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의료 분야에서 AI를 적용하면 다른 산업과 크게 다른 여러 가지 과제와 고려 사항이 있습니다. 그럼에도 불구하고 최첨단 기술을 활용하여 치료를 개선하는 AI를 작동시키는 데있어 리더 중 하나이기도합니다. 수치는 스스로를 말해줍니다 : 의료 시장 규모의 글로벌 AI는 4.9 년 2020 억 달러에서 XNUMX 년까지 성장할 것으로 예상됩니다. 45.2에 의해 $ 2026 억. 이러한 성장을 이끄는 몇 가지 주요 요인은 엄청난 양의 의료 데이터와 증가하는 데이터 세트의 복잡성, 증가하는 의료 비용을 줄여야 할 필요성, 변화하는 환자 요구 사항입니다.

깊은 학습예를 들어, 지난 몇 년 동안 임상 환경에 상당한 진출을했습니다. 특히 컴퓨터 비전은 검사 및 진단을 지원하는 의료 영상에서 그 가치가 입증되었습니다. 자연어 처리 (NLP) 텍스트 마이닝 및 데이터 공유를 통해 계약 및 규제 문제를 모두 해결하는 데 상당한 가치를 제공했습니다. COVID-19 이후 백신 및 약물 개발과 같은 이니셔티브를 촉진하기 위해 제약 및 생명 공학 회사가 AI 기술을 채택하는 것이 증가하는 것은 AI의 엄청난 잠재력을 예시 할뿐입니다.

우리는 이미 의료 AI에서 놀라운 진전을보고 있지만 아직 초기 단계이며 그 가치를 진정으로 발휘하기 위해 업계를 형성하는 과제, 도구 및 의도 된 사용자를 이해하기 위해 수행해야 할 많은 작업이 있습니다. 의 새로운 연구 존 스노우 연구소 및 Gradient Flow, 의료 조사 보고서의 2021 AI, 우리가 어디에 있고, 어디로 가고, 어떻게 거기에 도착하는지에 대해 조명합니다. 글로벌 설문 조사에서는 오늘날 의료 분야에서 AI의 상태를 광범위하게 살펴볼 수 있도록 다양한 단계의 AI 채택, 지역 및 기술 역량에있는 의료 기관에 대한 중요한 고려 사항을 조사합니다.               

가장 중요한 발견 중 하나는 AI 구현과 관련하여 어떤 기술이 가장 중요하다는 것입니다. 2021 년 말까지 어떤 기술을 도입 할 계획인지 묻는 질문에 거의 절반의 응답자가 데이터 통합. 약 XNUMX/XNUMX이 현재 사용 중이거나 연말까지 사용할 계획 인 기술 중 자연어 처리 (NLP) 및 비즈니스 인텔리전스 (BI)를 인용했습니다. 기술 리더로 간주되는 이들 중 절반은 데이터 통합, NLP, 비즈니스 인텔리전스 및 데이터웨어 하우징에 기술을 사용하고 있거나 곧 사용할 것입니다. 이러한 도구가 방대한 양의 데이터를 이해하는 데 도움이되는 힘을 가지고 있으며 규제 및 책임감있는 AI 관행을 염두에두고 있다는 점을 고려하면 이는 의미가 있습니다.

AI 도구 및 기술의 대상 사용자에 대해 질문했을 때 응답자의 절반 이상이 대상 사용자 중에서 임상의를 식별했습니다. 이는 과거와 마찬가지로 기술자와 데이터 과학자뿐만 아니라 의료 서비스를 제공해야하는 사람들이 AI를 사용하고 있음을 나타냅니다. 이 숫자는 성숙한 조직이나 60 년 이상 생산에 AI 모델을 보유한 조직을 평가할 때 훨씬 더 높아집니다. 흥미롭게도 성숙한 조직의 응답자의 거의 XNUMX %는 환자가 AI 기술의 사용자이기도한다고 답했습니다. 챗봇과 원격 의료의 출현으로 향후 몇 년 동안 AI가 환자와 제공자 모두에게 어떻게 확산되는지 보는 것은 흥미로울 것입니다.

AI 솔루션 구축을위한 소프트웨어를 고려할 때 오픈 소스 소프트웨어 (53 %)가 퍼블릭 클라우드 제공 업체 (42 %)보다 약간 우위를 점했습니다. XNUMX ~ XNUMX 년을 내다 보면서 응답자들은 상용 소프트웨어와 상용 SaaS를 모두 사용할 수있는 개방성을 나타 냈습니다. 오픈 소스 소프트웨어는 클라우드 제공 업체가 할 수없는 데이터에 대한 자율성을 사용자에게 제공하므로 의료 서비스와 같이 규제가 엄격한 산업이 데이터 공유를 경계하는 것은 그리 놀라운 일이 아닙니다. 마찬가지로, AI 모델을 프로덕션에 배포 한 경험이있는 대부분의 회사는 타사 또는 소프트웨어 공급 업체의 평가가 아닌 자체 데이터 및 모니터링 도구를 사용하여 모델을 검증하기로 선택합니다. 초기 단계의 회사는 타사 파트너를 탐색하는 데 더 수용 적이지만 성숙한 조직은보다 보수적 인 접근 방식을 취하는 경향이 있습니다.                      

일반적으로 AI 솔루션, 소프트웨어 라이브러리 또는 SaaS 솔루션을 평가하는 데 사용되는 주요 기준 및 협력 할 컨설팅 회사에 대한 질문에 대한 태도는 동일하게 유지되었습니다. 기업, 자체 모델 교육 능력, 최첨단 정확성을 최우선 과제로 삼습니다. 솔루션 및 잠재적 파트너에 대한 질문에서 의료 데이터 엔지니어링, 통합 및 컴플라이언스 분야의 의료 관련 모델과 전문 지식이 XNUMX 위를 차지했습니다. 개인 정보 보호, 정확성 및 의료 경험은 AI 채택을 이끄는 원동력입니다. 데이터가 계속 증가하고 기술 및 보안 조치가 개선됨에 따라 AI가 더욱 성장할 준비가 된 것은 분명합니다. 빠른 채택에 뒤처져있는 의료 서비스가 AI로 옮겨 가고 있으며 이미 상당한 영향을 받고 있습니다. 접근 방식, 최고의 도구 및 기술, AI의 응용 프로그램은 다른 산업과 다를 수 있지만 내년 설문 조사 결과를 위해 무엇이 준비되어 있는지 보는 것은 흥미로울 것입니다.

코인 스마트. 유로파 최고의 비트 코인-보르 스
출처 : https://www.dataversity.net/the-ai-trends-reshaping-health-care/