인공 지능(AI) 도구와 리소스는 오늘날 산업에서 없어서는 안될 필수 요소가 되었습니다. NS Gartner의 2019년 연구 지난 270년 동안 AI 사용이 4% 증가했음을 보여줍니다. 작년 한 해에만 AI를 어떤 식으로든 배치한 조직의 수는 14%에서 XNUMX%로 XNUMX배 이상 증가했습니다.
AI가 모든 규모의 기업에서 인기를 얻고 있는 이유는 무엇입니까? AI 도구는 상당한 가치와 이점을 제공하기 때문입니다. 그리고 이것은 이제 입증된 사실입니다.
딜로이트의 2017년 인지 조사에서 AI 얼리 어답터들은 인지 기술에 대해 낙관적이었습니다. 83%에 달하는 기업이 AI 도구의 사용이 '보통' 또는 '상당한' 이익을 창출했다고 말했습니다. 에서 2018 설문 조사, Deloitte는 이러한 얼리 어답터가 AI 투자를 늘리고 긍정적인 수익을 얻고 있음을 발견했습니다.
하버드 비즈니스 리뷰 인공 지능이 비즈니스를 재편하고 있다는 데 동의합니다. 향후 13년 동안 AI 시장은 XNUMX조 달러로 성장할 것으로 추산됩니다. 판매용 AI를 배포한 회사는 다음을 수행할 수 있었습니다.
- 리드를 50% 늘리고
- 통화 시간을 60-70% 단축하고
- 비용을 40-60% 줄입니다.
AI는 다양한 신호를 모니터링하고 특정 리드의 구매 준비를 예측하여 영업 담당자에게 권한을 부여할 수 있습니다. 구매 신호를 위한 리뷰 사이트, 온라인 커뮤니티 및 소셜 미디어 플랫폼을 마이닝하고 이를 인구 통계 및 기타 유형의 정보와 연결하여 판매 준비가 된 리드를 찾을 수 있습니다. 이것만으로도 중소기업은 영업 직원의 효율성을 크게 높일 수 있습니다.
AI 기반 데이터 분석 도구 사용
기계 학습, 데이터 과학 또는 인공 지능에 대해 이야기할 때 우리의 관심은 거대 기업에 집중됩니다. 진실은 기업이 크든 작든 다음과 같은 데이터 분석 도구가 필요하다는 것입니다.
- 고객 확보 비용을 줄이고,
- 판매 예측을 개선하고,
- 시장 점유율을 확보하는 데 도움이 됩니다.
- 물류 문제를 해결합니다.
AI 도구를 사용하면 소규모 기업에서 린 리소스로 데이터를 분석할 수 있습니다.
소규모 및 신규 기업은 처음부터 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 시장과 고객이 빠르게 변화하는 시대에 기업이 고위 경영진의 변덕과 환상에 기반한 전통적인 비즈니스 관행을 고수하는 것은 거의 자살에 가깝습니다.
오늘날의 단순한 AI 기술은 데이터 과학자와 비즈니스 분석가가 협력하여 다음을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 실시간으로 시장 데이터에 연결,
- 빨리 청소하고,
- 예측 분석을 위해 기계 학습 모델을 사용합니다.
중소기업을 위한 무료 최고의 데이터 분석 도구
Google 웹 로그 분석 : 이 무료 분석 플랫폼은 웹사이트의 사용자 트래픽에 대한 다양한 통찰력을 제공합니다. 중소기업에 도움이 되는 트래픽 보고서를 제공합니다.
- 사용자 동향 추적,
- 웹사이트에서 전환 지점을 식별하고,
- 추천인과 이들이 귀하의 웹사이트로 연결하는 트래픽을 확인하고
- 잠재 구매자가 웹사이트에 도달하기 위해 사용하는 키워드를 분석합니다.
또한 웹사이트에 추적 코드를 삽입하여 웹사이트 방문자에 대해 자세히 알아보고 방문자에 대한 유용한 정보를 얻을 수 있습니다.
MS 엑셀: Excel은 소규모 분석에 가장 과소 평가되지만 널리 사용되는 도구 중 하나입니다. 그래프, 피벗 테이블을 사용하고 공식을 설정하여 원하는 방식으로 데이터를 분석할 수 있습니다. 데이터 볼륨이 적은 소규모 비즈니스에 이상적인 솔루션입니다.
Qlik 센스: 최대 XNUMX명의 사용자를 위한 무료 서비스입니다. 더 많은 사용자가 액세스할 수 있도록 하려면 비용을 지불해야 합니다. 이 비즈니스 인텔리전스 도구는 모든 데이터 소스를 한 번에 결합하여 보고서를 만듭니다. 클라우드 기반 버전도 있습니다. 비즈니스 인텔리전스 요구 사항에 맞게 이를 사용하여 사용자 지정 앱을 만들 수도 있습니다.
Tableau 공개: 이 무료 서비스를 통해 누구나 웹에 대화형 데이터 시각화를 게시할 수 있습니다. 이러한 비주얼리제이션은 웹 페이지 광고 블로그에 삽입하거나 소셜 미디어나 이메일을 통해 공유할 수 있습니다. 그것을 사용하기 위해 프로그래밍 기술이 필요하지 않습니다.
도구의 유료 버전은 다음을 쿼리할 수 있습니다.
- 관계형 데이터베이스,
- 스프레드시트,
- OLAP(온라인 분석 처리) 큐브,
- 클라우드 데이터베이스 등
대화형 대시보드로 변환합니다.
AI 기반 솔루션으로 영업 사원을 고문으로 전환
AI는 영업 전문가의 역할을 수행할 수 있습니다.
- 고객 주문을 받아 처리하는 사람
- 다양한 제품에 대한 정보를 고객에게 제공합니다.
미래의 영업 담당자는 AI의 도움으로 컨설턴트 및 고문의 역할을 맡을 수 있습니다. 고객 데이터를 분석하여 다음을 수행할 수 있습니다.
- 고객의 애로점을 파악하고,
- 제품을 구매하는 이유를 파악하고
- 거래에서 의사결정자가 누구인지 식별합니다.
따라서 잠재 구매자와 더 매력적이고 관련성 높은 대화를 나눌 수 있습니다.
오늘날 포괄적인 데이터 분석 AI 시스템은 내부 데이터와 다양한 소스에서 수집한 데이터를 사용하여 다음을 생성할 수 있습니다.
- 실행 가능한 보고서,
- 날짜, 지리적 위치, 제품 라인, 가격 구조 등을 기준으로 정보를 정렬하고
- 경영진을 안내할 비즈니스 및 시장 기회를 제시합니다.
소규모 기업은 적절한 자금과 자원이 부족하기 때문에 새로운 AI 및 데이터 과학 기술을 도입하는 것을 주저합니다. 그러나 오늘날 혁신적이고 혁신적인 AI 도구를 최적으로 사용하면 소기업 소유자가 제품 개발, 고객 서비스 챗봇 판매 IVR 시스템 및 마케팅 CRM에 많은 비용을 절약할 수 있습니다. AI 애플리케이션으로 성공하는 열쇠는 각각의 비즈니스 목표에 맞게 조정하고 미래를 위해 확장 가능한 장기 계획을 세우는 것입니다.
데이터를 안전하게 유지
AI 플랫폼은 아직 사무실이나 인프라를 구축할 자금이 없는 소규모 비즈니스에 탁월한 선택입니다. 예를 들어 VPN을 사용하면 소규모 비즈니스 소유자가 암호화된 연결을 통해 가장 가까운 스타벅스에서 작업할 수 있습니다. 원격 위치에서 일하는 직원은 파일을 공유하고, 녹화 및 프로그램 서버에 연결하고, 무엇보다도 화상 회의에 참여할 수 있습니다.
많은 앱과 웹사이트가 사람들에게 무료 서비스를 제공하는 이유는 데이터를 수집하여 다양한 방식으로 사용자에게 영향을 미치기 위해서입니다. 입력 2018, Cambridge Analytica(CA) 스캔들은 영국 사용자의 Facebook 계정 데이터가 Brexit 투표 프로세스의 결과에 어떻게 영향을 미치는지 보여주었습니다.
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