Pathway의 CEO Zuzanna Stamirowska는 Ryan Chacon과 함께 IoT For All 팟캐스트에서 현재 문제에 대해 논의합니다. 공급망 물류 및 개선 방법. 그녀는 자신의 광범위하고 흥미로운 배경과 Pathway가 진행 중인 작업을 소개하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 그녀는 공급망에서 IoT가 미치는 영향과 IoT를 채택하려는 기업의 처리 비용에 대해 계속해서 이야기합니다. Ryan과 Zuzanna는 귀하의 비즈니스에 적합한 기술을 선택하기 위한 조언과 과제의 진화에 대한 높은 수준의 토론으로 팟캐스트를 마무리합니다.

소개 수잔

Zuzanna는 라이브 이벤트 스트림에서 실시간 머신 러닝을 가능하게 하는 엔터프라이즈 클라이언트용 개발 도구인 Pathway의 CEO입니다. Pathway는 물류 및 기타 산업의 원시 데이터에서 통합된 정보 소스를 제공하는 Database that Think™를 개발합니다. Zuzanna는 미국 과학 아카데미에서 발행한 해양 무역 예측을 위한 최첨단 모델의 저자입니다(단일 저자, 박사 전 과정). 이 프로젝트를 진행하는 동안 그녀는 비즈니스 요구 사항, 물류 데이터의 현실, 현재 ML 및 AI 방법 간의 불일치를 보았습니다. 이것이 Pathway를 시작하게 된 계기가 되었습니다. 그녀의 경력 동안 그녀는 Spoj.com의 기반이 되는 SaaS 기술의 판매를 담당했습니다. 그녀는 Sciences Po, Ecole Polytechnique 및 ENSAE에서 경제학 및 공공 정책 석사 학위와 박사 학위를 받았습니다. 복잡성 과학에서.

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Pathway 소개

좁은 길 생각하는 데이터베이스를 개발합니다. 라이브 이벤트 스트림에서 실시간 머신 러닝을 가능하게 하는 엔터프라이즈 클라이언트용 개발 도구입니다. Pathway는 물류 및 기타 산업의 원시 데이터에서 통합된 정보 소스를 제공합니다. 그들의 제품은 복잡한 이벤트 스트림의 실시간 증분 인메모리 변환을 위한 용량을 애플리케이션 개발자에게 제공합니다. Pathway는 여성 주도의 딥테크 개발자 도구 회사입니다. 데이터 처리 및 AI 분야의 최고 사람들에 의해 시작되었습니다. Pathway의 CTO인 Jan Chorowski는 이전에 Google Brain에서 근무했으며 대부분의 팀원이 최고의 경쟁력을 갖춘 프로그래머입니다. 그들의 임무는 AI의 발전을 활용하는 데 어려움을 겪고 있는 산업에 자동화, 확장성 및 반복성을 제공하여 물리적 경제에 상당한 영향을 미치는 것입니다.

이 에피소드의 주요 질문 및 주제 :

(01 : 29) Zuzanna 및 Pathway 소개

(07 : 18) Pathway 개요

(09 : 00) 공급망 물류 문제

(11 : 54) IoT의 영향

(15 : 18) 고객과의 처리 비용

(18 : 01) 도전 과제는 어떻게 발전해 왔는지

(21 : 33) 올바른 기술 선택을 위한 조언

대본 :

– [Voice Over] 당신은 IoT For All Media Network를 듣고 있습니다.

– [Ryan] 여러분, 안녕하세요. IoT For All Podcast의 또 다른 에피소드에 오신 것을 환영합니다. IoT For All Podcast, 사물 인터넷 분야 최고의 출판물이자 리소스입니다. 나는 호스트 Ryan Chacon입니다. 유튜브에서 이 영상을 보고 계시다면 이 영상을 구독과 좋아요 부탁드립니다. 팟캐스트 디렉토리에서만 듣고 계시다면, 아직 구독하지 않으셨다면 언제든지 구독해 주십시오. 그래야 최신 에피소드가 나오는 즉시 구독할 수 있습니다. 이 에피소드에는 Pathway의 CEO인 Zuzanna Stamirowska가 있습니다. 그들은 매우 환상적인 회사입니다. 그들은 라이브 이벤트 스트림에서 실시간 기계 학습을 가능하게 하는 엔터프라이즈 클라이언트를 위한 판도를 바꾸는 개발 도구인 "생각"하는 데이터베이스를 개발한 회사입니다. 회사 자체인 Pathway는 원시 데이터 및 다른 산업의 물류에서 통합된 정보 소스를 제공합니다. 공급망, 물류 문제, 비용 문제를 처리하는 방법, IoT가 단순한 선적 추적을 넘어 제공하는 전반적인 가치에 대해 매우 재미있는 대화를 나눴습니다. 우리는 이 분야의 도전과제, 기업이 시작하는 방법, 이 분야에서 ROI를 입증하는 방법에 대해 이야기합니다. 그리고 그녀는 환상적인 게스트이며 이 에피소드에서 많은 가치를 얻을 수 있을 것입니다. 그러나 우리가 그것에 들어가기 전에. 빠르게 성장하고 수익성이 높은 IoT 시장에 진입하려고 하지만 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면 후원자를 확인하십시오. 레버리지. Leverege의 IoT 솔루션 개발 플랫폼은 화이트 라벨링 및 자체 브랜드로 재판매할 수 있는 턴키 IoT 제품을 만드는 데 필요한 모든 것을 제공합니다. 자세히 알아보려면 IoTChangesEverything.com으로 이동하십시오. IoTChangesEverything.com입니다. 더 이상 고민하지 않고 IoT For All Podcast의 이 에피소드를 즐기십시오. Zuzanna, "IoT For All" 팟캐스트에 오신 것을 환영합니다. 이번주에 와주셔서 감사합니다.

– [Zuzanna] 안녕, 라이언. 이곳에 오게 되어 기쁩니다.

- [라이언] 네, 반갑습니다. 청중에게 자신에 대한 간략한 소개를 하는 것으로 시작하겠습니다.

– [Zuzanna] 물론입니다. 그래서 내 이름은 Zuzanna입니다. 저는 Pathway의 CEO입니다. 그래서 저는 실제로 프랑스에 기반을 두고 있고, 그래서 여기 파리에 있습니다. 그리고 저는 폴란드인입니다. 제 고향이 폴란드인 것처럼 실제로 여기 은행 배경에서 왔습니다. 저는 약간의 정치인, 게임 이론가입니다. 군사 공학 학교에서 해양 무역 예측에 대한 박사 학위를 마치고 해상 무역 예측을 위한 최첨단 모델을 개발하여 Pathway를 탄생시켰습니다.

– [라이언] 와우. 그래. Pathway가 존재하고 여기까지 오기까지의 여정과 그동안 겪었던 여정에 대해 좀 더 자세히 알려주세요. 당신은 많은 다른 종류의 일을 겪었거나 많은 다른 종류의 산업과 다른 종류의 직위와 종류의 경로를 거친 것 같으며 어떻게 기술 및 기업가 정신에 입문하게 되었습니까?

- [주잔나] 네. 사실, 그것은 꽤 여행이었습니다. 그래서 사실, 제 말은, 비록 이것이 다른 경험이었지만, 저는 그것들이 모두 같은 방향으로 구축되고 있었다고 말하고 싶습니다. 그래서 어렸을 때 경제학과 법학을 동시에 공부하고 싶었습니다. 그래서 저는 한 학교에 갔습니다. 실제로는 이런 종류의 과정을 제공하는 대학교가 바로 Sciences Po였습니다. 프랑스에서는 프랑스 대통령이 좀 더 직관적으로 만들 수 있는 학교였습니다. 그리고 제 말은, 저는 경제학을 공부했고 경제학과 사랑에 빠졌습니다. 경제학은 훨씬 더 어려운 과학입니다. 예를 들어 일반적인 인문학보다 더 어려운 과학입니다.

-그래.

– 그 후 저는 스톡홀름 경제 학교에서 게임 이론과 사랑에 빠졌습니다. 그리고 동시에 경영컨설팅 교육도 받았습니다. 그래서 제 인생에서 비즈니스와 수학 이론이 모두 재미있고 재미있고 즐거운 시간이었습니다. 사실 경영컨설팅을 할 때 전략에 대해 많이 생각하고 실제로 게임 이론이 조직 설계 등에 많은 도움이 되기 때문입니다. . 그래서 저는 프랑스 공과대학인 Ecole Polytechnique에서 석사 과정에 지원했습니다. 프랑스 공과대학은 Poincaré와 같이 세계에서 가장 유명한 물리학자들이 그를 아는 사람들을 위해 실제로 일한 곳이었습니다. 네, 그래서 여기 Ecole Polytechnique에서 공부했고, 우연히도 경쟁력 있는 프로그래머 친구들이 있었습니다. 그리고 실제로 저는 세계 정상급의 경쟁적인 프로그래머 무리와 함께 계속 뛰었습니다. 우리 공동 창립자 중 한 명이 실제로 Spoj.com을 만들었기 때문입니다. 프로그래밍 교육을 위한 최초의 플랫폼이자 사람들이 온라인으로 코드를 실행하고 온라인으로 코드를 평가할 수 있게 한 최초의 기술이었습니다. 이것은 수백만 명의 커뮤니티로 성장했습니다. 그리고 어떻게든 창립자들과 최고의 프로그래머들이 제 친구가 되었습니다. 그래서 저는 알고리즘 분야의 사람들과 매우 강력한 프로그래머들을 알고 있었습니다. 네, 그래서 제 말은, 그들과 함께 있어서 가끔 컨퍼런스에 갔습니다. 그래서 저는 몰입을 통해 알고리즘, 컴퓨터 과학에 대해 배웠습니다. 저는 컴퓨터 과학자는 아니지만, 현장에서 약간의 일을 해야 하고, 출판도 해야 합니다.

- [라이언] 굉장해. 응. 그리고 사실, 저는 박사 학위를 찾고 있었는데, 특히 더 많은 알고리즘 측면에 대해 이야기할 때 게임 이론은 운송에 자연스럽게 적용됩니다. 그리고 저는 박사 학위를 받았고, 박사 학위를 받았습니다. 전 세계 함대, 해상 함대의 30년 동안 매일의 움직임에 대해 연구하는 것이 즐겁고 엄청난 즐거움이었습니다. 그래서 나는 매일 배의 움직임을 분석하고 싶었고, 그것은 거대하고 강력한 데이터 세트였습니다. 그리고 저는 파리와 소르본의 복합 시스템 연구소에서 몇 년 동안 이것에 대해 연구했으며 해상 무역 예측을 위한 모델을 설계했습니다. 저는 이해하려고 노력했습니다. 왜 움직이고, 예를 들어 방해가 되는 나쁜 일이 생기면 어떻게 됩니까? 트래픽은 어디로 갈까요? 네트워크 자체가 어떻게 재구성됩니까?” 그리고 구체적으로 예측을 하기 위해서는 어떤 정보가 필요한지, 정말 필요한지 알고 싶었습니다. 네, 그리고 XNUMX-파라미터 모델과 같다는 것을 알게 되어서 재미있었습니다. 그래서 경제학자들과 같은 것들은 아마도 그렇게 행복하지 않을 것입니다. 왜냐하면 일반적으로 여러분은 이것에 훨씬 더 많은 가정을 하고 싶어하지만 실제로는 그렇지 않기 때문입니다. 그래. 내 말은, 그것은 여행이었다고 말할 것이다. 마치 여기 저기에서 나온 조각 같았습니다. 저를 이끄는 것은 대부분 제 관심사였던 것 같아요. 그리고 내가 CEO가 되는 것은 모두 다른 배경에서 나온 이러한 기술을 얻었기 때문에 내가 더 쉽게 보고 다른 기능을 상상할 수 있도록 만들어졌습니다. 그래서 저는 기술뿐만 아니라 비즈니스 기능도 살펴봅니다. 네, 그리고 그 필요성을 절실히 깨닫는 계기가 되기도 했습니다. 무언가를 바꿀 필요가 있습니다.

- [라이언] 아주 멋져요. 아주 멋져요. 감사합니다. 여기에서 잠시 피벗하고 회사에 대해 먼저 이야기하고 싶었습니다. 정말 빨리요. 회사에 대한 간략하고 높은 수준의 개요, Pathway가 무엇인지, 무엇을 하는지, IoT에서 귀하가 수행하는 역할에 대해 설명할 수 있다면. 그런 다음 다른 질문에 대해 알아보겠습니다.

– [Zuzanna] 네, Pathway는 지능형 이벤트 스트림 데이터베이스입니다. 하지만 사실 우리는 이를 "생각하는 데이터베이스"라고 부릅니다. 그래서 개발자 도구입니다. 이것은 개발자 도구로, 간단히 말해서 혼돈을 이해할 수 있게 해줍니다. 따라서 IoT의 경우 예를 들어 운송 중인 컨테이너에 IoT 센서가 배포되어 있다고 상상할 수 있습니다. 그래서 우리는 IoT 움직임을 가지고 있고, 당신이 얻는 원시 데이터는 측정의 언어를 말합니다. 그래서 우리는 컨테이너의 위치와 같은 항목이 있는 데이터 테이블을 얻을 것입니다. 즉, 이 데이터에 대해 질문할 수 있는 질문은 일반적으로 가지고 있는 데이터 열, 테이블에 있는 개체로 제한됩니다. 그래서 별로 강력하지 않습니다. 귀하의 관심사, 귀하와 유사한 관심 대상이 개별 컨테이너이기 때문입니다. 그래서 프로세스에 대해 묻는 것이 어렵습니다. 그리고 Pathway가 하는 일은 원시 데이터를 비즈니스 언어와 비즈니스가 관심 있는 언어, 즉 이상, 프로세스, 위치를 사용하는 데이터로 자동으로 실시간으로 변환하는 것입니다. 이것은 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 매우 높은 수준의 설명과 같습니다. 그리고 관련된 멋진 기술이 있지만 지금은 아닐 수도 있습니다. 나중을 위해 보관하겠습니다.

- [라이언] 아니, 괜찮아. 나는 우리가 공급망 물류 문제의 종류, 일반적인 공간의 종류에 대해 조금 이야기하고 싶었고, 그래서 우리를 위해 높은 수준의 이야기를 하고 싶었다는 것을 알고 싶었습니다. 업계의 관점에서 볼 때 공급망 물류의 종류, 시장에서 현재 보고 있는 문제가 무엇인지에 대해 조금 더 알려주십시오. 그러면 거기서부터 시작하겠습니다.

- [주잔나] 물론이죠. 우선 물류는 디지털화된 산업이 아닙니다. 때때로 Google이나 큰 기술 회사에서 온 사람들에게는 충격적입니다. 마찬가지로 물류가 디지털화되지 않은 점은 매우 놀라운 것일 수 있습니다. 왜냐하면 이론적으로 당신은 큰 회사가 있고 실제로 세계에 10개 정도의 회사가 있어 대부분의 해상 무역 흐름을 통제할 때 기본적으로 컨테이너가 어디에 있는지, 무슨 일이 일어나고 있는지 알아야 한다고 생각하기 때문입니다. 그들의 작업에서 그들은 그것을 알아야합니다. 글쎄요, 사실 그들은 그렇지 않습니다. 이것은 단순한 이유 때문입니다. 전 세계적으로 디지털화 수준이 다르기 때문에 전 세계 항구마다 프로세스가 다를 수 있습니다. 일부 사람들은 데이터를 외부 시스템으로 푸시하지 않고 여전히 Excel에서 항목을 채우고 있을 수 있습니다. 그런 다음 회사는 인수를 통해 성장했습니다. 그래서 내부적으로, 예를 들어 데이터를 한 곳에 모으는 것이 문제입니다. 그러나 물론 이것은 COVID 이전의 상황입니다. 이미 그렇게 대단한 것은 아니었지만 적어도 평소와 같이 비즈니스에 의존하고 물류 분야 사람들의 운영 지식을 읽을 수는 있었습니다. 그러나 COVID로 인해 중국과 같은 항구가 폐쇄되고 선원들이 배에서 철수하는 것과 같은 항구의 혼란으로 인해 많은 백로그가 발생했습니다. 움직일 수 없었다. 그리고 컨테이너 가격도 10배 이상 올랐다. 그리고 나서 혼란이 어떻게든 퍼졌습니다. 따라서 물류에 대해 생각할 때 A에서 B로 주어진 컨테이너의 이동뿐만 아니라 시스템입니다. 수에즈 운하를 막았을 때와 같습니다. 알아요. 라이언, 그거 기억나? 네, 세계 경제에 10억 달러의 직접적인 비용이 들었습니다. 수에즈 운하를 막으면 로스엔젤레스에서 그 결과를 느낄 것이고, 나비 효과와 같기 때문에 다른 모든 항구에 영향을 미치게 될 것입니다. 사실, 따라서 이러한 혼란이 있을 때마다 서로 합산됩니다. 그리고 상황은 악화되고 있습니다. 사실 상황이 발생할 때마다 신속하게 대응할 수 있는 방법을 찾아야 합니다.

– [라이언] 알았어. 그리고 제가 가지고 있는 질문 중 하나는 우리가 해당 산업 자체뿐만 아니라 연결되는 IoT에 대해 이야기할 때 IoT가 단순히 선적 추적을 넘어 제공하는 전체 가치를 무엇이라고 생각하십니까? 우리가 공급망과 물류에 대해 이야기할 때 많은 사람들의 관심이 가는 곳은 선적을 추적할 수 있다는 것입니다. 이는 훌륭하지만 IoT가 제공하는 또 다른 가치가 있습니다. 여러분 모두가 그것에 대해 어떻게 생각하는지, 그리고 IoT가 만드는 보다 본격적인 영향에 대해 이야기합니다.

- [Zuzanna] 네, 물론입니다. 그래서 IoT는 글쎄요, 지금은 대부분 추적 장치로 간주되고 있으므로 더 부가가치가 높은 화물이 필요할 때마다 모니터링하는 데 유용합니다. 그리고 물론 이것은 훌륭합니다. 왜냐하면 보험에 문제가 생길 때마다 손상이나 이와 유사한 것에 책임이 있는 사람을 찾아야 하기 때문입니다. 제 말은, 추적할 수 있거나 때로는 화물이 어디에 있는지 볼 수 있기 때문입니다. 기다리고 있어, 응? 유휴 상태입니다. 이것은 훌륭하지만 IoT의 가치는 방금 말한 것처럼 운송, 문제의 화물에 연결될 뿐만 아니라 실제로 IoT를 데이터 소스로 생각하면 훨씬 더 많은 것을 얻을 수 있습니다. 데이터 소스 및 데이터 샘플에서 전체 프로세스에 대한 결론을 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 실제로 IoT 장치를 빈 컨테이너에 넣는 클라이언트가 있습니다. 그리고 실제로 그들의 주요 비즈니스 사례는 컨테이너 내부의 화물을 모니터링하는 것이 아니라 빈 컨테이너 자체를 모니터링하는 것입니다. 예를 들어, 플릿 활용도를 높이고 해당 프로세스가 어떻게 보이는지 이해합니다. 그래서 첫 번째 질문은 사람들이 모르기 때문에 제 운송 과정이 어떻게 생겼는지 이해하는 것입니다. 그들은 솔직히 모릅니다. 그리고 저는 세계에서 아주 먼 곳에서 조사를 시작한 고객이 있었습니다. 기차를 타야 했던 교통수단이 왜 갑자기 생겨서 트럭으로 이동하는 거죠?” 그리고 이것은 화물에 대한 위험과 일부 계약상의 제약을 초래합니다. 따라서 첫 번째 단계는 매우 간단합니다. 그 과정을 이해하는 것입니다. 그리고 이를 위해 모든 컨테이너를 장비할 필요는 없습니다. 샘플만 있으면 프로세스를 자동으로 매핑할 수 있습니다. 따라서 실제로 데이터 통합에 드는 막대한 비용을 피할 수 있습니다. 왜냐하면 대안은 아마도 한 하청업체를 다른 하청업체로 거쳐 그들로부터 데이터를 얻으려고 하는 것입니다. 무슨 일이 일어나고 있는지 모든 종류의 정보입니다. 반면 IoT를 사용하면 최소한 컨테이너 수준에서 이러한 다중 모드, 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 다중 모드 가시성을 얻을 수 있습니다. 그리고 일단 이것을 얻으면 최적화 가능성을 발견할 수 있습니다. 그래서 실제로 꽤 큰 물류 회사 중 한 곳의 CEO가 저에게 이렇게 말했습니다. "Zuzanna, 들어보세요." "우리가 개선할 수 있는 부분이 너무 많은 것 같지만 어디가 어딘지 잘 모르겠습니다." "나는 그것이 거기에 있다고 생각하지만 아무도 그것이 어디에 있는지 말할 수 없습니다." 그게 다야 아주 간단합니다. 아시죠? 첫 번째 단계.

- [라이언] 말씀하신 것 중 하나가 다른 걸 다 장착할 필요가 없다는 것인데.. 100% 장착이 되겠죠. 작게 시작할 수 있습니다. 그리고 당신은 그것이 도움이 된다고 언급하기도 했습니다... 사람들이 채택하기를 주저하는 비용 요소가 있습니다. 그 비용 문제를 어떻게 처리하고 이 길을 시작하려고 하지만 주저할 수 있는 회사에 대해 어떤 종류의 조언을 하시겠습니까?

– [Zuzanna] 네, 물론 비용도 중요하고 올바른 센서를 선택하는 것만큼이나 중요합니다. 이는 우리가 이미 본 것이기 때문입니다. 예를 들어 La Poste의 경우 IoT 배포 비용을 50% 절감할 수 있도록 지원했습니다. 그리고 그것은 실제로 사용 사례에 대해 더 나은 작업을 수행하고 있었기 때문에 유지 관리가 더 쉬운 더 저렴한 센서를 선택할 수 있었기 때문입니다. 가장 좋은 방법은 실제로 작게 시작하여 센서를 선택하고 실제로 얻을 수 있는 것을 직접 확인하는 것입니다. IoT 파일럿을 실행하는 것만으로는 많은 것을 얻을 수 없으므로 분석을 통해 직접 수행하십시오. 실제로 많은 고객들이 “오, 우리가 뭔가를 시도했습니다. 우리는 데이터를 읽을 수조차 없었습니다.” 이것은 우리가 본 것입니다. 사실 많은 기업이 이미 데이터를 보유하고 있습니다. 다른 용도로 사용하는 IoT가 있는 경우도 있습니다. 그러나 그들은 데이터를 사용하지 않으므로 보고 있지 않습니다. 따라서 첫 번째 단계는 데이터를 가져와 그 안에 무엇이 있는지 확인하는 것입니다. 그리고 물론 비즈니스 사례는 비즈니스마다 다를 수 있습니다. 내 말은, 해상 운송에서 그것들은 일종의 전통적입니다. 제 말은 반복적이라는 의미입니다. 이것은 가시성, 공회전 컨테이너 및 CO2 배출과 연결될 것입니다. 네, 반면 우편 서비스의 경우 이는 운영 우수성과 연결될 수 있습니다. 이것이 우리가 본 것과 같습니다. 그러나 첫 번째 단계는 실제로 비용이 많이 들지 않습니다. 센서가 몇 개 있을 뿐, 많지는 않습니다. 자산에 배치하되 스마트하게 설치하십시오. 따라서 데이터를 삽입하고 의미를 이해할 수 있는 기술이 필요합니다. 그리고 우리가 La Poste에서 받은 피드백은 그들에게는 게임 체인저라는 것이었습니다. 왜냐하면 이전에는 이러한 자산에 대해 생각했고 지금은 위치, 경로, 프로세스 측면에서 생각하기 때문입니다. 그리고 그들에게는 실제로 깊은 비즈니스 의미가 있습니다.

- [라이언] 물론이죠. 네, 아주 의미가 있습니다. 자, 제가 여러분에게 묻고 싶은 다른 질문 중 하나는 우리가 여기서 이야기하고 있는 특정한 종류의 사고 방식을 벗어난 것입니다. 업계 전반에 걸쳐 목격한 다른 도전 과제는 무엇입니까? 그 중 하나는 우리가 방금 이야기한 것으로 돌아가지만 원시 데이터를 이해하고 ROI를 증명하는 것과 같은 것입니다. 그러한 도전이 진화하는 것을 어떻게 보았고 어떻게 해결하고 기업이 그러한 도전을 극복하기 위한 조언을 하였습니까?

- [주잔나] 네. 그래서, 음, 우선, 우리는 COVID 이전과 같은 진화를 보았고, COVID 전반에 걸쳐, 그리고 지금은 혼란이 쌓여만 가고 있습니다. 그래서 코로나 이전에는 물류 업계 전반에 걸쳐 디지털화에 대한 망설임이 훨씬 더 많았지만, 물론 IoT와 연결된 모든 것, 제 말은, 그것이 조금은 좋은 것 같았습니다. 점차적으로 COVID 기간 동안 가시성은 최소한 가시성은 필수 요소로 여겨져 왔으며 지금의 질문은 "어떻게 이를 제공해야 하며 시장에서 가시성을 제공해야 하는 위치는 무엇이어야 합니까? 최종 고객은?” 그래서 이것은 큰 고통으로 성장했습니다. 이제 ROI를 증명하는 방법에 대한 질문은 누구에게 말을 하느냐에 달려 있습니다. 왜냐하면 ROI는 화주에 대해 측정하기가 쉽기 때문입니다. 따라서 화주는 미국에서와 같이 "수입자"라고 부를 것입니다. 그래서 정말로, 그들은 당신이 상자 안에 있는 화물에 대해 관심을 가지고 있고, 알다시피, 매일 지연되는 사람들은 그들에게 돈을 주고 실제로 계산하도록 합니다. 그래서 한 회사와 이야기를 해보니 건설 현장 한 곳의 경우 하루 지연 비용이 5,000유로 정도였다고 합니다. 그래서 한 사이트당, 맞죠? 따라서 실제로 매우 빠르게 성장할 수 있습니다. 그리고 시장 점유율도 잃게 됩니다. 그래서 그들은 계산을 하고 거기에 있는 공급망 사람들과 이야기할 때, 그것은 조금 더 쉽습니다. 물류 회사의 경우 더 예상되기 때문에 조금 더 어려울 수 있습니다. 예를 들어 고객을 위한 차별화 요소를 제공함으로써 얻을 수 있는 수익이 더 많을 수 있지만 더 강력한 기회를 잡을 수 있는 엄청난 기회이기도 합니다. 이미 너무 많은 데이터를 간소화했기 때문에 시장에서 자신의 위치를 ​​고수합니다. 그들은 매우 중심적인 역할을 하고 다양한 운영에 걸쳐 데이터를 보유하고 있기 때문에 사실상 시장 기회입니다. 가장 쉬운 방법은 ROI를 찾는 가장 쉬운 방법은 운영 효율성에 연결하는 것이므로 모든 종류의 비용 최적화와 같습니다. 목표를 설정한 다음 ROI를 계산할 수 있습니다. 물류 회사의 궁극적인 가치는 데이터가 있고 자유가 있다는 사실에 있다고 믿습니다. 즉, 자유와 위치를 의미합니다. 수익을 창출합니다.

- [라이언] 네, 물론입니다. 정말 환상적입니다. 여기에서 마무리하기 전에 마지막 질문은 시작하려는 회사가 올바른 기술, 최고의 센서 등을 선택하는 방법을 모르는 상황에 놓이는 경우가 많다는 것입니다. 막 시작하려는 그런 회사들에게 어떤 조언을 해주실 수 있나요? 우리는 앞서 데이터 샘플에 초점을 맞춘 다음 시작할 때부터 반복하는 것에 대해 이야기했지만, 실제로 조합할 실제 물리적 조각에 관해서는 올바른 선택에 대해 회사에 어떻게 조언합니까? 종종 처리하는 것이 그들이 함께 일하기로 선택한 회사에서 스스로 해결하는 것과는 대조적으로 솔루션이 있는 것입니까?

– [Zuzanna] 적어도 우리 고객처럼, 우리가 처리한 고객은 센서를 선택하기 때문에 일반적으로 자체적으로 센서를 처리하고 최고의 센서를 선택하도록 도왔습니다. 그러나 나는 그것이 매우 고통스럽거나 값비싼 운동과 같다고 말하지는 않을 것입니다. 현명한 방법은 먼저 제작자가 제공한 사양을 신뢰하지 않는 것입니다. 예를 들어 La Poste는 연결이 다른 여러 센서를 가져와 테스트했습니다. 가장 저렴하고 가장 쉬운 방법으로 설정이 다른 우편 컨테이너에 넣기만 하면 됩니다. 어떤 것이 가장 잘 작동하는지 간단히 테스트했습니다. 그리고 어떤 센서가 그들에게 적합한지 결정하는 것은 꽤 빨랐습니다. 그리고 이것이 우리가 현재 가지고 있는 사용 사례에 대해서도 센서를 테스트하는 가장 좋은 방법이라고 말하고 싶습니다. 그리고 Pathway를 사용하여 실제로 지도에서 직접 볼 수 있었습니다. 즉, 주어진 센서의 품질과 범위에 대한 점수를 얻었습니다. 그리고 실제로 다른 센서가 어떻게 작동하는지 살펴보는 것은 흥미로운 일입니다. 왜냐하면 우리는 재미있는 것을 보았기 때문입니다. 일부 생산자가 인위적인 데이터 포인트를 장소에 삽입하여 어떻게든 우수한 솔루션처럼 보이도록 할 수 있습니다. 때로는 가속도계를 사용하여 움직임과 함께 깨어나야 하는 센서가 있지만 깨어나지 않습니다. 그리고 사실, 이들은 종종 더 비싼 센서이기 때문에 지금 15분마다 신호를 보내는 센서를 구입하는 것이 더 저렴할 수 있지만 적어도 안전할 것입니다.

- [라이언] 네, 물론이죠. 응. 아니요, 확실히 훌륭한 통찰력입니다. 항상 도전적이고 흥미로운 대화라고 생각합니다. 각 고객과 회사는 각자의 방식으로 처리했습니다. 많은 옵션이 있고 때때로 매우 어려운 모든 것을 해독하려고 합니다. 네. 전반적으로 이 대화는 훌륭했습니다. 시간을 내주셔서 정말 감사합니다. Pathway, 현재 진행 중인 일, 연락 유지, 질문에 대한 후속 조치에 대해 더 알고 싶어 하는 청중을 위해 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

- [Zuzanna] 네, 제 말은, 당신이 나에게 직접 편지를 쓸 수 있다는 [이메일 보호] 데모 일정을 예약해 드리겠습니다. 그리고 지금 우리는 베타 테스터와 개발자 도구에 대해 얻을 수 있는 피드백도 찾고 있습니다. 올해 말까지 출시할 예정이기 때문입니다.

- [라이언] 대단해. 엄청난. 시간 내주셔서 다시 한 번 감사드립니다. 정말 감사합니다. 그리고 더 많은 콘텐츠를 함께 할 것이라고 확신합니다. 나는 우리 청중들이 이것과 우리가 미래에 하는 모든 일에서 많은 가치를 얻을 것이라고 확신합니다. 다시 한 번 감사드리며 곧 다시 뵙기를 기대합니다.

- [Zuzanna] 정말 고마워요, 라이언. 그것은 기쁨이었다. 감사.

- [라이언] 네, 물론입니다. 고맙습니다. 좋아요, 여러분. IoT For All 팟캐스트 에피소드를 시청해주셔서 다시 한 번 감사드립니다. 에피소드가 재미있었다면 좋아요 버튼을 클릭하고 채널을 구독하고 종 모양 알림을 눌러 최신 에피소드가 제공되는 즉시 최신 에피소드를 받아보세요. 그 외에 시청해주셔서 다시 한 번 감사드리며 다음에 또 뵙겠습니다.