និមិត្តសញ្ញា Zephyrnet

ការណែនាំអំពីកម្មវិធី Python សម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ

កាលបរិច្ឆេទ:

តើអ្នកចង់រៀន Python សម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ឬបច្ចេកវិទ្យា ប៉ុន្តែបារម្ភអំពីវគ្គសិក្សាថ្លៃៗមែនទេ? ព័ត៌មាន​អស្ចារ្យ! អត្ថបទនេះគឺនិយាយអំពីវគ្គសិក្សា Python ឥតគិតថ្លៃដែលល្អឥតខ្ចោះសម្រាប់អ្នក មិនថាកម្រិតបទពិសោធន៍របស់អ្នកនោះទេ។

ទោះបីជាអ្នកជាអ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងក៏ដោយ វគ្គសិក្សានេះនឹងជួយអ្នកក្នុងការសាងសង់គ្រឹះ។ ឬប្រសិនបើអ្នកជាអ្នកសរសេរកម្មវិធីរួចហើយ វគ្គសិក្សានេះអាចជួយអ្នកឱ្យរៀនបានកាន់តែច្រើន។ ចូរចាប់ផ្តើមដំណើរផ្សងព្រេងដ៏គួរឱ្យរំភើបនេះទៅក្នុងពិភពនៃ Python ដែលការរៀនសូត្រគ្មានដែនកំណត់ និងឱកាសគ្មានទីបញ្ចប់។

ហេតុអ្វីត្រូវរៀន Python?

Python មានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងបច្ចេកវិទ្យាសព្វថ្ងៃ។ វាសាមញ្ញ បត់បែន និងធ្វើកិច្ចការជាច្រើន។ វាជួយក្នុងការបង្កើតគេហទំព័រ ការយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យ និងសូម្បីតែអ្វីៗដូចជា AI និងការរៀនម៉ាស៊ីនជាដើម។

ការណែនាំអំពីកម្មវិធី Python សម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ

មានហេតុផលរាប់មិនអស់ដើម្បីរៀន Python៖

  • ងាយស្រួលរៀន៖ មួយនៃ USP នៃភាសាសរសេរកម្មវិធី Python តែមួយគត់គឺវាក្យសម្ព័ន្ធច្បាស់លាស់ និងងាយស្រួលរបស់វា។ នេះមានន័យថាវាងាយស្រួលក្នុងការរៀនសូម្បីតែសម្រាប់អ្នកដែលមិនធ្លាប់សរសេរកូដពីមុនមក។ សមត្ថភាពអានរបស់វា ដែលមើលទៅដូចជាភាសាអង់គ្លេស ធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលយល់ជាងភាសាសរសេរកម្មវិធីកុំព្យូទ័រផ្សេងទៀត។
  • ភាពសម្បូរបែប និងកម្មវិធី៖ Python មានកម្មវិធីផ្សេងៗពីវិស័យផ្សេងៗគ្នា ចាប់ពីការវិភាគទិន្នន័យ និងការរៀនម៉ាស៊ីន រហូតដល់ការអភិវឌ្ឍន៍គេហទំព័រ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ 
  • តម្រូវការខ្ពស់នៅក្នុងទីផ្សារការងារ៖ ជំនាញ Python ត្រូវបានស្វែងរកយ៉ាងខ្លាំងដោយនិយោជកនៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម។ ការធ្វើជាម្ចាស់ Python អាចជួយបង្កើនសក្តានុពលអាជីពរបស់អ្នក។ 

អត្ថប្រយោជន៍អាជីពនៃការរៀន Python សម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ

តាមរយៈការធ្វើជាម្ចាស់ Python សម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ អ្នកនឹងបើកទ្វារទៅរកឱកាសការងារដ៏គួរឱ្យរំភើបក្នុងវិស័យផ្សេងៗ៖

  • អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ៖ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺជាការងារពេញនិយមបំផុតនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យានាពេលបច្ចុប្បន្ន។ Python គឺជាអ្វីដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យជាច្រើនប្រើដើម្បីសម្អាតទិន្នន័យរញ៉េរញ៉ៃ វិភាគវា និងស្វែងយល់ថាតើវាមានន័យយ៉ាងណា។
  • អ្នកវិភាគទិន្នន័យ៖ អ្នកវិភាគទិន្នន័យគឺជាអ្នកស៊ើបអង្កេតជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ព័ត៌មាន។ ពួកគេប្រើ Python ដើម្បីតម្រៀបតាមទិន្នន័យ ស៊ើបអង្កេតវា និងបង្ហាញវាតាមរបៀបច្បាស់លាស់ដើម្បីឱ្យក្រុមហ៊ុនអាចធ្វើការសម្រេចចិត្តបានល្អ។
  • វិស្វកររៀនម៉ាស៊ីន៖ ការរៀនម៉ាស៊ីនកំពុងផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្មជាច្រើន ហើយ Python គឺជាជំនាញដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់ការកសាង និងប្រើប្រាស់គំរូនៃការរៀនម៉ាស៊ីន។
  • ភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្ម៖ ជាមួយនឹងជំនាញ Python អ្នកអាចវិភាគទិន្នន័យ និងបង្កើតរបាយការណ៍ដែលជួយក្រុមហ៊ុនធ្វើការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្រ្ត – ជាមូលដ្ឋានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីផ្តល់ឱ្យអាជីវកម្មនូវផែនទីផ្លូវសម្រាប់ភាពជោគជ័យ។

រៀន Python សម្រាប់ Data Science ដោយឥតគិតថ្លៃនៅលើ Analytics Vidhya!

ចង់ចាប់ផ្តើមជាមួយដំណើរ Python របស់អ្នកដោយមិនបំបែកធនាគារមែនទេ? រកមើលមិនឆ្ងាយជាង Analytics Vidhya ដែលជាវេទិកាឈានមុខគេដែលផ្តល់ជូននូវវគ្គសិក្សាដែលមានគុណភាពខ្ពស់ដោយឥតគិតថ្លៃ។ កម្មវិធីសិក្សា Python ដ៏ទូលំទូលាយផ្ដល់នូវផ្លូវសិក្សាដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ ដឹកនាំអ្នកពីមូលដ្ឋានទៅគោលគំនិតកម្រិតខ្ពស់។ 

តើអ្នកនឹងទទួលបានកម្មវិធីសិក្សាអ្វីខ្លះ?

វគ្គសិក្សាដ៏ទូលំទូលាយនេះផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវជំនាញ Python សំខាន់ៗសម្រាប់ភាពជោគជ័យផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ កម្មវិធីសិក្សាគ្របដណ្តប់៖

  • ការណែនាំអំពី Python៖ ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការសរសេរកម្មវិធី Python ។
  • ការយល់ដឹងអំពីប្រតិបត្តិករ៖ សម្រាប់ការគណនានិងការរៀបចំ។
  • អថេរ និងប្រភេទទិន្នន័យ៖ រក្សាទុក និងគ្រប់គ្រងប្រភេទទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា។
  • សេចក្តីថ្លែងការណ៍តាមលក្ខខណ្ឌ៖ ធ្វើការសម្រេចចិត្តនៅក្នុងកូដរបស់អ្នកដោយប្រើសេចក្តីថ្លែងការណ៍តាមលក្ខខណ្ឌ។
  • សំណង់រង្វិលជុំ៖ ធ្វើកិច្ចការដដែលៗដោយស្វ័យប្រវត្តិជាមួយនឹងរង្វិលជុំ។
  • មុខងារ: បង្កើតប្លុកកូដដែលអាចប្រើឡើងវិញបានសម្រាប់ប្រសិទ្ធភាព។
  • រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ៖ រុករករចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យជាមូលដ្ឋានដូចជាបញ្ជី និងវចនានុក្រម។
  • បញ្ជី៖ ធ្វើការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាមួយនឹងការប្រមូលធាតុដែលបានបញ្ជាទិញ។
  • វចនានុក្រម៖ គ្រប់គ្រងគូតម្លៃគន្លឹះសម្រាប់ការផ្ទុកទិន្នន័យ និងទាញយកប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព
  • ការយល់ដឹងអំពីបណ្ណាល័យស្តង់ដារនៅក្នុង Python៖ ស្វែងរកបណ្ណាល័យ Python ដែលមានស្រាប់សម្រាប់កិច្ចការទូទៅ។
  • ការអានឯកសារ CSV នៅក្នុង Python៖ រៀននាំចូលទិន្នន័យពីទម្រង់ឯកសារពេញនិយម។
  • ស៊ុមទិន្នន័យ និងប្រតិបត្តិការមូលដ្ឋាន៖ ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងការវិភាគមេជាមួយខ្លាឃ្មុំផេនដា។
  • ការធ្វើលិបិក្រមស៊ុមទិន្នន័យ៖ ចូលប្រើចំណុចទិន្នន័យជាក់លាក់ក្នុងស៊ុមទិន្នន័យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
  • ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងការមើលឃើញ៖ ផ្លាស់ប្តូរ និងមើលឃើញទិន្នន័យរបស់អ្នកសម្រាប់ការយល់ដឹង។
  • កន្សោមធម្មតា៖ ធ្វើការជាមួយទិន្នន័យអត្ថបទដោយប្រើលំនាំដ៏មានឥទ្ធិពល។
  • សន្លឹកបន្លំ Python៖ រក្សា​ការណែនាំ​ជា​ឯកសារ​យោង​ងាយស្រួល​សម្រាប់​ការ​រំលឹក​រហ័ស។
  • វាយតម្លៃវឌ្ឍនភាពរបស់អ្នក៖ សាកល្បងការយល់ដឹងរបស់អ្នក និងពង្រឹងការរៀនសូត្ររបស់អ្នក។
  • មតិអ្នក: ចែករំលែកបទពិសោធន៍របស់អ្នក និងទទួលបានមតិកែលម្អដ៏មានតម្លៃ។
  • កន្លែងដែលត្រូវទៅពីទីនេះ? គំនូសតាងផ្លូវសិក្សានាពេលអនាគតរបស់អ្នកក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។

កុំខកខានឱកាសនេះដើម្បីដោះសោថាមពលរបស់ Python ។

វិញ្ញាបនប័ត្រនៃការបញ្ចប់។

នៅពេលបញ្ចប់វគ្គសិក្សាដោយជោគជ័យ អ្នកនឹងត្រូវបានផ្តល់វិញ្ញាបនបត្រដែលអាចដំណើរការខ្សែសង្វាក់ប្លុកដោយ Analytics Vidhya ជាមួយនឹងសុពលភាពពេញមួយជីវិត។

វិញ្ញាបនប័ត្រនៃការបញ្ចប់។

អ្វីដែលអ្នកអាចរៀនដោយឥតគិតថ្លៃ?

វិភាគ Vidhya វគ្គសិក្សា Python ឥតគិតថ្លៃ គ្របដណ្តប់លើប្រធានបទជាច្រើន រួមមានៈ

  • មូលដ្ឋានគ្រឹះ Python៖ គ្រប់គ្រងប្លុកអគារជាមូលដ្ឋាននៃការសរសេរកម្មវិធី Python រួមទាំងអថេរ ប្រភេទទិន្នន័យ លំហូរត្រួតពិនិត្យ និងមុខងារ។ 
  • Python សម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យ៖ ប្រើប្រាស់ថាមពលរបស់ Python សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ ការសម្អាត ការមើលឃើញ និងការវិភាគ។
  • Python សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍គេហទំព័រ៖ ទទួលបានជំនាញក្នុងការបង្កើតកម្មវិធីបណ្ដាញថាមវន្តដោយប្រើក្របខ័ណ្ឌ Python ដ៏ពេញនិយមដូចជា Django និង Flask ។
  • Python សម្រាប់ការរៀនម៉ាស៊ីន៖ ស្វែងយល់ពីពិភពនៃ ការរៀនម៉ាស៊ីន ដោយរៀនពីរបៀបបង្កើត និងបណ្តុះបណ្តាលគំរូដោយប្រើបណ្ណាល័យ Python ដូចជា scikit-learn និង TensorFlow ។ 

គន្លឹះសម្រាប់ការរៀនប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព

នេះគឺជាគន្លឹះមួយចំនួនដើម្បីបង្កើនបទពិសោធន៍សិក្សារបស់អ្នក៖

  • បង្កើតកាលវិភាគសិក្សា៖ អ្នកគួរតែប្រកាន់ខ្ជាប់នូវផែនការប្រចាំថ្ងៃ ឬប្រចាំសប្តាហ៍។ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាគឺជាគន្លឹះ!បែងចែកពេលវេលាជាក់លាក់មួយសម្រាប់ការសិក្សា Python ជារៀងរាល់ថ្ងៃ ឬសប្តាហ៍ ដោយធានាថានីមួយៗត្រូវមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា។
  • អនុវត្តជាប្រចាំ៖ វាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការរៀនដោយការដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមក្នុងការសរសេរកូដ ធ្វើការលើគម្រោងរបស់អ្នក និងស្វែងយល់ពីមុខងារ Python ថ្មី។ 
  • ចូលរួមសហគមន៍ Python៖ ចូលរួមសហគមន៍ Python; វាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការមានអ្នកស្គាល់គ្នា និងមិត្តភក្តិដែលមានចំណាប់អារម្មណ៍ស្រដៀងនឹងអ្នក។ មានវេទិកា និងសហគមន៍ជាច្រើននៅលើអ៊ីនធឺណិត។

សន្និដ្ឋាន

សម្រាប់ហេតុផលដែលបានរៀបរាប់ខាងលើ Python មិនទាបជាងឌីជីថលយក្សដែលមានលទ្ធភាពគ្មានដែនកំណត់។ វាផ្តល់ឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់របស់ខ្លួននូវឧបករណ៍ដើម្បីទាញយកប្រយោជន៍ពីឱកាសថ្មីៗ និងដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមក្នុងពិភពពិត។ ដូចដែលបានពិភាក្សាមុននេះ Python មានភាពងាយស្រួលក្នុងការរៀន ដែលធ្វើឱ្យវាអាចចូលប្រើបានសម្រាប់អ្នកដែលចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការរៀនកូដ។ ដើម្បីចាប់ផ្តើម សូមចុះឈ្មោះនៅលើវេទិការបស់ Analytics Vidhya ហើយទទួលយកពួកគេ។ វគ្គសិក្សាឥតគិតថ្លៃ. តើអ្នកណាដឹងថាដំណើរទេសចរណ៍ Python ដ៏រំភើបនេះនាំអ្នកទៅណា?

ចុះឈ្មោះឥឡូវ!

spot_img

បញ្ញាចុងក្រោយ

spot_img