성공을 가로막는 잘 확립된 장벽이 많이 있습니다. 디지털 변환 원하는 이점의 완전한 실현을 방해합니다. 일반적으로 디지털 전환 노력의 30%만이 이러한 결과를 가져온다고 알려져 있습니다. 가장 예방할 수 있는 요인 중 하나는 변화를 겪고 있는 조직 내에서 용어를 부정확하게 사용하는 것입니다. 혼동을 일으키는 혼동을 피하기 위해 잘 이해된 어휘집이 필요합니다. 이는 종종 조직 내 여러 수준의 의사 소통에서 나타납니다. 여기서 리더는 용어를 듣고 이러한 용어를 잘못 사용하여 지시를 내리므로 잠재적인 잘못된 지시와 노력의 낭비를 초래합니다.

IVHM(Integrated Vehicle Health Management)은 일반적으로 "디지털 변환"으로 생각되지 않지만 매우 그렇습니다. 차량 수명 주기 전반에 걸쳐 데이터를 사용하여 운영을 보다 효율적이고 지속 가능하게 만들고 있습니다. 이 블로그는 대화, 전문 용어가 없는, 어휘집은 IVHM 및 관련 영역에 대한 명확한 커뮤니케이션을 지원합니다.

건강 관리

"건강 관리”는 데이터를 사용하여 자산의 현재 또는 미래 서비스 가능성을 관리하는 것을 의미합니다. “서비스 가능성”는 자산이 의도한 임무를 달성할 수 있는 정도입니다. 물론 IVHM의 경우 자산은 "차량"이며, 이 블로그의 목적상 차량이 항공기이거나 항공기 또는 항공기 운영과 관련이 있다고 가정합니다. 항공기 상태 관리, 항공기 상태 관리 과 엔진 상태 관리(EHM) 자산에 대한 건강 관리의 특정 응용 프로그램입니다. 분명히 "비행기"는 "비행기"의 하위 집합입니다. 또한 이 분야에 대한 초기 혁신과 투자의 상당 부분이 엔진 OEM의 EHM 활동에 의해 개척되었다는 점도 주목할 가치가 있습니다.

"상태 모니터링’는 건강관리와 밀접한 관련이 있는 통용어입니다. "상태"는 자산의 상태를 설명합니다. 구성 요소 오류, 추세, 성능 등을 나타낼 수 있습니다. "Hard Time", "On-Condition" 및 "Condition Monitoring"과 같은 유지 관리 접근 방식의 맥락에서 가장 자주 사용되며 후자는 Proactive 또는 Proactive를 나타냅니다. 예측 유지 보수. 이들은 때때로 다음과 같은 활동 계열에 속합니다. 신뢰성 중심 유지보수.

"사전 예방/예측 유지 관리”는 보완적인 용어이며 건강 관리와 관련이 있지만 실제 유지 관리 활동에 중점을 둡니다. 사전 예방 적 유지 관리 데이터를 사용하여 조건이나 실패를 관리하는 것입니다. 이미 발생했다. 예를 들어 계획을 "왼쪽"으로 이동하여 가능한 한 빨리 수정/비행 결정을 가장 높은 정확도로 가장 효율적인 방식으로 내릴 수 있습니다. 예측 유지 보수 데이터 및 정보를 사용하여 서비스 가능성에 영향을 미칠 오류 또는 조건이 발생할 것이라는 합리적인 확실성을 가지고 예측하기 위해 사전 예방적 유지 관리를 기반으로 합니다. 일어날 전에. 그림 XNUMX은 사전 예방적 유지보수와 예측적 유지보수가 어떻게 항공 운영에 수량화할 수 있는 가치를 제공하는지 보여줍니다.

그림 1 – 사전 예방적/예측적 유지보수 가치 요소

예측 건강 관리 엔지니어링에서 일반적으로 사용됩니다. 건강 관리의 "예후" 요소와 관련된 기술, 센서, 컴퓨팅을 말합니다.

예후 일반적으로 예상되는 미래 이벤트를 모델링하기 위해 배포되는 방법 또는 알고리즘입니다. 대조적으로, 진단 서비스 가능성으로의 효율적인 복귀를 용이하게 하기 위해 정확히 어떤 일이 발생했는지 확인하는 방법을 말합니다.

상태 기반 유지보수(CBM) 일반적으로 건강 관리의 군사 응용 프로그램 내에서 사용됩니다. 가장 단순한 형태의 CBM은 데이터를 사용하여 수행하는 것으로 볼 수 있습니다. 사전 유지 보수 군사 항공 영역 내에서 데이터를 사용합니다. 게다가, "CBM+"를 가리킨다. 예측 정비 군사 항공 영역 내에서.

비파괴 검사 (NDT) 기술은 다양한 응용 분야에서 제공할 수 있는 뛰어난 이점 때문에 주로 사용됩니다. 부품 또는 시스템의 서비스 가능성을 손상시키지 않고 이상 또는 결함을 식별(진단)하기 위해 구성 요소 또는 시스템을 검사, 테스트 또는 평가하는 프로세스입니다. 즉, 검사 또는 테스트가 완료되면 부품을 계속 사용할 수 있습니다. NDT는 비파괴 평가(NDE) 및 / 또는 비파괴 검사(NDI). NDT에는 육안 검사, 방사선 검사, 초음파 검사, 자분 탐상 검사, 액체 침투 탐상 검사, 전자파 검사, 열/적외선 검사 등 다양한 유형이 있습니다. 각 유형은 용도에 따라 고유한 장점이 있습니다.

통합 차량 상태 관리(IVHM) 이 모든 것을 함께 가져옵니다. IVHM은 앞서 말한 모든 것 등을 포함하는 광범위한 용어입니다. IVHM 구성원 시스템 상태의 현재 또는 미래 상태를 평가하고 사용 가능한 리소스 및 운영 요구의 프레임워크 내에서 해당 시스템 상태 그림을 통합하는 시스템의 통합 기능입니다. 다음을 포함하는 매우 광범위한 기능입니다. 비즈니스 사례 및 모델; 법률, 인증 및 표준; 건축과 디자인; 예후, 진단 및 추론을 위한 알고리즘도 포함됩니다. 아래 그림 2는 IVHM 개념과 IVHM이 수명 주기 전반에 걸쳐 적용되는 방식을 보여줍니다.

그림 2 - Ian K. Jennions의 "통합 차량 상태 관리 - 신흥 분야 관점"에서 추출한 IVHM 개념 도식

정확히 IVHM은 아니지만 운영 문제를 해결하기 위해 데이터를 사용한다는 점에서 관련된 몇 가지 인접 영역이 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 최적화된 유지보수 프로그램(OMP), 서비스 중 데이터를 사용하여 OEM 유지보수 계획 문서(MPD)에 설정된 대로 운영자의 규제 승인 예정 유지보수를 최적화합니다. 종종 OMP는 기계공의 기술 로그에서 취한 조치의 NLP "읽기"와 같이 위에서 논의한 분석 기술을 사용합니다.
• 비행 운영 품질 보증(FOQA), 비행 데이터를 사용하여 비행 성능에 대한 분석 및 피드백을 조종사에게 제공합니다. MFOQA는 자명한 군사 비행 작전 품질 보증입니다.
• 디지털 MRO 핵심 관련 용어입니다. MRO "유지 보수, 수리 및 정밀 검사"를 의미하며 일반적으로 산업 전반에서 사용됩니다. 항공 생태계에서는 유지보수 활동군을 가리키거나 구어체로 하나의 실체(예: MRO 시설)를 가리킬 수 있습니다. 디지털 MRO 효율적인 MRO 운영을 지원하는 정보 도구 및 기능을 말합니다. IVHM은 이 도메인의 일부입니다.

디지털

용어 "디지털" 우리가 본 것처럼 IVHM 생태계 내의 여러 상황에서 사용됩니다. 디지털 MRO, 위에. IVHM 사용과 가장 관련이 있는 선택된 몇 가지가 여기에서 논의됩니다.

디지털화 일반적으로 아날로그 데이터 소스를 디지털 형식으로 변환하는 것을 말합니다. 항공 분야에서는 지난 20년 동안 디지털 전환으로의 엄청난 논문이 있었습니다. 디지털화 컴퓨터와 인터넷을 사용하여 운영되는 시스템, 프로세스 등의 적응으로 정의됩니다. 디지털트윈 널리 사용되는(그리고 종종 오용되는) 용어입니다. 즉, 디지털 트윈은 물리적 개체 또는 공간을 나타내는 가상 모델입니다. 중요한 것은 모든 모델이 "디지털 트윈"이 아니라는 것입니다. 관련하여, 디지털 스레드 설계, 제조, 서비스를 포함하여 자산의 수명 전반에 걸쳐 적용됩니다.

통계 분석

분명히 규율은 통계 분석 광대하다. 분석, 데이터 과학 및 관련 주제는 IVHM을 논의할 때 가장 자주 혼동되는 개념 중 일부입니다. 특히 이러한 용어가 대중에 의해 점점 더 많이 사용되기 때문입니다. 다음은 가장 IVHM에 적용 가능한 분석 용어만 다룹니다. 매우 단순화된 형태.

데이터 과학 실제 문제를 해결하기 위해 소프트웨어 도구와 수학적 방법을 사용하는 데 전념하는 STEM 분야입니다. 총체적으로 이들은 때때로 불립니다. 통계 분석. 분석의 전형적인 사용 사례는 다음과 같습니다. 데이터 마이닝, 분석 도구 및 방법을 사용하여 크고 복잡한 데이터 세트에서 의미를 수집하여 이해를 높이거나 의미 있는 관계를 설정합니다.

인공 지능 (AI) 어떤 형태로든 인간의 지능을 모방하려는 일련의 활동입니다. IVHM에서 사용되는 여러 활동은 인공 지능. 다음이 포함됩니다 기계 학습(ML), 인간이 배우는 방식을 모방하기 위해 알고리즘과 도구를 사용하는 데 중점을 둡니다. ML은 종종 매우 복잡한 데이터 세트를 탐색하고 이해하기 위해 IVHM에서 사용됩니다. ML의 하위 범주는 다음과 같습니다. 딥러닝, 신경망을 사용하여 하위 수준 기능을 기반으로 유용한 상위 수준 데이터 기능을 자동으로 발견합니다. 일반적으로 사용되는 AI의 또 다른 하위 범주는 자연어 처리 (NLP). NLP는 기계가 읽을 수 있는 정보를 추출할 수 있도록 자유 텍스트와 같은 비정형 데이터를 "읽습니다".

요약

요약하면 IVHM은 항공 디지털 변환 영역의 광범위한 영역을 다루며 가능한 많은 구성 요소를 포함합니다. 모든 디지털 혁신과 마찬가지로 가치 전달이 핵심입니다. 이 영역에서 사용되는 많은 단어는 의미에 미묘한 차이가 있으며 쉽게 오용될 수 있습니다. 이를 잘못 사용하면 가치가 전달되는 속도와 효율성이 감소할 수 있습니다. 위의 내용이 몇 가지 유용한 설명을 제공하기를 바랍니다.

추가 읽기 :

• “Air Carrier MRO Handbook, Jack Hessburg, Aviation Week 발행
• 통합 차량 상태 관리 – 신흥 분야에 대한 관점”, Ian K. Jennions 편집, SAE International 발행
• 엔지니어링 시스템을 위한 지능형 결함 진단 및 예측, George Vachtsevanos, 외, Whiley 발행

약어 요약:

IVHM – 통합 차량 상태 관리

EHM – 엔진 상태 관리

OEM – 원래 장비 제조업체

CBM – 상태 기반 유지보수

NDT – 비파괴 검사

NDE – 비파괴 평가

NDI – 비파괴 검사

OMP – 최적화된 유지보수 프로그램

FOQA – 비행 운영 품질 보증

MRO – 유지 보수, 수리 및 점검

AI – 인공 지능

ML – 기계 학습

NLP – 자연어 처리

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• 플라토 블록체인. Web3 메타버스 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://blogs.cranfield.ac.uk/transport-systems/words-matter-a-conversational-integrated-vehicle-health-management-lexicon/