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디지털 트윈의 시대

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디지털트윈
일러스트 : © IoT For All

디지털 트윈의 개념은 오래전부터 직원 또는 고객 안전 모니터링과 같은 특정 사용 사례와 예측 유지 관리 및 리소스 관리와 같은보다 전통적인 전략에서 사용되는 추세가 급증했습니다. 

IIoT 컨텍스트와 그 이후의 디지털 트윈 개념은 수년 동안 인기있는 화두였습니다. 기본 전략은 기업이 물리적 자산의 디지털 복제본을 생성 한 다음 향후 이벤트를 모델링 할 수 있다는 것입니다. Michael Grieves는 2002 년 미시건 대학에서 아이디어를 구상했으며, 처음에는 'Doubleganger'라고 명명 한 후 좀 더 평범한 "PLM에 대한 개념적 이상"을 설정했습니다. 이 시작점에서 산업용 IoT 산업 점점 더 복잡한 시스템이 디지털 방식으로 매핑되고 모델링 된 다음 기계 학습 및 AI 도구로 관리되는 디지털 트윈의 복잡한 진화를 목격했습니다. 

미래를 보며

AI의 추가 디지털 트윈 비 효율성 (예 : 재료 부족 또는 더 미묘하게 공정에 사용되는 원자재 품질의 변화)을 막을뿐만 아니라 장비 고장을 사전에 표시 할 때 미래 성능에 대한 강력한 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 이것은 진정으로 예측 정비, 기업이 여러 장비의 수리 일정을 자동으로 예약 할 수 있도록하여 생산 일정에 대한 중단을 최소화 할뿐만 아니라 '적시'예비 부품 조달을 가능하게하여 보관 및 기타 물류 비용을 최소화합니다. 

완화 된 안전 위반 

디지털 트윈 전략의 또 다른 중요한 결과물은 실제로 발생하기 전에 잠재적 인 안전 위반을 강조하여 규정 준수 및 작업자 안전을 달리 가능할 수있는 것보다 훨씬 더 높은 수준으로 보장하는 것입니다. 이러한 이점이 매력적인 패키지로 결합되어 최근 Gartner 보고서에 따르면 5G 개발 및 디지털 트윈 구현 개선 세계적인 유행병에도 불구하고 IIoT 투자의 47 % 증가에 부분적으로 책임이 있습니다. 설문 조사에 따르면 응답자의 31 %는 직원 또는 고객의 안전을 개선하기 위해 디지털 트윈을 사용한다고 답했으며, 기업의 27 %는 자율 장비, 로봇 또는 차량을 관리하기 위해 디지털 트윈을 사용할 계획이라고 답했습니다. Gartner는 2023 년까지 IoT를 구현 한 중대형 기업의 19/XNUMX이 COVID-XNUMX 동기 사용 사례와 관련된 적어도 하나의 디지털 트윈을 구현할 것으로 예상합니다.

제조 성공 촉진

제조에서 디지털 트윈 접근 방식을 사용할 때의 핵심 과제 중 하나는 미션 크리티컬 시스템이 디지털 트윈에 연결되면 데이터 수집, 네트워크 및 처리의 지연으로 인해 개발 문제가 통제 불능 상태가 될 수 있다는 것입니다. 따라서 실시간 데이터 흐름에 최대한 근접하는 것이 필수적입니다. 장비 제조업체 인 Lacroix Group이 프랑스에서 시연하는 것처럼 급성장하는 5G 출시는 여기서 배당금을 지불하기 시작했습니다. Orange와 파트너십을 맺고 Montrevault-sur-Evre의 전자 공장에서 디지털 트윈 접근 방식과 결합 된 5G의 이점을 적극적으로 탐색하고 공급 업체, 공급 업체, 시장 예측과 같은 외부 데이터 소스를 모니터링하고이를 유연한 내부 프로세스와 결합하여 효율성을 극대화합니다. 

“우리는이 시설에 대해 약간의 디지털 트윈 접근 방식을 취하고 있습니다. 전자 제조의 경우 한 라인에서 다음 라인 또는 툴링 설정으로 설정을 변경할 수있는 매우 유연한 조립 라인이 필요하고 공급 업체, 공급 업체, 시장 예측 등을 실시간으로 모니터링해야합니다. " 그는 말한다. “오늘날 우리는 모든 중요한 데이터 세트를 실시간으로 가지고 있지 않습니다. 그러나이 데이터에 액세스하면 제조와 관련하여 수행 할 작업에서 기본 수율과 기본 효율성을 더 잘 해결할 수 있습니다. 설정을 매우 신속하게 변경하고 수량 수요에 효과적으로 적응할 수있을만큼 충분한 정보를 얻는 것이 중요합니다.”라고 Lacroix Electronics의 전략 혁신 담당 부사장 인 Stéphane Gervais는 말했습니다. 인더스트리위크 최근 인터뷰에서

폭발적인 엔지니어링 성장

엔지니어링은 디지털 트윈을위한 풍부한 길이었습니다. 때로는 디지털 트윈을 물리적 버전 이전에 생성 된 복잡한 제품 또는 프로세스의 첫 번째 화신으로 사용하기도합니다. 그런 다음 필드에서 비교 가능한 제품 및 센서의 IIoT 데이터를 오버레이하여 지속적으로 반복하고 개선 할 수 있습니다. 항공 우주 회사 인 Boeing은 디지털 트윈을 사용하여 새로운 항공기를 설계하고 시뮬레이션을 실행하여 비행기의 수명주기 동안 다양한 부품의 성능을 설정합니다. 이 회사에 따르면이 기술은 부품의 최초 품질에서 40 % 향상 율을 제공했습니다. 

대규모 배포

물리적 규모를 계속해서 확장하면서 디지털 트윈 기술에 대한 또 다른 흥미로운 신흥 시장은 전체 도시 또는 '도시 디지털 트윈'입니다. ABI Research의 연구에 따르면 도시 디지털 트윈의 수가 500 년까지 2025 개를 초과하여 파일럿 프로젝트에서 광범위한 배포로 빠르게 확장 될 것으로 예측했습니다. 도시 환경의 실시간 3D 모델은 복원력을 높이고 자원 관리를 최적화하며 에너지 절약을 추진하는 데 매우 유용 할 수 있습니다. 5G 마스트에서 새로운 조명 시스템에 이르기까지 새로운 인프라 배포를 모델링 한 다음 확장 된 기간 동안 효율성을 모니터링하는 기능은 최소한의 물류 투자로 실질적이고 비용을 절감하는 이점을 제공 할 수 있습니다. 이미 디지털 트윈을 구축 한 도시로는 싱가포르, 더블린, 헬싱키, 자이푸르 및 보스턴이 있습니다. 

핫 토픽

또 다른 디지털 트윈 산업의 벨 웨더는 디지털 트윈 컨소시엄는 2020 년 2020 월에 설립되었으며 150 년 XNUMX 월에 회원 자격이 불과 XNUMX 개월 만에 XNUMX 개 기업을 돌파했다는 언론 성명을 발표했습니다. 창립 멤버로는 Autodesk, GE Digital, Northrop Grumman Corporation, Ansys, Dell Technologies, Lendlease 및 Microsoft가 있습니다. 이 조직은 항공 우주 및 방위, 인프라, 천연 자원 및 제조의 핵심 산업 분야에서 디지털 트윈 채택을 추진하는 것을 목표로합니다.

요컨대, 디지털 트윈은 나이가 거의 두 배에 달할 수 있지만 IIoT의 미래와 더 관련이 없을뿐만 아니라 우리 도시와 공급망 모두에서 보이지 않지만 실질적인 역할을 점점 더 많이 수행하고 있습니다. 인더스트리 4.0 원칙과 기술이 계속해서 새로운 분야로 확장되고 투자를 유치함에 따라 디지털 트윈 시대는 이제 막 시작된 ​​것 같습니다.

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출처 : https://www.iotforall.com/digital-twins-come-of-age

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