សម្រាប់អាជីវកម្មនៅជួរមុខនៃឧស្សាហកម្មរបស់ពួកគេ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) បានក្លាយទៅជាជៀសមិនរួច។ 

An ភាពប្រាកដប្រជាដែលមិនអាចជៀសវាងបាន។នោះគឺ។ 

នោះហើយជាមូលហេតុដែលក្នុងរយៈពេលប្រាំខែកន្លងមកនេះ PYMNTS បានអង្គុយជាមួយអ្នកជំនាញ AI អ្នកច្នៃប្រឌិត និងសហគ្រិនផ្សេងៗគ្នារៀងរាល់សប្តាហ៍ ដើម្បីទទួលបានគំនិតរបស់ពួកគេលើផលប៉ះពាល់នៃបច្ចេកវិទ្យានៅទូទាំងសសរស្តម្ភនៃ សេដ្ឋកិច្ចតភ្ជាប់ — ក៏ដូចជាអ្វីដែលពួកគេមើលឃើញនៅលើផ្តេក នៅពេលដែលការច្នៃប្រឌិតកាន់តែជ្រៀតចូល និងផ្លាស់ប្តូរជាបន្តបន្ទាប់ ទាំងការទូទាត់ និងពាណិជ្ជកម្ម។ 

អ្វីដែលយើងបានរៀនពីការសន្ទនាជាងដប់សម្រាប់ ស៊េរី PYMNTS "ឥទ្ធិពល AI" គឺថាមានខ្សែស្រឡាយធម្មតាចំនួនប្រាំ ដែលអ្នកជំនាញទាំងនេះត្រូវបានដកចេញពីវិស័យផ្សេងៗ មើលឃើញជុំវិញកម្មវិធីដ៏មានឥទ្ធិពលពិសេសរបស់ AI នៅក្នុងសហគ្រាស។

ទីមួយគឺថា សមត្ថភាព AI (GenAI) ទូទៅបានផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋានដែលបុគ្គល និងអាជីវកម្មអាចធ្វើអន្តរកម្មជាមួយកុំព្យូទ័រ និងព័ត៌មាន។ 

AI និង Digital Interfaces៖ យុគសម័យព័ត៌មានថ្មី។ 

ការកើនឡើងនៃបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ និងឌីជីថលបានផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលយើងរស់នៅ និងធ្វើអាជីវកម្ម។ ហើយការផ្លាស់ប្តូរនោះត្រូវបានជំរុញដោយការផ្លាស់ប្តូរអាកប្បកិរិយាជុំវិញរបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់ និងអាជីវកម្មបង្កើត រក្សាទុក និងចូលប្រើព័ត៌មាន - បង្ខំមនុស្សភាគច្រើន ធ្វើអាកប្បកិរិយាដូចកុំព្យូទ័រ ដើម្បីចូលរួមប្រកបដោយផលិតភាពជាមួយពួកគេ។ 

ប៉ុន្តែសមត្ថភាពរបស់ GenAI មានសក្តានុពលក្នុងការផ្លាស់ប្តូរនោះ។ 

"កុំព្យូទ័រអាចឥឡូវនេះ ប្រព្រឹត្តដូចមនុស្ស. ពួកគេអាចនិយាយបាន ពួកគេអាចសរសេរ និងអាចទំនាក់ទំនងបានដូចមនុស្សអាចធ្វើបាន” បៀរឌឺសេតនាយកប្រតិបត្តិនៅវេទិកា AI សន្ទនា ហ្គីបសាយបានប្រាប់ PYMNTS ។ “គ្មាននរណាម្នាក់ធ្លាប់គិតថា គ្រឿងចក្រឈូសឆាយអាចមានឥរិយាបទដូចមនុស្ស ឬភ្លើង ឬការបង្កើតថ្មីណាមួយក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រនោះទេ។ AI មានចលនាសង្គមតាមរបៀបដែលមិនមានបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតពីមុនមក។

“គំរូភាសាធំៗជាទូទៅគឺល្អណាស់ អន្តរកម្មជាមួយមនុស្សការប្រមូលទិន្នន័យ និងធ្វើឱ្យចំណេះដឹង និងទិន្នន័យអាចចូលដំណើរការបាន” Pecan នាយកប្រតិបត្តិ និងសហស្ថាបនិក Zohar Bronfman បានប្រាប់ PYMNTS ក្នុងអំឡុងពេលសន្ទនាសម្រាប់ស៊េរី "ឥទ្ធិពល AI" ។ "ពួកគេគឺជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏ល្អបំផុតដែលមនុស្សជាតិធ្លាប់បានធ្វើ ដែលជួយធ្វើឱ្យចំណេះដឹងអាចចូលដំណើរការបាន"។

"Generation AI មានថាមពលខ្លាំងព្រោះវាមាន នាំយក AI ដល់មនុស្សគ្រប់គ្នា … មុន​រថយន្ត Ford គ្មាន​នរណា​ម្នាក់​មាន​ឡាន​ទេ ហើយ​ភ្លាមៗ​នោះ​អ្នក​រាល់​គ្នា​មាន​ឡាន — ហើយ​យើង​មាន​ផ្លូវ​ហាយវេ មេកានិច វា​ជំរុញ​ឲ្យ​មាន​ការ​បង្កើត​ថ្មី​បន្ថែម​ទៀត»។ Akli Adjaouteស្ថាបនិក និងជាដៃគូទូទៅនៅមូលនិធិបណ្តាក់ទុន អក្ខរាវិរុទ្ធ, បានប្រាប់ PYMNTS ។

ទីពីរ អ្នកជំនាញបានយល់ស្របជាសកលថាប្រព័ន្ធ AI ផ្តល់ឱ្យអាជីវកម្មនូវមធ្យោបាយដែលមិនអាចប្រៀបផ្ទឹមបានក្នុងការចាប់យកប្រសិទ្ធភាពថ្មី និងសម្រួលលំហូរការងារដែលមានស្រាប់។ 

AI និងការបញ្ចប់កិច្ចការ៖ ការបាញ់ប្រហារក្នុងដៃទៅកាន់លំហូរការងារដ៏ធុញទ្រាន់

ខណៈពេលដែលការផ្ទុះការចាប់អារម្មណ៍នាពេលបច្ចុប្បន្នចំពោះ AI អាចហាក់ដូចជាថ្មី ជំនាន់មុននៃក្បួនដោះស្រាយទស្សន៍ទាយ និងប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីនបានដំណើរការយ៉ាងស្ងៀមស្ងាត់នូវកិច្ចការដ៏គួរឱ្យធុញទ្រាន់ និងមានតម្លៃខ្ពស់អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ។

ហើយខណៈពេលដែល AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ក៏អាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មកិច្ចការដដែលៗ និងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តបានប្រសើរជាងមុន សម្រួលលំហូរការងារ និងកាត់បន្ថយការចំណាយនោះ វិសាលគមពេញលេញនៃកម្មវិធី GenAI និងល្បឿននៃការបញ្ចប់ភារកិច្ចរបស់ពួកគេបានបំផ្ទុះសមត្ថភាពនៃប្រព័ន្ធមុនៗចេញពីទឹក។ 

“យើងតែងតែវាយតម្លៃលើសរយៈពេលបីឆ្នាំដំបូងនៃបច្ចេកវិទ្យា ប៉ាន់ស្មានមិនដល់យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ ជើងមេឃរយៈពេល ១០ ឆ្នាំ” លោក Jake Joraanstadនាយកប្រតិបត្តិនៅ ប៊ូសែលបានប្រាប់ PYMNTS ។

"នេះ ជជែក GPT អំពូលភ្លើងបានរលត់នៅក្នុងក្បាលរបស់មនុស្សគ្រប់គ្នា ហើយវានាំមកនូវបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងការរៀនស៊ីជម្រៅដ៏ទំនើបទៅក្នុងសុន្ទរកថាសាធារណៈ" Andy Hockអនុប្រធានជាន់ខ្ពស់ផ្នែកផលិតផល និងយុទ្ធសាស្ត្រ នៅ សេប៊ែររ៉ាសបានប្រាប់ PYMNTS ។

"ហើយពីមួយ។ ទស្សនៈសហគ្រាសអំពូលមួយបានរលត់នៅក្នុងក្បាលរបស់ CIOs និង CTOs Fortune 1000 ជាច្រើនផងដែរ” Hock បានបន្ថែម។ “ម៉ូដែលជំនាន់ទាំងនេះធ្វើអ្វីៗដូចជា ក្លែងធ្វើទិន្នន័យស៊េរីពេលវេលា។ ពួកគេ​អាច​ចាត់ថ្នាក់​ភាសា និង​ឯកសារ​សម្រាប់​កម្មវិធី​និយាយ​ក្នុង​ផ្នែក​ហិរញ្ញវត្ថុ និង​ច្បាប់។ ពួកគេក៏អាចត្រូវបានប្រើនៅក្នុងដែនទូលំទូលាយដើម្បីធ្វើអ្វីៗដូចជាជួយអ្នកស្រាវជ្រាវបង្កើតការព្យាបាលឱសថថ្មី ឬយល់កាន់តែច្បាស់អំពីកំណត់ត្រាសុខភាពអេឡិចត្រូនិក និងព្យាករណ៍លទ្ធផលសុខភាពពីការព្យាបាលជាក់លាក់។

"ប្រសិនបើអ្នកចូលទៅក្នុងវិស័យដែលទិន្នន័យពិតប្រាកដ ជាពិសេសនៅក្នុងឧស្សាហកម្មទូទាត់ ថាតើវាជាហានិភ័យឥណទាន ថាតើវាជាការខុសឆ្គង ថាតើវាជា AML [ប្រឆាំងការលាងលុយ] ថាតើវាជាការការពារការក្លែងបន្លំ អ្វីក៏ដោយដែលប៉ះពាល់ដល់ការទូទាត់ ... AI អាច នាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើន” Adjaoute របស់ Exponion បាននិយាយទៅកាន់ PYMNTS ។ 

និយាយឱ្យសាមញ្ញដូចជា លោក James Cloughប្រធានផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា និងជាសហស្ថាបនិកនៃ រ៉ូប៊ីន អាយបានប្រាប់ PYMNTS "មេធាវី ដែលប្រើ AI នឹងជំនួសមេធាវីដែលមិនមាន ជាជាង AI ជំនួសមេធាវីទាំងអស់”។

ប៉ុន្តែខណៈពេលដែល AI មានភាពងាយស្រួល វាមិនមែនទេ។ ថា ងាយស្រួល។ រឿងទីបីដែលអ្នកជំនាញបានសង្កត់ធ្ងន់ចំពោះ PYMNTS គឺថាមិនមែនគ្រប់ក្រុមហ៊ុនទាំងអស់សុទ្ធតែល្អឥតខ្ចោះ 10 នៅលើមាត្រដ្ឋាន "ត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការទទួលយក AI" ហើយថាភាពប៉ិនប្រសប់ និងធនធានជុំវិញការដាក់ពង្រាយបច្ចេកវិទ្យានឹងត្រូវដោះស្រាយ។ 

ការត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការទទួលយក AI៖ ជំហានដំបូង 

មានអាជីវកម្មជាច្រើននៅទីនោះ។ ហើយក្រុមហ៊ុនមួយចំនួនអាចមានការអនុវត្តទិន្នន័យចាស់ទុំ និងក្រុមវិស្វកម្មទំនើប ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេបញ្ចូលលទ្ធផល AI ទៅក្នុងដំណើរការអាជីវកម្មដែលមានស្រាប់ជាមួយនឹងការកកិតតិចតួច។ ប៉ុន្តែក្រុមហ៊ុនភាគច្រើនមិនធ្វើទេ ហើយដើម្បីប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងការទទួលខុសត្រូវចំពោះអត្ថប្រយោជន៍របស់ស្ថាប័ន ពួកគេនឹងត្រូវដោះស្រាយគម្លាតនេះ មុនពេលវាចាប់ផ្តើមនិយាយ។ 

“សហគ្រាសធំៗជាច្រើនមានទ្រព្យសកម្មទិន្នន័យមិនធម្មតា ប៉ុន្តែទិន្នន័យដែលត្រៀមរួចជាស្រេចដើម្បីប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូមួយក្នុងចំណោមគំរូទាំងនេះ — អ្វីៗដូចជាថាតើវាស្អាត លុបលេខស្ទួន ហើយតើពួកគេដឹងពីរបៀបធ្វើសញ្ញាសម្គាល់វា ហើយរៀបចំវាដើម្បីបញ្ចូលទៅក្នុងមួយ។ នៃម៉ូដែល AI ទាំងនេះ - នោះជាបញ្ហាផ្សេង "Cerebras" ហុក បានប្រាប់ PYMNTS ដោយកត់សម្គាល់ថាភាគរយនៃមនុស្សជុំវិញពិភពលោកដែលដឹងពីរបៀបបង្កើតប្រព័ន្ធ AI មានតិចតួច។

As អាឌៀន អូននាយកប្រតិបត្តិនៅ ទៅមុខបានប្រាប់ PYMNTS ថា "អ្វីៗត្រូវតែមាន បង្កើតឡើងសម្រាប់ពិភពនៃ AI ដើម្បីឱ្យ AI ដំណើរការ និងធ្វើមាត្រដ្ឋាន។

"ខ្ញុំបាននៅក្នុងកន្លែងសិប្បនិម្មិត និងរៀនម៉ាស៊ីន (ML) អស់រយៈពេលជាង 20 ឆ្នាំមកហើយ" យ៉ូវ អាមីល។ប្រធានផ្នែកព័ត៌មាននៅវេទិកាឈ្មួញជើងសាដឹកជញ្ជូន និងក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូនភាគីទីបី RXOបានប្រាប់ PYMNTS ។ “នៅពេលយើងបង្កើតបច្ចេកវិទ្យា យើងមិនសាងសង់វាដើម្បីតែប្រយោជន៍របស់វាទេ យើងបង្កើតបច្ចេកវិទ្យា ដើម្បីជួយអាជីវកម្ម," ប៉ុន្តែនៅពេលដែលយើង "កំពុងផ្តល់អំណាចក្នុងការសម្រេចចិត្តកាន់តែច្រើនឡើងដល់បច្ចេកវិទ្យា ... យើងត្រូវធ្វើឱ្យប្រាកដថា ប្រសិនបើម៉ាស៊ីនមានហេតុផលមួយចំនួនមិនអាចធ្វើការសម្រេចចិត្តទាំងនេះបាន នោះយើងមិនត្រូវបានទុកចោលដោយគ្មានសមត្ថភាពក្នុងការដំណើរការនោះទេ។"

ក្តីបារម្ភទាំងនេះបានបញ្ចូលទៅក្នុងប្រធានបទធំបន្ទាប់ដែលអ្នកជំនាញបានដាក់ទង់៖ តម្រូវការក្នុងការសាងសង់កម្មវិធីអនុលោមភាព និងអភិបាលកិច្ចជុំវិញប្រព័ន្ធ AI សហគ្រាស ស្របពេលជាមួយគ្នាធានាសុវត្ថិភាពរបស់ពួកគេ។ 

ជំហានបន្ទាប់៖ ការធានាសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ និងការបង្កើតកម្មវិធីអភិបាលកិច្ច

សូម្បីតែការយក AI ចេញពីរូបភាពក៏ដោយ អង្គការជាច្រើនអាចប្រឈមនឹងបញ្ហាដូចជា ការគ្រប់គ្រងគុណភាព អភិបាលកិច្ច ការអនុលោមភាព និងសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត នៅពេលរួមបញ្ចូលដំណោះស្រាយកម្មវិធីទំនើប។ 

AI បំពេញតម្រូវការទាំងនោះ។ 

" ML ប្រពៃណីជាធម្មតាជាអាណាចក្រនៃបណ្ឌិត ឬអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលបានបណ្តុះបណ្តាលយ៉ាងល្អ ប៉ុន្តែអ្នកគ្រប់គ្នាអាចចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ AI ជំនាន់មុនដោយគ្រាន់តែចុះឈ្មោះ" Kojin Oshibaដែលជាសហស្ថាបនិកនៃវេទិកាសុវត្ថិភាព AI ពីចុងដល់ចប់ ភាពវៃឆ្លាតរឹងមាំបានប្រាប់ PYMNTS ដោយពន្យល់ថាស្ថានភាពនេះបង្កើតហានិភ័យ។ 

Oshiba បានបន្ថែមថា "មានភាពខុសប្លែកគ្នាដែលយើងឃើញរវាងសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត និងសុវត្ថិភាព AI"។ “CISOs ដឹងពីសមាសធាតុផ្សេងគ្នានៃសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត ដូចជា សុវត្ថិភាពមូលដ្ឋានទិន្នន័យ សុវត្ថិភាពបណ្តាញ សុវត្ថិភាពអ៊ីមែល។ល។ ហើយសម្រាប់ពួកគេម្នាក់ៗ ពួកគេអាចមានដំណោះស្រាយ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹង AI ធាតុផ្សំនៃសុវត្ថិភាព AI និងអ្វីដែលត្រូវធ្វើសម្រាប់នីមួយៗ មិនត្រូវបានគេស្គាល់យ៉ាងទូលំទូលាយ. ទិដ្ឋភាពនៃហានិភ័យ និងដំណោះស្រាយដែលត្រូវការគឺមិនច្បាស់លាស់ទេ»។

ការរួមបញ្ចូល AI គឺគ្រាន់តែជាការប្រយុទ្ធពាក់កណ្តាលប៉ុណ្ណោះ។ ផ្នែកម្ខាងទៀតនៃល្បែងផ្គុំរូបពាក់ព័ន្ធនឹងការធានាថាប្រព័ន្ធ AI កំពុងត្រូវបានអនុវត្តចំពោះបញ្ហាអាជីវកម្មពិតប្រាកដ ហើយលទ្ធផលរបស់វាអាចប្រើបាន និងអាចដំណើរការបាន។ 

Bronfman របស់ Pecan បាននិយាយទៅកាន់ PYMNTS ថា "គំរូមួយគឺល្អដូចបញ្ហាដែលវាដោះស្រាយ" ។ “ហើយ​ដើម្បី​ចង​គំរូ​ទៅនឹង​បញ្ហា​អាជីវកម្ម​ទាមទារ​ឲ្យ​មាន​ការ​យល់​ដឹង​មិន​ត្រឹម​តែ​ពី​ភាពត្រឹមត្រូវ​ប៉ុណ្ណោះ​ទេ ដែល​វា​ជា​លក្ខណៈ​បច្ចេកទេស​ខ្លាំង​ណាស់ ប៉ុន្តែ​ក៏​មាន​ប្រសិទ្ធភាព​ផងដែរ​ថា​តើ​គំរូ AI ល្អ​ប៉ុណ្ណា។ ការដោះស្រាយបញ្ហានិងរបៀបដែលវាគួរតែត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងដំណើរការអាជីវកម្ម ដែលជាសំណួរស្មុគស្មាញជាង។

ប៉ុន្តែនៅពេលដែលឧបសគ្គទាំងនេះត្រូវបានជម្រះ អ្នកជំនាញបានយល់ស្របថា អ្វីៗចាប់ផ្តើមមានភាពរំភើបចិត្តខ្លាំង ព្រោះអ្វីដែលពួកគេទាំងអស់គ្នាឃើញកើតឡើងនៅពេលអនាគតគឺការលេចចេញនូវប្រព័ន្ធ AI ដែលមានជីវិតផ្ទាល់ខ្លួន និងត្រូវការអន្តរាគមន៍ពីមនុស្សតិចតួចបំផុត។ 

ការកើនឡើងនៃប្រព័ន្ធ AI Agentic 

Heather Wilsonនាយកប្រតិបត្តិនៃ CLARA វិភាគបានប្រាប់ PYMNTS ថានាងឃើញ ភ្នាក់ងារ AI កម្មវិធីជាការច្នៃប្រឌិតដ៏អស្ចារ្យបន្ទាប់នៅក្នុងលំហ។ ប្រព័ន្ធ AI ភ្នាក់ងារទាំងនេះនឹងផ្តល់ការគាំទ្រដល់ការសម្រេចចិត្ត និង ដោះស្រាយកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃអនុញ្ញាតឱ្យបុគ្គលិករបស់មនុស្សផ្តោតលើទិដ្ឋភាពស្មុគស្មាញបន្ថែមទៀតនៃការងាររបស់ពួកគេ។

នេះគឺជាចក្ខុវិស័យនាពេលអនាគតដែលត្រូវបានចែករំលែកដោយមនុស្សជាច្រើន ដោយលោក Bronfman របស់ Pecan បានព្យាករណ៍ថា អនាគតរបស់ AI ស្ថិតនៅក្នុងដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងធ្វើឱ្យប្រតិបត្តិការអាជីវកម្មកាន់តែប្រសើរឡើងដោយធ្វើសកម្មភាពដែលមិនស្ថិតក្រោមការត្រួតពិនិត្យ។ 

រ៉ូប៊ីន អាយរបស់ ក្លូវ ក៏បានព្យាករណ៍ពីការផ្លាស់ប្តូរពីចំណុចប្រទាក់ដែលមានមូលដ្ឋានលើការជជែក ទៅជាគំរូ AI ភ្នាក់ងារបន្ថែមទៀត ដែលផ្លាស់ទីលើសពីការផ្តល់ចម្លើយទៅនឹងការបំពេញភារកិច្ច។  

គាត់បាននិយាយថា "វានឹងមិនមែនជាអ្វីដែលអ្នកសួរ និងទទួលបានចម្លើយត្រឡប់មកវិញនោះទេ ប៉ុន្តែប្រព័ន្ធមួយដែលអ្នកអាចស្នើសុំឱ្យធ្វើអ្វីៗសម្រាប់អ្នក" ។ “…ជំនួសឱ្យការគ្រាន់តែព្រាងអ៊ីមែលនោះ វាអាចព្រាងអ៊ីមែល ហើយយកឯកសារភ្ជាប់មកដាក់ក្នុងប្រអប់ចេញរបស់អ្នក រួចចុចផ្ញើផងដែរ។ ខ្ញុំ​គិត​ថា​ការ​ផ្លាស់​ប្តូរ​ពី​ការ​ជជែក​ទៅ​ជា​ភ្នាក់ងារ​គឺ​ជា​រឿង​ដ៏​គួរ​ឱ្យ​រំភើប​ចិត្ត​បំផុត​ដែល​យើង​នឹង​ឃើញ​នៅ​ឆ្នាំ​ក្រោយ»។

តំណភ្ជាប់៖ https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/

ប្រភព៖ https://www.pymnts.com

• SEO ដែលដំណើរការដោយមាតិកា និងការចែកចាយ PR ។ ទទួលបានការពង្រីកថ្ងៃនេះ។
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. ផ្តល់អំណាចដល់ខ្លួនអ្នក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• PlatoAiStream Web3 Intelligence ។ ចំណេះដឹងត្រូវបានពង្រីក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូអេសជី។ កាបូន CleanTech, ថាមពល, បរិស្ថាន, ពន្លឺព្រះអាទិត្យ ការគ្រប់គ្រងកាកសំណល់។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូសុខភាព។ ជីវបច្ចេកវិទ្យា និង ភាពវៃឆ្លាត សាកល្បងគ្លីនិក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ប្រភព: https://www.fintechnews.org/5-trends-these-ai-experts-think-could-change-payments-and-commerce/