នៅក្នុងយុគសម័យឌីជីថល គ្មានអ្នកទីផ្សារណាអាចរស់បានដោយមិនចាំបាច់គ្រប់គ្រងទិន្នន័យ ការវិភាគ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មនោះទេ។ ហេតុផលគឺការកើនឡើងដ៏ធំនៃការបង្កើតទិន្នន័យ។ ឧបមាថាអ្នកមើលស្ថិតិអំពីការបង្កើតទិន្នន័យ។ ក្នុងករណីនោះ វាមានច្រើនជាង 2.5 quinnillions នៃទិន្នន័យដែលបានបង្កើតជារៀងរាល់ថ្ងៃ ដែលស្មើនឹង 2.5 បន្ទាប់មកដោយ stupefying 18 zeros នេះបើយោងតាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

"ហើយនៅឆ្នាំ 2025 ចំនួនទិន្នន័យដែលបានបង្កើតជារៀងរាល់ថ្ងៃនឹងកើនឡើងដល់ 463 exabytes នៃទិន្នន័យទូទាំងពិភពលោក នេះបើយោងតាមវេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក។" 

ហើយផ្នែកដ៏រីករាយគឺពាក្យដែលមនុស្សបាននិយាយ សមនឹងទិន្នន័យតែប្រាំ exabytes ប៉ុណ្ណោះ។ ឥឡូវនេះ ស្រមៃមើលពីសារៈសំខាន់នៃការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ ការវិភាគ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ហើយហេតុអ្វីបានជាវាមានសារៈសំខាន់សព្វថ្ងៃនេះ? អ្នកប្រហែលជាទទួលបានចម្លើយរបស់អ្នកហើយនៅពេលនេះ។

ប៉ុន្តែដើម្បីលេចធ្លោនៅក្នុងទីផ្សារ និងផ្តួលដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់អ្នក អ្នកត្រូវយល់ពីនិន្នាការដែលកំពុងបន្ត និងនាពេលខាងមុខ។ តើអ្នកអាចវិភាគពួកវាដោយរបៀបណា? តាមរយៈការរៀនម៉ាស៊ីន និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មកម្រិតខ្ពស់។

ហើយនៅក្នុងប្លុកនេះ យើងនឹងរៀនពីរបៀប ការរៀនម៉ាស៊ីន អាចបង្កើនទីផ្សារនៅក្នុងពិភពលោកដែលមានការប្រកួតប្រជែងខ្ពស់។ សូមចាំថា អ្នកមិនមែនតែម្នាក់ឯងក្នុងការប្រណាំងនោះទេ ប៉ុន្តែអ្នកត្រូវគិត និងធ្វើសកម្មភាពមួយជំហានជាមុន ដើម្បីយកឈ្នះគូប្រជែងរបស់អ្នក។

ប្រសិនបើអ្នកយល់នូវអ្វីដែលខ្ញុំចង់បាន សូមចូលមើល និងស្វែងយល់លម្អិត។

7 វិធីដ៏ត្រជាក់បំផុត ការរៀនម៉ាស៊ីនអាចបង្កើនទីផ្សាររបស់អ្នក។

ភាពជោគជ័យផ្នែកទីផ្សារអាស្រ័យទៅលើកត្តាសំខាន់ៗជាច្រើន ចាប់ពីការស្រាវជ្រាវអតិថិជនត្រឹមត្រូវ ដល់ការកសាងយុទ្ធសាស្រ្តម៉ាកយីហោ ការចូលរួមជាមួយអតិថិជន និងការធ្វើឱ្យពួកគេរីករាយ។ វាត្រូវការការខិតខំប្រឹងប្រែង និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មច្រើន។

ហើយដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាដ៏ធំទាំងនេះ សម្រួលការងារ និងទំនួលខុសត្រូវរបស់អ្នកទីផ្សារតាមរយៈការវិភាគទិន្នន័យត្រឹមត្រូវ ការរៀនម៉ាស៊ីនមានតួនាទីដ៏ធំសម្បើមក្នុងការលេង។ ហើយនេះគឺជាការវិភាគពេញលេញនៃរបៀបដែលការរៀនម៉ាស៊ីនមានឥទ្ធិពលលើទីផ្សារ។

ស្វែងយល់ពីអតិថិជនក្នុង 360 ដឺក្រេ

ជារៀងរាល់ថ្ងៃ អតិថិជនរបស់អ្នកចែករំលែកព័ត៌មានអំពីខ្លួនពួកគេ ប៉ុន្តែអ្វីដែលល្អបំផុតដែលអ្នកអាចធ្វើបានគឺចំណាយពេលភាគច្រើនរបស់អ្នកនៅកន្លែងដែលអតិថិជនរបស់អ្នកចូលចិត្តចំណាយ។ នៅពេលអ្នកចាប់ផ្តើមយកចិត្តទុកដាក់ អ្នកចាប់ផ្តើមស្គាល់ពួកគេកាន់តែប្រសើរឡើង។

អ្នកដឹងពីការទិញចុងក្រោយរបស់អតិថិជនរបស់អ្នក បញ្ហារបស់ពួកគេ និងរបៀបដែលអ្នក និងផលិតផលរបស់អ្នកអាចជួយពួកគេ។ នៅពេលអ្នកយល់ពីចំណុចឈឺចាប់របស់ពួកគេ ហើយអាចបំពេញតម្រូវការរបស់ពួកគេ និងទស្សន៍ទាយពីអ្វីដែលពួកគេទំនងជានឹងទិញនៅពេលក្រោយ ស្វែងយល់ពីចិត្តវិទ្យានៅពីក្រោយវា – អ្នកទទួលបានទិដ្ឋភាព 360 ដឺក្រេរបស់អតិថិជន។

ការវិភាគតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវនិន្នាការដែលកំពុងបន្ត និងនាពេលខាងមុខ

សព្វថ្ងៃនេះ នៅក្នុងយុគសម័យឌីជីថល ពិភពលោកកំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងលឿន ដែលវាពិបាកក្នុងការយល់ទិន្នន័យ ហើយនោះជាហេតុផលមួយដែលការសម្រេចចិត្តអាជីវកម្មបន្តផ្លាស់ប្តូរពីពេលមួយទៅពេលមួយ។ ដោយសារតែរឿងទាំងមូលគឺនៅពេលដែលអ្នកឈានដល់ការសម្រេចចិត្តចុងក្រោយក្នុងការបង្កើតទិន្នន័យកាន់តែច្រើនឡើងត្រូវបានទម្លាក់។

ឧបករណ៍ឥតគិតថ្លៃមួយចំនួនពី Google គឺ Google Keywords, Google Analytics និង Google Search Console ។ នៅពេលអ្នកប្រើពួកវា អ្នកទទួលបានទិន្នន័យពិតប្រាកដដែលអ្នកត្រូវយល់អំពីនិន្នាការដែលកំពុងបន្ត និងនាពេលខាងមុខ និងរបៀបដែលដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់អ្នកធ្វើដូចគ្នាសម្រាប់ទីតាំង និងផលិតផលណាមួយ។

យោងតាមលោក Gartner ការវិភាគតាមពេលវេលាពិតគឺជាវិន័យដែលទាមទារតក្កវិជ្ជា និងគណិតវិទ្យាដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តបានលឿន។ ហើយម្តងទៀត យោងទៅតាមការស្រាវជ្រាវរបស់ Gartner នៅឆ្នាំ 2022 ក្រុមហ៊ុនភាគច្រើននឹងបញ្ចូលការវិភាគតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ដើម្បីជំរុញក្រុមហ៊ុនរបស់ពួកគេទៅកាន់កម្រិតចុងក្រោយ និងបន្តនាំមុខដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ពួកគេ ដើម្បីកែលម្អការសម្រេចចិត្ត។

ការណែនាំអំពីម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃគឺជាការផ្លាស់ប្តូរដ៏ឆ្លាតវៃបំផុតមិនធ្លាប់មាន

អាជីវកម្មដំណើរការលើទិន្នន័យ ហើយនោះជាការពិតណាស់ ប៉ុន្តែតើទិន្នន័យមកពីណា? ពីអ្នកប្រើប្រាស់មែនទេ? បាទ/ចាស រាល់ពេលដែលអ្នកចូលមើលគេហទំព័រ ឬទិញផលិតផល ខូគីគេហទំព័រតាមដានអ្វីៗទាំងអស់ ហើយពីទីនោះ អ្នកវិភាគអាចដឹងពីអ្វីផ្សេងទៀតដែលអ្នកចាប់អារម្មណ៍ និងចូលចិត្តទិញ។

ហើយពួកគេជំរុញឱ្យអ្នកធ្វើរឿងស្រដៀងគ្នា នៅពេលអ្នកចូលមើលគេហទំព័ររបស់ពួកគេ។ ឧបមាថាអ្នកបានទិញ iPhone នៅពិធីបុណ្យឥណ្ឌាដ៏អស្ចារ្យនេះ; អ្វី​ដែល Amazon នឹង​បង្ហាញ​អ្នក​បន្ទាប់​ទៀត​នោះ​គឺ ឆ្នាំង​សាក​ទូរសព្ទ ស្រោម និង​កញ្ចក់ Tempered ដោយ​និយាយ​ថា អ្នក​ដែល​បាន​ទិញ iPhone ក៏​បាន​ទិញ​របស់​ទាំង​នេះ​ដែរ។

តើ​ក្រុមហ៊ុន Amazon ធ្វើ​បែប​នេះ​ដោយ​របៀប​ណា? ក្រុមហ៊ុន Amazon ធ្វើវាដោយប្រើ ក្បួនដោះស្រាយ KNNដោយប្រើការណែនាំអំពីម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃ។ នោះជាការផ្លាស់ប្តូរដ៏ឆ្លាតវៃបំផុត។

ការទស្សន៍ទាយការចូលរួម និងការវិភាគ (គ្រាន់តែពីរបីជំហានទៀតប៉ុណ្ណោះ)

ជំហានដំបូងនៃការវិភាគទិន្នន័យគឺអាចយល់អំពីទិន្នន័យ មានន័យថានៅពេលអ្នកដឹងពីទិន្នន័យ អ្នកស្គាល់អតិថិជន និងអ្វីដែលពួកគេកំពុងស្វែងរក។ ពីទីនោះ អ្នកអាចដឹងពីអ្វីដែលពួកគេអាចទិញពិតប្រាកដ។

ហើយការវិភាគទស្សន៍ទាយគឺទាំងអស់អំពីនោះ; វាជាលទ្ធភាពរបស់អតិថិជនដែលធ្វើសកម្មភាពជាក់លាក់មួយ និងក្រុមហ៊ុនដែលប្រើប្រាស់កម្មវិធីផ្សេងៗសម្រាប់ការទស្សន៍ទាយត្រឹមត្រូវ។

ឧទាហរណ៍ដ៏ល្អបំផុតគឺយុទ្ធនាការ "ការលក់រាប់ពាន់លាន" ដោយ Flipkart ។ ប្រសិនបើអ្នកបានមើលឱ្យជិត អ្នកបានឃើញកិច្ចព្រមព្រៀងដ៏ល្អបំផុត នៅសល់តែប្រាំពីរប៉ុណ្ណោះ និងយុទ្ធសាស្ត្រផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន ដើម្បីជំរុញការលក់ ខណៈដែលតម្លៃមានការប្រែប្រួល។

នៅពេលអ្នកហៀបនឹងទិញ ការបញ្ជាទិញនឹងអស់ពីស្តុក ហើយម្តងទៀតវាអាចរកបាន។ ឬអ្វីមួយដែលអ្នកអាចទាក់ទងទៅគ្រប់ទីកន្លែងដែលទូរស័ព្ទស្មាតហ្វូនថ្មីចេញលក់ មានការលក់មានកំណត់ជារៀងរាល់សប្តាហ៍ និងការដឹកជញ្ជូនដល់អតិថិជនដែលបានចុះឈ្មោះដំបូងរហូតដល់ឧបករណ៍នេះអាចប្រើបានពេញលេញ។

Chatbots គឺជាបុគ្គលិកលក់ថ្មី និងចុងក្រោយ

សព្វថ្ងៃនេះ ប្រសិនបើអ្នកឃើញគេហទំព័រនីមួយៗ វាមានអ្វីដែលហៅថា chatbots ហើយវាត្រូវបានបើកដំណើរការ NLP មានន័យថាវាជាក្បួនដោះស្រាយការរៀនដោយខ្លួនឯងដែលរៀនដោយខ្លួនឯង។ ជាមួយនេះ អ្នកមិនចាំបាច់សកម្មនៅលើគេហទំព័រ 24 X 7 ទេ។

Chatbots គឺជា AI-Robots លក់ថ្មី និងចុងក្រោយរបស់អ្នក ហើយអាចណែនាំអតិថិជនដែលមកទស្សនារបស់អ្នកដោយការយល់ដឹងពីគោលបំណងស្វែងរករបស់ពួកគេ ជួយអ្នកប្រមូលអ្នកដឹកនាំ ហើយក្រោយមកអ្នកអាចប្រែក្លាយពួកគេទៅជាអតិថិជន។

ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនគឺជាអារម្មណ៍អតិថិជនជាកណ្តាលថ្មី។

នៅពេលដែលអ្នកក្រឡេកមើលវាពីទស្សនៈផ្សេងៗគ្នា អ្នកតែងតែអាចទាក់ទងនឹងអតិថិជនដែលត្រូវបានជំរុញដោយអារម្មណ៍។ នៅពេលអ្នកបង្ហាញពួកគេតាមរបៀបត្រឹមត្រូវ និងចាក់ចំណុចឈឺចាប់របស់ពួកគេ ពួកគេទំនងជានឹងចាត់វិធានការ។

ប៉ុន្តែនៅពេលដែលអ្នកធ្វើបដិរូបកម្មពួកគេ ដោយដាក់ឈ្មោះពួកគេ ពួកគេមានអារម្មណ៍ថា 'ក្រុមហ៊ុននេះគឺផ្តោតលើអតិថិជន និងផ្តល់តម្លៃដល់អតិថិជនរបស់ពួកគេយ៉ាងច្រើន។ ហើយនោះជាអ្វីដែលភ្ជាប់ពួកគេទៅនឹងអាជីវកម្មរបស់អ្នក។

មធ្យោបាយដ៏ល្អបំផុតដើម្បីធ្វើវាគឺតាមរយៈទីផ្សារអ៊ីម៉ែល ហើយយើងមានឧបករណ៍ជាច្រើនសម្រាប់ដូចគ្នាជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយការរៀនដោយខ្លួនឯង ដែលធ្វើឲ្យដំណើរការទាំងមូលដោយស្វ័យប្រវត្តិជាមួយនឹងការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន។

ការស្វែងរកតាមសំឡេង គឺជាជំនាន់ថ្មីនៃការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការស្វែងរក និងម៉ាស៊ីនស្វែងរក

នៅក្នុងយុគសម័យឌីជីថល និងជាមួយនឹងមុខងារកម្រិតខ្ពស់ជាច្រើននៅលើកម្មវិធីទូរសព្ទ និងគេហទំព័រ ជីវិតរបស់យើងកាន់តែទំនើប។ មនុស្សស្ទើរតែមិនចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការវាយសំណួររបស់ពួកគេ ប៉ុន្តែបានស្វែងរកដោយសំឡេង។

នោះហើយជាអ្វីដែលវេទិកា eCommerce ដ៏ធំបំផុតរបស់ពិភពលោក Amazon ធ្វើយ៉ាងអស្ចារ្យជាមួយនឹងការអនុវត្ត Alexa ។ វាដំណើរការលើគោលការណ៍នៃដំណើរការភាសាធម្មជាតិ ដែលវាចាប់យកសំណួររបស់ទស្សនិកជន ស្វែងរកការផ្គូផ្គងដ៏ល្អបំផុត និងទាក់ទងនឹងពួកគេតាមរយៈក្បួនដោះស្រាយ KNN និងបង្ហាញធាតុដែលពាក់ព័ន្ធបំផុតដល់អតិថិជនជាមួយនឹងពាក្យគន្លឹះដែលត្រូវគ្នា។

វិធីនោះ Amazon ធ្វើឱ្យទីផ្សារ និងគំរូអាជីវកម្មមានភាពងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ និងរក្សាអតិថិជនរបស់ពួកគេឱ្យបានយូរ។

សន្និដ្ឋាន

នៅពេលអ្នកអានរឿងទាំងមូល អ្នករៀនពីរបៀបកម្រិតខ្ពស់ និងសំខាន់នៃការរៀនម៉ាស៊ីនបានក្លាយជា និងថាតើវាមានសារៈសំខាន់យ៉ាងណាក្នុងការបញ្ចូលទៅក្នុងគំរូអាជីវកម្ម។

ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីនទាំងប្រាំពីរនេះត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរហ្គេមរួចហើយ។ ប្រសិនបើអ្នកជាម្ចាស់អាជីវកម្ម ឬអ្នកពាក់ព័ន្ធ អ្នកត្រូវតែមានគម្រោងអនុវត្តពួកវានៅក្នុងអាជីវកម្មរបស់អ្នក ដើម្បីមើលឃើញថាវាពង្រីក។

អានផងដែរ របៀបប្រើ Machine Learning សម្រាប់ E-Commerce

ប្រកាស 7 វិធីនៃការរៀនម៉ាស៊ីនអាចបង្កើនទីផ្សាររបស់អ្នក។ បានបង្ហាញខ្លួនជាលើកដំបូង AiiotTalk - បញ្ញាសិប្បនិម្មិត | មនុស្សយន្ត | បច្ចេកវិទ្យា.

ផ្លាតូអាអាយ។ គេហទំព័រ ៣ ។ ទិន្នន័យវៃឆ្លាតត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង។
ចុចត្រង់នេះដើម្បីចូលប្រើ។

ប្រភព៖ https://www.aiiottalk.com/ways-machine-learning-can-enhance-your-marketing/