ការបោះឆ្នោតចុងក្រោយរបស់សភាអ៊ឺរ៉ុបកាលពីម្សិលមិញលើច្បាប់ AI ដែលគ្រោងនឹងចូលជាធរមានក្នុងខែឧសភានេះ ប្រកាសអំពីច្បាប់ AI ដ៏ទូលំទូលាយបំផុតរបស់ពិភពលោក។ ដូច GDPR ដែរ វានឹងមានផលប៉ះពាល់ជាសកលលើសពីសហភាពអឺរ៉ុប។

ច្បាប់ AI ផ្តល់នូវក្របខ័ណ្ឌដ៏ទូលំទូលាយមួយសម្រាប់ធានាការអភិវឌ្ឍន៍ AI ដែលអាចទុកចិត្តបាន និងការប្រើប្រាស់ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវនៃឧបករណ៍ AI ជាពិសេសតម្លាភាព ភាពលំអៀង ការរំលោភលើឯកជនភាព ហានិភ័យសុវត្ថិភាព និងសក្តានុពលសម្រាប់ការផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិតផងដែរ។
ជាការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា AI ។ 

នៅក្នុងគោលការណ៍ណែនាំទាំងនោះ គោលការណ៍សីលធម៌មិនជាប់កាតព្វកិច្ចចំនួនប្រាំពីរសម្រាប់ AI ត្រូវបានប្រើ ដែលមានបំណងជួយធានាថា AI មានភាពជឿជាក់ និងមានសុជីវធម៌។ គោលការណ៍រួមមាន

- ភ្នាក់ងារមនុស្ស និងការត្រួតពិនិត្យ;

- ភាពរឹងមាំនៃបច្ចេកទេសនិងសុវត្ថិភាព;

- ឯកជនភាព និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ;

- តម្លាភាព;

- ភាពចម្រុះ ការមិនរើសអើង និងយុត្តិធម៌;

- សុខុមាលភាពសង្គម និងបរិស្ថាន និងការទទួលខុសត្រូវ។

ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តផ្អែកលើហានិភ័យកម្រិតមួយ ប្រព័ន្ធ AI ដែលមានហានិភ័យខ្ពស់នៅក្នុងវិស័យដូចជាធនាគារ និងការថែទាំសុខភាពនឹងត្រូវប្រឈមមុខនឹងកាតព្វកិច្ចផ្លូវច្បាប់ដ៏តឹងរ៉ឹង និងការពិន័យដ៏ច្រើនសម្រាប់ការមិនគោរពតាម។ ច្បាប់នេះបានចាត់ថ្នាក់ AI ទៅជា 4 កម្រិតហានិភ័យ ចាប់ពីតិចតួចបំផុតរហូតដល់មិនអាចទទួលយកបាន។
ជាមួយនឹងកាតព្វកិច្ចកើនឡើង។

ច្បាប់ AI របស់សហភាពអឺរ៉ុបហាមឃាត់ការអភិវឌ្ឍន៍ ការដាក់ពង្រាយ និងការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ AI មួយចំនួន រួមទាំង៖

- ប្រព័ន្ធពិន្ទុសង្គម

- វិស្វកម្ម​សង្គម

- ការកំណត់អត្តសញ្ញាណជីវមាត្រពីចម្ងាយតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងនៅកន្លែងសាធារណៈ

- ទម្រង់ដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI និងការទស្សន៍ទាយអាកប្បកិរិយា

- ការកោស និងការបង្កើនរូបភាពផ្ទៃមុខ ដើម្បីពង្រីកមូលដ្ឋានទិន្នន័យ

- បច្ចេកទេសឧបាយកលផ្អែកលើ AI បំផ្លាញស្វ័យភាព និងជម្រើសដោយឥតគិតថ្លៃ 

មិនមែនគ្រប់ប្រព័ន្ធ AI ទាំងអស់សុទ្ធតែបង្កហានិភ័យយ៉ាងសំខាន់នោះទេ ជាពិសេសប្រសិនបើពួកគេមិនមានឥទ្ធិពលលើការសម្រេចចិត្តជាសម្ភារៈ ឬប៉ះពាល់ដល់ផលប្រយោជន៍ផ្លូវច្បាប់ដែលត្រូវបានការពារយ៉ាងខ្លាំង។ ប្រព័ន្ធ AI ដែលមានផលប៉ះពាល់តិចតួចបំផុតលើការសម្រេចចិត្ត ឬហានិភ័យចំពោះផលប្រយោជន៍ផ្លូវច្បាប់ ដូចជាការអនុវត្តន៍ជាដើម។
កិច្ចការតូចចង្អៀត ឬបង្កើនសកម្មភាពរបស់មនុស្ស ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាមានហានិភ័យទាប។ ឯកសារ និងការចុះឈ្មោះសម្រាប់ប្រព័ន្ធទាំងនេះត្រូវបានសង្កត់ធ្ងន់សម្រាប់តម្លាភាព។ ប្រព័ន្ធ AI ដែលមានហានិភ័យខ្ពស់មួយចំនួនរួមមានវិស័យជាច្រើន រួមទាំងធនាគារ និងការធានារ៉ាប់រង (ក៏ដូចជាផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត
ឧបករណ៍ ធនធានមនុស្ស ការអប់រំ និងច្រើនទៀត)។

តម្រូវការចាំបាច់សម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI ដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ មានគោលបំណងធានានូវភាពគួរឱ្យទុកចិត្ត និងកាត់បន្ថយហានិភ័យ ដោយពិចារណាលើគោលបំណង និងបរិបទប្រើប្រាស់របស់វា។ វាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់សេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុ និងក្រុមហ៊ុន fintech ជាពិសេសអ្នកដែលទាក់ទងជាមួយទិន្នន័យអតិថិជន ដើម្បីរក្សា
ខាងក្រោមក្នុងចិត្តអំពីតម្រូវការទាំងនេះសម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI ដែលមានហានិភ័យខ្ពស់៖

- ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យជាបន្តបន្ទាប់ និងដដែលៗសម្រាប់ AI ដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ ដោយផ្តោតលើសុខភាព សុវត្ថិភាព និងសិទ្ធិ ទាមទារបច្ចុប្បន្នភាព ឯកសារ និងការចូលរួមពីភាគីពាក់ព័ន្ធ។

- អនុវត្តការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់សិទ្ធិជាមូលដ្ឋាន

- អភិបាលកិច្ចយ៉ាងម៉ត់ចត់ ដើម្បីជៀសវាងការរើសអើង និងធានាបាននូវការអនុលោមតាមច្បាប់ការពារទិន្នន័យ

- សំណុំទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល និងការធ្វើតេស្តត្រូវតែតំណាង ភាពត្រឹមត្រូវ និងគ្មានការលំអៀង ដើម្បីការពារផលប៉ះពាល់អវិជ្ជមានលើសុខភាព សុវត្ថិភាព និងសិទ្ធិជាមូលដ្ឋាន

- ធានានូវការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្ស និងតម្លាភាព

- ធានាការរកឃើញ និងការកែតម្រូវលំអៀង

- ឯកសារដែលអាចយល់បានសម្រាប់ការតាមដាន ការផ្ទៀងផ្ទាត់អនុលោមភាព ការត្រួតពិនិត្យប្រតិបត្តិការ និងការត្រួតពិនិត្យក្រោយទីផ្សារ រួមទាំងលក្ខណៈប្រព័ន្ធ ក្បួនដោះស្រាយ ដំណើរការទិន្នន័យ និងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យនៅក្នុងឯកសារបច្ចេកទេសច្បាស់លាស់ បានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព បូក។
ការកត់ត្រាព្រឹត្តិការណ៍ដោយស្វ័យប្រវត្តិពេញមួយជីវិតរបស់ AI ។

- ប្រព័ន្ធ AI ដែលមានហានិភ័យខ្ពស់គួរតែដំណើរការជាប់លាប់ពេញមួយវដ្តជីវិតរបស់ពួកគេ និងបំពេញតាមកម្រិតសមស្របនៃភាពត្រឹមត្រូវ ភាពរឹងមាំ និងសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត។

អាជីវកម្មត្រូវតែផ្តល់អាទិភាពដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ដែលមានទំនួលខុសត្រូវ ដើម្បីអនុលោមតាមបទប្បញ្ញត្តិថ្មីៗ និងការពារការផាកពិន័យយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរចំពោះការមិនគោរពតាម។ នេះគឺជាជំហានមួយចំនួនដែលក្រុមហ៊ុនគួរតែចាប់ផ្តើមជាមួយ ដើម្បីធានាបាននូវការអនុលោមតាម៖

1. បង្កើតអភិបាលកិច្ច AI ដើមដំបូង ធានាឱ្យមានការចូលរួម និងទិញចូលគ្នារវាងភាគីពាក់ព័ន្ធ
2. អប់រំនិងបណ្តុះបណ្តាល ក្រុមរបស់អ្នកនៅក្នុងគោលការណ៍សីលធម៌នៃ AI ។ ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ AI នឹងតម្រូវឱ្យមានជំនាញថ្មី រាប់ចាប់ពីការវិភាគទិន្នន័យ រហូតដល់សុវត្ថិភាព/ឯកជនភាព ច្បាប់ និងច្រើនទៀត។
3. ធ្វើសវនកម្ម AI របស់អង្គការ (និងមិនត្រឹមតែវិស្វកម្មប៉ុណ្ណោះទេ) ប៉ុន្តែផ្នែកច្បាប់ ធនធានមនុស្ស ជាដើម ដើម្បីទទួលបានរូបភាពពេញលេញនៃកន្លែងដែល AI ត្រូវបានប្រើនៅក្នុងអង្គការ
4. ពិនិត្យមើលការអនុលោមភាពដែលកំពុងបន្ត
5. ត្រូវប្រាកដថាអ្នកផ្តល់សេវា SaaS របស់អ្នកកំពុងប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ
6. ធានានូវតម្លាភាព ការយល់ដឹង និងការពន្យល់អំពីគំរូ ដែលត្រូវបានប្រើនៅក្នុងអាជីវកម្មរបស់អ្នក។

ខណៈពេលដែលជំហានដែលត្រូវការច្រើនក្នុងទិសដៅត្រឹមត្រូវ អារក្សស្ថិតនៅក្នុងព័ត៌មានលម្អិត ហើយច្បាប់ AI នឹងមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើអនាគតនៃអង្គការទាំងប្រពៃណី និង AI-centric ។ នៅពេលដែលយើងរុករកតាមរយៈយុគសម័យដែលឥទ្ធិពលរបស់ AI គឺកាន់តែខ្លាំងឡើង
យ៉ាងជ្រាលជ្រៅ ការអនុលោមតាមស្តង់ដារសីលធម៌ និងតម្រូវការបទប្បញ្ញត្តិ មិនមែនគ្រាន់តែជាបញ្ហានៃការអនុលោមតាមច្បាប់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាការចាំបាច់ជាយុទ្ធសាស្ត្រ។ ដោយផ្តោតលើ AI ដែលមានទំនួលខុសត្រូវ អាជីវកម្មមិនត្រឹមតែការពារខ្លួនពីការផាកពិន័យសំខាន់ៗប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកំណត់ទីតាំងរបស់ពួកគេផងដែរ។
ជាអង្គភាពដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត និងគិតឆ្ពោះទៅមុខនៅក្នុងទិដ្ឋភាពឌីជីថលដែលកំពុងវិវត្តយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ដំណើរឆ្ពោះទៅរកការទទួលខុសត្រូវ AI គឺជាផ្លូវដ៏លំបាកមួយដែលមិនអាចខ្វះបាន ដែលសន្យាថានឹងកំណត់ឡើងវិញនូវអនាគតនៃបច្ចេកវិទ្យា អភិបាលកិច្ច និងសុខុមាលភាពសង្គម។

• SEO ដែលដំណើរការដោយមាតិកា និងការចែកចាយ PR ។ ទទួលបានការពង្រីកថ្ងៃនេះ។
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. ផ្តល់អំណាចដល់ខ្លួនអ្នក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• PlatoAiStream Web3 Intelligence ។ ចំណេះដឹងត្រូវបានពង្រីក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូអេសជី។ កាបូន CleanTech, ថាមពល, បរិស្ថាន, ពន្លឺព្រះអាទិត្យ ការគ្រប់គ្រងកាកសំណល់។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូសុខភាព។ ជីវបច្ចេកវិទ្យា និង ភាពវៃឆ្លាត សាកល្បងគ្លីនិក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ប្រភព: https://www.finextra.com/blogposting/25899/the-eu-ai-act—what-are-the-implications-for-banking-and-fintech?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs