아쿠아리움전 크루즈 직원 2.6 명의 스타트 업인는 회사가 기계 학습 모델 데이터를보다 쉽게 수정하고 모델을 프로덕션으로 더 빠르게 이동할 수 있도록 돕고 자합니다. 오늘 회사는 Y Combinator와 크루즈 공동 창립자 Kyle Vogt 및 Dan Kan을 포함한 수많은 천사 투자자의 참여로 Sequoia가 이끄는 XNUMX 만 달러의 시드를 발표했습니다.
두 공동 창립자 인 CEO Peter Gao와 엔지니어링 책임자 인 Quinn Johnson이 Cruise에 있었을 때 그들은 모델 데이터에서 취약한 부분을 찾는 것이 종종 그것이 생산에 들어가는 데 방해가되는 문제라는 것을 알게되었습니다. Aquarium은이 문제를 해결하는 것을 목표로합니다.
"Aquarium은 훈련 된 데이터를 개선하여 사람들이 모델 성능을 향상시키는 데 도움이되는 기계 학습 데이터 관리 시스템입니다. 일반적으로 프로덕션에서 모델이 작동하도록 만드는 데 가장 중요한 부분입니다."라고 Gao가 말했습니다.
그는 다양한 산업에서 다양한 모델이 구축되는 것을보고 있지만 데이터 세트를 반복하고 관련 데이터를 지속적으로 찾는 것이 해결하기 어려운 문제이기 때문에 팀이 막히고 있다고 말합니다. 이것이 Aquarium의 창립자들이 이것에 집중하기로 결정한 이유입니다.
“모델에 대한 대부분의 개선과 생산에 들어가는 데 걸리는 대부분의 작업은 '다음에 가서 수집해야 할 사항이 있습니다. 레이블을 지정해야합니다. 여기에 모델을 다시 훈련시키고 오류를 분석하고 반복주기를 반복해야합니다.”라고 Gao는 설명했습니다.
아이디어는 인간을 능가하는 모델을 생산에 투입하는 것입니다. 한 고객 인 Sterblue가 좋은 예를 제공합니다. 그들은 풍력 터빈에 대한 드론 검사 서비스를 제공합니다. 그들의 고객은 사람을 파견하여 터빈의 손상을 검사했지만 드론 데이터 세트를 사용하여 문제를 찾기 위해 기계 학습 모델을 훈련 할 수있었습니다. Aquarium을 사용하여 모델을 개선하고 정확도를 13 % 향상시키면서 인적 검토 비용을 절반으로 줄였습니다.
수족관 팀. 이미지 : 수족관
Aquarium은 현재 창립자를 포함하여 XNUMX 명의 직원을두고 있으며이 중 XNUMX 명은 여성입니다. Gao는 그들이 디자인에 따라 다양하다고 말합니다. 그는 기계 학습 모델 생성에 내재 된 편견 문제를 이해하고 있으며 이러한 종류의 도구를위한 다양한 팀을 만드는 것은 편견을 완화하는 데 도움이되는 한 가지 방법입니다.
이 회사는 지난 2020 월에 출범하여 Y Combinator Summer 2020 코호트에 참여하며 XNUMX 년 중 일부를 보냈습니다. 그들은 XNUMX 년 내내 제품을 개선하는 작업을 수행했으며 최근에는 베타에서 일반 사용 가능으로 공개했습니다.
