요즘은 거의 모든 사이트에서 봇봇, 소셜 네트워크, 웹 사이트 또는 전자 상거래 플랫폼이든 상관 없습니다. 봇봇 비즈니스를 확장하고 CRM(고객 유지 관리) 상호 작용을 전문가처럼 관리하는 데 도움이 됩니다.
미래의 이점과 적시 투자 잡담 많은 회사를 활용하여 잠재력을 최대한 실현했습니다. 챗봇은 탁월한 추가 기능으로 입증되었습니다. 마케팅 계획을 강화하고 올바르게 적용하면 조직에 도움이 됩니다.
그러나 성공적으로 배포 채팅 봇 목표 달성을 보증하지 않습니다. 적용하기 전에 철저한 테스트가 필요합니다. 마케팅 전략. 이 주제의 초보자라면 챗봇을 테스트하는 데 사용할 수 있는 기술이 궁금할 것입니다.
이 가이드는 관련 팁 및 기술에 대한 귀하의 우려를 해결하는 데 도움이 될 것입니다. 채팅 봇 테스트. 아래에서 자세히 살펴보겠습니다.
테스트 프레임워크 규정
일반적으로 거의 모든 테스트 절차에는 표준화가 없습니다. 특히 봇을 시작하기 전에 테스트 사례에서 다루는 통신의 양을 측정하는 것이 어려워집니다. 테스트 절차의 목적은 가장 예상되는 사용 사례를 포함하는 것이어야 합니다.
개발된 테스트 프레임워크는 아래에 나열된 세 가지 범주를 광범위하게 따릅니다.
- 예상 시나리오
- 가능한 시나리오
- 거의 불가능한 시나리오.
이러한 테스트 사용 사례는 시그마 거리로 차트로 표시할 수 있습니다. 세 번째 범주(거의 불가능한 사용 사례)에 대한 테스트가 완료되면(3시그마 거리로 알려짐) 챗봇의 성능은 99% 신뢰 구간에서 평가된다고 할 수 있습니다. 인간이 언어를 사용하는 무한한 가능성이 있기 때문에 이 수준을 넘는 테스트는 높은 비용이 발생합니다.
테스트 영역:
챗봇 테스트는 테스트를 위해 XNUMX가지 종류의 도메인을 제공합니다.
- 대화의 흐름
- 자연어 처리 모델
- 인텔리전스 온보딩
- 성격
- 이해
- 응답
- 보안
- 속도
- 카테고리
- 오류 관리
- 인텔리전스
- 응답 시간
민첩하고 정기적인 테스트
챗봇은 애자일 접근 방식을 사용하여 개발된 소프트웨어 기술의 좋은 예입니다. 모든 루프 후에 얻을 수 있는 가능한 최고의 실행 가능한 제품을 제공합니다. 오류 처리 기능을 사용하여 새로운 문구를 캡처합니다.
버그가 봇에 침투하는 것을 방지하려면 각 반복에서 테스트를 수행해야 합니다. 초기 단계에는 비즈니스 워크플로의 실행을 보장하는 수동 테스트가 포함됩니다. 마지막 단계에는 시간 낭비를 줄이고 프로그래머가 더 나은 버전을 출시할 수 있도록 도와주는 자동 테스트가 포함됩니다.
2. 자동화 된 채팅과 실시간 채팅 : 고객 서비스의 미래는 어떤 모습일까요?
개발자 테스트
이러한 종류의 테스트는 개발자에게 친숙한 간단하고 직접적입니다. 여기에는 유효성 검사 및 검증 테스트를 실행하고 챗봇의 답변과 사용자 질문을 미리 정의하는 작업이 포함됩니다. 이 테스트는 봇이 가상의 질문에 정확한 답변을 제공하는지 여부를 확인합니다.
챗봇 테스팅 프레임워크
개발자와 테스터는 챗봇이 작동하는 방식을 이해하기 위해 테스트 개체의 불확실성 요소를 극복하기 위해 분석적 사고를 따라야 합니다. 다음 목록은 테스터가 챗봇을 다룰 때 활용할 수 있는 몇 가지 기술을 보여줍니다.
- 고급 자동화 프레임워크: 대화의 점대점 흐름, 자연어 이해력, 자기계발 범위 등을 테스트하는 것은 필수입니다.
- 도메인별 테스트: 주로 비즈니스 및 소비자 최종 이익을 위해 선택된 제품 및 서비스를 평가하는 것은 테스트 범위를 제한합니다. 따라서 도메인 테스트는 가능한 모든 사용 사례를 테스트하는 데 도움이 됩니다.
- 실시간 모니터링 및 KPI(핵심 성과 지표): 챗봇 성능 측정을 위한 KPI는 서로 다르며 목표 달성률, AI 및 기계 학습률, 셀프 서비스 비율, 대체 비율과 같은 매개변수를 포함합니다.
- 고급 보안 메커니즘: 보안 메커니즘은 사용자 인증, 종단 간 암호화, XNUMX단계 인증, 규정 준수 검증, 인증 시간 초과, 채널 인증, 의도 승인 및 자체 파괴 메시지를 통합해야 합니다.
최신 기술을 테스트하고 실제로 구현하는 것은 흥미롭고 동시에 도전적일 수 있습니다. 특히 챗봇 테스트에서 자신에게 유리하게 작동했던 접근 방식과 도구를 보면 최고의 개발자들 사이에서 좌절감을 느낄 수 있습니다. 따라서 이러한 최신 전략을 고려하면 개발자가 챗봇을 더 나은 방식으로 테스트하는 데 도움이 됩니다.
식물학
Botanalytics는 사용자 수명 주기 전반에 걸쳐 참여를 캡처하는 데 도움이 되는 동적 AI 지원 대화식 분석 도구입니다. 최첨단 AI 기반 솔루션으로 감성분석, A/B 테스팅 등을 통한 상호작용 능력을 향상시킬 수 있습니다.
챗봇테스트
Chatbottest는 챗봇의 사용자 경험을 평가하는 데 도움이 되는 120개의 질문이 포함된 무료 가이드입니다. 위에서 언급한 XNUMX가지 테스트 영역을 기반으로 봇을 평가합니다.
다이 먼
Dimon은 챗봇의 대화 흐름과 사용자 경험을 테스트하는 테스트 도구입니다. 의 기능까지 추가했습니다. 소셜 미디어 플랫폼과 통합 Facebook, Slack, Messenger, Telegram 및 WeChat과 같은
챗봇 테스트 기술
사용 중인 도구 유형에 따라 챗봇을 테스트하는 데 사용할 수 있는 다양한 기술이 있습니다. 간단한 방법은 모델에서 전체 교육 데이터를 시도하고 모델을 올바르게 예측하는 것입니다. 또한 테스트 기술은 크게 두 가지 주요 유형으로 나뉩니다.
산업 표준 교차 검증 기법
MI(Machine Learning) 기반 모델은 교차 검증이라는 통계적 접근 방식을 사용하여 테스트됩니다. 이 테스트에서는 훈련에 사용된 것과 다른 새로운 데이터를 예측하는 모델의 기능이 평가됩니다. 대화형 AI 시스템에서 이러한 종류의 테스트는 훈련에 사용된 범위 예제의 쿼리를 사용하여 봇을 테스트하는 것을 의미합니다.
표준 관행에는 LOOCV(Leave-one-out cross-validation) 및 K-fold가 포함됩니다. K-fold 방법은 데이터를 k개의 그룹으로 나눕니다. 한 부분은 모델 테스트에 사용되고 나머지 부분(k-1)은 학습에 사용됩니다. 테스트에 사용할 때마다 모든 분할이 번갈아가며 k 번 반복됩니다.
LOOCV 접근 방식은 원래 샘플을 테스트 및 훈련 세트로 나눌 수 있는 가능한 조합에 대해 모델을 테스트하는 광범위한 방법입니다. 계산 비용이 적게 들고 작은 데이터 세트를 훈련하는 데 적합합니다. 전문가들은 블라인드 테스트로 전환하기 전에 교차 검증 기술을 사용할 것을 권장합니다.
블라인드 테스트 — 문장으로 데이터 세트 테스트하기
블라인드 테스트에는 사용자가 문의할 수 있는 발화 또는 질문이 포함된 테스트 데이터와 이에 상응하는 정확한 답변이 포함됩니다. 이러한 쿼리는 배치 테스트를 통해 모델을 통해 실행됩니다. 이 과정에서 모든 쿼리는 모델의 예측이 정확한지 여부에 대해 표시됩니다.
사용된 방법에 관계없이 결과에 따라 조치 단계를 감지하는 것이 중요합니다. 데이터 시각화 기술은 모델이 데이터를 가깝거나 멀리 표시하여 데이터를 유사하거나 유사하지 않게 이해하는 방법을 더 잘 이해하는 데 도움이 됩니다.
혼동 행렬은 또한 NLP 트레이너가 패턴을 감지하고 요구 사항에 따라 목표를 재교육할 수 있도록 모델에서 예측한 목표를 나타내는 데 매우 유용합니다.
모든 프로젝트는 두 종류의 테스트를 통해 평가할 필요가 없습니다. 선택은 테스트를 수행할 수 있는 개발자의 지식과 잠재력에 달려 있습니다.
현재 데이터를 사용할 수 없는 경우에 대비하여 좋은 테스트 세트 만들기
대화형 AI의 테스트와 성공적인 구현은 주로 선택한 데이터 세트에 달려 있습니다. AI에 대한 블라인드 테스트 세트를 준비하기 전에 다음 규칙을 염두에 두십시오.
- 시나리오 기반 — 대화형 AI와 통신하는 동안 사용자가 접할 수 있는 가능한 많은 시나리오를 반영합니다. 고유한 답변에 매핑되는 의도 기반 질문을 그룹화하는 데 도움이 됩니다.
- 잘 설명된 설명 — 봇이 사용자에게 솔루션을 제공해야 하기 때문에 문제에 대한 자세한 설명이 있는 것이 항상 더 나은 것으로 간주됩니다. 사용자 유형, 직면한 어려움, 사용자가 쿼리를 표현하는 방법 등을 통합해야 합니다.
- 해석 정렬- 사용자가 봇에게 묻는 질문을 체계적인 순서로 배열하는 것이 좋습니다.
- 잘 정의된 답변 — 훈련 세트에 사용된 쿼리가 적절한 솔루션을 전달하고 가치를 전달하는지 확인합니다.
- 현실에 기반한 질문 — 항상 실제 사용자가 묻는 진정한 질문을 포함하는 테스트와 관련하여 최상의 데이터 소스를 선택합니다.
피해야 할 몇 가지 일반적인 오류
봇 훈련과 관련하여 훈련 테스트 데이터 세트가 기대치를 충족하지 못하는 경우가 많습니다. 다음과 같은 일반적인 오류로 인해 발생합니다.
- 시나리오 해결을 위한 관련 없는 테스트 문제 — 부적절한 준비로 인해 테스트 참가자는 대화형 AI를 테스트하거나 재미를 위해 독특하고 임의적인 질문을 하게 될 수 있습니다.
- 비슷한 표현에는 다른 의도가 있습니다. 갈등과 혼란을 야기합니다.
- 시나리오에 대한 설명은 매우 일반적입니다.
- 질문이 길고 명확하지 않음 — 종종 교육용 데이터 세트를 준비하는 동안 질문이 장황해지고 필요하지 않은 콘텐츠가 포함될 수 있습니다.
적용 비율 - 중요한 분석 매개변수
분석 도구의 지속적인 모니터링은 소프트웨어 배포 프로젝트에서 필수적입니다. 챗봇의 성능에 대한 반복적인 검토 및 테스트와 관련하여 더욱 중요해집니다.
커버리지 비율을 추적하기 위해 분석을 조정하십시오. 사용자가 어떤 질문을 하고 그 질문 중 올바르게 대답하도록 훈련된 AI 기반 비서에 몇 개나 포함되어 있는지 알 수 있습니다.
- 적용 범위가 최소 70~80% 이상인 경우 챗봇 교육을 위해 선택한 질문이 좋고 실제 사용자가 질문할 수 있는 방법을 밀접하게 나타냅니다.
- 커버리지 값이 위 제한보다 낮다는 것은 챗봇에 대한 훈련 세트에 포함되는 쿼리가 거의 없지만 실제 사용자가 요구하는 것과 정확히 일치하지 않는다는 것을 의미합니다.
- 이러한 시나리오의 경우 가장 좋은 방법은 이러한 부적절한 쿼리 중 일부를 삭제하고 사용자가 도움이 필요한 관련 질문을 많이 포함하는 것입니다.
- 의도당 더 적은 수의 예제와 다른 목적으로 그룹화된 유사한 표현이 잘못된 예측의 가장 일반적인 원인입니다.
- 미리 정의된 테스트 세트에 따라 봇을 훈련시키기 위해서는 좋은 예를 수집하는 것이 필수적입니다. 규칙에 따라 인텐트당 10~20개의 예시를 타겟팅해야 합니다.
챗봇과 이메일 및 SMS 통합
이메일
요즘 사용할 수 있는 고급 기술 프레임워크를 사용하면 챗봇은 이메일 마케팅과 연계될 수 있습니다. 용이하게. 다음 사용 사례에서 볼 수 있듯이 이 두 기술은 함께 잘 작동하며 챗봇이 이메일 마케팅과 동기화할 수 있는 세 가지 상황을 강조합니다.
- 이메일 구독 목록용 챗봇
- 이메일 마케팅을 위한 대화형 챗봇
- 온라인 구매를 위한 챗봇
다음은 메일링 리스트에 가입하도록 지시할 수 있는 가장 간단한 사용 사례입니다. 리드가 성공적으로 변환되면 봇은 구독자의 이메일 주소와 함께 몇 가지 기본 세부 정보를 요청할 수 있습니다.
따라서 기본적으로 전체 워크플로는 다음으로 구성됩니다.
- 이메일 — 고객이 결정을 내리는 데 필요한 데이터 및 필수 문서
- 챗봇 — 리드가 전환되려고 할 때 쿼리에 응답하고 정보를 즉시 전달합니다.
- 챗봇은 온라인 구매 관리에도 사용됩니다.
SMS 챗봇 - 문자를 통한 마케팅
이메일 마케팅 챗봇과 마찬가지로 SMS 챗봇도 브랜드 마케팅 및 홍보에 활용되고 있습니다. SMS 마케팅 서비스는 사용자와 반복적으로 재참여하기 때문에 일관된 마케팅 채널을 제공합니다.
권한 기반 문자 메시지를 사용하여 신제품 출시, 분석 또는 피드백과 같은 마케팅 메시지를 전파합니다.
결론
그것은 결국 대화형 AI의 원하는 기능을 포함하기 위한 기초를 형성하는 테스트로 귀결됩니다. 그러나 이러한 기능은 지속적인 노력과 적절한 기술의 배포로 향상될 수 있습니다.
챗봇 테스트는 전체 챗봇 수명 주기에서 가장 중요한 특성을 형성합니다. 위에서 언급한 기술과 도구는 모든 플랫폼에서 봇을 시작하기 전에 봇을 광범위하게 검사하도록 안내합니다.
봇이 충분히 대화식인지 확인하고, 도메인별 테스트를 실행하고, 결과를 주의 깊게 검토하는 것이 좋습니다. 봇이 예기치 않은 쿼리를 얼마나 잘 처리하는지 알려야 합니다.
개발자의 도움말을 통해 수동으로 확인하거나 설명된 도구를 사용하여 평가할 수 있습니다. 마지막으로 중요한 것은, 챗봇을 보다 인터랙티브하게 만들기 위해, 항상 잡담을 장려하고 일치하는 의도를 찾고 탁월한 탐색과 함께 대체를 정의하십시오.
코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
Source: https://chatbotslife.com/a-guide-to-chatbot-testing-framework-techniques-2021-7b894313fd87?source=rss—-a49517e4c30b—4
