នៅ Analytics Vidhya យើងកំពុងប្រារព្ធស្ត្រីនៃវិទ្យាសាស្រ្តទិន្នន័យដោយរំលេចដំណើរ និងសមិទ្ធិផលដ៏អស្ចារ្យរបស់ពួកគេនៅលើប្លក់របស់យើងពេញមួយខែមីនា។ យើងជឿថារឿងរបស់ពួកគេអាចជំរុញទឹកចិត្ត លើកកំពស់ និងផ្តល់អំណាចដល់អ្នកដទៃ។ ថ្ងៃនេះ យើងមានឯកសិទ្ធិក្នុងការបង្ហាញ Sarbani Maiti ។ តោះ​មើល​រឿង​ដ៏​រំភើប​របស់​នាង​!

ដំណើររបស់ Sarbani Maiti នៅក្នុងពាក្យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់នាង

ឈ្មោះរបស់ខ្ញុំគឺ Sarbani Maiti; ខ្ញុំជាស្ថាបត្យករឯកទេសដំណោះស្រាយ AI/ML នៅក្នុង Databricks។ ត្រលប់ទៅឆ្នាំ 2000 នៅពេលដែលអ៊ីនធឺណិតទើបតែជាទារកទើបនឹងកើត ខ្ញុំបានចាប់ផ្ដើមអាជីពរបស់ខ្ញុំជាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Cobol/Unix ។ ក្នុងនាមជានិស្សិត BTech នៃ Electronics & Telecommunication ខ្ញុំស្ទើរតែមិនដឹងអ្វីទាំងអស់អំពីកុំព្យូទ័រ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យើងមានភាពប្រណិតក្នុងការមានវគ្គបណ្តុះបណ្តាលត្រឹមត្រូវ ដែលខ្ញុំបានរៀនអំពីវិស្វកម្មកម្មវិធី។ ពីការសរសេរកូដនៅក្នុង Cobol រហូតដល់ការរុករកតាម Java, Sybase, Teradata, Oracle ហើយទីបំផុតបានចុះចតនៅក្នុងពិភពដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៃ Cloud, AI/ML ការធ្វើដំណើរនេះមិនមានអ្វីខ្លីជាងរទេះរុញនោះទេ។

គ្រួសារ អាជីព និងបញ្ហាប្រឈម

តុល្យភាពគ្រួសារ កូន និងអាជីពដែលត្រូវការគឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់បំផុតរបស់ខ្ញុំ។ ការហៅទូរសព្ទពេលយប់ជាមួយអតិថិជននៅសហរដ្ឋអាមេរិក ខណៈពេលដែលព្យាយាមបន្តការប្រញាប់ប្រញាល់ប្រចាំថ្ងៃ – វាមិនងាយស្រួលនោះទេ។ ប៉ុន្តែនេះគឺជាទឹកជ្រលក់សម្ងាត់ - ប្រព័ន្ធគាំទ្រដ៏រឹងមាំ។ គ្រួសាររបស់ខ្ញុំគឺជាឆ្អឹងខ្នងរបស់ខ្ញុំ ឈរក្បែរខ្ញុំដោយក្រាស់ និងស្តើង។ បញ្ហាប្រឈមអាចមានភាពលំបាក ប៉ុន្តែដោយមានការគាំទ្រត្រឹមត្រូវ អ្នកអាចបង្វែរវាទៅជាគន្លងឆ្ពោះទៅរកភាពជោគជ័យ។  

ការរៀនបន្ត៖ គន្លឹះនៃទំនុកចិត្ត និងភាពជោគជ័យ

ការរៀនសូត្រជាបន្តគឺជាកម្លាំងដ៏ធំបំផុតរបស់ខ្ញុំ។ ការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ និងដាក់ខ្លួនខ្ញុំក្នុងមុខតំណែងដែលមានការប្រកួតប្រជែង គឺជាគន្លឹះនៃទំនុកចិត្ត និងភាពជោគជ័យរបស់ខ្ញុំ។ ខ្ញុំជឿថាការរៀនមិនមែនជាគោលដៅទេ ប៉ុន្តែជាដំណើរមួយ ហើយវាជាដំណើរនេះដែលអនុញ្ញាតឱ្យខ្ញុំទទួលបានកៅអីនៅតុក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើនឥតឈប់ឈរ។ 

មេរៀនសំខាន់មួយដែលខ្ញុំបានរៀនគឺអំណាចនៃការប្រើប្រាស់ចំណេះដឹងចាស់។ ការផ្លាស់ប្តូរពីពិភពនៃ Cobol ទៅ cloud computing ហើយឥឡូវនេះចូលទៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ខ្ញុំមិនបានរៀនពីអតីតកាលរបស់ខ្ញុំទេ។ ជំនួសមកវិញ ខ្ញុំបានឱបវា។ ការលាយបញ្ចូលគ្នានៃចំណេះដឹងចាស់ និងថ្មីនេះបានធ្វើឱ្យខ្ញុំយល់អំពីបញ្ហាប្រឈមរបស់សហគ្រាសកាន់តែប្រសើរឡើង និងស្វែងរកដំណោះស្រាយប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតដោយប្រើបច្ចេកវិទ្យាទំនើប។ 

មេរៀនពី Wall Street

ខ្ញុំបានចំណាយពេលជិត 10 ឆ្នាំធ្វើការជាមួយធនាគារតាមដងផ្លូវ។ បទពិសោធន៍រយៈពេលមួយទសវត្សរ៍នៅក្នុងពិភពហិរញ្ញវត្ថុបានបង្រៀនខ្ញុំនូវជំនាញភាពជាអ្នកដឹកនាំ និងការគ្រប់គ្រងដ៏មានតម្លៃ។ ការផ្តោតសំខាន់លើការដំណើរការកប៉ាល់ដ៏តឹងតែង ដែលការបរាជ័យ និងពេលវេលារងចាំគឺជាកត្តាសំខាន់ក្នុងការគ្រប់គ្រង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាថ្មី និងការសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរ ជារឿយៗមានភាពយឺតយ៉ាវ និងមានការពិបាក។ 

ឥឡូវនេះកំពុងធ្វើការជាមួយ Silicon Valley … វាជាហ្គេមបាល់ថ្មីទាំងស្រុង! នៅទីនេះ វានិយាយអំពីបញ្ហាប្រឈមផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា ហើយរាល់ថ្ងៃមានអារម្មណ៍ថាដូចជាការគាំងក្នុងការច្នៃប្រឌិតចុងក្រោយបង្អស់។ ល្បឿនគឺឥតឈប់ឈរ ហើយការទប់ទល់នឹងលំហូរចូលប្រចាំថ្ងៃនៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗអាចមានច្រើនលើសលប់។ ប៉ុន្តែ វាជាបរិយាកាសដែលជំរុញទឹកចិត្តរបស់ខ្ញុំក្នុងការរៀន និងទទួលយកអ្វីដែលមិនស្គាល់។ 

Silicon Valley: ល្បែងបាល់ថ្មី។

ការផ្លាស់ប្តូរពី Wall Street ទៅ Silicon Valley គឺជាបទពិសោធន៍ផ្លាស់ប្តូរ។ ជំនាញភាពជាអ្នកដឹកនាំដែលបានរៀន បានបង្ហាញថាជាពន្លឺដឹកនាំរបស់ខ្ញុំនៅក្នុងភាពវឹកវរផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានៃ Silicon Valley។ វាជាសក្ខីភាពមួយចំពោះភាពប្រែប្រួលដែលស្ត្រីគ្រប់រូបនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាមាន – សមត្ថភាពក្នុងការរុករកពិភពលោកផ្សេងៗគ្នា ហើយលេចចេញកាន់តែរឹងមាំ និងធន់ជាងមុន។ 

សារសម្រាប់ស្ត្រីនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា

ភាពជាម្តាយគឺជាបទពិសោធន៍ដ៏អស្ចារ្យមួយនៃជីវិតរបស់យើង យើងមិនអាចព្រងើយកន្តើយនឹងនាឡិកាជីវសាស្រ្តបានទេ ជាអកុសលវាប៉ះទង្គិចជាមួយនឹងពេលវេលាអាជីពកំពូលរបស់យើង។ កំណត់អាទិភាពឱ្យច្បាស់លាស់ ផ្តល់ប្រភពការងារដែលមិនបន្ថែមតម្លៃណាមួយដល់គោលដៅរបស់យើង យើងមិនចាំបាច់ល្អឥតខ្ចោះក្នុងគ្រប់វិស័យនោះទេ។ យើងអាចកសាងអាជីពរបស់យើងឡើងវិញបាន ទោះបីក្រោយអាយុ 30 ឆ្នាំក៏ដោយ... ប៉ុន្តែយើងមិនគួរទម្លាយពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនោះទេ អ្វីដែលជានិន្នាការ និងមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ក្នុងការកសាងបណ្តាញអាជីពរបស់អ្នក អ្នកឧបត្ថម្ភអ្នកណែនាំដែលអាចជួយក្នុងដំណើរឆ្ពោះទៅរកគោលដៅរបស់អ្នក។ 

ការផ្ដល់យោបល់របស់ខ្ញុំចំពោះស្ត្រីជាដៃគូរបស់ខ្ញុំក្នុងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា - ទទួលយកបញ្ហាប្រឈម ស្វែងរកការគាំទ្រ និងកុំឈប់រៀន។ ការធ្វើដំណើររបស់អ្នកអាចនឹងមានការផ្លាស់ប្តូរដែលមិននឹកស្មានដល់ ប៉ុន្តែត្រូវចាំថា បទពិសោធន៍នីមួយៗបន្ថែមស្រទាប់មួយដល់ជំនាញរបស់អ្នក។ ពិភពបច្ចេកវិទ្យាគឺធំទូលាយ ហើយមានកន្លែងសម្រាប់ជំនាញ និងទស្សនៈផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក។ កសាងជំនាញភាពជាអ្នកដឹកនាំការគិតរបស់អ្នក ហើយពិភពលោកគឺជារបស់អ្នក…

អំពី Sarbani Maiti

ក្នុងនាមជាអ្នកដឹកនាំកម្មវិធីផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលដែលមានបទពិសោធន៍ 22 ឆ្នាំនៅក្នុងធនាគារវិនិយោគធំ និងឧស្សាហកម្មថែទាំសុខភាព Sarbani Maiti មានឯកទេសក្នុងការដឹកនាំអាជីវកម្មឱ្យបកប្រែទិន្នន័យរបស់ពួកគេទៅជាតម្លៃជាក់ស្តែង។ តាមរយៈយុទ្ធសាស្ត្រទិន្នន័យ ការវិភាគ និងសមត្ថភាព AI/ML ដ៏រឹងមាំ នាងជំរុញឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរផ្លាស់ប្តូរនៅទូទាំងស្ថាប័ន។ Sarbani ក៏ចែករំលែកជំនាញរបស់នាងតាមរយៈការនិយាយផងដែរ។ ការចូលរួមនិងអត្ថបទ, ក៏ដូចជារួមចំណែកដល់គម្រោងប្រភពបើកចំហ GitHub.

សូមពិនិត្យមើលប្រវត្តិរូប LinkedIn របស់នាងនៅទីនេះ។

ការបូកសរុប

ដំណើររបស់ Sarbani Maiti ពីអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Cobol ទៅ អ្នកជំនាញ AI/ML នៅ Databricks ជាឧទាហរណ៍ការតស៊ូ និងការសម្របខ្លួន។ តុល្យភាពនៃអាជីព និងគ្រួសារ នាងបានទទួលយកបញ្ហាប្រឈម សិក្សាជាបន្តបន្ទាប់ និងប្រើប្រាស់ចំណេះដឹងពីអតីតកាល។ ការផ្លាស់ប្តូរពីហិរញ្ញវត្ថុទៅ Silicon Valley បានបង្ហាញពីភាពធន់។ ដំបូន្មានរបស់នាង៖ កំណត់អាទិភាព បណ្តាញ និងកុំឈប់រៀន។

អ្នកក៏អាចចែករំលែករឿងរបស់អ្នក ឬតែងតាំងនរណាម្នាក់ដែលបានបំផុសគំនិតអ្នកដោយការបំពេញវា។ ទម្រង់បែបបទ. 

ចូរបន្តលើកកំពស់ និងផ្តល់អំណាចដល់គ្នាទៅវិញទៅមកក្នុងដំណើរឆ្ពោះទៅរកអនាគតប្រកបដោយបរិយាប័ន្ន និងប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។

• SEO ដែលដំណើរការដោយមាតិកា និងការចែកចាយ PR ។ ទទួលបានការពង្រីកថ្ងៃនេះ។
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. ផ្តល់អំណាចដល់ខ្លួនអ្នក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• PlatoAiStream Web3 Intelligence ។ ចំណេះដឹងត្រូវបានពង្រីក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូអេសជី។ កាបូន CleanTech, ថាមពល, បរិស្ថាន, ពន្លឺព្រះអាទិត្យ ការគ្រប់គ្រងកាកសំណល់។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូសុខភាព។ ជីវបច្ចេកវិទ្យា និង ភាពវៃឆ្លាត សាកល្បងគ្លីនិក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ប្រភព: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/sarbani-maiti/