ការរៀនស៊ីជម្រៅគឺជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលមួយ។ ក្លែងបន្លំ នោះកំពុងផ្លាស់ប្តូររឿងជាច្រើន។ វាចាំបាច់ណាស់ក្នុងការមានចំនេះដឹងល្អអំពី Deep Learning ប្រសិនបើអ្នកមានបំណងចង់បង្កើតអាជីពនៅក្នុង AI ។ ដើម្បីធ្វើឱ្យជីវិតរបស់អ្នកមានភាពងាយស្រួល យើងបានបង្កើតបញ្ជីសៀវភៅ ebooks Deep Learning ធម្មតាមួយចំនួន ដែលអ្នកត្រូវអាន។ បញ្ជីនេះមានសៀវភៅ ebook ឥតគិតថ្លៃចំនួន 12 ដើម្បីជួយអ្នកស្វែងយល់អំពីការរៀនសូត្រជ្រៅជ្រះ។ ពួកគេពន្យល់ថាវាជាអ្វី របៀបប្រើប្រាស់វា និងអ្វីដែលថ្មីៗគួរឱ្យរំភើបដែលកំពុងត្រូវបានធ្វើជាមួយវា។ សៀវភៅនីមួយៗគ្របដណ្តប់ផ្នែកផ្សេងៗនៃការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ ដូចជារបៀបដែលវាដំណើរការ និងរបៀបដែលវាត្រូវបានប្រើនៅក្នុងអ្វីៗដូចជាការមើលឃើញរូបភាព ការយល់ភាសា និងច្រើនទៀត។

កត្តាសំខាន់ៗ

ដោយផ្អែកលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសំខាន់ៗមួយចំនួន សៀវភៅអេឡិចត្រូនិចសិក្សាស៊ីជម្រៅដោយឥតគិតថ្លៃទាំង 12 នេះត្រូវបានរួមតូច៖

• ភាពពាក់ព័ន្ធ និងការគ្របដណ្តប់៖ ពីគោលគំនិតជាមូលដ្ឋានរហូតដល់កម្មវិធីពិភពពិតក្នុងវិស័យជាច្រើន រួមទាំង ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និង ភាសាធម្មជាតិ ដំណើរការ រាល់សៀវភៅទាំងអស់និយាយអំពីផ្នែកសំខាន់ៗនៃការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ។
• សិទ្ធិអំណាច៖ ខ្លឹមសារនៅក្នុងការបោះពុម្ភផ្សាយទាំងនេះត្រូវបានធានាថាមានភាពសុក្រឹត និងអាចជឿទុកចិត្តបាន ដោយសារអ្នកនិពន្ធជាច្រើនមានភាពល្បីល្បាញ និងមានជំនាញខ្ពស់ក្នុងវិស័យសិក្សាជ្រៅជ្រះ រួមមាន Yoshua Bengio, Ian Goodfellow និង Michael Nielsen ។
• មធ្យោបាយងាយស្រួល: អ្នកគ្រប់គ្នាដែលចង់ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីការរៀនស៊ីជម្រៅអាចចូលមើលសៀវភៅអេឡិចត្រូនិចដែលបានជ្រើសរើសដោយសាមញ្ញ ព្រោះវាសុទ្ធតែមានលក់នៅលើអ៊ីនធឺណិតដោយសេរី។
• លក្ខណៈប្លែកៗ ការបោះពុម្ភផ្សាយមួយចំនួនរួមមានការយល់ដឹងបែបប្រលោមលោក ដូចជាការផ្តោតទៅលើវិធីសាស្ត្រឯកទេសដូចជា GANs និងគំរូប្រូបាប៊ីលីតេ ឬការប្រើប្រាស់ភាសាសរសេរកម្មវិធីជាក់លាក់ដូចជា R សម្រាប់ការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ។
• ភាពចម្រុះនៃប្រធានបទ៖ បញ្ជីរួមមានសៀវភៅដែលគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងការរៀនស៊ីជម្រៅ ធានាថាមានអ្វីមួយសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងដែលកំពុងស្វែងរកការណែនាំដល់អ្នកអនុវត្តកម្រិតខ្ពស់ដែលកំពុងស្វែងរកការយល់ដឹងពិសេស។
• ការអនុវត្ត៖ សៀវភៅមួយចំនួនផ្តោតលើការអនុវត្តជាក់ស្តែង ដោយផ្តល់នូវឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង និងលំហាត់សរសេរកូដ ដែលមានតម្លៃសម្រាប់អ្នកដែលចង់អនុវត្តការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅនៅក្នុងសេណារីយ៉ូក្នុងពិភពពិត។

ដោយយករឿងទាំងនេះទៅក្នុងគណនី បញ្ជីស្វែងរកផ្តល់ជូននូវបណ្តុំដ៏ទូលំទូលាយនៃសៀវភៅ eBook សិក្សាស៊ីជម្រៅដោយឥតគិតថ្លៃ ដែលបំពេញតាមចំណាប់អារម្មណ៍ និងគោលដៅសិក្សាផ្សេងៗនៅក្នុងប្រធានបទនេះ។

12 សៀវភៅ eBooks សិក្សាជ្រៅដោយឥតគិតថ្លៃល្អបំផុត

អនុញ្ញាតឱ្យយើងចូលទៅក្នុងការពិពណ៌នានៃសៀវភៅនីមួយៗ។

1. “ការរៀនជ្រៅជ្រះ” ដោយ Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, និង Aaron Courville

• ការពិពណ៌នា៖ សៀវភៅដ៏ទូលំទូលាយនេះបម្រើជាមគ្គុទ្ទេសក៍មូលដ្ឋានសម្រាប់ការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ គ្របដណ្តប់លើប្រធានបទជាច្រើនចាប់ពីគោលការណ៍ជាមូលដ្ឋានរហូតដល់បច្ចេកទេសកម្រិតខ្ពស់។ វាត្រូវបានចាត់ទុកយ៉ាងទូលំទូលាយថាជាធនធានដែលមានការអនុញ្ញាតនៅក្នុងវិស័យនេះ។
• អ្នកណាគួរអាន៖ ល្អបំផុតសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងដែលស្វែងរកការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅអំពីគោលគំនិតនៃការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ និងមានតម្លៃសម្រាប់អ្នកអនុវត្តដែលមានបទពិសោធន៍ដែលកំពុងស្វែងរកការពង្រឹងចំណេះដឹងរបស់ពួកគេ។
• ភាពដែលអាចរកបាន ៖ កំណែអនឡាញឥតគិតថ្លៃមាននៅ សៀវភៅសិក្សាជ្រៅ

2. "ការរៀនជ្រៅជ្រះសម្រាប់ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ" ដោយ Rajalingappaa Shanmugamani

• ការពិពណ៌នា៖ សៀវភៅនេះផ្តោតលើបច្ចេកទេសសិក្សាស៊ីជម្រៅជាពិសេសសម្រាប់កិច្ចការចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ដូចជាការចាត់ថ្នាក់រូបភាព និងការរកឃើញវត្ថុ។ វាផ្តល់នូវការយល់ដឹងអំពីកម្មវិធីចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រកម្រិតខ្ពស់។
• អ្នកណាគួរអាន៖ ត្រូវបានណែនាំសម្រាប់អ្នកដែលចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការអនុវត្តការរៀនស៊ីជម្រៅទៅនឹងកិច្ចការចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ពីសិស្សរហូតដល់អ្នកស្រាវជ្រាវ។
• ភាពដែលអាចរកបាន ៖ ទាញយក PDF ដោយឥតគិតថ្លៃនៅ កញ្ចប់សៀវភៅអេឡិចត្រូនិចឥតគិតថ្លៃ

3. "ការណែនាំអំពីការរៀនសូត្រជ្រៅ" ដោយ MIT Press

• ការពិពណ៌នា៖ សៀវភៅណែនាំដែលគ្របដណ្តប់មូលដ្ឋាននៃការរៀនស៊ីជម្រៅជាមួយនឹងឧទាហរណ៍ និងលំហាត់។ វាត្រូវបានរចនាឡើងជាធនធានដែលងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូង។
• អ្នកណាគួរអាន៖ អ្នកចាប់ផ្តើមដំបូងដែលចង់បានការណែនាំជារចនាសម្ព័ន្ធចំពោះគំនិតសិក្សាជ្រៅ។
• ភាពដែលអាចរកបាន ៖ ទាញយក PDF ដោយឥតគិតថ្លៃនៅ MIT Press

4. "ការរៀនជ្រៅជ្រះជាមួយពស់ថ្លាន់" ដោយ Francois Chollet

• ការពិពណ៌នា៖ និពន្ធដោយអ្នកបង្កើត Keras សៀវភៅនេះផ្តោតលើការរៀនស៊ីជម្រៅជាក់ស្តែងដោយប្រើភាសាសរសេរកម្មវិធី Python ។ វាសង្កត់ធ្ងន់លើឧទាហរណ៍នៃការសរសេរកូដដោយដៃ។
• អ្នកណាគួរអាន៖ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Python ចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការអនុវត្តបច្ចេកទេសសិក្សាជ្រៅដោយប្រើ Keras ។
• ភាពដែលអាចរកបាន ៖ កំណែអនឡាញឥតគិតថ្លៃនៅ Manning

5. "ការរៀនជ្រៅជ្រះសម្រាប់ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ" ដោយ Palash Goyal, Sumit Pandey

• ការពិពណ៌នា៖ រុករក​ការ​អនុវត្ត​បច្ចេក​ទេស​សិក្សា​ស៊ីជម្រៅ​ទៅ​នឹង​កិច្ចការ​ដំណើរការ​ភាសា​ធម្មជាតិ។ វាគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទដូចជា ការវិភាគមនោសញ្ចេតនា គំរូភាសា និងច្រើនទៀត។
• អ្នកណាគួរអាន៖ ស័ក្តិសមសម្រាប់អ្នកដែលចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការយល់ដឹងពីរបៀបដែលការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការដំណើរការ និងការយល់ដឹងអំពីភាសារបស់មនុស្ស។
• ភាពដែលអាចរកបាន : កំណែអនឡាញឥតគិតថ្លៃ

6. "ការកសាងកម្មវិធីដែលដំណើរការដោយម៉ាស៊ីនរៀន" ដោយ Emmanuel Ameisen

• ការពិពណ៌នា៖ ខណៈពេលដែលមិនផ្តោតតែលើការសិក្សាស៊ីជម្រៅ សៀវភៅនេះបង្រៀនពីរបៀបបញ្ចូលគំរូនៃការរៀនសូត្រជ្រៅទៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ វាគ្របដណ្តប់ទិដ្ឋភាពនៃវិស្វកម្មរៀនម៉ាស៊ីន។
• អ្នកណាគួរអាន៖ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ការរៀនម៉ាស៊ីន រួមទាំងគំរូសិក្សាជ្រៅនៅក្នុងកម្មវិធីជាក់ស្តែង។
• ភាពដែលអាចរកបាន ៖ កំណែអនឡាញឥតគិតថ្លៃនៅ អូរេលលី

7. "Python Deep Learning" ដោយ Ivan Vasilev, Daniel Slater, Gianmario Spacagna

• ការពិពណ៌នា៖ សៀវភៅនេះគ្របដណ្តប់លើគំនិតនៃការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅដោយប្រើ Python និងបណ្ណាល័យពេញនិយមដូចជា TensorFlow ។ វារួមបញ្ចូលឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង និងព័ត៌មានសង្ខេបនៃកូដ។
• អ្នកណាគួរអាន៖ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Python កំពុងស្វែងរកការស្វែងយល់យ៉ាងស៊ីជម្រៅជាមួយ TensorFlow ។
• ភាពដែលអាចរកបាន ៖ កំណែអនឡាញឥតគិតថ្លៃនៅ អូរេលលី

8. “Deep Learning with R” ដោយ François Chollet, JJ Allaire

• ការពិពណ៌នា៖ សៀវភៅនេះផ្តោតលើការប្រើប្រាស់ភាសាសរសេរកម្មវិធី R សម្រាប់កិច្ចការសិក្សាស៊ីជម្រៅ។ វាផ្តល់នូវការយល់ដឹងអំពីការប្រើប្រាស់ R ជាមួយ TensorFlow និង Keras ។
• អ្នកណាគួរអាន: R អ្នកប្រើប្រាស់ចាប់អារម្មណ៍លើការអនុវត្តបច្ចេកទេសសិក្សាជ្រៅដោយប្រើ R.
• ភាពដែលអាចរកបាន ៖ កំណែអនឡាញឥតគិតថ្លៃនៅ Manning

9. "ការចង់បានម៉ាស៊ីនរៀន" ដោយ Andrew Ng

• ការពិពណ៌នា៖ ទោះបីជាមិនមែនជាសៀវភៅសិក្សាស៊ីជម្រៅក៏ដោយ វាផ្តល់នូវការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃក្នុងការរចនា និងការដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីនប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ វាគ្របដណ្តប់ទិដ្ឋភាពជាក់ស្តែងនៃវិស្វកម្មរៀនម៉ាស៊ីន។
• អ្នកណាគួរអាន៖ អ្នកដែលចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការយល់ដឹងអំពីដំណើរការនៃការកសាង និងដាក់ពង្រាយប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីន។
• ភាពដែលអាចរកបាន ៖ កំណែអនឡាញឥតគិតថ្លៃនៅ deeplearning.ai

10. "ការរៀនជ្រៅជ្រះសម្រាប់អ្នកសរសេរកូដជាមួយ fastai និង PyTorch" ដោយ Sylvain Gugger, Jeremy Howard

• ការពិពណ៌នា៖ ផ្តោតលើការរៀនស៊ីជម្រៅជាក់ស្តែងដោយប្រើបណ្ណាល័យ fastai និង PyTorch ។ វាសង្កត់ធ្ងន់លើវិធីសាស្រ្តសរសេរកូដជាកណ្តាលជាមួយនឹងឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង។
• អ្នកណាគួរអាន៖ អ្នកសរសេរកូដ និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ចាប់អារម្មណ៍លើការរៀនស៊ីជម្រៅដោយដៃជាមួយ PyTorch និង fastai ។
• ភាពដែលអាចរកបាន ៖ កំណែអនឡាញឥតគិតថ្លៃនៅ fast.ai

11. "Probabilistic Deep Learning with Python" ដោយ Oliver Dürr, Michael Lindner, Yves-Laurent Kom Samo

• ការពិពណ៌នា៖ ស្វែងយល់ពីចំនុចប្រសព្វនៃការសិក្សាស៊ីជម្រៅ និងគំរូប្រូបាប៊ីលីក ដែលផ្តល់នូវការយល់ដឹងអំពីភាពមិនប្រាកដប្រជាក្នុងការរៀនស៊ីជម្រៅ។ វាគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទដូចជាបណ្តាញសរសៃប្រសាទ Bayesian ។
• អ្នកណាគួរអាន៖ អ្នកដែលចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការយល់ដឹងអំពីភាពមិនប្រាកដប្រជា និងទិដ្ឋភាពប្រហែលនៃការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ។
• ភាពដែលអាចរកបាន ៖ កំណែអនឡាញឥតគិតថ្លៃនៅ អូរេលលី

12. “R Deep Learning Essentials” ដោយ Mark Hodnett

• ការពិពណ៌នា៖ ផ្តោតលើការរៀនស៊ីជម្រៅដោយប្រើភាសាសរសេរកម្មវិធី R ដែលគ្របដណ្តប់លើស្ថាបត្យកម្ម និងបច្ចេកទេសនៃការរៀនសូត្រជ្រៅផ្សេងៗនៅក្នុង R ។
• អ្នកណាគួរអាន: R អ្នកប្រើប្រាស់ចាប់អារម្មណ៍លើការរៀនសូត្រជ្រៅ ជាពិសេសអ្នកដែលចង់អនុវត្តគំរូសិក្សាជ្រៅនៅក្នុង R ។
• ភាពដែលអាចរកបាន ៖ កំណែអនឡាញឥតគិតថ្លៃនៅ កញ្ចប់សៀវភៅអេឡិចត្រូនិចឥតគិតថ្លៃ

បញ្ចប់កំណត់សំគាល់

ចំណេះ​ដឹង​គឺ​មាន​ទាំង​សក្ដានុពល និង​មាន​ក្នុង​វិស័យ​សិក្សា​ស៊ីជម្រៅ។ សម្រាប់អ្នកថ្មីថ្មោង និងអ្នកជំនាញដូចគ្នា ការប្រមូលសៀវភៅអេឡិចត្រូនិចឥតគិតថ្លៃចំនួន 12 ដែលបានជ្រើសរើសយ៉ាងយកចិត្តទុកដាក់ ផ្តល់នូវចំណុចចាប់ផ្តើម និងការរុករកដ៏ទូលំទូលាយមួយ។ ធនធានទាំងនេះគឺស័ក្តិសមសម្រាប់គោលបំណងសិក្សាដ៏ធំទូលាយមួយ ថាតើវាសិក្សាពីមូលដ្ឋានគ្រឹះ ស្វែងយល់ពីប្រធានបទជាក់លាក់ដូចជាបណ្តាញគូបដិបក្ខទូទៅ (GANs) ឬការស៊ើបអង្កេតកម្មវិធីសរសេរកូដក្នុងពិភពពិត។ សៀវភៅអេឡិចត្រូនិចទាំងនេះដើរតួជាសសរស្តម្ភនៃចំណេះដឹង នៅពេលដែលវិស័យនេះរីកចម្រើន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យទាំងអ្នកជំនាញ និងអ្នកចូលចិត្តទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីសក្តានុពលនៃការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិត និងការរកឃើញ។

អ្នកក៏អាចអានអត្ថបទរបស់យើងនៅលើ សៀវភៅសិក្សាស៊ីជម្រៅល្អបំផុត នៅទីនេះ។

• SEO ដែលដំណើរការដោយមាតិកា និងការចែកចាយ PR ។ ទទួលបានការពង្រីកថ្ងៃនេះ។
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. ផ្តល់អំណាចដល់ខ្លួនអ្នក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• PlatoAiStream Web3 Intelligence ។ ចំណេះដឹងត្រូវបានពង្រីក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូអេសជី។ កាបូន CleanTech, ថាមពល, បរិស្ថាន, ពន្លឺព្រះអាទិត្យ ការគ្រប់គ្រងកាកសំណល់។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូសុខភាព។ ជីវបច្ចេកវិទ្យា និង ភាពវៃឆ្លាត សាកល្បងគ្លីនិក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ប្រភព: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/best-free-deep-learning-ebooks/