인공 지능 또는 AI는 새로운 것이 아닙니다. 많은 사람들이 AI를 2000년대에 개발된 것이라고 생각하겠지만 이미 1951년에 인공 지능을 기반으로 한 최초의 프로그램이 나왔습니다. 이 프로그램은 보드 게임 체커를 할 수 있도록 만들어졌습니다.

게임에서 AI 사용

1951년부터 전자 게임이 추가되었고 AI도 추가되었습니다. 인공 지능 인간이 할 수 있는 것과 같은 방식으로 행동을 배우고 이해하고 예측할 수 있는 기계로 정의됩니다. AI는 게임에서 많이 사용되지만, 대부분의 사람들이 아마 겪을 일인 이른바 챗봇과 함께 고객 서비스에서도 많이 사용됩니다.

게임에서 AI는 여러 면에서 더 나은 게임 경험에 기여했습니다. 지난 XNUMX년 동안 보여진 시각적 개선은 엄청났지만 더 나은 처리 능력과 최신 비디오 카드 때문만은 아닙니다. 실제 사람과 같은 방식으로 상호 작용하는 캐릭터를 만들기 위해 게임 개발자는 딥 러닝을 사용하는 AI를 사용했습니다.

AI는 주로 인간이 제어하지 않는 캐릭터인 NPC와 함께 사용됩니다. 이 캐릭터는 마치 인간 플레이어가 조종하는 것처럼 행동합니다. 캐릭터의 행동은 인공 지능 알고리즘과 엔진에 의해 결정됩니다.

인공 지능의 다른 사용자

인공 지능을 사용한 다른 사람들은 온라인 카지노입니다. 더 많은 개인적인 경험을 제공하고 사기 및 부정 행위를 줄이고 너무 많이 플레이할 수 있는 플레이어를 식별하고 금융 거래를 보다 안전하게 만들기 위해 고객 서비스에서 모두 사용합니다. 많이있다 새로운 카지노 고객에게 최고의 경험을 제공하기 위해 AI를 채택한

게임 속 AI의 종류

게임에서 사용되는 AI에는 두 가지 유형이 있습니다. 결정적이며 비결정적입니다.

결정론적 AI 기술이 가장 많이 사용됩니다. 이러한 유형의 동작 또는 성능은 이러한 기술과 관련된 불확실성 요소가 없기 때문에 지정되고 매우 예측 가능합니다. 단점은 개발자가 가능한 모든 시나리오를 예상하고 게임 자체에서 모든 동작을 코딩해야 한다는 것입니다. 이러한 방법은 학습이나 개발을 허용하지 않습니다. 이것은 약간의 플레이 후에 게임의 동작을 예측 가능하게 만드는 것입니다.

비결정적 기술에는 어느 정도의 불확실성이 있습니다. 사용된 AI 방법과 해당 AI 방법을 얼마나 잘 이해했는지에 따라 다릅니다. 예를 들어 플레이어의 움직임과 전술을 학습하고 그에 맞게 적응하는 NPC가 있습니다.

이 방법을 사용하면 게임 개발자가 가능한 모든 시나리오와 그에 따른 코드 동작을 예상할 필요가 없습니다. 이러한 유형의 AI는 자체적으로 학습하고 추론할 수 있어 지시 없이 나타나는 행동을 촉진할 수 있는 기회를 제공합니다.

AI의 단점

AI에는 많은 이점이 있지만 모든 사람이 AI가 긍정적일 뿐이라는 데 동의하는 것은 아닙니다. 바둑선수 이세돌이 슈퍼컴퓨터 알파고 AI에게 패했을 때, 프로선수 떠나기로 했다. 그는 컴퓨터가 항상 더 좋아질 때 계속하는 것이 동기 부여가 되지 않는다고 생각했습니다. 바둑은 AlphaGo AI가 출시되기 전까지 AI 애플리케이션이 이해하기에는 너무 오랜 시간이 걸렸던 매우 복잡한 보드 게임입니다.

인공 지능과 게임의 미래

오늘날 인공 지능은 비디오 게임 개발자가 최고 품질의 그래픽과 애니메이션으로 더 나은 게임을 만드는 데 도움이 됩니다. 그러나 결국 게임은 AI를 더욱 발전시키는 데 도움이 될 것입니다. 비디오 게임은 이미 현실 세계에서 AI를 개선하는 데 도움이 되고 있습니다. AI 애플리케이션은 게임을 사용하여 테스트 환경에서 실제 이벤트를 시뮬레이션합니다. 그들이 원하는 것을 시도할 기회가 없고 결과가 없기 때문에 테스트 비용도 저렴합니다.

인공 지능은 또한 새로운 게임을 만들 수 있습니다. 기계 학습은 인공 게임을 개발하고 적용하는 데 사용되지만 AI 시스템이 다양한 게임에서 학습하고 게임의 대략적인 표현을 만드는 데에도 사용할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 표현에서 얻은 지식을 사용하여 완전히 새로운 게임을 만들 수 있습니다.

우리가 플레이하는 장소와 방법도 변경됩니다. 이전에는 게임 콘솔이나 컴퓨터로 게임을 해야 했습니다. 스마트폰을 사용하면 언제 어디서나 게임을 즐길 수 있지만 많은 게임이 가지고 있는 고해상도 및 무거운 그래픽과 완벽하게 호환되지는 않습니다. 이것은 아마도 휴대폰 제조업체가 미래에 내놓을 수 있는 것입니다.

인터넷과 함께 게임의 새로운 기회가 열렸습니다. 게임은 상점에서 구매하는 대신 빠르고 쉽게 다운로드할 수 있습니다. 클라우드 기반 게임은 게임을 먼저 다운로드하지 않고도 플레이할 수 있는 다음 단계입니다. 몇 년 동안 작업했지만 아직 주류가 되지는 않았습니다.

VR(가상 현실)은 시장에 나온 지 얼마 되지 않았지만 아직 완전히 상용화되지는 않았습니다. 게임 품질의 급속한 발전으로 곧 최고의 게임 경험이 될 것입니다.

AI와 게임은 오랜 역사를 가지고 있습니다. 미래가 어떻게 될지 정확히 말하기는 어렵지만 인공 지능이 게임 및 게임 개발의 중요한 부분이 될 것이라는 데는 의심의 여지가 없습니다.

출처 : Plato Data Intelligence : Platodata.ai