여러 산업 분야에서 노동력 부족이 계속됨에 따라 기업은 고용되지 않은 역할을 "채우거나" 근로자의 불만을 야기하는 지루한 작업을 제거하는 방법으로 자동화를 다시 검토해야 합니다. 사려 깊은 자동화는 직원들이 업무의 보다 의미 있는 측면에 집중할 수 있는 자유를 부여하거나 반복적인 작업의 스트레스를 줄여 업무 경험을 개선할 수 있습니다.

RPA(로봇 프로세스 자동화)와 같은 기술이 백오피스의 반복적인 작업으로 발전했지만 "프론트 오피스"에는 고객 대면 역할과 유사한 고된 작업이 있습니다. 실제로 프론트 오피스는 대부분의 비즈니스에 훨씬 더 크고 혁신적인 기회가 될 수 있으며 초자동화 시장의 두 배 이상을 차지할 가능성이 있습니다. 노동력 부족과 직업 만족도를 해결하는 것 외에도 고객 경험 자동화는 새로운 차원의 서비스와 경쟁력 있는 차별화로 이어질 수 있습니다. 가트너 초자동화를 상위 10대 전략 기술 트렌드 중 하나로 식별하고 초자동화 지원 기술의 전 세계 시장이 596.6년에 2022억 달러에 이를 것으로 예측합니다.

다음 단계의 생산성 향상은 다음을 결합하여 달성할 수 있습니다. AI RPA, LCAP(로우 코드 애플리케이션 플랫폼) 등과 같은 초자동화 도구가 포함된 도구입니다.

초자동화 도구 분석

RPA는 레거시 시스템의 백엔드를 위한 것으로 반복적이거나 관리적인 인적 작업을 자동화하는 데 중점을 둡니다. 일반적으로 이러한 작업에는 파일 이동, 양식 작성을 위한 데이터 복사 및 붙여넣기 등이 포함될 수 있으므로 인력 비용과 인적 오류를 줄일 수 있습니다. RPA는 직원이 의사 결정과 같은 보다 복잡한 "인간" 작업을 위한 시간을 찾기 위해 고군분투할 때 유용합니다.

널리 채택되고 있는 또 다른 초자동화 도구는 기존 코딩보다 짧은 시간에 간소화된 애플리케이션을 제공하는 로우 코드입니다. 이러한 시스템은 현대적인 경험을 설계하는 바쁜 고객 지원 팀에 매우 유용할 것이며 기업이 시간과 비용을 절약하는 고객 대면 디지털 애플리케이션을 신속하게 시작할 수 있도록 할 것입니다.

데이터와 프로세스를 자동화하고 기존 자동화의 기능을 확장하는 데 사용되는 AI가 로우 코드 또는 노코드 기술과 함께 사용되는 경우가 있습니다. AI는 또한 챗봇과 가상 에이전트를 가능하게 합니다.

CXA(고객 경험 자동화)는 최신 자동화 영역 중 하나로 영업 또는 서비스 담당자가 고객 플랫폼으로 데이터를 가져오거나 푸시해야 하는 고객 상호 작용의 워크플로를 자동화하는 데 중점을 둡니다. CXA는 음성, 텍스트, 웹 또는 앱의 디지털 채널을 통해 제공되는 고객 셀프 서비스를 강화합니다.

초자동화 및 디지털 셀프 서비스

초자동화가 없으면 레거시 인프라로 인해 기업의 생산성이 낮아지고 결과적으로 경쟁력을 유지할 수 있는 기회가 줄어들 수 있습니다. 기업은 초자동화를 구현하여 자동화 비용을 낮추고 IT 및 비즈니스 프로세스를 조정하고 측정을 도울 수 있습니다. 디지털 변환 노력.

초자동화는 다양한 디지털 셀프 서비스 도구와 사용 사례를 가능하게 합니다. 예를 들어, 의료 분야에서 다양한 초자동화 도구는 종이 없는 접수, 환자 일정, 코로나 대응, 디지털 지불 등에서 계속해서 발전해 왔습니다. 보험은 이를 활용하여 고객 등록 및 청구 자동화 프로세스를 덜 고통스럽고 오래 걸리게 만들었습니다. Retail은 채팅, 구독 관리 및 모바일 옵트인을 통해 디지털 결제를 시작했습니다. 초자동화로 가능해진 모든 것, 소비자에게 기대되는 모든 것.

매년, 특히 ​​팬데믹이 시작된 이후로 기업은 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 새로운 기술을 구현하여 혁신을 계속해야 했습니다. 초자동화(Hyperautomation)는 이러한 대규모 채택을 거치는 다음 기술 트렌드입니다. RPA, 로우 코드, AI 및 CXA는 더 이상 선택 사항이 아닙니다. 이들과 함께 따라야 할 새로운 기술 없이는 비즈니스 및 소비자의 기대치를 충족하는 셀프 서비스를 제공하는 것이 불가능할 것입니다.

그렇다면 기업은 어떻게 시작할 수 있을까요? 대부분의 이러한 초자동화 도구의 가장 좋은 점은 기존 시스템에 내장되도록 만들어졌다는 것입니다. 첫 번째 단계는 이러한 생산성 문제가 비즈니스 내부에서 어디에 있는지 평가하는 것입니다. 사용 사례가 고객과 가까울수록 더 많은 가치가 있습니다. 문제가 식별되면 최신 도구를 통해 사용자는 로우 코드 및 템플릿 라이브러리를 사용하여 몇 시간에서 며칠 이내에 솔루션을 구축할 수 있습니다. 동급 최고의 도구는 또한 손쉬운 사용자 정의와 엔터프라이즈 분석, 보안, 규정 준수 및 확장성을 허용합니다. 거기에서 기업은 어떤 도구가 자신에게 적합한지 구별할 수 있고 가장 필요한 방식으로 혁신하고 개선할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.

출처: https://www.dataversity.net/hyperautomation-is-set-for-growth-in-2022-which-tools-are-needed/