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산업 파쇄 서비스 - 데이터 유출을 보호하기 위해 필요한 시장 부문

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청중 데이터의 안전을 보장하기 위해 디지털 도구를 사용하는 관행이 증가하고 있습니다. 기업은 바이러스 보호 소프트웨어를 사용하여 시스템을 업그레이드하고 온라인 판매를 암호화하고 있습니다. 이것이 기업이 해커로부터 고객 정보를 안전하게 보호하기 위해 보안 조치를 업데이트하는 방법입니다.

그러나 디지털 수단의 증가에도 불구하고 특정 산업에서 중요한 고객 정보를 처리하려면 여전히 서류 작업이 필요합니다. 이 정보를 비밀로 유지하기 위해 산업 파쇄 서비스 재정적 문제가 있는 고객과 기업을 돕기 위해 특정 부문에서 필수적입니다. 다음은 파쇄 서비스를 사용해야 하는 특정 유형의 회사 목록입니다.

학교 및 교육 기관 - FERPA 데이터 파쇄

학교는 많은 행정 업무를 처리합니다. 이 작업은 600-2500명의 학생 범위를 가질 수 있는 학교의 학생 규모에 정비례합니다. 600명의 학생 계정을 서류 작업으로 추적하는 것은 쉽지 않습니다. 학생 파일에는 생년월일, 주민등록번호, 연락처 정보 및 보호자의 이메일 주소와 같은 민감한 정보가 있습니다.

또한 정보 도용은 민감한 정보에만 국한되지 않습니다. 함께 모이면 개인의 정보가 신분 도용으로 이어질 수 있습니다. FERPA(Family Educational Rights and Privacy Act)와 같은 개인 정보 보호 프로토콜의 정보를 사용해야 하며, 학생의 민감한 정보를 가지고 있어야 합니다. 이와 같은 다양한 개인 정보 보호 행위는 이 정보를 신뢰할 수 있는 문서 파기 회사에서 폐기해야 함을 의미합니다.

신용 카드 기관 - 재무 문서 파쇄

신용 카드 회사는 고객 정보를 사용하여 고객으로부터 정보를 얻습니다. 다양한 명세서 및 제안에서 고객의 민감한 데이터를 저장했습니다. 내부 서류를 버리기 전에 파쇄하는 것이 중요합니다. 도둑은 일부 계정 번호에서 정보를 추출하여 더 많은 세부 정보를 얻어 귀하의 신용을 얻고 사기성 청구를 할 수 있습니다. 신용 카드 회사는 강력한 계정 보안으로 충성 고객을 생성함에 따라 사기로 인한 재정적 손실로부터 비즈니스를 보호하기 위해 보안 문서 파쇄가 필요합니다.

은행 기관-고객 거래 데이터 파쇄

은행은 수백만 명의 계좌와 모기지를 확인할 수 있는 금융 커뮤니티의 핵심입니다. 불법적으로 계좌번호를 빼낼 경우 고객은 평생 저축한 돈을 잃을 위험이 있습니다. 신용 카드 기관은 사기 및 재정적 손실로부터 계정 소유자를 보호하기 위해 안전한 문서 파쇄가 필요합니다. 신용 카드 및 위반된 은행 계좌는 대체 자금으로 빠르게 적립되지 않습니다. 이것은 앞으로 더 많은 사기 거래를 의심할 고객과 대행사 사이의 마찰로 이어질 것입니다.

의료 현장 파쇄 의료 정보 데이터

의료 정보가 개인적이고 기밀이라는 것은 비밀이 아닙니다. 병원이나 기타 시설에서 서류를 버리면 환자와 관련된 민감한 정보를 많이 얻을 수 있습니다. 파쇄 서비스를 통해 환자의 의료 정보를 파기하는 것은 필수입니다. 건강 상태 정보가 고용주의 손에 들어가면 고용 과정에서 포함하지 않는다는 잠재적 증거로 사용될 수 있습니다. 환자와 담당 의사는 의료 정보만 알고 있으면 됩니다.

소매 산업 - 판매 데이터 파쇄

한 사람의 식료품 청구서는 파쇄해야 하는 필수 정보로 보이지 않을 수 있습니다. 소매업은 고객과 관련된 민감한 정보를 기록하므로 보호해야 합니다. 훈제점, 약국, 약국 등의 기관이 법적 절차를 거쳐 부작용을 낳는다는 의미다. 고객의 거래는 회사가 점차적으로 오래된 판매 정보를 떠날 때 파쇄되어야합니다.

다른 국가의 회사는 신뢰할 수 있는 회사로부터 문서 파쇄를 받아야 합니다. 기업은 최대한 주의를 기울여 파쇄 서비스를 찾고 보안 배경이 손상되지 않은 회사로 가야 합니다. 사소한 정보 유출로 인해 고객이 불행해지고 재정적 손실이 발생할 수 있습니다.

결론

신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있는 산업 파쇄 서비스에 대한 접근은 필수적입니다. 책임자에게 연락해야 합니다. 스톡턴 재활용 센터 데이터가 안전한 손에 있고 데이터를 오용할 수 있는 파렴치한 요소의 손이 닿지 않는 곳에 있는지 확인합니다.

출처 : Plato Data Intelligence : Platodata.ai

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