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기업은 고객과 연결하기 위해 Clinc의 대화 형 AI를 사용자 정의합니다.

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대화 형 AI 플랫폼 회사 클리닉 상당한 경험을했습니다 제품 피벗 2015 년 미시간 대학교 컴퓨터 과학자 그룹에 의해 설립 된 이래로 리더십 변화와 조사 전 CEO가 주장하는 성희롱 패턴에 이제이 회사는 맞춤형 대화 형 AI 플랫폼이 고객 쿼리를 간소화하고 기업을위한 관련 데이터를 수집하는 금융 서비스 시장에서 틈새 시장을 개척하고 있습니다.

Clinc는 Wendy 's, Chick-fil-A, Stryker 및 Ford를 포함한 초기 고객과 함께 여러 업종에서 일했습니다. 작년에이 회사는 가상 음성 비서, Finie 및 동시 개발자 플랫폼을 통해 금융 서비스 시장을 향해보다 신중하게 선회했습니다. 개인화 된 대화 형 AI는 여러 채널에 대해 하나의 모델을 사용하여 은행과 같은 기업이 고객 질문에 답하고 짧은 시간에 고객 데이터를 이해할 수 있도록 지원합니다.

VentureBeat와의 인터뷰에서 Clinc 제품 책임자 인 Matthew Taylor는 스타트 업의 대역폭이 제한되어 있으며 업계의 초기 성공 이후 핀 테크에 집중하기로 결정했다고 말했습니다. Taylor에 따르면 전염병은 Clinc의 개발을 가속화했습니다. “COVID는 사람들이 지점을 방문하지 않고도 소매 금융 관련 질문에 대한 답변을 얻을 수 있도록하는 긴급 성을 실제로 증가 시켰습니다.

그는 Clinc를 통해 사람들이 직접 연락하지 않고도 신용 카드를 더 쉽게 취소하거나 지출 내역을 확인할 수 있다고 말했습니다. 그리고 Bank of America 및 US Bank와 같은 Clinc의 기업 고객은 인간 에이전트에 대한 통화량을 줄이고 에이전트에 AI가 수집 한 백그라운드 데이터를 제공하며 모바일 앱 마켓 플레이스를 사용하여 상향 판매 및 교차 이 개인화 된 데이터를 기반으로 다양한 금융 상품을 판매합니다.

Clinc의 즉시 사용 가능한 재무 비서 Finie ( "Financial Genie"의 약자)는 "내 Chase Sapphire 카드를 취소 할 수 있습니까?"와 같은 고객 질문에 답합니다. 또는“지난 XNUMX 개월 동안 식당에서 얼마를 썼습니까?” 이전 요청의 경우 Finie는 은행의 API에 접속하여 카드를 잠근 다음 사용자에게 페이로드로 응답을 보내 변경 사항을 확인합니다.

쿼리는 기업의 특정 비즈니스 로직에 따라 코딩되고 처리됩니다. 예를 들어, 기업에서 대소 문자를 추가하지 않는 한 고객의 음성 제안 주소 변경은 소문자로 표시 될 수 있습니다. 기업은 또한 사용자가 한 번에 인출 할 수있는 금액에 대한 상한과 같이 사용자 정의 제한을 정의합니다.

Taylor는 Clinc가 데이터의 의미 구조에 대한 모델을 학습함으로써 차별화되었다고 주장합니다. "우리가 기술을 구축 한 방식은 키워드를 찾거나 문법이나 구문을 보는 것이 아닙니다."라고 그는 말했습니다. "우리는 많은 데이터를 매우 빠르게 수집 할 수있는 크라우드 소싱 플랫폼에 통합되어이 AI 모델에 사람들이 일상 생활에서 말하는 방식을 제공 할 수 있습니다." 플랫폼은 개방형 슬롯을위한 공간을 포함하여 의미론을 기반으로 슬롯을 매핑합니다.

예를 들어 Taylor는 사용자가 "잔고는 얼마입니까?"대신 "내가 얼마나 많은 반죽을 가지고 있습니까?"라고 물을 수 있다고 말했습니다. 그런 다음 Clinc는 NLU를 사용하여 사용자의 문장 구조를 기반으로하는보다 공식적인 버전처럼 구어체 언어를 처리 할 수 ​​있습니다. 그러나 문맥 단서가 사전에 정의 된 단어와 더 큰 차이가있는 구문을 포착 할 수 있는지 여부는 불확실합니다.

Finie는 로우 코드이며 AWS로 설계된 Clinc의 해당 SaaS 플랫폼은 응답을 사용자 지정합니다. 엔터프라이즈 IT 팀은 AI 솔루션을 직접 프로토 타입하거나 사양에 따라 Clinc에 요청합니다.

Clinc 플랫폼은 AI 모델의 "두뇌"처럼 작동하는 상태 그래프로 시작합니다. 그래프는 트랜잭션 데이터에 대한 모델의 특정 역량, 의도 및 매개 변수를 자세히 설명하는 자주색 선으로 나뉩니다. 개발자는 지출에 대한 다양한 질문을 연결하여 변수가 한 대화에서 다른 대화로 이동할 수 있도록 전환하는 것과 같이 여기에서 노드 간의 컨텍스트 유지를위한 루프를 추가 할 수 있습니다.

Taylor에 따르면 플랫폼의 SVP 또는 엔터티 추출은 최종 사용자 상호 작용 및 Amazon Mechanical Turk의 크라우드 소싱 데이터를 사용하여 더 나은 의사 결정 트리를 가능하게합니다. 분석 제품군은 RESTful API를 사용하여 일일 사용자 당 쿼리 수와 범위를 벗어난 응답 및 지연 시간에 대한 역량 분석을 확인합니다. 또한 Clinc는 사용자에 대한 자세한 정보를 수집하여 개별 ID에 대한 쿼리를 추적합니다.

다음으로 Clinc는 XNUMX 개 이상의 금융 기관을 소유하고 있으며 Finie의 사전 구축 된 기능을 모바일 애플리케이션에 도입 한 Pfizer와 같은 회사를 통해 배포 규모를 확장하려고합니다. Clinc는 또한 지난 XNUMX 월 US Bank와 함께 Finie를 출범했으며 터키와 싱가포르의 비 미국 은행과 함께 성장할 계획입니다. “금융 서비스 산업은 대부분의 다른 산업 중에서 가장 빠른 속도로 신기술을 채택하는 것으로 알려져 있습니다.”라고 Taylor는 말했습니다.

VentureBeat

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출처 : https://venturebeat.com/2021/02/23/enterprises-customize-clincs-conversational-ai-to-connect-with-their-customers/

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