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DataEd 슬라이드: 데이터 전략 모범 사례

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웨비나 정보

"데이터 전략을 도와줄 수 있나요?"라는 질문을 너무 자주 듣습니다. 불행히도 대부분의 경우 이것은 가장 가치가 없는 구성 요소인 데이터 전략 자체에 초점을 맞추기 때문에 잘못된 요청입니다. 더 유용한 요청은 "데이터를 전략적으로 적용하는 데 도움을 줄 수 있습니까?"입니다. 예, 초기 성숙 단계에서는 데이터에 대한 전략적 사고를 개발하는 프로세스가 실제 제품보다 더 중요합니다! 첫 번째 시도에서 좋은(덜 완벽해야 하는) 데이터 전략을 작성하려고 시도하는 것은 일반적으로 생산적이지 않습니다. 특히 Mike Tyson의 진부한 이념이 널리 받아들여지고 있다는 점을 감안할 때 "모든 사람은 계획을 가지고 있습니다. 데이터가 전략적으로 적용되는 방식을 반복적으로 개선하는 방법을 배우는 데 다시 집중하십시오. 이를 통해 데이터 기반 전략 구성 요소가 민첩하고 진화하는 조직 전략을 따라잡을 수 있습니다. 이 접근 방식은 세 가지 주요 조직 데이터 목표에도 기여할 수 있습니다.

이 웨비나에서는 조직의 데이터 개선, 사람들이 데이터를 사용하는 방식, 사람들이 조직 전략을 달성하기 위해 데이터를 사용하는 방식이 상상하지 못했던 방식으로 도움이 되는 방법을 배우게 됩니다. 데이터는 고갈되지 않고 분해되지 않는 내구성 있는 유일한 전략적 자산이며 모든 조직 영역에서 광범위하게 공유됩니다. 프로그래밍 방식으로 기존 문제를 해결하는 것은 필요하지만 불충분한 전제 조건을 극복하고 비즈니스 목표를 개선하기 위한 체계적이고 반복 가능한 수단을 개발하는 것을 포함합니다. 이 프로세스(제약 이론 기반)는 조직이 더 나은 자산, 문해력 및 지원(데이터 전략 구성 요소)이 조직이 특정 전략적 목표를 더 잘 달성하는 데 도움이 되는 우선 순위 영역을 식별하므로 전략적 데이터 작업이 실제로 발생하는 곳입니다. 그런 다음 과정은 거품이 나고, 헹구고, 반복됩니다. 다음과 같은 몇 가지 보완적인 개념도 다룹니다.

  • 효과적인 데이터 거버넌스에 데이터 전략이 필요한 이유에 대한 일관된 주장
  • 데이터 전략의 효과적인 전략적 사용을위한 전제 조건 및 일반적인 함정에 대한 개요
  • 데이터 제약을 식별하고 제거하기위한 반복 가능한 프로세스
  • 비즈니스 운영과 혁신의 균형의 중요성

연사 소개

피터 에이켄 박사

정보 시스템 교수, VCU 및 설립자, Anything Awesome

인정 된 데이터 관리 (DM) 기관인 Peter Aiken은 Virginia Commonwealth University의 부교수, DAMA International의 전 회장, MIT International Society of Chief Data Officers의 부 이사입니다. 35 년 이상 동안 Peter는 30 개국에서 수백 개의 데이터 관리 업무를 수행하면서 배웠습니다. 그의 10 권 중에는 CDO (데이터 리더십 사례)에 대한 첫 번째 책, 수익 / 이익을위한 수익 화 데이터 사용에 대한 첫 번째 설명, 현대적인 전략적 데이터 사고에 대한 첫 번째 책이 있습니다. 국제적인 인정으로 전 세계적으로 집중적 인 이벤트 일정이 만들어졌습니다. Peter는 또한 가장 오래 실행되는 DM 웨비나 시리즈 (dataversity.net에서 호스팅)를 주최합니다. 1999 년 (Google 이전, 데이터가 거대하기 이전, 데이터 과학 이전)부터 그는 150 개 이상의 조직이 수익, 개선, 경쟁 우위 및 운영 효율성을 위해 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 컨설팅 회사 인 Data Blueprint를 설립했습니다. 그의 최근 벤처는 Anything Awesome입니다.

이 프레젠테이션은 다음과 협력하여 제공됩니다.


출처: https://www.dataversity.net/dataed-slides-data-strategy-best-practices-2/

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