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XNUMX대의 시제품 랩톱은 최종 제품은 아니지만 다음을 기반으로 합니다. MSI의 GE76 레이더 최종 드라이버, 펌웨어 및 튜닝이 아직 남아 있습니다. 노트북에는 14코어 Core i9-12900HK CPU, Nvidia GeForce RTX 3080 노트북 GPU, 32GB DDR5/4800 RAM 및 Windows 11이 장착되었습니다. 업데이트된 GE76은 외부적으로 이전 세대 모델과 동일하지만 CPU 성능을 향상시키는 새로운 MSI "위상 변화 액체 금속" 열 패드를 포함하여 일부 업그레이드되었습니다. MSI는 또한 12세대 버전의 175와트 TGP GPU에 비해 11세대 노트북의 GPU를 165와트로 조정했습니다.
우리는 극한의 성능 프로필이 아닌 MSI의 균형 프로필로 설정하고 개별 모드가 아닌 하이브리드 GPU 모드로 설정한 노트북에서 게임 벤치마크를 제외한 모든 것을 실행했습니다. 이것이 Intel이 랩톱을 랩톱에 설치한 방식이며 우리는 그대로 두었습니다. 일반적으로 우리는 가능한 최고의 성능을 얻기 위해 더 높은 성능 프로필을 선택했지만, 그대로 두고 Intel이 최대 냉각을 선택하여 이 성능 미리 보기를 "조작"했을 수 있다는 가정을 없애기 위해 이 프로필을 지적하고 싶었습니다. 설정.
실행하려는 테스트를 선택하고 Full Nerd에서 직접 실행했습니다. PCWorld의 유튜브 채널 아직 그렇지 않은 경우) 하지만 실수하지 마십시오. 인텔 자체 테스트 랩의 랩톱이므로 독립적인 검토가 수행될 때까지 항상 약간의 소금을 사용하여 결과를 읽어야 합니다. 우리 do 여기에서 볼 수 있는 CPU 성능은 프로덕션 랩톱이 도달하는 성능을 상당히 대표할 수 있습니다. 그러나 동일한 제조업체와 모델에서도 완전히 동일한 두 대의 노트북은 없으므로 고급 Alder Lake 게임용 노트북에서는 약간의 차이를 예상해야 하지만 큰 변화는 없을 것입니다.
그러나 CPU와 GPU의 성능은 고정되어 있지 않다는 것을 알아야 합니다. 냉각, 튜닝 및 선택한 부품에서 각 PC 제조업체가 제공하는 마법은 성능에 매우 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 기본적으로 노트북에서 CPU를 완전히 분리하는 것은 없습니다. 내부의 CPU나 GPU뿐만 아니라 전체 플랫폼을 기준으로 성능을 평가해야 합니다.
비교의 포인트를 제공하기 위해 두 개의 추가 노트북을 포함했습니다.
최대 XNUMXW 출력을 제공하는 이전 세대 MSI GE76 레이더 8코어 11세대 Core i9-11980HK, TGP가 3080와트인 Nvidia GeForce RTX 165 노트북 GPU 및 32GB DDR4/3200이 장착되어 있습니다. 이 노트북은 익스트림 성능 설정으로 설정되어 있습니다.
AMD의 17코어 Ryzen 8 9HX, TGP가 5900와트인 Nvidia GeForce RTX 3080 노트북 GPU 및 130GB DDR32/4이 장착된 Asus Strix Scar G3200. 이 노트북은 Turbo로 설정되어 테스트되었습니다.
불행히도 시간 제약으로 인해 11세대 Core 및 Ryzen 9 노트북을 Windows 11로 업데이트할 수 없었습니다. 다행히도 우리가 실행한 많은 CPU 벤치마크에서 OS 차이는 최소화될 수 있습니다.
인텔 코어 i9-12900HK 성능 미리보기
기본 다중 스레드 테스트를 사용하여 Maxon의 인기 있는 Cinbench R20으로 미리 보기를 시작하겠습니다. Cinebench는 독립 실행형 응용 프로그램으로 판매되고 Adobe의 After Effects와 같은 다른 제품에도 포함된 회사의 Cinema4D 3D 모델링 및 렌더링 엔진을 기반으로 합니다. 코어를 몸에 꼭 껴안고 코어가 많을수록 속도가 빨라집니다. Intel의 12세대 Alder Lake H 프로세서가 하이브리드 디자인이 특징, 이 플래그십 Core i9-12900HK에서 14개의 "효율 코어"와 결합된 11개의 향상된 "성능 코어"를 사용합니다. 즉, 20코어(XNUMX개의 코어가 Ryzen 및 XNUMX세대 코어보다 가볍더라도)가 Cinebench RXNUMX에서 더 많은 성능을 제공합니다.
그래도 12세대 Core i9가 Ryzen 9 5900HX 및 Core i9-11980HK를 약 30% 능가하는 것으로 보고 있습니다.
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우리가 원하는 만큼 사람들이 사용하는 대다수의 애플리케이션은 사용 가능한 모든 코어를 활용하지 않습니다. 사실, 싱글 코어 성능은 멀티 코어 성능보다 일상적인 작업에 더 중요할 수 있으므로 우리는 또한 성능을 측정하기 위해 단일 스레드를 사용하여 Cinebench R20을 실행했습니다.
Intel의 12세대 "Alder Lake" 코어는 클록당 효율성을 크게 향상시키며 12세대 Core i9-12900HK가 Ryzen 16 9HX보다 약 5900%, 9.3세대 Core i11보다 9% 더 빠릅니다. -11980HK. 라이벌 CPU 중 어느 것도 느린 칩이 아닙니다. 지난 여름, 실제로 AMD의 새로 출시된 Ryzen 9 5900HX는 이전에 출시된 모든 CPU에 비해 괴물처럼 느껴졌습니다. 분명히, 마을에 새로운 골리앗이 있습니다.
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다음은 Cinebench R23과 달리 실행하는 데 약 20분이 소요되는 매우 유사한 Cinebench R10입니다. 최신 CPU는 모두 작동할 때 열을 생성하고 가열될 때 페달에서 손을 떼기 때문에 이 점은 중요합니다. Cinebench R20을 실행하는 데 10분 정도 걸릴 수 있지만 Cinebench R23을 실행하는 데 12분이 소요될 수 있습니다. 14세대에 대한 좋은 소식은 8코어가 여전히 9코어 이상이기 때문에 여전히 승자입니다. CPU 간의 성능 차이는 약간 비슷하지만 Core i12900-23HK는 여전히 Ryzen 9 5900HX에 비해 16%, 11세대 Core i9에 비해 XNUMX%의 이점을 제공합니다.
Cinebench R23 실행의 또 다른 장점은 Maxon의 Cinebench R23에 Apple의 새로운 M1 라인용 기본 버전이 있기 때문에 Mac 팬도 성능을 직접 비교할 수 있다는 것입니다. MacBook Pro 14를 직접 테스트하지는 않았지만, 자매 출판물인 Macworld는, 12,381코어 M14 Pro CPU가 탑재된 MacBook Pro 10의 경우 1점을 기록했습니다. 그러면 12세대 Core i9-12900HK가 MacBook Pro 21보다 14% 더 유리합니다. Macworld는 M1 Max를 검토하지 않았지만 다른 매장에서는 더 빠른 M12,300 Max에 대해 12,700에서 1 사이의 성능 범위를 보고했습니다.
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Cinebench R20과 마찬가지로 단일 스레드를 사용하여 Cinebench R23에서도 점수를 기록합니다. 흥미롭게도 12세대 Core i9-12900HK가 Ryzen 9 5900HX를 약 26.5%, 11세대 Core i9-11980HK를 16.6% 앞질러서 실제로 격차가 조금 벌어지는 것을 볼 수 있습니다. MacBook Pro 1의 M14 Pro에 대해 Macworld는 1,531점을 기록했습니다. 이는 M23.6 Pro에 비해 12세대 CPU의 경우 1%의 이점입니다.
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다음은 BAPCo의 CrossMark 벤치마크입니다. 이는 본질적으로 실제 애플리케이션을 사용하여 성능을 측정하는 거대한 SYSMark 테스트의 축소 버전입니다. 그러나 상용 응용 프로그램이 아닌 CrossMark는 오픈 소스 프로그램을 사용하여 구축되었으며 생산성, 창의성(사진 및 비디오) 및 응답성을 측정하기 위해 만들어졌으며 소프트웨어 간 전환 또는 응용 프로그램 시작으로 정의됩니다. 오픈 소스 컴파일러로 컴파일되었으며 Windows, MacOS, iOS 및 Android에서 모두 실행되도록 설계되었습니다. Windows PC에서 12세대 Core i9는 Ryzen 36 9HX보다 5900% 더 빠르며 21.5세대 Intel 칩보다 11% 더 빠릅니다.
다시 말하지만, 우리는 MacOS용 CrossMark에 대한 점수를 가지고 있지 않았지만, 공개 데이터베이스 BAPCo 발행 가장 빠른 M1 Max 노트북은 1,670이며 Core i9-12900HK는 약 18% 더 빠릅니다. 모든 공개 벤치마크 데이터베이스와 마찬가지로 결과의 출처를 알기는 항상 어렵지만 최선을 다할 것입니다. 세부 사항을 살펴보면 M1 Max는 창의성 부분에서 12점으로 9세대 Core i2,254를 약간 앞질렀습니다. . 흥미롭게도 Alder Lake H 시스템은 CrossMark의 "Responsive" 테스트에서 M12 Max를 2,132%로 꺾고 Core i25에서 1,874점을 받았습니다.
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CrossMark와 같은 올인원 제품군은 컴퓨터에서 수행할 수 있는 모든 작업을 측정하려고 시도하지만 전 세계의 대다수는 Microsoft Office 제품군을 사용하여 칠면조 베이컨을 집으로 가져옵니다. 따라서 Bill Lumberg를 행복하게 하기 위해 Microsoft Word, PowerPoint, Excel 및 Outlook을 사용하여 대부분의 사람들이 오후 5시가 되기를 기다리면서 하루 종일 하는 일을 시뮬레이션하는 UL의 Procyon Office 테스트도 실행했습니다. 12세대 Core i9-12900HK가 이겼지만 Intel의 새 칩이 11세대 Core 및 Ryzen 9 시스템을 단 5% 앞질렀기 때문에 실제로는 별로입니다. 솔직히 말해서, GeForce RTX 9과 함께 Core i9 또는 Ryzen 3080를 사용하여 주로 PowerPoint를 두드리고 있다면 아마도 잘못하고 있는 것입니다.
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다음 결과는 Principled Technologies WebXprt 3입니다. 이것은 사진 보정, AI를 사용한 앨범 정리, 스톡 옵션 가격 책정, 암호화 메모, OCR 스캔, 판매 그래프 및 온라인 숙제에서 브라우저 성능을 측정하도록 설계된 웹 기반 벤치마크입니다. 이것은 브라우저 테스트를 위한 상당히 고급 기능입니다. 모든 결과는 Edge on Chromium 97을 사용하여 생성되었습니다.
Core i9-12900HK는 9.5세대 칩보다 약 11%, Ryzen 16.2보다 9% 빠른 점수로 다시 한 번 이 분야를 선도합니다.
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우리는 12세대 Core i9-12900HK에서 게임을 실행할 수 있었지만 노란색으로 강조하고 싶은 많은 주의 사항이 있습니다. 모든 노트북에 GeForce RTX 3080 노트북 GPU가 탑재되어 있지만 전력 등급이 동일하지 않았기 때문에 게임에서 비교가 정말 얄팍할 수 있습니다. 9세대의 130와트 및 11세대의 165와트에 비해 12와트의 GPU와 쌍을 이루는 Ryzen 175 시스템의 경우 특히 그렇습니다. 이는 기본적으로 27세대 노트북의 경우 11% 더 큰 열 및 전력 예산이며 Core i35-9HK 노트북의 경우 12900%입니다. 11세대와 12세대의 GPU 성능 차이는 약 6%에 불과합니다.
그렇긴 하지만 작년에 우리가 본 문제 중 하나는 더 높은 와트의 GPU가 장착된 많은 게임용 노트북을 얻는 데 어려움이 있다는 점도 지적해야 합니다. 따라서 대부분의 165와트 GPU가 인텔 컴퓨터에만 있다면 실제로 공정한 비교가 될까요?
게임 성능이 항상 GPU 전력량에 관한 것은 아니며 아래의 첫 번째 결과에서 볼 수 있습니다. 특이점의 재 : 에스컬레이션. 그래픽에 대한 Crazy 사전 설정을 사용하여 1080p에서 이 벤치마크를 실행하고 CPU 중심 벤치마크 실행을 선택했습니다. CPU 중심 벤치마크는 화면에 더 많은 단위를 표시하므로 일반 GPU 중심 테스트보다 CPU를 더 세게 밀어야 합니다. 상당한 GPU 열 예산 차이가 있음에도 불구하고 Ryzen 9 및 11세대 시스템이 죽은 것을 볼 수 있습니다. 이는 실제로 Core i9-12900HK가 다른 제품보다 11.7% 앞서 있다는 사실에 더욱 깊은 인상을 받았습니다. 테스트는 기본적으로 GPU 와트 수에 대해 신경 쓰지 않는 것 같지만 CPU 테스트에서 Intel의 새 칩이 두 자릿수 앞서 있습니다.
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다음 게임 결과는 멀리 외침 새벽 울트라 프리셋을 사용하여 1080p에서 실행하십시오. 여기서 주의할 점은 이 게임 시리즈가 오랫동안 AMD의 칩에 라즈베리를 제공했지만 Ryzen 5000 시리즈 데스크탑 칩, AMD가 마침내 Intel의 최고의 10세대 데스크탑 칩을 능가하는 것을 보았습니다. 그만큼 그러나 노트북 Ryzen 5000, 캐시가 적어 동일한 성능을 제공하지 못할 수 있습니다. 그래도 Core i35-9HK 노트북에서 12900% 더 큰 GPU 열 예산을 감안할 때 Ryzen 9 시스템과 직접 비교하는 것이 반드시 공정하다고 생각하지 않으므로 참조용으로 고려하십시오.
We do 그러나 11세대 GE76 Raider와 성능을 비교하는 것이 타당하다고 생각합니다. 두 GPU가 불과 10와트의 전력으로 분리되기 때문입니다. Core i12-76HK가 내장된 9세대 GE12900은 프레임 속도가 약 11.8% 빨라져 두 자리 수로 승리했습니다.
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우리의 마지막 게임 결과는 인기 있는 카운터 스트라이크 : 글로벌 공격 이 시대의 그래픽 저강도 게임입니다. 우리는 그것이 대부분 CPU 집약적인 게임이 될 것이라고 가정했지만 흥미롭게도 결과는 대부분 다른 랩톱 간의 GPU 전력량 차이를 반영합니다. Core i9-12900HK 노트북은 여전히 11세대 노트북보다 빠르지만 약 6%의 승률만 보고 있습니다. 우리는 최종 드라이버가 게임에서 어떤 결정을 내릴 때까지 기다려야 합니다.
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에 대한 마지막 공식 결과를 저장했습니다. Twitter Shouting Match의 공식 벤치마크: Geekbench 5. JPEG 압축 해제, 텍스트 압축 해제, 암호화, AI 등과 같은 다양한 기능을 시뮬레이션하도록 설계된 소규모 프로그래밍 "루프" 세트를 기반으로 하는 인기 있는 크로스 플랫폼 벤치마크입니다. Geekbench의 가치의 대부분은 각 개별 결과의 성능을 자세히 알아볼 수 있는 하위 점수에 있습니다. 또한 일반적으로 동일한 플랫폼에서만 결과를 비교합니다. 그러나 Twitter 핫 테이크가 생성되는 방식이 아니므로 여기서는 전체 점수만 사용하겠습니다.
그 결과 Intel Core i9-12900HK는 Ryzen 56.6 9HX 칩에 비해 5900%의 막대한 이점을 제공합니다. 12세대 칩은 40세대 Core i11에 비해 성능이 9% 향상되어 이전 제품과 마찬가지로 인상적입니다. 다시 한 번 기억할 가치가 있습니다. 지원 느린 CPU, 11세대 Core 및 Ryzen 9 칩이 지난 여름에 놀라운 성능을 제공하여 12900HK의 승리를 더욱 경이롭게 만듭니다.
M1 Pro에 대한 내부 점수가 없으므로 Macworld에서 다시 유아용 침대를 사용합니다. 12,590코어 M10 Max의 경우 1점, 12,544코어 M10 Pro의 경우 1점을 보고합니다. 따라서 M1 Max는 6세대 Core i12와 단 9% 떨어져 있으며 성능에 대한 최종 단어로서의 Geekbench의 유틸리티에는 실제 제한이 있지만 그럼에도 불구하고 Apple의 M1과 Intel의 12세대 칩 모두에서 여전히 인상적인 결과를 보여줍니다.
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8코어 Ryzen 9 또는 11세대 Core i9와 10코어 M1 Max 및 14코어 Core i9-12900HK의 성능을 분해하려고 하면 어떻게 됩니까? GeekBench 5의 단일 코어 성능 벤치마크를 봅니다. Ryzen 9와 비교하여 12세대 Core i9는 27세대 Core 칩 대비 14.6%, 11%의 이점을 보여줍니다.
MacBook Pro에 대한 Macworld의 리뷰를 다시 참조하면 M1,774 Max의 경우 1점, M1,778 Pro의 경우 1점으로 거의 동일한 점수를 얻었습니다. 기본적으로 오차 범위 내입니다. 이는 Core i9-12900HK가 M6.8 Pro 및 M1 Max보다 1%의 승률을 기록하게 하므로 예, Twitter 사람들로 향합니다.
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마지막 점수를 위해 PugetBench의 Premiere Pro 벤치마크를 실행했지만 더 많은 조정이 아직 제공되지 않았는지 궁금해하는 테스트 중 하나입니다. PugetBench는 Adobe Premiere Pro에서 상당히 고급 동작 및 내보내기 세트를 측정하는 Puget System의 인기 있는 벤치마크입니다.
불행히도 현재 버전의 Premiere Pro(9)를 사용하는 Ryzen 11 및 9세대 Core i22.1 노트북에 대한 점수가 없으므로 PugetBench의 사용자 생성 점수 데이터베이스에서 일부 게시된 점수를 찾았습니다. 어떤 조건에서 실행되었는지 알 수 없기 때문에 Macworld 또는 다른 리뷰어의 점수와 같은 믿음을 갖고 있지 않습니다. 그래도 데이터베이스에서 GeForce RTX 693 노트북 GPU가 장착된 Ryzen 9 5900HX 노트북의 경우 3080점, GeForce RTX 892 노트북 GPU가 장착된 Core i9-11980HK 노트북에서 3080점을 확인했습니다. Core i9-12900HK는 견고한 1,037을 기침하여 케이스가 닫힌 것으로 생각할 수 있습니다. 12세대 Core i9의 문제는 M1 Max MacBook Pro에 대한 PugetBench 데이터베이스의 보고된 점수인 1,324입니다. Ryzen 9 및 11세대 Core i9와 마찬가지로 해당 MacBook Pro의 조건을 알지 못하지만 그럼에도 불구하고 인상적입니다.
동시에 우리는 Intel의 통합 그래픽 코어의 QuickSync 기능을 기반으로 하는 PugetBench의 Premiere Pro 벤치마크에서 매우 큰 성능 변화를 보았습니다. Core i9-12900HK의 PugetBench 점수가 최종 드라이버와 함께 상승하는 것을 볼 가능성은 전적으로 있습니다. 그리고 전혀 움직이지 않을 수도 있습니다. 우리는 기다려야 할 것입니다.
그리고 그것은 궁극적으로 모든 성능 미리 보기의 약점입니다. Intel의 12세대 Core i9-12900HK가 많은 작업에서 Ryzen 9, 11세대 Core i9 및 M1 Max 라이벌을 능가하는 것을 보는 것은 재미있었지만 최종 리뷰어로부터 최종 수치가 나올 때까지 기다려야 합니다. 어떤 구매 결정을 내리기 전에 제품. 오래 기다리지 않으셨으면 합니다.
유명한 비디오 게임 성우 Troy Baker는 AI를 사용하여 NFT로 구입할 수 있는 실시간 음성 시뮬레이션에 사용할 회사인 Voiceverse와 제휴했습니다. 그들은 당신이 당신 자신의 목소리로 무언가를 말할 수 있고 그들의 AI가 자동으로 그것을 변경하여 당신이 다른 사람처럼 들릴 것이라고 주장합니다. 저는 @VoiceverseNFT와 파트너 관계를 맺고 새로운 제작자에게 새로운 도구를 제공하여 새로운 것을 만들고 모든 사람이 자신이 만든 IP를 소유하고 투자할 수 있는 기회를 제공할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 우리 모두는 할 이야기가 있습니다. 당신은 미워할 수 있습니다.아니면 당신이 만들 수 있습니다.그것은 무엇입니까? pic.twitter.com/cfDGi4q0AZ — Troy Baker(@TroyBakerVA) 14년 2022월 XNUMX일 Troy Baker가 그를 해고할 수 있는 회사를 지원하는 이유가 궁금할 것입니다. 이 새로운 서비스에 대한 찬사에도 불구하고 우리 Troy는 AI 생성기에 자신의 목소리를 제공하지 않을 것입니다. 사실 이 새로운 목소리가 어떨지에 대한 언급은 없습니다. 갑자기 Mary Berry, Pope 또는 Stephen Fry처럼 말할 수 있을 것 같지는 않습니다. 실제로 유명인이 자신의 목소리를 NFT로 변환하는 것을 허용할 가능성은 매우 낮습니다. 자신의 목소리를 소유할 수 있고 그들이 청구하는 절반 가격으로 그들이 가지고 있는 모든 VO 작업을 인수할 수 있고 유명인이 그것에 대해 할 수 있는 것은 아무것도 없기 때문입니다. 그렇다면 Voiceverse NFT로 무엇을 얻을 수 있습니까? 보이스 NFT는 AI와 고기능 유틸리티로 구축된 2세대 NFT로 메타버스의 고유한 목소리에 대한 소유권을 제공합니다. 게임 내 채팅, 확대/축소 통화, YouTube 및 Tiktok에 사용할 수 있으며 원하는 콘텐츠를 만들고 다른 음성 NFT와 음성을 혼합할 수도 있습니다! Troy의 발표에 대한 반응은 그의 팬들이 실망감을 표시하는 수천 개의 트윗으로 압도적으로 부정적이었습니다. Voiceverse는 오디오를 '오른쪽 클릭'하고 복사할 수 없다고 지적하면서 jpg보다 훨씬 나은 이유를 설명하는 일련의 트윗을 게시했습니다. 그것은 사실이지만 음악 제작자로서 단 몇 번의 클릭만으로 모든 디지털 소스의 오디오를 추출할 수 있으며 사람들은 당신의 소중한 Voiceverse를 복사할 수 있을 것입니다. 안녕하세요 여러분 – 이것이 바로 우리의 음성 NFT가 jpeg를 소유하는 것과 다른 이유입니다. 음성 NFT는 환상적인 커뮤니티와 함께 본질적인 유틸리티를 제공합니다. 이 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭할 수 없습니다. 아래 스레드에서 추가 설명: — Voiceverse NFT(@VoiceverseNFT) 14년 2022월 XNUMX일 좀 더 이상하게 만들기 위해 Voiceverse에는 지식이 있습니다. Ethyear 0에서 수천 년 동안 지구에서 생명체를 지원하고 키워온 태양이 불타오르는 접촉으로 은하수 전체를 내파하고 태웠습니다. 운 좋게도, 우리는 우리의 고향이 불에 타버리기 전에 다른 은하계에 식민지를 건설했습니다. 영겁의 세월이 흐르고 우리가 알려지게 된 호모 서바이벌리스 또는 "테란"은 말할 수 있을 뿐만 아니라 우리의 기관에서 어떤 형태의 비언어적 소음도 생성할 수 있는 능력을 상실했습니다. 우리 삶에서 웃음이 사라졌습니다. 표정만 보고 얼마나 속상하고 슬펐는지 짐작할 수밖에 없었다. 이것은 우리가 지나치게 시각에 의존하여 이미지, gif, 텍스트만 소비했기 때문입니다. 개인용 전자 제품에서 눈에 내장된 화면에 이르기까지 다양한 시각적 디스플레이로 인해 오디오를 정보를 전달하고 수집하는 비효율적인 방식으로 잘못 이해하게 되었고 결국 수세기에 걸쳐 성대가 완전히 쇠퇴하게 되었습니다. 같은 운명이 다른 우주에 있는 모든 인류에게 발생했습니다. 그런 다음 Ethyear 8,888에서 Alpha Centum 또는 "Centums"라는 이름의 100 에테르 존재 그룹이 여러 곳에서 나타나기 시작했습니다. 그들은 전능한 우주 에너지, 한 은하에서 다른 은하로 시간적, 공간적 한계를 넘어 흐르는 영적 존재였습니다. 세상이 오랫동안 "진정한 목소리"가 무엇인지 잊어버렸기 때문에 그들 각각은 존경과 경외심을 요구하는 하나의 진정한 목소리를 가지고 있었습니다. 나는 이것이 그것에 대한 유일한 응답이라고 생각합니다... Troy가 서비스와 파트너 관계를 맺은 유일한 비디오 게임 스타는 아닙니다. Overwatch와 Starcraft II에서 D.Va의 성우인 Charlet Takahashi Chung도 파트너입니다. 그녀 자신은 아마도 최고의 서비스에 대해 트윗하지 않았습니다. 전체 개념이 매우 이상해 보입니다. 목소리의 NFT입니다. 현실 세계에서도 목소리가 완전히 독특한 것은 아니고, 대부분의 사람들이 좋은 인상을 줄 수 있다.
우리 모두는 인터넷에 업로드된 정보가 항상 그곳에 남아 있다고 생각합니다. 그러나 실제로는 그렇지 않으며, 실제로 인터넷 전체를 구성하는 웹사이트, 데이터도 검열, 변경, 삭제되는 경우가 많습니다. AWS, Google Cloud, IBM, DELL EMC와 같은 대규모 중앙 집중식 기업은 대부분의 데이터를 인터넷에 저장합니다. 사용자에게 응용 프로그램, 웹 사이트에 대한 액세스를 제공하는 매개체 역할을 하며 언제든지 액세스를 쉽게 취소할 수 있습니다. 이러한 회사가 서버를 유지 관리할 자금이 충분하지 않은 경우 데이터도 사라질 수 있습니다. 장기 데이터 저장은 현재 인터넷 사용자가 직면한 큰 문제입니다. Arweave는 분산 접근 방식을 통해 이러한 모든 문제를 해결합니다. 아르위브란? Arweave는 요금을 한 번만 지불하면 인터넷에 영구적으로 데이터를 저장할 수 있는 분산형 프로토콜입니다. 스토리지가 필요한 사람들을 하드웨어 장치에 디스크 공간이 있는 사람들과 연결합니다. 인터넷 사용자에게 영구적이고 비용 효율적인 데이터 저장소를 제공하도록 설계되었습니다. Arweave는 Ethereum, Cosmos, Solana 등과 같은 주요 블록체인과 다르게 구축됩니다. 블록위브(blockweave)라고 하는 블록체인과 같은 데이터 구조를 기반으로 합니다. blockweave에서 각 블록은 이전 블록과 리콜 블록(blockweave 히스토리의 임의 블록)에 연결됩니다. blockweave는 permaweb이라고 하는 영구적이고 분산된 웹을 지원합니다. 인터넷 브라우저를 통해 사용자가 쉽게 액세스할 수 있는 웹 사이트, 데이터 및 분산형 앱(dApp)의 모음입니다. Arweave의 기본 토큰 AR은 네트워크의 거래 수수료에 사용되며 데이터 사본을 저장하고 새 블록을 마이닝하는 광부에게 인센티브를 제공하는 데에도 사용됩니다. 기존 웹과 Permaweb의 비교 기존 웹 Permaweb 정보는 변경 가능 정보는 변경 불가능 기존 웹은 중앙 집중식 Permaweb은 중앙 집중식입니다. 독점 사용자는 자신의 데이터를 제어할 수 있습니다. 링크 썩음 문제가 존재합니다. 유지 보수가 XNUMX입니다. 저장 비용이 많이 듭니다. 한 번 지불하고 영원히 저장합니다. ? 위의 다이어그램은 Arweave 프로토콜의 구조를 보여줍니다. 기존 블록체인과 유사하게 퍼머웹에 있는 웹사이트 및 애플리케이션의 모든 정보는 블록위브를 형성하는 블록 모음에 저장됩니다. 이더리움과 같은 기존 블록체인에서 각 블록은 이전 블록에 연결됩니다. 그러나 Arweave의 blockweave의 경우 각 블록은 이전 블록과 해당 블록의 리콜 블록으로 알려진 blockweave 기록의 다른 임의 블록에 연결됩니다. 리콜 블록은 PoA로 알려진 Arweave 합의 메커니즘의 핵심 요소입니다. Proof-of-Access가 작동하는 방식은 다음과 같습니다. 광부는 데이터 저장소를 제공하고 AR 토큰과 교환하여 네트워크에 저장된 데이터 사본을 저장합니다. 그들은 블록위브 네트워크를 유지 관리할 책임이 있습니다. 채굴자는 회수 블록에 대한 액세스 권한이 있다는 암호화 증거를 제공해야 하며, 그런 다음 새 블록을 채굴하거나 확인할 수 있습니다. 이것이 Arweve의 합의 메커니즘을 PoA라고 하는 이유입니다. Arweave의 장기 데이터 저장 목표는 접근 증명 합의 메커니즘에 의해 설정된 규칙을 따르는 광부 덕분에 가능합니다. 레어 리콜 블록을 연결해야 하는 경우 해당 레어 블록을 저장하는 채굴자들은 다른 채굴자들과의 경쟁이 줄어들고 블록 보상을 받을 확률이 높아집니다. 따라서 희귀 블록도 저장하는 광부의 경우 장기적으로 더 많은 보상을 받을 가능성이 높아집니다. 채굴자가 네트워크에 모든 데이터를 저장해야 하는 것은 아닙니다. 광부는 저장하려는 블록 또는 트랜잭션을 선택할 수 있습니다. 광부는 특정 정보가 하드웨어 장치에 저장되는 것을 제한하는 자체 "콘텐츠 정책"을 만들 수도 있습니다. 데이터 배포가 발생할 때마다 각 채굴자의 콘텐츠 정책을 스캔하고 콘텐츠가 채굴자의 콘텐츠 정책에 의해 제한되는 경우 해당 특정 데이터는 채굴자의 트랜잭션 풀에서 수락되지 않습니다. Arweave AR 토큰의 Tokenomics는 Arweave 네트워크에 데이터를 영구적으로 저장하기 위해 사용자가 지불하는 데 사용됩니다. AR 토큰은 또한 데이터를 저장하고 새로운 블록을 채굴하기 위해 채굴자가 받습니다. Arweave 네트워크의 모든 거래 수수료는 한 번에 채굴자에게 가지 않습니다. 거래 수수료의 대부분은 스토리지 "엔다우먼트"로 이동하며 수수료는 이 엔다우먼트에서 시간이 지남에 따라 채굴자에게 점차적으로 지급됩니다. 사용자는 한 번만 수수료를 지불하고 그에 따른 이자는 채굴자에게 분배됩니다. 이 인센티브 절벽 조치는 AR 토큰 변동성을 최소화하는 동시에 채굴 기반 합의 메커니즘의 장기적인 생존을 유지하기 위해 취해집니다. Arweave의 블록위브 데이터 구조는 액세스 증명을 합의 메커니즘으로 사용합니다. AR 토큰의 최대 공급량은 66만 개입니다. AR 토큰의 현재 유통량은 50천만 개입니다. 계속