By 줄리 레인, 프리랜서 작가 및 코딩 애호가
공급망 파이프라인은 제품과 서비스를 생산하고 고객에게 배포하기 위한 다양한 프로세스의 조합입니다. 공급망을 통해 흐르는 다양한 활동이 있습니다. 아래 다이어그램은 공급망 파이프라인의 조감도를 보여줍니다.
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전 세계 기업들은 가치를 제공함으로써 고객을 만족시키기 위해 공급망 파이프라인의 효율성을 높이기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다. 이는 데이터 기반 판단과 의사 결정을 통해 데이터 과학을 통해 달성할 수 있습니다. 이에 따르면 게시, 직원들은 전화 통화와 이메일에 연간 100억 시간 이상을 사용하여 무역 파트너 간에 데이터를 주고받으며 영국 기업에 거의 2억 달러의 비용이 듭니다. 이 방대한 양의 낭비되는 시간은 기술을 사용하여 통신을 자동화함으로써 줄일 수 있습니다. 다음은 포괄적이고 원활한 공급망 파이프라인을 구축하는 데 필요한 몇 가지 데이터 과학 기술입니다.
1. 빅 데이터
데이터 기반 의사 결정을 내리려면 데이터가 필요합니다. 이 데이터는 기계 또는 사람이 생성한 구조화, 비구조화 또는 반구조화일 수 있습니다. 그런데 이 데이터는 어디에서 왔습니까? 기상 관측소, 선박 및 컨테이너에서 생성된 센서 데이터일 수 있습니다.
가치 있는 통찰력을 얻기 위해 빅 데이터용 솔루션을 구축하려면 다음 네 가지 영역을 고려하십시오.
- 음량: 생성되는 데이터의 양(예: 100페타바이트/년, 500테라바이트/월)
- 종류: 데이터 유형(예: 텍스트, 이미지)이 생성되고 있습니다.
- Velocity : 처리 및 저장해야 하는 데이터의 빈도(예: 1000개 이미지/분 또는 4000기가바이트/분)
- 정확성: 생성 중인 데이터의 품질입니다.
이 네 가지 영역을 다뤘다면 클라우드 기반 솔루션을 사용하여 데이터를 처리, 저장 및 분석할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)는 확장 가능하고 안전하며 효율적인 데이터를 저장할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 데이터 원본을 Amazon QuickSight와 같은 다른 서비스에 연결하여 대화형 비즈니스 인텔리전스 대시보드를 생성할 수 있습니다. 유사한 제품을 제공하는 다른 클라우드 제공업체 및 서비스가 있습니다. 기업은 기존 기술에 따라 서비스 제공업체를 선택할 수 있으므로 통합이 용이합니다.
2. 머신 러닝
빅 데이터를 사용하고 그 위에 레이어를 추가하여 행동으로 변환할 수 있는 귀중한 통찰력을 생성할 수 있습니다. 머신러닝과 인공지능을 활용하여 관련 제품을 선보여 고객 만족도를 높일 수 있습니다. 반면에 예측 알고리즘을 사용하여 고객 요구를 예측할 수 있습니다. 또한 예측 데이터는 창고 운영을 자동화하여 재고 회전율을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
이를 통해 기업은 다른 기업과 경쟁하고 시장에 신제품을 빠르게 출시할 수 있습니다. 마지막으로 공급망 관리자는 이러한 예측과 예측에 따라 계획 및 조치를 취하고 비즈니스 성장을 증가시키기 위해 중요한 결정을 내릴 수 있습니다.
3. 사물인터넷
가장 일반적으로 IoT로 알려진 사물 인터넷은 기업에 도움이 됩니다. 가시성 증가 운영에 대한 더 많은 제어를 제공함으로써. IoT 센서를 사용하여 항목에 태그를 지정하면 실시간 결정이 내려질 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 선박을 추적 및 모니터링하고 트래픽을 기반으로 경로를 변경하여 안정적이고 빠른 운송을 할 수 있으므로 운송 지연을 줄이는 데 도움이 됩니다. 또한 기업은 기술적인 오작동이 발생할 경우 냉장 운송 컨테이너의 온도 데이터를 모니터링하여 비용 손실을 피할 수 있습니다.
IoT는 공급망 파이프라인에 안정성을 추가할 수 있습니다. 기업은 누락되거나 잘못 배치된 컨테이너를 쉽게 추적하여 분쟁을 더 빠르게 처리할 수 있습니다. 기업은 고객이 구매한 제품에 대한 실시간 업데이트를 제공하여 고객에게 가치를 더할 수 있습니다.
4. 클라우드 컴퓨팅
클라우드 컴퓨팅을 통해 기업은 CRM(고객 관계 관리)과 같은 공급망 파이프라인 소프트웨어를 배포할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 이점은 끝이 없습니다. 트래픽에 따라 확장할 수 있습니다. 또한 SLA(서비스 수준 계약)에 따라 애플리케이션의 가동 시간(고가용성)이 보장됩니다. AWS와 같은 클라우드 플랫폼은 서비스를 안정적이고 안전하며 비용 효율적으로 만듭니다. 또한 종량제 모델은 기업이 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다.
고객 대면 애플리케이션뿐만 아니라 기업은 인벤토리 시스템을 추적하고 모니터링하기 위해 다른 애플리케이션을 배포할 수도 있습니다. 또한 BI 대시보드는 회사 전반에 걸쳐 가시성을 높일 수 있습니다.
5. JavaScript와 같은 언어
위에서 언급한 응용 프로그램은 원하는 만큼 강력할 수 있지만 사용하려면 프런트 엔드가 필요합니다. 이 대화형 사용자 인터페이스는 JavaScript를 사용하여 구축할 수 있습니다. 프런트 엔드 데이터 유효성 검사는 데이터 정확성에 도움이 될 수 있습니다.
오늘날 JavaScript를 사용하여 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있는 많은 도구가 있습니다. 웹팩, 바벨 과 NPM등. Webpack은 JavaScript 응용 프로그램을 번들로 제공합니다. Babel은 JSX를 일반 JavaScript로 변환하는 데 사용됩니다. NPM 레지스트리에는 엔터프라이즈 수준 응용 프로그램을 빌드하기 위한 많은 라이브러리가 포함되어 있습니다.
기업은 다른 타사 공급업체와 통합하여 인증(auth0), SMS(twilio), 분석(powerbi), 메시징(인터콤), 문서(confluence) 등과 같은 서비스를 제공할 수 있습니다.
6. React와 같은 프레임워크
React는 기업 수준 애플리케이션을 구축하기 위한 최첨단 기능을 제공하는 구성 가능한 사용자 인터페이스를 구축하기 위한 오픈 소스 JavaScript 라이브러리입니다. 재사용 가능한 구성 요소, 가상 DOM, JSX와 같은 기능은 React를 훌륭한 JavaScript 라이브러리로 만듭니다. React의 지연 기능은 구성 요소를 동적으로 로드하여 앱의 성능을 높이는 데 사용할 수 있습니다. React를 제공하는 것은 CDN에서 제공되기 때문에 저렴합니다. 또한 애플리케이션을 더 빠르게 구축하는 데 사용할 수 있는 수천 개의 NPM 모듈이 있습니다. 다음과 같은 즉시 사용 가능한 라이브러리를 제공합니다. 타협. 자연어 처리를 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 기업은 React native를 사용하여 크로스 플랫폼 모바일 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
비즈니스에 애플리케이션에 대해 작업하는 여러 소프트웨어 팀이 있는 경우 모놀리식 애플리케이션 대신 모듈 연합을 사용하여 마이크로 프런트 엔드를 구축할 수 있습니다. 전체 응용 프로그램을 중단하지 않고 독립적으로 설계하고 구축할 수 있는 완전한 자유를 제공합니다. 예를 들어 N개의 마이크로 프런트 엔드는 추적, 분석, 인증, 보고서 등과 같은 서비스를 제공할 수 있습니다.
기술이 향상됨에 따라 SCP는 거의 모든 인간이 의존하는 파이프라인을 최적화하고 강화하기 위해 일부 첨단 기술을 채택했습니다. 한때 참신했던 이 XNUMX가지 기술은 이제 공급망 파이프라인의 중요한 부분이 되었습니다. 공급망 관리자는 이러한 데이터 과학 기술을 조사하고 조만간 통합을 시작해야 합니다. 기업이 효율적이고 비용 효율적인 공급망 파이프라인을 만들고 고객 만족도를 높이는 데 도움이 됩니다.
줄리 레인 프리랜서 작가이자 코딩 애호가입니다.
