បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ជាពិសេស AI បង្កើត បន្តសន្យាថានឹងបង្កើនផលិតភាពដ៏ច្រើនដល់ឧស្សាហកម្មជាច្រើន រួមទាំងធនាគារ និងធានារ៉ាប់រង។
AI ក៏បង្កបញ្ហាប្រឈមជាច្រើនដូចដែលបង្ហាញឱ្យឃើញក្នុងទំនោរនៃការយល់ច្រឡំ។ មួយទៀតគឺសក្តានុពលសម្រាប់ការរំលោភបំពាន។ នេះអាចកើតចេញពីភាពលំអៀងដោយមិនដឹងខ្លួននៅក្នុងសំណុំបណ្តុះបណ្តាលទិន្នន័យ ដែលនាំឱ្យមានការរើសអើងចំពោះមនុស្សដែលមានពណ៌សម្បុរ។ វាក៏អាចឆ្លុះបញ្ជាំងពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធ genAI ត្រូវបានកម្មវិធី ដូចដែលបានបង្ហាញដោយ kerfuffle ថ្មីៗនេះលើរូបភាព "ភ្ញាក់" របស់សម្តេចប៉ាប ឬតួរលេខប្រវត្តិសាស្ត្រផ្សេងទៀតដែលមើលទៅដូចជាអ្វីទាំងអស់ លើកលែងតែបុរសស្បែកស។
ក្នុងករណីធ្ងន់ធ្ងរបំផុត អ្នកគ្រប់គ្រងទ្រព្យសកម្មអាចងាកទៅរក AI សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ ឬសូម្បីតែការជួញដូរផលប័ត្រ។ ភាពច្របូកច្របល់អាចបំផ្លាញក្រុមហ៊ុន; ដូចដែលអាចព្យាយាមពន្យល់ទៅនិយតករថាហេតុអ្វីបានជា bot បណ្តាលឱ្យគាំងពន្លឺ។
AI ទំនងជាមិនត្រូវបានបញ្ចេញក្នុងទម្រង់ដ៏អស្ចារ្យបែបនេះទេ ប៉ុន្តែវាអាចត្រូវបានគេដាក់ឱ្យធ្វើការក្នុងវិធីដែលមានភាពស្រើបស្រាលជាងនេះ។ តាមពិតវារួចទៅហើយ។
ធនាគារ ក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រង និងក្រុមហ៊ុន fintechs បានប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI រួចហើយ ដើម្បីដាក់ពិន្ទុលើការវាយតម្លៃឥណទាន ឬគោលនយោបាយធានាទិញ។ ឧស្សាហកម្មនេះមានហានិភ័យនៃការមិនអាចពន្យល់ដល់អតិថិជនដែលមិនពេញចិត្តថាហេតុអ្វីបានជាពួកគេត្រូវបានបដិសេធប្រាក់កម្ចី។
បញ្ហាដ៏អស្ចារ្យជាងនេះគឺនៅពេលដែល AI អាចត្រូវបានអនុវត្ត។ ជាឧទាហរណ៍ កម្មវិធីអាចត្រូវបានគេប្រើប្រាស់ដើម្បីញែកលទ្ធផលប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមរបស់នរណាម្នាក់ ដើម្បីវិនិច្ឆ័យស្ថានភាពផ្លូវចិត្តរបស់ពួកគេ ដែលអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់តម្លៃផលិតផលហិរញ្ញវត្ថុ។ នេះធ្វើឱ្យមានសំណួរជាច្រើន។
តើក្រុមហ៊ុនគួរតែត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យពិចារណាលើទិន្នន័យបែបនេះទេ? បើមិនដូច្នេះទេ តើគេនឹងស្វែងរកការជំនួសអ្វីខ្លះ ដើម្បីទទួលបានទស្សនៈពីអតិថិជនសក្តានុពល? តើអ្វីដែលបង្កើតជាឯកជនភាព ហើយតើវាត្រូវបានអនុវត្តដោយរបៀបណា?
គ្រប់គ្រង
ចម្លើយធម្មជាតិចំពោះសំណួរបែបនេះគឺការនាំយកនិយតករ។ វាជាការល្អបំផុតក្នុងការបង្កើតច្បាប់អព្យាក្រឹត ដើម្បីទប់ស្កាត់ការជំរុញដ៏អាក្រក់បំផុតរបស់ក្រុមហ៊ុន។ វាក៏កាន់តែងាយស្រួលផងដែរក្នុងការអនុញ្ញាតឱ្យនិយតករធ្វើការលើកទម្ងន់ធ្ងន់ ហើយរក្សាសេរីភាពក្នុងការគ្រវីក្បាល ប្រសិនបើពួកគេមិនធ្វើ។
បទប្បញ្ញត្តិត្រូវបានទាមទារ ប៉ុន្តែតើវាគ្រប់គ្រាន់ទេ? ប្រហែលជា ប៉ុន្តែប្រសិនបើឧស្សាហកម្មហិរញ្ញវត្ថុពេញចិត្តក្នុងការចាកចេញពីការច្នៃប្រឌិតទៅ Big Tech និងពូជថ្មីនៃការចាប់ផ្តើម AI ។
នៅពេលនិយាយអំពី AI ការពិតគឺថានិយតករនឹងមិនអាចរក្សាល្បឿនបានទេ។ នោះមិនមែនជារឿងអាក្រក់ទេ៖ យើងរំពឹងថានឹងមានការបង្កើតថ្មីពីវិស័យឯកជន។ ប៉ុន្តែធម្មជាតិនៃ AI ធ្វើឱ្យបទប្បញ្ញត្តិពិបាក។
ទីមួយ មានមនុស្សតិចណាស់ដែលធ្វើការនៅនិយតករដែលមានជំនាញស៊ីជម្រៅក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីន និងឧបករណ៍ AI ផ្សេងទៀត លើកលែងតែ genAI ប៉ុណ្ណោះ។
ទីពីរ ការរក្សានៅក្នុងពិភពលោកនេះតម្រូវឱ្យមានការបញ្ជាអារេដ៏ធំនៃ GPU អង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិក បន្ទះសៀគ្វីឆ្អឹងខ្នងដែលផ្តល់ថាមពលដល់កម្មវិធី AI និងផ្នែករឹងនៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលរួមមានពពក។
ឧស្សាហកម្ម AI រួមមានការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មដូចជា OpenAI អ្នកលេងបច្ចេកវិទ្យាធំៗដូចជា Microsoft និង Meta អ្នកឯកទេសបន្ទះឈីបដូចជា Nvidia និងអ្នកផ្តល់សេវាពពកដូចជា AWS ។ ក្រុមហ៊ុនយក្សទាំងនេះមានធនធានដ៏ច្រើនពិសេសដែលប្រមូលផ្តុំអ្នកដែលមានទេពកោសល្យល្អបំផុត - និងទិញថាមពលកុំព្យូទ័រដើម្បីដំណើរការប្រព័ន្ធ AI ។
ទាំងនិយតករ ឬសហគ្រាសមិនអាចកំណត់របៀបវារៈបានទេ ដរាបណាវានៅតែជាករណីដដែល។
អំណាចទិញ
ស្ថាប័ននិយតកម្មអាចព្យាយាមកំណត់ច្បាប់ - ហើយពួកគេគួរតែ ពីព្រោះពួកគេអាចបង្កើតបទដ្ឋានជាមូលដ្ឋាន ប៉ុន្តែពួកគេនឹងតស៊ូដោះស្រាយជាមួយនឹងភាពខុសប្លែកគ្នានៃរបៀបការពារធនាគារ និងអ្នកដទៃពីការរំលោភលើប្រព័ន្ធ AI ។
ទោះបីជាមានជម្រើសជំនួសក៏ដោយ។ ទីមួយគឺត្រូវក្រឡេកមើលទៅរបៀបដែលរដ្ឋាភិបាលបានជួយគាំទ្រសេដ្ឋកិច្ចនវានុវត្តន៍របស់ពួកគេនៅដើមដំបូង។ ជាឧទាហរណ៍ Silicon Valley ជំពាក់ភាពជោគជ័យជាច្រើនចំពោះកម្មវិធីទិញដ៏ធំរបស់ NASA និងយោធាអាមេរិកក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950 និង 1960។
ដូចគ្នានេះដែរ មានតែរដ្ឋាភិបាលទេដែលមានសក្តានុពលក្នុងការចូលទៅក្នុងទីផ្សារនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI និងទិញ GPUs សម្រាប់កម្មវិធីស្រាវជ្រាវផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ដែលអាចផ្គូផ្គងទំហំនៃ Big Tech ។ នេះគឺជាមធ្យោបាយមួយក្នុងការកំណត់ស្តង់ដារ តាមរយៈការចូលរួម និងការដឹកនាំ ជាជាងការព្យាយាមមិនចេះចប់ ដោយការសរសេរច្បាប់បន្ថែមទៀត។
ចុះសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុវិញ? រហូតមកដល់ពេលនេះមិនមានសញ្ញាណាមួយដែលថារដ្ឋាភិបាលត្រូវបានរៀបចំដើម្បីដើរតួនាទីនេះដែលទុកឧស្សាហកម្មផ្សេងទៀតឱ្យនៅដោយក្តីមេត្តាករុណារបស់ Big Tech ។
មេរៀនគឺស្រដៀងគ្នា៖ Wall Street ត្រូវការក្លាយជាអតិថិជនដ៏សំខាន់ចំពោះ Big Tech ដែលវាអាចកំណត់ស្តង់ដារសម្រាប់របៀបដែល AI ត្រូវបានប្រព្រឹត្ត។
បញ្ហាគឺទំហំ។ សូម្បីតែ JP Morgan ក៏មានឧបសគ្គក្នុងការផ្គូផ្គងក្រុមហ៊ុន Microsoft នៅក្នុងសង្វៀននេះ។ វាមិនដែលអាចបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវនៃការចំណាយនោះទេ។
ប្រភពបើកចំហ AI
ប៉ុន្តែចុះយ៉ាងណាចំពោះឧស្សាហកម្មជាក្រុម? តើមានមធ្យោបាយសម្រាប់ Big Finance - នៅក្នុងលីកជាមួយនឹង fintechs ឈានមុខគេនៅជុំវិញពិភពលោក - ដើម្បីប្រមូលផ្តុំធនធាន និងក្លាយជាអតិថិជនយុទ្ធសាស្រ្តដែរឬទេ?
ធនាគារមិនធ្លាប់លេងជាមួយគ្នាទេ។ វិធីសាស្រ្តបែបនេះនឹងជាជនបរទេសទាំងស្រុង។
ម្យ៉ាងវិញទៀត ធនាគារកំពុងឡើងកំដៅបន្តិចម្តងៗ ដើម្បីបើកប្រភពសម្រាប់បង្កើតកម្មវិធី។ ពួកគេទទួលស្គាល់ថាការចែករំលែកកូដសម្រាប់មុខងារដែលមិនមែនជាស្នូលជាច្រើន - ក្នុងនាមជាអ្នកលេងសហគមន៍ជំនួសឱ្យម្ចាស់កម្មសិទ្ធិ - អាចបង្កើតគុណភាពប្រសើរជាងមុន និងកម្មវិធីដែលធន់ជាងមុន។
តើប្រភពបើកចំហដំណើរការសម្រាប់ genAI ទេ?
ចម្លើយគឺមិនច្បាស់លាស់។ បច្ចេកវិទ្យាធំៗមួយចំនួននៅក្នុងលំហនេះបានបើកចំហជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍របស់ពួកគេ ដូចជា Meta ដែលអនុញ្ញាតឱ្យការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI ទាញយក និងសម្របតាមគំរូមួយចំនួនរបស់វា។
ស្តង់ដារឧស្សាហកម្មសម្រាប់ប្រភពបើកចំហតម្រូវឱ្យករណីប្រើប្រាស់ទាំងអស់ត្រូវបានអនុញ្ញាត ប៉ុន្តែការចាប់ផ្តើម genAI មួយចំនួនពិតជាបំពេញតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យនោះ។ ភាគច្រើន រួមទាំង OpenAI ដែលមិនសមហេតុផល ដំណើរការហាងបិទជិត។
នោះដោយសារតែ genAI មិនដូចប្រភេទកម្មវិធីផ្សេងទៀតទេ។ កូដប្រភពគឺជាធាតុផ្សំតែមួយប៉ុណ្ណោះ។ សំខាន់គឺទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល និងរបៀបដែលទិន្នន័យនោះត្រូវបានចាត់ថ្នាក់។ សព្វថ្ងៃនេះមិនមានការមូលមតិគ្នានៅក្នុងឧស្សាហកម្ម AI អំពីអ្វីដែល "ប្រភពបើកចំហ" សូម្បីតែមានន័យ។
នេះជាការបើកសម្រាប់ស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុ។ ធនាគារ ការផ្លាស់ប្តូរ និងអ្នកលក់ទិន្នន័យប្រមូលផ្តុំគ្នាជាម្ចាស់នៃទិន្នន័យសំខាន់ៗ ដែលភាគច្រើនគឺជាក់លាក់ចំពោះទីផ្សារមូលធន និងសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុ។ តាមទ្រឹស្ដីប្រសិនបើមានយន្តការដើម្បីប្រមូលផ្តុំព័ត៌មាននេះ វាអាចមានមូលដ្ឋានសម្រាប់សហបង្កើតកូដ និងស្តង់ដារដែលទៅជាមួយវា។
អ្នកលក់នឹងទប់ទល់នឹងទង្វើណាមួយដែលបំផ្លាញអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ។ ធនាគារ និងអ្នកធានាមិនមានបំណងចង់សហការលើអ្វីដែលអាចចាត់ទុកថាជាស្នូលនោះទេ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត វាអាចមានផ្នែកនៅក្នុងសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុ ដែលសម្រាប់អ្នកលេងភាគច្រើន មិនមែនជាស្នូលទេ ហើយនៅក្នុងនោះ ដំណោះស្រាយឧស្សាហកម្មអាចជាការចង់បាន។ អត្តសញ្ញាណឌីជីថល ការអនុលោមតាម ការរាយការណ៍ និងទិដ្ឋភាពនៃការគ្រប់គ្រងហានិភ័យទាំងអស់មកក្នុងគំនិត។
ឌីជីហ្វីន ដឹងថានេះគឺជាគំនិតស្មានទុកជាមុនមួយ ដែលប្រហែលជាមិនអាចបង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវនៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដ៏ធំសម្បើមដែលនឹងត្រូវបានទាមទារដើម្បីធ្វើឱ្យវាកើតឡើងនោះទេ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត តើវាមានសារៈសំខាន់ប៉ុណ្ណាសម្រាប់ឧស្សាហកម្មហិរញ្ញវត្ថុក្នុងការរៀបចំអនាគតរបស់ខ្លួនជំនួសឱ្យការរង់ចាំដោយអសកម្មសម្រាប់ Silicon Valley ដើម្បីធ្វើដូច្នេះជំនួសកន្លែងរបស់ខ្លួន? នេះប្រហែលជាកន្លែងដែលយើងត្រលប់ទៅគំនិតរបស់រដ្ឋាភិបាលក្នុងនាមជាអតិថិជនដ៏ធំរបស់ AI ។ ដើម្បីឱ្យរដ្ឋាភិបាលធ្វើសកម្មភាពក្នុងសមត្ថភាពនេះ វាត្រូវការកម្មវិធីផ្ទាល់ខ្លួន។ ការគ្រប់គ្រងសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុក្នុងយុគសម័យ AI ហាក់ដូចជាកន្លែងដ៏ល្អមួយដើម្បីចាប់ផ្តើម។
- SEO ដែលដំណើរការដោយមាតិកា និងការចែកចាយ PR ។ ទទួលបានការពង្រីកថ្ងៃនេះ។
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. ផ្តល់អំណាចដល់ខ្លួនអ្នក។ ចូលប្រើទីនេះ។
- PlatoAiStream Web3 Intelligence ។ ចំណេះដឹងត្រូវបានពង្រីក។ ចូលប្រើទីនេះ។
- ផ្លាតូអេសជី។ កាបូន CleanTech, ថាមពល, បរិស្ថាន, ពន្លឺព្រះអាទិត្យ ការគ្រប់គ្រងកាកសំណល់។ ចូលប្រើទីនេះ។
- ផ្លាតូសុខភាព។ ជីវបច្ចេកវិទ្យា និង ភាពវៃឆ្លាត សាកល្បងគ្លីនិក។ ចូលប្រើទីនេះ។
- ប្រភព: https://www.digfingroup.com/influence-ai/
