Humanless 웨어하우징 기사는 Dave Joseph이 제공했으며 여기에서 출판 허가를 받았습니다. veridian.info.
도쿄에 기반을 둔 회사인 Mujin은 최초의 완전 자동화된 인간 없는 창고 로봇 시스템을 개발 및 배포했다고 보고합니다. CNBC.
불행하게도, 인간이 없는 창고에 대한 아이디어를 계속해서 괴롭히는 중대한 문제가 있지만 자동화와 로봇 공학의 이점을 무시해서는 안 됩니다.
공급망 리더는 로봇이 주도하는 미래에 대비하기 위해 이러한 사실을 이해하고 몇 가지 팁을 따라야 합니다.
휴먼리스 창고의 과제
휴먼리스 창고 프로세스를 구현하는 것은 불필요한 비용을 피하고 창고 생산성을 높이는 이상적인 방법처럼 보일 수 있습니다. 불행히도, Forbes를 통한 스티브 뱅커, 휴먼리스 창고에 대한 주요 장애물은 계속 존재합니다.
오늘날 로봇 시스템의 기능은 일반적인 창고의 다양한 요구 사항과 양립할 수 없습니다. 동시에 로봇 시스템을 구현하려면 상당한 자본이 필요하며 자동화 수준과 정도에 따라 단기 예측에서는 득보다 실이 많을 수 있습니다.
즉, 초기 비용으로 인해 ROI(투자 수익률)에 오랜 시간이 걸리고 로봇 시스템은 고객과 의미 있는 상호 작용을 제공하는 능력이 제한됩니다. 이러한 도전에 직면하더라도 아이디어는 남아 있습니다. 문제가 반드시 인간 없는 창고의 이점을 능가하는 것은 아닙니다.
휴먼리스 창고의 이점
휴먼리스 웨어하우징은 시설 내에서 모든 인간 접촉 및 상호 작용의 필요성을 제거하는 것을 의미합니다. 이러한 상호 작용은 완전히 자동화된 로봇 제어 및 활동으로 대체됩니다. 그 결과, 오더 피킹 오류, 취급 부주의로 인한 피해, 노무 관리 미흡으로 인한 지연 등 인간이 주도하는 프로세스에 수반되는 실수는 후퇴하게 된다.
휴먼리스 창고의 결과는 효율성 향상이 필요한 창고에 큰 영향을 미칩니다. 로봇은 불일치, 휴가 요구, 혜택 비용 및 기타 인간 작업자의 필수 측면에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 결과적으로 생산성이 증가합니다. 더 많은 주문이 더 빨리 채워지고 주문 정확도가 높아져 고객에게 긍정적인 경험을 제공합니다. 그러나 로봇 시스템의 유지 관리를 수행하는 것과 같이 여전히 사람의 손이 필요한 경우가 있습니다.
또한 최근 몇 년 동안의 발전으로 적응형 로봇이 탄생했습니다. 인비아 로보틱스. 다시 말해, 이러한 적응형 로봇은 정보에 입각한 결정을 내리고 정보에 따라 행동하기 위해 일관되고 지속적인 재프로그래밍이 필요하지 않습니다. 이러한 기능을 구현하려면 창고 내에서 발생할 수 있는 모든 잠재적인 문제에 대한 고급 수준의 통합 및 고려가 필요합니다. 그러나 결과는 동일합니다. 창고는 타의 추종을 불허하는 생산성과 효율성을 달성합니다.
미래의 로봇 기반 창고에 대비하기 위한 모범 사례
한 가지는 분명합니다. 창고 관리의 미래는 로봇이 주도하고 인간이 필요하지 않습니다. 불행히도, 그 미래는 오늘날의 많은 공급망에서 아직 도달할 수 없습니다. 더 깊은 투자 구멍을 파고 경쟁 우위를 얻으려고 하는 대신 공급망 리더는 오늘날 로봇 시스템에 투자하지 않는다는 것을 의미하더라도 로봇 주도의 미래에 대비하기 위해 몇 가지 조치를 취해야 합니다. 이러한 단계에는 다음이 포함됩니다.
- 오늘날 세계에 존재하는 저렴하고 간단한 로봇 시스템을 통해 자동화할 수 있는 영역을 식별합니다.
- 자동화된 프로세스로 원활하게 전환하고 "로봇 종말"에 대한 두려움을 줄이기 위해 팀원들과 협력합니다.
- 데이터를 공유하고 적용하기 위한 통합 시스템.
- 자동화된 시스템뿐만 아니라 실제 사람과의 상호 작용을 포함하여 고객 서비스에 대한 고객의 기대치를 이해합니다.
강력한 창고 관리 및 전략으로 성공을 위한 계획
로봇 공학의 적용은 인간 없는 창고 보관을 위한 발전이 될 것이며 공급망 리더가 비용을 회수하고 효율적인 노동 관리와 관련된 많은 문제를 피할 수 있게 해줍니다.
그러나 이는 운영의 특정 부분만 완전히 자동화할 수 있다 하더라도 오늘날 로봇 시스템의 한계와 인간 없는 창고로 원활하게 전환하는 방법을 이해하는 회사에서만 가능합니다.
