Elon Musk가 자율 주행 차에 대한 아이디어를 제안했을 때 모든 사람들은이를 가상의 꿈으로 생각하고 심각하게 받아들이지 않았습니다. 그러나 동일한 차량이 현재 도로에 있으며 미국에서 가장 많이 판매되는 차량 중 하나입니다.

인공 지능 및 기계 학습의 응용 프로그램은 스마트 폰의 Google 포토에서 가정의 Amazon Alexa에 이르기까지 모든 영역에서 볼 수 있으며 소프트웨어 개발도 예외는 아닙니다. AI는 이미 iOS 및 Android 앱 개발자의 작업 방식을 변경했습니다.

기계 학습은 기존 소프트웨어 개발주기가 작동하는 방식을 향상시킬 수 있습니다. 이를 통해 컴퓨터는 프로그래밍 없이도 경험을 통해 학습하고 개선 할 수 있습니다. AI와 ML의 유일한 목적은 컴퓨터가 자동으로 학습 할 수 있도록하는 것입니다.

또한 소프트웨어 개발자는 컴퓨터가해야 할 일을 알려주기 위해 세부 사항을 지정해야 할 수도 있습니다. 기계 학습과 통합 된 소프트웨어를 개발하면 개발 경험에 큰 변화를 가져올 수 있습니다.

기계 지능은 인류가 만들어야 할 마지막 발명품입니다!

기계 학습과 AI가 개발자를 돕는 방법에 관해서는 한계가 있습니다. 더 넓게 보면 AI는 항상 들어온 모든 산업을 변화 시켰습니다. 다음은 동일한 내용을 전달하는 통계 요약입니다.

수치에서 언급했듯이 인공 지능과 기계 학습은 확실히 세상을 변화시키고 있으며 개발 산업도 예외는 아닙니다. 완벽한 코드 작성, 배포 및 버그 수정에 어떻게 도움이되는지 살펴 보겠습니다.

개발중인 AI 및 ML – 소프트웨어 개발자에게 어떤 이점이 있습니까?

안드로이드 앱 개발자로 일하는 사람이든 생계를 위해 코드를 작성하는 사람이든, AI가 당신을 위해 무엇을 가지고 있는지 궁금했을 것입니다. 개발자가 기계 학습 및 AI의 기능을 활용할 수있는 방법은 다음과 같습니다.

1. 코드 배포 제어

AI 및 기계 학습 기술은 개발에 필요한 코드 배포 활동의 효율성을 높이는 데 도움이됩니다. 개발 스펙트럼에서 배포 메커니즘에는 프로그램과 애플리케이션을 최신 버전으로 업그레이드해야하는 개발 단계가 포함됩니다.

그러나 프로세스를 제대로 실행하지 못하면 소프트웨어 또는 응용 프로그램의 손상을 비롯한 여러 위험에 직면해야합니다. AI의 도움으로 이러한 취약성을 쉽게 예방하고 코드를 쉽게 업그레이드 할 수 있습니다.

2. 버그 및 오류 식별

인공 지능의 발전으로 코딩 경험이 더욱 향상되고 향상되고 있습니다. 이를 통해 개발자는 코드에서 버그를 쉽게 발견하고 즉시 수정할 수 있습니다. 더 이상 코드에서 잠재적 인 결함을 찾기 위해 코드를 반복해서 읽을 필요가 없습니다.

여러 기계 학습 알고리즘이 소프트웨어를 자동으로 테스트하고 변경 사항을 제안 할 수 있습니다.

AI 기반 테스트 도구는 확실히 개발자에게 많은 시간을 절약하고 프로젝트를 더 빠르게 제공 할 수 있도록 지원합니다.

3. 안전한 데이터 저장

수많은 네트워크에서 데이터 전송이 계속 증가함에 따라 사이버 보안 전문가는 종종 네트워크에서 진행되는 모든 활동을 모니터링하는 것이 복잡하고 압도적이라는 것을 알게됩니다. 이로 인해 경고를 생성하지 않고 눈에 띄지 않게 사라질 수있는 위협이나 위반이있을 수 있습니다.

그러나 인공 지능 기능을 사용하면 지연된 경고와 같은 문제를 피하고 가능한 한 빨리 코드의 버그에 대한 알림을받을 수 있습니다. 이러한 도구는 회사가 침해에 대한 알림을받는 데 걸리는 시간을 점진적으로 줄여줍니다.

4. 전략적 의사 결정 및 프로토 타이핑 

개발자가 만들고있는 프로젝트 나 코드에 포함해야 할 내용이 무겁고 끝없는 목록을 살펴 보는 것은 습관입니다. 그러나 머신 러닝과 AI로 구동되는 기술 솔루션은 기존 애플리케이션의 성능을 분석하고 평가할 수 있습니다.

이 기술의 도움으로 비즈니스 리더와 엔지니어 모두 위험을 줄이고 영향을 극대화하는 솔루션을 개발할 수 있습니다. 자연어와 시각적 인터페이스를 사용하여 기술 분야 전문가는 기술을 더 빨리 개발할 수 있습니다.

5. 스킬 향상

다가오는 기술로 계속 진화하려면 기술의 발전과 함께 진화해야합니다. 신입생과 젊은 개발자를 위해 AI 기반 도구는 다양한 소프트웨어 프로그램에서 협업하고 동료 팀원 및 선배들과 통찰력을 공유하여 프로그래밍 언어 및 소프트웨어에 대해 더 많이 배울 수 있도록 도와줍니다.

분리 단어

기계 학습과 AI는 소프트웨어 개발과 관련된 수많은 작업과 활동을 단순화하지만 테스터와 개발자가 일자리를 잃을 것이라는 의미는 아닙니다. 고용 된 안드로이드 앱 개발자는 AI와 기계 학습이 지원하는 더 빠르고, 더 좋고, 더 효율적인 환경에서 코드를 작성합니다.

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출처 : https://hackernoon.com/how-machine-learning-and-ai-are-helping-developers-6g2s33w6?source=rss