제퍼넷 로고

고객 데이터 플랫폼(CDP)과 마스터 데이터 관리(MDM)

시간

의심의 여지가 없습니다. 고객 유지의 핵심은 가격 전쟁이 아니라 고객에게 가능한 최고의 경험을 제공하는 것입니다. 고객은 구애받는 것을 좋아하며 이를 위해서는 올바른 방법으로 기업이 고객을 이해해야 합니다. 이것이 고객 데이터가 중요한 이유입니다. 고객에게 미리 알림 이메일을 보내려면 고객의 장바구니에 무엇이 들어 있는지 알아야 하고, 방문 페이지를 개인화하려면 고객의 인구통계학적 프로필을 이해해야 합니다.

MDM(마스터 데이터 관리) 및 고객 데이터 플랫폼 (CDP)가 들어옵니다. 둘 다 데이터를 처리하지만 둘 사이에는 몇 가지 본질적인 차이점이 있습니다. 이러한 응용 프로그램이 무엇이며 차이점을 살펴보겠습니다.

MDM(마스터 데이터 관리) 애플리케이션이란 무엇입니까?

MDM은 모든 운영 및 분석 시스템을 위한 신뢰할 수 있는 단일 데이터 소스를 생성하는 것을 목표로 하는 데이터 주도형 기술 기반 분야입니다. 이는 일반적으로 기업의 마스터 데이터 자산의 정확성, 균일성 및 의미론적 일관성을 보장하기 위해 IT에서 주도합니다. 이를 위해 데이터를 마스터 데이터 파일로 풀링하고 조직 전체에서 관련 데이터 포인트를 추적합니다.

MDM은 이름, 주소, 전화번호 등과 같은 여러 데이터 요소를 비교하여 데이터를 병합합니다. 많은 MDM 제품은 대규모 데이터 처리 솔루션의 일부입니다.

고객 데이터 플랫폼(CDP)이란 무엇입니까?

이름에서 알 수 있듯이 CDP는 고객 데이터만을 처리합니다. 그것은 다음과 같이 설명될 수 있다: 맞춤형 데이터 플랫폼 고객과 관련된 모든 시스템에 연결되어 비즈니스 사용자가 수집된 데이터를 관리하고 조작할 수 있도록 설계되었습니다. CDP는 힘을 실어줍니다 마케팅 개인화된 고객 경험을 제공하는 팀. 잠재 고객을 식별하기 위해 IP 주소 또는 이메일 계정과 같은 단일 데이터 포인트를 비교하여 데이터를 연결합니다.

마스터 데이터 관리와 고객 데이터 플랫폼

MDM과 CDP의 몇 가지 중요한 차이점과 접근 방식을 살펴보겠습니다.

데이터 거버넌스

CDP와 MDM 모두 방대한 양의 데이터를 처리할 수 있습니다. 그러나 모든 기업이 알고 있듯이 데이터의 경우 양보다 질이 중요합니다. CDP는 좋은 데이터와 나쁜 데이터를 구별할 수 없습니다. 데이터가 시스템에 입력되면 불량 데이터를 처리하는 방법에 대한 규칙이 없습니다. 따라서 보유 데이터의 가치가 크게 낮아집니다.

반면에 MDM은 통합 데이터 보기를 생성하도록 설계되었습니다. 시스템은 여러 소스에서 데이터를 수집하고 유효성을 검사하여 조직에 신뢰할 수 있는 데이터 소스를 만듭니다. 종종 MDM의 데이터는 CDP에 사용됩니다.

데이터 통합

CDP는 마케팅 팀을 염두에 두고 설계되었습니다. 다양한 마케팅 애플리케이션에서 정형 및 비정형 정보를 가져와 마케팅 팀이 고객이 무엇을 또는 ​​왜 하고 있는지 평가하고 고객을 사로잡기 위해 취해야 하는 다음 단계는 무엇인지 파악하는 데 도움이 됩니다. 시스템은 더 이상 통합할 수 없습니다.

반면에 MDM은 단일 정보 소스를 생성하도록 설계되었습니다. 그들은 정보를 수집하고 다양한 엔터프라이즈 응용 프로그램에 보낼 수 있으며 마케팅에만 국한되지 않습니다. 업무용으로 사용할 수 있습니다 분석, 데이터 기반 의사 결정 등

데이터에 컨텍스트 추가

모든 종류의 데이터가 가치가 있으려면 컨텍스트가 있어야 합니다. CDP는 데이터를 수집하고 비교하지만 고객 데이터를 계층적으로 관리하는 데 한계가 있습니다. MDM이 이 작업에 훨씬 더 적합합니다.

MDM은 어떤 2명의 고객이 관련이 있는지, 어떤 고객이 공급업체인지 등의 측면을 비즈니스에서 이해하는 데 도움이 되는 링크를 생성합니다. 고객이 서로 상호 작용하고 비즈니스의 다른 부분과 상호 작용하는 방식을 이해하면 귀중한 운영 인텔리전스가 제공됩니다.

단일 및 다중 도메인

데이터는 복잡하고 일반적으로 다양한 도메인이 서로 지속적으로 상호 작용합니다. CDP는 도메인의 고객 데이터에 대한 훌륭한 관점을 제공하지만 이는 고객에 대한 고립된 관점입니다. 사용자는 다양한 규칙을 적용하여 다양한 목적으로 데이터를 일치시킬 수 있으며 각 응용 프로그램은 CDP 내에서 데이터를 통합하기 위해 고유한 ID로 작업할 수 있습니다.

다중 도메인 보기를 찾고 있다면 MDM이 더 나은 기능을 제공합니다. 도메인 간 관계를 염두에 두고 데이터를 구성함으로써 기업은 데이터에 영향을 미치는 다양한 요소를 모두 볼 수 있습니다. 예를 들어, 고객 세그먼트에 판매되는 제품 유형과 구매 모드를 확인하여 판촉을 개선하고 더 높은 정확도로 고객을 타겟팅할 수 있습니다. 데이터 소스 일치와 관련하여 MDM은 보다 엄격한 규칙을 따릅니다.

뭐가 필요하세요?

MDM이 더 확립된 반면 CDP는 이 분야에서 상대적으로 새로운 플레이어입니다. 둘 다 사용하거나 최종 목표에 따라 하나를 선택할 수 있습니다. 마케팅 팀의 고객 데이터에 관한 것이라면 CDP로 충분합니다. 그러나 수집된 모든 데이터에서 컨텍스트를 도출하고 비즈니스에 대한 전체적인 관점을 제공하는 시스템이 필요한 경우 MDM은 더 나은 솔루션입니다..

이미지 크레디트: https://www.melissa.com/

PlatoAi. Web3 재창조. 데이터 인텔리전스 증폭.
액세스하려면 여기를 클릭하십시오.

출처: https://datafloq.com/read/customer-data-platform-cdp-vs-master-data-management-mdm/17883

spot_img

최신 인텔리전스

spot_img

우리와 함께 채팅

안녕하세요! 어떻게 도와 드릴까요?