រូបភាពដោយអ្នកនិពន្ធ
 

នៅពេលខ្ញុំឆ្លុះបញ្ចាំងពីថ្ងៃរបស់ខ្ញុំជាសិស្ស ឥឡូវនេះខ្ញុំដឹងថាមានធាតុសំខាន់ៗមួយចំនួនដែលបាត់ពីប្រវត្តិរូបវិទ្យាទិន្នន័យរបស់ខ្ញុំ។ ចំណុចខ្វះខាតទាំងនេះ ប្រហែលជាបណ្តាលឱ្យខ្ញុំត្រូវបានបដិសេធចំពោះមុខតំណែងការងារផ្សេងៗ។ ខ្ញុំមិនត្រឹមតែមិនអាចបង្ហាញខ្លួនឯងថាជាទ្រព្យសម្បត្តិដ៏មានតម្លៃដល់ក្រុមដែលមានសក្តានុពលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែខ្ញុំក៏ព្យាយាមបង្ហាញសមត្ថភាពរបស់ខ្ញុំក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យផងដែរ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យូរៗទៅ ខ្ញុំកាន់តែប្រសើរឡើង ហើយបានសហការជាមួយក្រុមជាច្រើន ដើម្បីស្វែងរកអ្វីដែលខ្ញុំកំពុងបាត់ និងរបៀបដែលខ្ញុំអាចធ្វើបានកាន់តែប្រសើរ ប្រសិនបើខ្ញុំត្រូវចាប់ផ្តើមឡើងវិញ។

នៅក្នុងប្លក់នេះ ខ្ញុំនឹងចែករំលែករឿង 7 យ៉ាងដែលសិស្សតែងតែមើលរំលងនៅក្នុងប្រវត្តិរូបវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យរបស់ពួកគេ ដែលអាចរារាំងអ្នកគ្រប់គ្រងជួលមិនឱ្យហៅពួកគេមកសម្ភាសន៍។ 

ការធ្វើឱ្យប្រវត្តិរូបសង្ខេបរបស់អ្នកស្មុគស្មាញជាមួយនឹងលក្ខខណ្ឌបច្ចេកទេស ព័ត៌មានច្រើនពេក ឬទម្រង់មិនធម្មតាអាចនាំឱ្យវាត្រូវបានបដិសេធភ្លាមៗ។ ប្រវត្តិរូបសង្ខេបរបស់អ្នកគួរតែងាយស្រួលអាន និងយល់ សូម្បីតែនរណាម្នាក់ដែលមិនបានយល់ដឹងស៊ីជម្រៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យក៏ដោយ។ ប្រើប្លង់ស្អាត ប្រកបដោយវិជ្ជាជីវៈ ជាមួយនឹងក្បាលច្បាស់លាស់ ចំណុចចំណុច និងពុម្ពអក្សរស្តង់ដារ។ ជៀសវាងប្លុកក្រាស់នៃអត្ថបទ។ សូមចងចាំថា គោលដៅគឺដើម្បីទំនាក់ទំនងជំនាញ និងបទពិសោធន៍របស់អ្នកឱ្យបានលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាពតាមដែលអាចធ្វើទៅបានទៅកាន់អ្នកគ្រប់គ្រងការជួល។

នៅពេលអ្នកកំពុងរាយបញ្ជីបទពិសោធន៍ការងារ ឬគម្រោងពីមុនរបស់អ្នកនៅក្នុងផ្នែកបទពិសោធន៍ វាត្រូវបានផ្ដល់អនុសាសន៍ឱ្យផ្តោតលើសមិទ្ធិផលដែលអាចវាស់វែងបាន ជាជាងការរាយបញ្ជីទំនួលខុសត្រូវរបស់អ្នក។ 

ជាឧទាហរណ៍ ជំនួសឱ្យការបញ្ជាក់ "គំរូសិក្សាម៉ាស៊ីនដែលបានអភិវឌ្ឍ" អ្នកអាចសរសេរ "បង្កើតគំរូរៀនម៉ាស៊ីនដែលបង្កើនការលក់ 15%"។ នេះនឹងបង្ហាញពីផលប៉ះពាល់ជាក់ស្តែងនៃការងាររបស់អ្នក និងបង្ហាញពីសមត្ថភាពរបស់អ្នកក្នុងការជំរុញលទ្ធផល។

នៅពេលបង្កើតបញ្ជីជំនាញបច្ចេកទេសរបស់អ្នក វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការគូសបញ្ជាក់អំពីជំនាញដែលពាក់ព័ន្ធដោយផ្ទាល់ទៅនឹងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ ជៀសវាងការរួមបញ្ចូលជំនាញដែលមិនទាក់ទងទៅនឹងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដូចជាការរចនាក្រាហ្វិក ឬការកាត់តវីដេអូ។ រក្សាបញ្ជីជំនាញរបស់អ្នកឱ្យសង្ខេប ហើយសរសេរចំនួនបទពិសោធន៍ឆ្នាំដែលអ្នកមានក្នុងនីមួយៗ។ 

ត្រូវប្រាកដថានិយាយអំពីភាសាសរសេរកម្មវិធីដូចជា Python ឬ R ឧបករណ៍មើលឃើញទិន្នន័យដូចជា Tableau ឬ Power BI និងឧបករណ៍វិភាគទិន្នន័យដូចជា SQL ឬ Pandas ជាដើម។ លើសពីនេះ វាមានតម្លៃក្នុងការនិយាយអំពីបទពិសោធន៍របស់អ្នកជាមួយនឹងបណ្ណាល័យការរៀនម៉ាស៊ីនដ៏ពេញនិយមដូចជា PyTorch ឬ scikit-learn ជាដើម។

វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យមិនពឹងផ្អែកតែលើសមត្ថភាពបច្ចេកទេសទេ។ ជំនាញទំនាក់ទំនង និងកិច្ចសហការមានសារៈសំខាន់ណាស់។ រួមទាំងបទពិសោធន៍ដែលអ្នកបានធ្វើការជាផ្នែកនៃក្រុម ជាពិសេសនៅក្នុងការកំណត់ពហុជំនាញ ឬករណីដែលអ្នកបានប្រាស្រ័យទាក់ទងការយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យស្មុគស្មាញទៅកាន់អ្នកពាក់ព័ន្ធដែលមិនមែនជាបច្ចេកទេស អាចបង្ហាញពីជំនាញទន់របស់អ្នក។

និយោជកឱ្យតម្លៃលើបទពិសោធន៍ជាក់ស្តែង និងជាក់ស្តែងក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ ប្រសិនបើអ្នកបានបញ្ចប់កម្មសិក្សា គម្រោង ឬស្រាវជ្រាវផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ត្រូវប្រាកដថាបង្ហាញបទពិសោធន៍ទាំងនេះនៅក្នុងប្រវត្តិរូបសង្ខេបរបស់អ្នក។ រួមបញ្ចូលព័ត៌មានលម្អិតអំពីគម្រោងដែលអ្នកបានធ្វើការ ឧបករណ៍ និងបច្ចេកវិទ្យាដែលអ្នកបានប្រើ និងលទ្ធផលដែលអ្នកសម្រេចបាន។

សិស្សជាញឹកញាប់មើលស្រាលអំណាចនៃការបង្ហាញគម្រោងដែលពាក់ព័ន្ធ។ មិនថាវាជាកិច្ចការក្នុងថ្នាក់ គម្រោង capstone ឬអ្វីដែលអ្នកបង្កើតសម្រាប់ការសប្បាយ រួមបញ្ចូលគម្រោងដែលបង្ហាញពីជំនាញរបស់អ្នកក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ ការសរសេរកម្មវិធី ការរៀនម៉ាស៊ីន និងការដោះស្រាយបញ្ហា។ ត្រូវប្រាកដថាពិពណ៌នាអំពីគោលដៅគម្រោង តួនាទីរបស់អ្នក ឧបករណ៍ និងបច្ចេកទេសដែលបានប្រើ និងលទ្ធផល។ តំណភ្ជាប់ទៅកាន់ឃ្លាំង GitHub ឬគេហទំព័រគម្រោងក៏អាចបន្ថែមភាពជឿជាក់ផងដែរ។

វិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យកំពុងវិវត្តជាបន្តបន្ទាប់ ហើយនិយោជកកំពុងស្វែងរកបេក្ខជនដែលអាចសម្របខ្លួនទៅនឹងបញ្ហាប្រឈម និងបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ។ 

ក្នុងនាមជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ អ្នកអាចនឹងដឹងថាខ្លួនអ្នកលោតចេញពីការជាអ្នកវិភាគទិន្នន័យទៅជាវិស្វកររៀនម៉ាស៊ីនក្នុងរយៈពេលតែប៉ុន្មានខែប៉ុណ្ណោះ។ ក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នកអាចស្នើសុំឱ្យអ្នកដាក់ពង្រាយម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីននៅក្នុងការផលិត និងរៀនពីរបៀបគ្រប់គ្រងពួកវា។ 

តួនាទីរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺមានភាពរលូន ហើយអ្នកត្រូវតែត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរតួនាទី។ អ្នកអាចបង្ហាញពីសមត្ថភាពសម្របខ្លួនរបស់អ្នក និងជំនាញដោះស្រាយបញ្ហាដោយរំលេចបទពិសោធន៍ណាមួយដែលអ្នកត្រូវរៀនឧបករណ៍ ឬបច្ចេកទេសថ្មីយ៉ាងឆាប់រហ័ស ឬកន្លែងដែលអ្នកដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញដោយជោគជ័យ។

ការបង្កើតផលប័ត្រអនឡាញ និងចែករំលែកវានៅលើប្រវត្តិរូបសង្ខេបរបស់អ្នកគឺមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់។ វានឹងជួយឱ្យអ្នកគ្រប់គ្រងការជួលអាចពិនិត្យមើលគម្រោងពីមុនរបស់អ្នកបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងឧបករណ៍ដែលអ្នកបានប្រើដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាទិន្នន័យជាក់លាក់។ អ្នកអាចពិនិត្យមើលវេទិកាកំពូលសម្រាប់បង្កើតផលប័ត្រវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដោយឥតគិតថ្លៃ៖ វេទិកាឥតគិតថ្លៃចំនួន 7 សម្រាប់ការកសាងផលប័ត្រវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដ៏រឹងមាំ

ការខកខានក្នុងការបញ្ចូលតំណទៅកាន់ឃ្លាំង GitHub របស់អ្នក ឬគេហទំព័រផ្ទាល់ខ្លួនដែលអ្នកបង្ហាញគម្រោងរបស់អ្នកគឺជាឱកាសដែលខកខាន។ 

ចំណុចសំខាន់មួយដែលត្រូវចងចាំនៅពេលដាក់ CV របស់អ្នកសម្រាប់ពាក្យសុំការងារគឺត្រូវកែប្រែវាទៅតាមតម្រូវការការងារ។ រកមើលជំនាញដែលត្រូវការសម្រាប់ការងារ ហើយព្យាយាមបញ្ចូលវាទៅក្នុងប្រវត្តិរូបសង្ខេបរបស់អ្នក ដើម្បីបង្កើនឱកាសរបស់អ្នកក្នុងការទទួលបានការហៅទៅសម្ភាសន៍។ ក្រៅពីប្រវត្តិរូបសង្ខេបរបស់អ្នក បណ្តាញទំនាក់ទំនង និង LinkedIn អាចមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់ក្នុងការស្វែងរកការងារ និងគម្រោងឯករាជ្យ។ ការថែរក្សាប្រវត្តិរូប LinkedIn របស់អ្នកឱ្យជាប់លាប់ និងការបង្ហោះជាប្រចាំអាចដំណើរការយ៉ាងយូរក្នុងការបង្កើតវត្តមានវិជ្ជាជីវៈរបស់អ្នក។
 
 

អាប៊ីដអាលីអាវ៉ាន (@1abidaliawan) គឺជាអ្នកជំនាញផ្នែកទិន្នន័យដែលមានការបញ្ជាក់ដែលចូលចិត្តបង្កើតគំរូរៀនម៉ាស៊ីន។ បច្ចុប្បន្ននេះ គាត់កំពុងផ្តោតលើការបង្កើតមាតិកា និងការសរសេរប្លុកបច្ចេកទេសលើការរៀនម៉ាស៊ីន និងបច្ចេកវិទ្យាវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។ Abid ទទួលបានសញ្ញាប័ត្រអនុបណ្ឌិតផ្នែកគ្រប់គ្រងបច្ចេកវិទ្យា និងបរិញ្ញាបត្រផ្នែកវិស្វកម្មទូរគមនាគមន៍។ ចក្ខុវិស័យរបស់គាត់គឺបង្កើតផលិតផល AI ដោយប្រើបណ្តាញសរសៃប្រសាទក្រាហ្វសម្រាប់សិស្សដែលជួបបញ្ហាផ្លូវចិត្ត។

• SEO ដែលដំណើរការដោយមាតិកា និងការចែកចាយ PR ។ ទទួលបានការពង្រីកថ្ងៃនេះ។
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. ផ្តល់អំណាចដល់ខ្លួនអ្នក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• PlatoAiStream Web3 Intelligence ។ ចំណេះដឹងត្រូវបានពង្រីក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូអេសជី។ កាបូន CleanTech, ថាមពល, បរិស្ថាន, ពន្លឺព្រះអាទិត្យ ការគ្រប់គ្រងកាកសំណល់។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ផ្លាតូសុខភាព។ ជីវបច្ចេកវិទ្យា និង ភាពវៃឆ្លាត សាកល្បងគ្លីនិក។ ចូលប្រើទីនេះ។
• ប្រភព: https://www.kdnuggets.com/7-things-students-are-missing-in-a-data-science-resume?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=7-things-students-are-missing-in-a-data-science-resume