우리는 과학적 모델이 우리를 둘러싸고 있는 사회에 살고 있습니다. 날씨 게시판 작성 및 기후 예측 작성에서 경제 예측 제공 및 공중 보건을 위한 정책 정보 제공에 이르기까지 모든 것에 사용됩니다. 그러나 그러한 유용한 도구임에도 불구하고 모든 과학적 모델에는 한계가 있습니다. 모든 모델러가 알고 있듯이 모델의 출력은 입력한 데이터만큼만 우수합니다.

게다가 모델링 작업의 구석구석에 불확실성이 스며듭니다. 모델의 결과는 예를 들어 매개변수 값, 경계 조건 및 모델 자체의 기본 가정에 따라 달라집니다. 그렇다면 공공 정책 문제를 결정할 때 과학적 모델이 책임감 있게 사용되도록 하려면 어떻게 해야 할까요? 그것이 에서 다루는 질문입니다. 모델랜드 탈출 by 에리카 톰슨, 그는 물리학자로 교육을 받았으며 현재 University College London의 과학, 기술, 엔지니어링 및 공공 정책 부서에 있습니다.

에리카 톰슨의 책은 힘을 견디다 과학적 모델링의 실질적인 문제를 설명할 때

톰슨의 책은 힘을 견디다 과학적 모델링의 실질적인 문제를 설명할 때. 모델을 비교하는 데이터가 부족하거나 수집하기 어려운 경우 Thompson이 묻습니다. 장기 모델 예측의 신뢰성을 어떻게 평가할 수 있습니까? 모델이 실제 세계를 잘 나타내는지 어떻게 알 수 있습니까? "모델 랜드"에서 벗어나고 싶다면 모델링의 한계가 어디에 있는지 확인해야 하기 때문에 이는 중요한 질문입니다.

예를 들어, COVID-19 대유행 동안 정치인들이 역학 모델을 어떻게 사용했는지 생각해 보십시오. 바이러스의 확산을 막기 위해 아무 조치도 취하지 않을 경우 어떤 일이 일어날 수 있는지 확인함으로써 정부는 이러한 최악의 시나리오 예측을 사용하여 폐쇄 및 사회적 거리두기에 대한 정책을 정당화했습니다. 또는 대기 중 다양한 수준의 온실 가스로 발생할 수 있는 장기 예측을 살펴봄으로써 기후 정책을 결정하는 방법에 대해 생각해 보십시오.

하지만 모델 랜드 너머에는 정확히 무엇이 있을까요? Thompson의 대담한 비전은 결정을 내릴 때 모델을 안정적으로 사용하기 위해 전문가의 판단을 배치하여 인간에게 보다 현명하게 권한을 부여해야 한다는 것입니다. 저자는 우리의 가치 판단에 대해 투명하고 이해 상충이 어디에 있는지 선언하고 더 다양한 전문가를 참여시킴으로써 모델을 더 신뢰할 수 있게 만들 수 있다고 주장합니다.

Thompson은 "과학에 대한 자신감 부족 문제를 심각하게 해결하려면 현재 자신의 모델로 생계를 유지하고 있으며 자신의 모델로 명성을 쌓은 사람들이 자신의 현실을 다른 사람에게 강요하려는 시도를 중단해야 합니다."라고 썼습니다. 특히, 저자는 소수 대표 집단과 정치적 견해가 다른 사람들의 모범 사례를 장려해야 한다고 생각합니다. “[우리는] 의사 결정에 가치 판단과 예상 결과가 필요하다는 점을 인정해야 합니다. 그리고 네, 그것은 큰 질문입니다.”

이와 같이 이 책은 데이터를 해석하고 선택할 때, 문제에 채택할 접근 방식을 선택할 때, 결과를 해석할 때 우리 자신의 인간적 가치가 어떻게 과학에 들어가는지를 조사하는 현대 과학 철학의 잘 확립된 전통을 기반으로 합니다. 모델. 심지어 최신 2022 보고서 인사말 기후 변화에 관한 정부 간 협의체 (IPCC)에는 철학 문헌에 대한 참조가 포함되어 있습니다.

Thompson은 모델의 결과와 이를 기반으로 우리가 취하는 조치 사이의 차이(저자가 "책임 격차"라고 부르는 것)가 "모델 랜드 외부에서 전문적인 조감도 관점"을 제공함으로써 해소될 수 있다고 믿습니다. 따라서 단순히 모델 결과를 보고하는 것이 아니라 "모델 결과가 신뢰할 수 있다고 판단되는 정도에 대해 합의에 도달한 추가 전문가 판단을 제공"해야 합니다.

저자는 의사 결정을 위한 모델에서 추론할 때 풍부하고 다양한 전문가의 목소리가 필요하다고 생각합니다.

저자는 본질적으로 의사 결정을 위한 모델에서 추론할 때 풍부하고 다양한 전문가의 목소리가 필요하다고 믿습니다. 다시 말해 과학적 모델은 잘 정의된 일부 현실의 스냅샷을 찍는 장치가 아닙니다. 에든버러 대학교 사회학자로서 도널드 맥켄지 의사 결정 과정에 적극적으로 참여하는 "엔진"으로 보아야 합니다.

내 자신의 최근 책에서 원근법적 리얼리즘, 과학적 모델이 내가 "추론적 청사진"이라고 부르는 역할을 하여 가능한 것에 대한 지식을 전달하는 방법에 대해 논의합니다. 모델을 사용하면 다양한 커뮤니티가 함께 모여 대상 시스템에 대해 관련성 있고 적절한 추론을 할 수 있습니다. 그만큼 결합 모델 상호 비교 프로젝트예를 들어, 모델러뿐만 아니라 산호의 동위원소를 연구하는 dendroclimatologists 및 과학자도 포함하여 과거 지구의 온도가 어떻게 변했는지 재구성하는 데 도움이 되는 데이터를 제공합니다.

모델 독립성

모델랜드 탈출 에 의해 수행된 연구에 의존 데이비드 터켓 "급격한 불확실성"(즉, 불확실성을 정량화할 수 없는 경우) 조건에서 사람들이 어떻게 결정을 내리는지 연구한 University College London 출신. Thompson은 감정적 애착으로 인해 가정을 변경하거나 상충되는 정보나 외부 견해를 고려하지 않으려는 경우가 많음에도 불구하고 모델이 위험을 평가하고 적절한 결정을 내리는 데 어떻게 도움이 되는지 설명합니다. 이것이 Thompson이 모델링의 다양성을 요구하는 이유입니다. 의사 결정을 개선하고 더 나은 정책 결과를 얻을 수 있기 때문입니다.

전반적으로 저자는 접근하기 쉽고 읽기 쉬운 방식으로 기술 정보를 제공하는 데 탁월한 역할을 합니다. 나는 과학 모델링에 대한 이 책의 분석이 명확하고 철학의 최신 발전에 대해 잘 알고 있음을 발견했습니다. Thompson이 희망하는 것처럼 우리가 진정으로 모델 랜드에서 벗어나려면 모든 편견과 다양한 수준의 전문 지식을 가진 인간으로서 우리가 중심 단계에 있어야 합니다. 다양성, 평등 및 포용성은 모델이 더 신뢰할 수 있고 더 신뢰할 수 있고 궁극적으로 더 나은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있게 하려면 중요할 것입니다.

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• PlatoAiStream. Web3 데이터 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 미래 만들기 w Adryenn Ashley. 여기에서 액세스하십시오.
• PREIPO®로 PRE-IPO 회사의 주식을 사고 팔 수 있습니다. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://physicsworld.com/a/how-scientific-models-both-help-and-deceive-us-in-decision-making/