និមិត្តសញ្ញា Zephyrnet

AI នឹងផ្លាស់ប្តូរពិភពលោក — លក្ខខណ្ឌគឺអាស្រ័យលើយើង – IBM Blog

កាលបរិច្ឆេទ:


AI នឹងផ្លាស់ប្តូរពិភពលោក — លក្ខខណ្ឌគឺអាស្រ័យលើយើង – IBM Blog



ទិដ្ឋភាពពីលើអាកាសនៃផ្លូវហាយវេស្មុគស្មាញនៅពេលយប់

IBM នៅ B7

យើងកំពុងរស់នៅក្នុងគ្រាមួយសម្រាប់ AI៖ សភាអឺរ៉ុបទើបតែបានបោះឆ្នោតលើច្បាប់ EU AI ដែលនឹងគ្រប់គ្រង និងគ្រប់គ្រងការប្រើប្រាស់ និងផលប៉ះពាល់នៃបច្ចេកវិទ្យានេះ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត រដ្ឋាភិបាល និងសហគ្រាសនានាកំពុងត្រៀមខ្លួនដើម្បីកំណត់ស្តង់ដារផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេជុំវិញ AI ។ AI បានបង្ហាញនៅក្នុងកិច្ចប្រជុំថ្នាក់រដ្ឋមន្ត្រី G7 នៅទីក្រុង Verona ប្រទេសអ៊ីតាលី និងនៅក្នុងការសន្ទនាដែលកើតឡើងស្របគ្នានៅក្នុងការជួបជុំរបស់សហព័ន្ធពាណិជ្ជកម្ម ឬ B7 ។ ខ្ញុំមានឱកាសនាំយកទស្សនៈរបស់ IBM មកពិភាក្សាក្នុងឧស្សាហកម្មទាំងនេះ។

នៅ IBM យើងជឿជាក់យ៉ាងមុតមាំថា AI អាចផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដ៏ធំនៅក្នុងគ្រប់វិស័យ។ ប៉ុន្តែជាដំបូង យើងត្រូវជម្នះឧបសគ្គចំពោះការស្មុំកូន និងកសាងទំនុកចិត្តលើបច្ចេកវិទ្យាដ៏គួរឱ្យរំភើបនេះ។

ពីគែមហូរឈាមទៅជាបញ្ហាស្តង់ដារ

ស្ថាប័នភាគច្រើនបានចាប់ផ្តើមដំណើរ AI របស់ពួកគេ។ ការស្រាវជ្រាវរបស់យើងបង្ហាញថា 42% នៃសហគ្រាសធំៗមាន AI យ៉ាងសកម្ម ខណៈពេលដែល 40% ផ្សេងទៀតស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលពិសោធន៍ (ប្រភព៖ IBM សន្ទស្សន៍ការទទួលយក AI សកល) ប៉ុន្តែមានមនុស្សតិចណាស់ដែលដឹងពីសក្តានុពលពេញលេញ ដំណោះស្រាយអាយអេស. តើមានអ្វីរារាំងពួកគេ?

ការវិភាគរបស់យើងបង្ហាញថាកត្តាទាំងបីខាងលើមានកម្រិតជំនាញ និងជំនាញ AI (33%) ភាពស្មុគស្មាញនៃទិន្នន័យ (25%) និងកង្វល់ខាងសីលធម៌ (23%)។ ក្រុមហ៊ុន IBM គ្រោងនឹងបង្កើតកេរ្តិ៍ដំណែលដ៏យូរនៃបច្ចេកវិទ្យាប្រជាធិបតេយ្យ ដោយជួយរំលាយរបាំងទាំងនេះ។

ជាដំបូង យើងនឹងបន្តវិនិយោគលើការច្នៃប្រឌិតដោយបើកចំហ និងតម្លាភាពជុំវិញ AI។ ការលើកកម្ពស់កិច្ចសហការ និងការចែករំលែកព័ត៌មានប្រឈមមុខនឹងហានិភ័យកាន់តែឆាប់ ហើយជួយសហគមន៍អន្តរជាតិកាត់បន្ថយហានិភ័យទាំងនោះបានលឿនជាងមុន។ គំនិតផ្តួចផ្តើមដូចជា សម្ព័ន្ធ AI ជួយបង្កើតសហគមន៍ AI បើកចំហដែលផ្តល់អាទិភាពដល់ការទទួលខុសត្រូវ សុវត្ថិភាព និងការច្នៃប្រឌិត។

យើងជឿថាវាជាផលប្រយោជន៍របស់មនុស្សគ្រប់គ្នាក្នុងការជំរុញប្រព័ន្ធអេកូទីផ្សារបើកចំហជុំវិញ AI ។ ការប្រកួតប្រជែងដែលកើនឡើងនឹងជួយកម្រិតទីផ្សារលេងសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនគ្រប់ទំហំ ដោយមិនគិតពីលទ្ធភាពទទួលបានទិន្នន័យ និងធនធានគណនា។

ដំណោះស្រាយរបស់យើងត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដោះស្រាយភាពស្មុគស្មាញនៅគ្រប់កម្រិត៖ ពីទិន្នន័យរហូតដល់ការគ្រប់គ្រងរហូតដល់ការធ្វើមាត្រដ្ឋាន។ IBM ជឿជាក់ថាការធ្វើមាត្រដ្ឋាន AI ជាមួយនឹងអភិបាលកិច្ចគឺជាផ្លូវឆ្ពោះទៅរកនិរន្តរភាព។ AI ទទួលខុសត្រូវខាងសីលធម៌- បង្កើនទំនុកចិត្តរបស់អតិថិជន និងកេរ្តិ៍ឈ្មោះក្រុមហ៊ុន។

ការកសាងទំនុកចិត្តដ៏សំខាន់នោះ។

ចំណងជើងនៃចក្ខុវិស័យរបស់ IBM សម្រាប់ AI គឺថាទាំងឧស្សាហកម្ម និងរដ្ឋាភិបាលត្រូវតែបន្តកសាង និងបង្កើនទំនុកចិត្តលើបច្ចេកវិទ្យាទូទាំងពិភពលោក។ ច្បាប់ AI របស់សហភាពអឺរ៉ុប គឺជារបកគំហើញមួយក្នុងការធ្វើនិយតកម្មលើវិស័យដែលវិវត្តន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនេះ។ នៅក្នុងចុងក្រោយរបស់យើង។ ការស្រាវជ្រាវស្មុំកូន AI85% នៃអ្នកជំនាញផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យា យល់ស្របយ៉ាងខ្លាំង ឬខ្លះយល់ស្របថាអ្នកប្រើប្រាស់ទំនងជាជ្រើសរើសសេវាកម្មពីក្រុមហ៊ុនដែលមានការអនុវត្ត AI ប្រកបដោយតម្លាភាព និងក្រមសីលធម៌ ខណៈដែល 83% នៃក្រុមហ៊ុនដែលដាក់ពង្រាយ ឬរុករកបច្ចេកវិទ្យាបាននិយាយថា ការអាចពន្យល់ពីរបៀបដែល AI របស់ពួកគេឈានដល់ការសម្រេចចិត្តគឺ សំខាន់សម្រាប់អាជីវកម្មរបស់ពួកគេ។

ការរុករកទិដ្ឋភាពបទប្បញ្ញត្តិសកលដែលកាន់តែស្មុគស្មាញគឺជាបញ្ហាប្រឈមសម្រាប់អាជីវកម្ម និងអង្គការគ្រប់ទំហំ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលយើងដោះលែង watsonx.governanceដែលជាវេទិការួមបញ្ចូលគ្នាដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីបំបែកប្រអប់ខ្មៅរបស់ AI ។

លើសពីនេះទៅទៀត ក្រុមហ៊ុន IBM គាំទ្រយ៉ាងពេញទំហឹងនូវការងារដែលបានធ្វើឡើងក្នុងអំឡុងពេលគណៈប្រធាន G7 របស់ប្រទេសជប៉ុនកាលពីឆ្នាំមុន ដើម្បីបង្កើតគោលការណ៍ Hiroshima ដែលជាសំណុំនៃគោលការណ៍ណែនាំសម្រាប់អង្គការនានាទូទាំងពិភពលោកក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ AI កម្រិតខ្ពស់ដែលលើកកម្ពស់ AI ប្រកបដោយសុវត្ថិភាព សុវត្ថិភាព និងគួរឱ្យទុកចិត្ត។ យើងទន្ទឹងរង់ចាំការគាំទ្រដល់គណៈប្រធានអ៊ីតាលីក្នុងការកសាងគ្រឹះដ៏រឹងមាំនេះ។

ជាជំហានបន្ទាប់ យើងស្នើឱ្យកិច្ចការ G7 ជាស្ទ្រីមការងារ AI ដើម្បីបង្កើត 'ផ្លូវឆ្លងកាត់' ដើម្បីប្រៀបធៀបរបបនិយតកម្ម AI នៅក្នុងប្រទេសសមាជិកនីមួយៗទៅនឹងគោលការណ៍ Hiroshima ។ យើងជឿថាការផ្លាស់ប្តូរនេះអាចជួយបង្កើតគម្លាត និងភាពខុសគ្នា និងបង្កើនល្បឿននៃការចុះសម្រុងគ្នាជាអន្តរជាតិនៃស្តង់ដារ និងការអនុម័តការអនុវត្តល្អបំផុតសម្រាប់ AI ។ នេះនឹងអនុញ្ញាតឱ្យ G7 ផ្តោតការយកចិត្តទុកដាក់របស់ខ្លួនលើផ្នែកគោលនយោបាយជាក់លាក់ដែលត្រូវការពេលវេលា និងធនធានបន្ថែម (ដូចជាសុវត្ថិភាព AI)។

សម្លឹងទៅអនាគត

យើងមិនអាចឈប់សម្លឹងទៅមុខបានទេ។ ទោះបីជា AI ស្ថិតក្នុងចំណុចរបត់ដ៏គួរឱ្យរំភើបមួយក៏ដោយ វាមានច្រើនទៀតនៅលើផ្តេក ដោយសារបច្ចេកវិទ្យាដូចជា quantum computing ។ ជំនឿរបស់យើងគឺថា AI និង quantum computing នឹងដំណើរការស្របគ្នាជាមួយនឹង quantum ពង្រីកការរៀនម៉ាស៊ីនបុរាណ ប៉ុន្តែមិនជំនួសវាទេ។ ដូច្នេះ ដូចទៅនឹង AI ដែរ យើងកំពុងត្រួសត្រាយផ្លូវអភិបាលកិច្ច Quantum ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងៗគ្នានឹងពង្រីកបញ្ហាដែលយើងអាចដោះស្រាយបាន ចាប់ពីវិបត្តិអាកាសធាតុ រហូតដល់អសន្តិសុខស្បៀងអាហារ រហូតដល់សុខភាពពិភពលោក។  

នៅ IBM យើងជឿថាយើងមានទំនួលខុសត្រូវក្នុងការធានាការច្នៃប្រឌិតដោះស្រាយបញ្ហាលឿនជាងវាបង្កើតពួកគេ។ ជាថ្មីម្តងទៀត៖ ភាពបើកចំហ តម្លាភាព និងកិច្ចសហការ គឺជាគោលការណ៍ដែលនឹងជួយយើងបំពេញសក្តានុពលពេញលេញនៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរពិភពលោកឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង។

ស្វែងយល់បន្ថែមអំពី watsonx AI និងវេទិកាទិន្នន័យ

តើអត្ថបទនេះមានប្រយោជន៍ទេ?

បាទទេ


ច្រើនទៀតដោយ Artificial Intelligence




IBM ក្លាយជាអ្នកដឹកនាំនៅក្នុង Forrester Wave™ សម្រាប់ការធ្វើផែនការប្រតិបត្តិការឌីជីថល និងការវិភាគ Q4 2023

4 នាទីអាន - អាជីវកម្មបានបាត់បង់ភាពប្រណីតនៃពេលវេលាក្នុងការសម្រេចចិត្ត។ រឹមស្តើង និងលក្ខខណ្ឌទីផ្សារដែលងាយនឹងបង្កជាហេតុទាមទារយុទ្ធសាស្ត្រធ្វើផែនការដែលជំរុញដោយ AI ។ រដូវរងាស្រាលខុសពីធម្មតាអាចដាក់អ្នកលក់រាយសម្លៀកបំពាក់ជាមួយនឹងអាវធំលើសដែលសម្លាប់ប្រាក់ចំណេញ។ ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់អាចទុកឱ្យក្រុមហ៊ុនផលិតដោយគ្មានផ្នែកសំខាន់ៗ។ អាស្រ័យហេតុនេះ តួនាទីនៃផែនការប្រតិបត្តិការឌីជីថល និងការវិភាគ (DOPA) កាន់តែមានសារៈសំខាន់ជាងពេលណាៗទាំងអស់។ DOPA ផ្តល់ជូនអាជីវកម្មជាមួយនឹងឧបករណ៍ និងការយល់ដឹងដែលត្រូវការ ដើម្បីរុករកភាពស្មុគស្មាញនៃសក្ដានុពលទីផ្សារនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ ដោយការរួមបញ្ចូល…




គ្មានគ្រាប់កាំភ្លើង៖ ការបិទគម្លាតយេនឌ័រនៅក្នុងយុគសម័យនៃ AI ជំនាន់

5 នាទីអាន - គម្លាតតំណាងយេនឌ័រមិនបានកើតឡើងពេញមួយយប់ទេ។ មិនមានព្រឹត្តិការណ៍តែមួយដែលបង្កើតភាពមិនស្មើគ្នានាពេលបច្ចុប្បន្ននោះទេ។ ដូច្នេះ វាសមហេតុផលក្នុងការនិយាយថាវានឹងមិនមានដំណោះស្រាយឯកវចនៈទេ។ មិនមានគ្រាប់ប្រាក់ទេ។ វាជាល្បែងផ្គុំរូប ហើយយើងត្រូវការបំណែកទាំងអស់ដើម្បីរួមគ្នាសម្រាប់ស្ត្រីដើម្បីឱ្យមានភាពស្មើគ្នានៅកន្លែងធ្វើការ និងក្នុងការប្រើសក្តានុពលនៃ AI ជំនាន់។ ដូចដែលសហការីរបស់ខ្ញុំ Phaedra Boinodiris ថ្មីៗនេះបានសរសេរថា "សារៈសំខាន់នៃភាពចម្រុះនៅក្នុង AI មិនមែនជាគំនិតទេ វាជាគណិតវិទ្យា"។ យោង…




9 វិធីដែលផលិតភាពរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទទួលបានការជំរុញពី AI ជំនាន់

6 នាទីអាន - ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីគឺជាសង្វៀនមួយដែលយើងកំពុងឃើញផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់ពីឧបករណ៍ AI ជំនាន់មុន។ អត្ថប្រយោជន៍មានច្រើន ហើយការបង្កើនផលិតភាពដ៏សំខាន់នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះអាចរកបានសម្រាប់សហគ្រាសដែលទទួលយកឧបករណ៍ទាំងនេះ។ ការសិក្សា McKinsey អះអាងថា អ្នកបង្កើតកម្មវិធីអាចបំពេញកិច្ចការសរសេរកូដបានលឿនជាងពីរដងជាមួយនឹង AI ជំនាន់មុន។ ការស្រាវជ្រាវរបស់ក្រុមហ៊ុនពិគ្រោះយោបល់បានរកឃើញថា កិច្ចការសរសេរកូដដ៏ស្មុគស្មាញមិនត្រូវបានប៉ះពាល់ខ្លាំងដោយការប្រើប្រាស់ AI ជំនាន់នោះទេ ដូច្នេះការព្រួយបារម្ភអំពី AI ជំនួសអ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចជា…

ព្រឹត្តិបត្រ IBM

ទទួលបានព្រឹត្តិបត្រព័ត៌មាន និងព័ត៌មានថ្មីៗអំពីប្រធានបទរបស់យើង ដែលផ្តល់នូវភាពជាអ្នកដឹកនាំ និងការយល់ដឹងចុងក្រោយបំផុតអំពីនិន្នាការដែលកំពុងរីកចម្រើន។

ជាវឥឡូវនេះ

ព្រឹត្តិបត្រព័ត៌មានច្រើនទៀត

spot_img

បញ្ញាចុងក្រោយ

spot_img