 지남에 따라 성능이 저하되므로 정기적으로 교체해야 할 가능성이 높아집니다.

그렇기 때문에 Meta의 AI 연구 부서의 연구원들은 위험한 뇌 수술 없이 유사한 목표를 달성할 수 있는지 조사하기로 결정했습니다.와이. 종이에서 사전 인쇄 서버에 게시됨 arXiv, 팀은 비침습적 방법으로 기록된 뇌 활동을 기반으로 누군가 듣고 있는 단어를 예측할 수 있는 AI 시스템을 개발했다고 보고했습니다. 두뇌 - 컴퓨터 인터페이스.

"누군가의 뇌에 전극을 삽입하는 것은 명백히 극도로 침습적입니다. 이야기 TIME. "그래서 우리는 비침습적인 뇌 활동 기록을 사용해 보고 싶었습니다. 그리고 목표는 이야기에 대한 두뇌 반응을 해독할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 것이었습니다.”

연구자들은 사람들이 말하는 녹음을 들으면서 169명으로부터 수집한 XNUMX개의 기존 뇌 활동 데이터 세트에 의존했습니다. 각 지원자는 두개골 외부에서 뇌의 전기적 활동을 포착하기 위해 다양한 종류의 센서를 사용하는 자기 뇌파 검사(MEG) 또는 뇌파 뇌파 검사(EEG)를 사용하여 기록되었습니다.

그들의 접근 방식은 다음과 같습니다.d 두뇌와 오디오 데이터를 세-두 번째로 긴 스니펫을 신경망에 입력하면ed 패턴에 대해 could 둘을 연결합니다. 이 데이터의 여러 시간에 대해 AI를 교육한 후 이전에 본 적이 없는 데이터에 대해 테스트했습니다.

이 시스템은 MEG 데이터 세트 중 하나에서 최고의 성능을 발휘하여 10%의 상위 72.5개 정확도를 달성했습니다. 즉, 순위를 매겼을 때 10 뇌파 세그먼트에 연결될 확률이 가장 높은 단어는 올바른 단어였습니다. 시간의 72.5%.

별거 아닌 것처럼 들릴 수도 있지만 793개의 잠재적인 어휘에서 선택했다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. . 이 시스템은 다른 MEG 데이터 세트에서 67.2%의 점수를 얻었지만 EEG 데이터 세트에서는 좋지 않아 상위 1위를 차지했습니다.0 정확도는 31.4 및 19.1에 불과합니다.

분명히 이것은 실제 시스템에서 아직 멀었지만 어려운 문제에 대한 상당한 진전을 나타냅니다. 비침습적 BCI는 신호 대 잡음비가 훨씬 더 나빠서 이런 방식으로 신경 활동을 해독하는 것은 어렵지만 성공하면 훨씬 더 광범위하게 적용 가능한 기술이 될 수 있습니다.

그러나 모든 사람이 이것이 해결 가능한 문제라고 확신하는 것은 아닙니다. Imperial College London의 Thomas Knopfel은 말했습니다. 새로운 과학자 이러한 비침습적 접근 방식을 사용하여 생각을 조사하려는 시도는 "구식 아날로그 전화 모뎀을 통해 HD 영화를 스트리밍하려고 합니다.

Elon Musk의 Neuralink와 같은 회사는 또한 기술이 향상됨에 따라 침습적 접근 방식에 대한 비위를 극복하고 일상적인 사람들이 뇌 이식을 받을 수 있는 문을 열게 될 것이라고 장담하고 있습니다.

그러나 Meta 팀의 연구는 초기 단계에 있으며 개선의 여지가 많습니다. 그리고 비침습적 뇌 스캔을 해독할 수 있는 사람을 위한 상업적 기회는 시도할 충분한 동기를 제공할 것입니다.

이미지 신용 : 둥 트란 에 Pixabay

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