ភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយយើង

ទិន្នន័យ​ធំ

វិធីដែល Blockchain Advance បានត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់ភាពជោគជ័យរបស់ Dogecoin

បោះពុម្ភ

on

បច្ចេកវិទ្យា Blockchain បានដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ of ទម្រង់ពាណិជ្ជកម្មថ្មី។ ចំនួន cryptocurrencies ថ្មីដែលកំពុងកើនឡើងបានលេចឡើងដោយសារតែការវិវត្តធំ ៗ នៅក្នុង blockchain

យើងបាននិយាយអំពីអតីតកាលអំពី ដោយប្រើការវិភាគទិន្នន័យដើម្បីជ្រើសរើសរូបិយប័ណ្ណឌីជីថលល្អបំផុត ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយយើងមិននិយាយច្រើនអំពីតួនាទីរបស់ blockchain ក្នុងការចាប់ផ្តើមរូបិយប័ណ្ណគ្រីបគ្រីបនិងកាក់ឌីជីថលថ្មីនៅនឹងកន្លែងទេ។

Dogecoin គឺជា cryptocurrencies ថ្មីបំផុតមួយ។ វាបានក្លាយជាការពេញនិយមជាច្រើនក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះដែលមិនអាចធ្វើទៅបានដោយគ្មានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ blockchain ទំនើប។

Blockchain ធ្វើ Dogecoin អាចធ្វើទៅបាន

Cryptocurrencies ពិតជាបានផ្ទុះឡើងក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះហើយប្រភេទនៃរូបិយប័ណ្ណឌីជីថលឌីជីថលជាច្រើនកំពុងលេចឡើងនៅទីនេះនៅទីនោះនិងគ្រប់ទីកន្លែង។ Dogecoin គឺជាជម្រើសមួយក្នុងចំណោមជំរើសជាច្រើនចំពោះរូបិយប័ណ្ណអេឡិចត្រូនិកដែលមានប្រជាប្រិយដូចជា Bitcoin ដែលកំពុងរីកចម្រើននៅក្នុងសហគមន៍។ ប៉ុន្តែតើយើងដឹងអ្វីខ្លះអំពីរឿងនេះ? តើ blockchain មានសារៈសំខាន់យ៉ាងដូចម្តេចក្នុងការចាប់ផ្តើមរបស់ខ្លួន?

នៅក្នុងការណែនាំរបស់អ្នកចាប់ផ្តើមនេះអ្នកនឹងទទួលបានការពន្យល់អំពីអ្វីដែល Dogecoin និងអ្នកណាបង្កើតវា។ យើងនឹងមើលពីរបៀបដែលវាលូតលាស់នៅលើទីផ្សារនិងទិន្នន័យដែលវាត្រូវបានផ្តល់ជូន។ ដូចគ្នានឹងរូបិយប័ណ្ណអេឡិចត្រូនិករាប់រយផ្សេងទៀតនៅលើទីផ្សារដែរអ្នកនឹងដឹងពីរបៀបទិញវាហើយថាតើ Dogecoin មានតម្លៃវិនិយោគដែរឬទេ។

តើ Dogecoin គឺជាអ្វីហើយអ្នកណាបង្កើតវា?

ជាមួយនឹងទំហំទីផ្សារសម្រាប់ cryptocurrency រំពឹងថានឹងឈានដល់ ៣៩៨ លានដុល្លារនៅឆ្នាំ ២០២៥វាមិនមែនជារឿងភ្ញាក់ផ្អើលទេដែលរូបិយប័ណ្ណឌីជីថលថ្មីកំពុងមានវត្តមាន 

Dogecoin គឺជា alt-coin ចំពោះ Bitcoin ដែលត្រូវបាន ដាក់ឲ្យ ដំណើរការឡើងវិញនៅថ្ងៃទី ៦ ខែធ្នូឆ្នាំ ២០១៣។ ម៉ាសាក់សម្រាប់កាក់នេះគឺជារូបមួយដែលមានប្រជាប្រិយបំផុតពីឆ្កែ Shiba Inu ដែលអ្នកខ្លះប្រហែលជាធ្លាប់ស្គាល់។

ផ្អែកលើព័ត៌មានតូចតាចនោះវាហាក់ដូចជា Dogecoin ដើមឡើយត្រូវបានបង្កើតឡើងជារឿងកំប្លែងដោយប៊ីលីម៉ាកឃឺសនិងជេកសាន់ផាមមេ។ ស្ថាបនិកកាក់ទំនងជាមិនរំពឹងថារឿងកំប្លែងរបស់ពួកគេនឹងក្លាយជាការពេញនិយមយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងសហគមន៍គ្រីប

រូបិយប័ណ្ណឌីជីថលបានបង្កើតមូលដ្ឋានអ្នកគាំទ្រជាមួយអ្នកគាំទ្រកាក់ដែលហៅខ្លួនឯងថាស៊ីបនិងមានភាសាប្លែករបស់ពួកគេ។ វាអាចមានសក្តានុពល មានអេធីអឹម blockchain ផ្ទាល់ខ្លួន ដូចជាគ្រីបគ្រីបផ្សេងទៀតជាច្រើន។


តើ Dogecoin ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេចនៅលើទីផ្សាររូបិយប័ណ្ណឌីជីថល?

ថ្វីបើមានប្រជាប្រិយភាពក៏ដោយក៏វាមានតម្លៃមិនគួរឱ្យកត់សម្គាល់បើប្រៀបធៀបទៅនឹងរូបិយប័ណ្ណគ្រីបផ្សេងទៀត។ គិតត្រឹមឆ្នាំ ២០២១ កាក់មានតម្លៃប្រហែល ២០ សេនហើយត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងដល់ប្រហែល ៤២ សេននៅចុងឆ្នាំនេះ។

ជាមួយ Dogecoin អ្វីដែលធ្វើឱ្យវាខុសគ្នានោះគឺថាគ្មានដែនកំណត់នៃការផ្គត់ផ្គង់កាក់ទេ។ សម្រាប់អ្នកដែលមិនស្គាល់ពីរបៀបដែលរូបិយប័ណ្ណឌីជីថលដំណើរការជាធម្មតាមានដែនកំណត់ថាតើមានចំនួនប៉ុន្មាន។ មានចំនួន Dogecoin ដែលគ្មានទីបញ្ចប់ដែលអាចរកបានដូច្នេះវាមានន័យថាកាក់មិនមានតម្លៃដូចអ្នកដែលមានដែនកំណត់លើចំនួនប៉ុន្មានទេ។ ការផ្គត់ផ្គង់ dogecoin ក៏អាចត្រូវបានផ្ទេរប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពដោយសារតែសមត្ថភាពដែលមានស្រាប់នៃបណ្តាញ blockchain ។

ឧទាហរណ៍មានតែ Bitcoin ចំនួន ២១ លានប៉ុណ្ណោះដែល Dogecoin នៅតែបន្តកើនឡើង។ បន្ទះមួយដែលត្រូវបានស្ទង់មតិដោយគេហទំព័រប្រៀបធៀបតម្លៃ Finder បានរកឃើញថា ៨០% នៃអ្នកជំនាញគ្រីបចំនួន ៤២ ការស្ទង់មតិបានឃើញ Dogecoin ជាពពុះ។ 

ពីអ្នកជំនាញខ្លួនឯងពួកគេជឿជាក់ថាតម្លៃកាក់នឹងធ្លាក់ចុះនៅឆ្នាំនេះប៉ុបនៅឆ្នាំ ២០២២ និងកើនឡើងបន្តិចម្តង ៗ ពីឆ្នាំ ២០២៥-២០៣០ ។

បញ្ហាសុវត្ថិភាព

ទោះបីជាមានការពេញនិយមនៅលើអ៊ីនធឺណិតក៏ដោយក៏រូបិយប័ណ្ណឌីជីថលមានបញ្ហាសន្តិសុខជាច្រើននាពេលកន្លងមក។ ដោយសាររូបិយប័ណ្ណឌីជីថលមានការប្រែប្រួលរួចហើយបញ្ហាសន្តិសុខទាំងនេះទំនងជាមិនបានជួយធ្វើឱ្យកាក់មានប្រជាប្រិយភាព

នៅថ្ងៃទី ២៥ ខែធ្នូឆ្នាំ ២០១៤ កាបូបលុយ Dogecoin ត្រូវបានគេលួចហើយ ទឹកប្រាក់ចំនួន ៥ ម៉ឺនដុល្លាររបស់ក្រុមហ៊ុន Dogecoin ត្រូវ​បាន​លួច។ blockchains ទាំងអស់រួមទាំង Dogecoin ក៏មានហានិភ័យនៃការវាយប្រហារ ៥១% ដែរ។ នេះមានន័យថាប្រសិនបើជាងពាក់កណ្តាលនៃ blockchain ស្ថិតនៅក្នុងការត្រួតពិនិត្យក្រុមឬមនុស្សម្នាក់នៅលើអ៊ីនធឺណិតការវាយប្រហារនេះអាចបន្ថែមប្រតិបត្តិការមិនត្រឹមត្រូវទៅក្នុង blockchain ។

នេះត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាការក្លែងបន្លំហើយទំនងជាប៉ះពាល់ដល់តម្លៃរូបិយវត្ថុនៅលើទីផ្សារ។

ហេតុផលនៅពីក្រោយភាពជោគជ័យ

ដូច្នេះហេតុអ្វីបានជា Dogecoin ទទួលបានជោគជ័យដូច្នេះ? មូលហេតុមួយដែលធ្វើឱ្យរឿងនេះទំនងជាទទួលបានប្រជាប្រិយភាពយ៉ាងខ្លាំងគឺអាស្រ័យទៅលើមហាសេដ្ឋី Elon Musk ។ 

សហស្ថាបនិក PayPal និងនាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Tesla បានរកឃើញថា Dogecoin គឺជាគម្រោងចំណង់ចំណូលចិត្ត។ ការចែករំលែកអនុស្សាវរីយ៍ dogecoin នៅលើទំព័រប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមរបស់គាត់និងលើកទឹកចិត្តឱ្យអ្នកអភិវឌ្toន៍បង្កើននិងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវរូបិយប័ណ្ណឌីជីថលនេះអាចជាហេតុផលដែលវាពេញនិយម។

ជាការពិតវប្បធម៌មេសនៅលើអ៊ិនធឺណិតតែម្នាក់ឯងនិងថាមពលបណ្តាញសង្គមដែលមានអាចបង្កើតភាពជោគជ័យពេញមួយយប់។ វាក៏ជាកាក់មួយដែលមានសហគមន៍សកម្មធំបំផុតមួយនៅក្នុង cryptocurrency ។ សហគមន៍បានរួបរួមគ្នាដើម្បីជួយដល់សប្បុរសជនមួយចំនួននិងការផ្តល់មូលនិធិសម្រាប់គម្រោងផ្សេងទៀត។

ការធ្លាក់ចុះសក្តានុពល 

មិនមានការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពឬការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងចំពោះ Dogecoin ចាប់តាំងពីឆ្នាំ ២០១៥ ទេហើយដោយសារតែនោះមានសក្តានុពលនៃការធ្លាក់ចុះតម្លៃរបស់វា។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយក្នុងនាមជាកាក់ meme ដើមលក្ខណៈពិសេសថ្មីឬការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពដែលអាចលេចឡើងនាពេលអនាគតអាចមានន័យថាការកើនឡើងនៃតម្លៃនៅពេលក្រោយ។

ប្រភពព័ត៌មានល្អគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលសម្រាប់រូបិយប័ណ្ណឌីជីថលនេះគឺតាមរយៈគណនី Dogecoin Reddit ។ ប្រសិនបើប្រភេទនៃសេចក្តីប្រកាសណាមួយនឹងកើនឡើងនោះនេះគឺជាកន្លែងដែលអ្នកនឹងរកឃើញ។

វិធីទិញ Dogecoin

ជាមួយ Dogecoin វាជាសំណាងមួយដែលមានការគាំទ្រពីបុគ្គលដែលមានឥទ្ធិពលម្នាក់នោះគឺ Elon Musk ។ ខណៈពេលដែលតម្លៃមានការប្រែប្រួលជាពិសេសនៅតែមានអ្នកដែលកំពុងវិនិយោគនៅក្នុង Dogecoin ដោយសង្ឃឹមថាវានឹងទទួលបានការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពមួយឬពីរដងក្រោយមក។

ដូច្នេះប្រសិនបើអ្នកកំពុងសម្លឹងមើលពីរបៀបទិញ Dogecoin នោះនេះគឺជាអ្វីដែលអ្នកត្រូវដឹង។

១. គិតអំពីចំនួនដែលអ្នកចង់វិនិយោគ។

ដំបូងអ្នកចង់គិតអំពីថាតើអ្នកចង់វិនិយោគប៉ុន្មាន។ មានរូបិយប័ណ្ណសម្ងាត់មួយចំនួនដែលអ្នកនឹងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការវិនិយោគប្រាក់កាន់តែច្រើនទោះយ៉ាងណាក៏ដោយជាមួយ Dogecoin នេះប្រហែលជាមិនមែនទេ។ ជាការពិត cryptocurrency ណាមួយនឹងមានហានិភ័យ។ ជាមួយនឹងការផ្គត់ផ្គង់ដែលគ្មានដែនកំណត់វាគឺជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យកាក់នេះមានការប្រែប្រួលនិងហានិភ័យខ្ពស់។

គិតអំពីថាតើអ្នកចង់វិនិយោគប៉ុន្មានដែលជាផ្នែកមួយនៃផលបត្រវិនិយោគរបស់អ្នក។ អ្នកអាចមើលឃើញថានេះជាការវិនិយោគដែលមានហានិភ័យខ្ពស់ខណៈពេលដែលការវិនិយោគរបស់អ្នកជាទូទៅមានហានិភ័យទាប ជាមួយនឹងការនិយាយថាអ្នកប្រហែលជាចង់វិនិយោគក្នុងចំនួនតិចតួចប៉ុណ្ណោះ។

2. សម្រេចចិត្តលើវេទិកាផ្លាស់ប្តូរសម្រាប់ការទិញនិងលក់។

ដើម្បី ទិញ Dogecoinឥឡូវនេះអ្នកនឹងត្រូវសម្រេចចិត្តលើវេទិកាផ្លាស់ប្តូរសម្រាប់ការទិញនិងលក់កាក់។ Moonpay គ្រាន់តែជាឧទាហរណ៍មួយនៃវេទិកាដែលអាចរកបានដែលអ្នកអាចវិនិយោគលើប្រភេទកាក់ជាច្រើនមិនមែនគ្រាន់តែមួយនេះទេ។

ក៏មានកម្មវិធីតូចតាចផ្សេងទៀតជាច្រើនដែលអ្នកអាចទាញយកដើម្បីវិនិយោគលើរូបិយប័ណ្ណគ្រីបគ្រីបទាំងនេះដូច្នេះវាមានតម្លៃស្វែងយល់ពីអ្វីដែលមាននិងមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នក។ យោងតាម ​​CoinMarketCap បច្ចុប្បន្នមាន ការផ្លាស់ប្តូរកន្លែងគ្រីបគ្រីបគ្រីបសកល ៤០៩ អាចប្រើបាន ដូច្នេះមានច្រើនដើម្បីជ្រើសរើស!

3. ជ្រើសរើសជម្រើសបង់ប្រាក់ដើម្បីភ្ជាប់គណនីរបស់អ្នក។

បន្ទាប់គឺជាជម្រើសទូទាត់របស់អ្នក។ មុនពេលអ្នកចាប់ផ្តើមជួញដូរប្រភេទគ្រីបគ្រីបណាមួយអ្នកនឹងត្រូវភ្ជាប់វិធីទូទាត់ទៅគណនីពាក់ព័ន្ធរបស់អ្នកនៅលើការផ្លាស់ប្តូរឬកម្មវិធី។

អាស្រ័យលើវិធីបង់ប្រាក់ដែលអ្នកប្រើនិងវេទិកាដែលបានប្រើទំនងជានឹងកំណត់ថាតើអ្នកត្រូវរង់ចាំរយៈពេលប៉ុន្មានដើម្បីដំណើរការ។ ការផ្ទេរប្រាក់កាន់តែធំវាទំនងជាចំណាយពេលយូរ។

មានការផ្លាស់ប្តូរមួយចំនួនដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើកាតឥណទានរបស់អ្នកដូច្នេះនេះមានតម្លៃពិចារណាជាជម្រើសបង់ប្រាក់ជំនួស។ ភាគច្រើននឹងប្រើការផ្ទេរប្រាក់តាមធនាគារឬការផ្ទេរតាមអ៊ីវ៉ាលែតជាវិធីបង់ប្រាក់របស់ពួកគេ។

4. ធ្វើការបញ្ជាទិញរបស់អ្នកហើយពិចារណាអំពីជម្រើសផ្ទុក។

ដរាបណាលុយចូលក្នុងគណនីរបស់អ្នកអ្នកអាចទិញ Dogecoin ។ វាងាយស្រួលណាស់ក្នុងការទិញ cryptocurrency ។ អ្នកគ្រាន់តែបន្ថែមថាតើអ្នកចង់ចំណាយប៉ុន្មានលើកាក់ហើយចំនួនកាក់ដែលអ្នកទិញនឹងបង្ហាញមុនពេលអ្នកចុចទិញ។

គន្លឹះល្អដែលត្រូវចងចាំ ជាមួយគ្រីបគ្រីបទាំងអស់ នោះគឺទោះបីជាអ្នកមិនអាចទិញកាក់បានពេញលេញក៏ដោយក៏ចំនួនណាមួយមានប្រយោជន៍។ Cryptocurrencies ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាឱកាសមួយដែលមានឱកាសវិនិយោគរយៈពេលវែង

នៅពេលអ្នកបញ្ជាទិញវាគួរតែឆ្លងកាត់ស្ទើរតែភ្លាមៗ។ ក្នុងនាមជារូបិយប័ណ្ណឌីជីថលវាជាអ្វីដែលដំណើរការ ២៤/៧ មិនដូចធនាគារដែលមានម៉ោងជួញដូរមានកំណត់។

ការរក្សាទុករូបិយប័ណ្ណឌីជីថលរបស់អ្នកក៏សំខាន់ផងដែរដើម្បីពិចារណា។ នៅពេលអ្នកកំពុងទិញ Dogecoin វាជាការប្រសើរណាស់ក្នុងការរក្សាទុកវានៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរឬកម្មវិធីដែលអ្នកមានរួចហើយឬតាមរយៈកាបូបគ្រីបរបស់ឈ្មួញកណ្តាល។ វិធីណាក៏ដោយវាសំខាន់ដែលវាជាកាបូបដែលមានសុវត្ថិភាពផងដែរ។ នេះមានន័យថាអ្នកចង់បានការដោះដូរដែលមានវិធានការណ៍សន្តិសុខល្អហើយអ្នកមានលេខសម្ងាត់រឹងមាំក៏ដូចជាការផ្ទៀងផ្ទាត់ពីរកត្តាតាមលទ្ធភាព។

តើ Dogecoin មានតម្លៃវិនិយោគទេ?

Dogecoin គឺជា cryptocurrency មួយប្រភេទដែលមិនត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយមានចេតនាដូចអ្នកដទៃ។ អ្វីដែលចាប់ផ្តើមជារឿងកំប្លែងបានប្រែទៅជាអ្វីដោយអចេតនាហើយវិនិយោគិនកំពុងយកចិត្តទុកដាក់យ៉ាងខ្លាំង។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយដោយសារតែកង្វះការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពនិងការផ្គត់ផ្គង់គ្មានដែនកំណត់វាជាការវិនិយោគដែលប្រថុយប្រថានបំផុតក្នុងការដាក់ប្រាក់របស់អ្នក។ លទ្ធភាពនៃការវិនិយោគរបស់អ្នកមិនមានផលចំណេញច្រើនទេប្រសិនបើមាន។ អ្នកប្រហែលជាចង់គិតអំពីភាគរយដែលអ្នកបានបញ្ចូលនិងថាតើអ្នកសុខចិត្តបាត់បង់ប៉ុន្មាន។

វាយតម្លៃស្ថានភាពហិរញ្ញវត្ថុបច្ចុប្បន្នរបស់អ្នកហើយប្រសិនបើអ្នកអាចមានលទ្ធភាពវិនិយោគក្នុងជម្រើសដែលមានហានិភ័យខ្ពស់នោះវាសមនឹងផ្តល់ឱ្យ Dogecoin សាកល្បង។

សង្ឃឹមថាអ្នកបានយល់កាន់តែច្បាស់អំពីរបៀបដែលរូបិយប័ណ្ណឌីជីថលចំលែកនិងអស្ចារ្យនេះបានរកឃើញខ្លួនឯងនៅលើទីផ្សារហើយបន្តរក្សាវត្តមានរបស់ខ្លួនក្នុងចំណោមរូបិយប័ណ្ណឌីជីថលដទៃទៀត។ វាតែងតែសំខាន់ដើម្បីវាយតម្លៃហានិភ័យលើការវិនិយោគដើម្បីធានាថាវាសមស្របសម្រាប់អ្នកនិងសមតុល្យធនាគាររបស់អ្នកនៅពេលនេះ។

Blockchain បានធ្វើឱ្យ Dogecoin ក្លាយជាអ្នកប្រកួតប្រជែងដែលអាចសម្រេចបាននៅក្នុងទីផ្សារ Cryptocurrency

បច្ចេកវិទ្យា Blockchain មានតម្លៃមិនអាចកាត់ថ្លៃបានចំពោះការវិវត្តនៃរូបិយប័ណ្ណគ្រីប។ មនុស្សកាន់តែច្រើនកំពុងវិនិយោគលើ dogecoin ដែលជាលទ្ធផលនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ blockchain ដ៏រឹងមាំរបស់វា។ នេះល្អសម្រាប់អ្នកដែលចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការវិនិយោគលើកាក់ឌីជីថលថ្មីនេះ។

ផ្លាតូអាអាយ។ គេហទំព័រ ៣ ។ ទិន្នន័យវៃឆ្លាតត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង។
ចុចត្រង់នេះដើម្បីចូលប្រើ។

ប្រភព៖ https://www.smartdatacollective.com/how-blockchain-advances-paved-route-for-success-of-dogecoin/

ទិន្នន័យ​ធំ

ប្រសិនបើអ្នកមិនទាន់ដឹង

បោះពុម្ភ

on

ទិន្នន័យ ហ្គូហ្គល
DataOps គឺជាវិធីសាស្រ្តស្វ័យប្រវត្តិដែលផ្តោតលើដំណើរការដែលត្រូវបានប្រើដោយក្រុមវិភាគនិងទិន្នន័យដើម្បីកែលម្អគុណភាពនិងកាត់បន្ថយពេលវេលាវដ្តនៃការវិភាគទិន្នន័យ។ ខណៈពេលដែល DataOps បានចាប់ផ្តើមជាសំណុំនៃការអនុវត្តល្អបំផុតឥឡូវនេះវាមានភាពចាស់ទុំដើម្បីក្លាយជាវិធីសាស្រ្តថ្មីនិងឯករាជ្យចំពោះការវិភាគទិន្នន័យ។ DataOps អនុវត្តចំពោះវដ្តទិន្នន័យទាំងមូលពីការរៀបចំទិន្នន័យរហូតដល់ការធ្វើរបាយការណ៍និងទទួលស្គាល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងក្រុមវិភាគទិន្នន័យនិងប្រតិបត្តិការបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន។ ពីដំណើរការនិងវិធីសាស្រ្តវិធីសាស្រ្ត DataOps អនុវត្តការអភិវឌ្ន៍ផ្នែកទន់ Agile ការអនុវត្តការអភិវឌ្ន៍កម្មវិធី DevOps និងការគ្រប់គ្រងដំណើរការស្ថិតិដែលប្រើក្នុងការផលិតគ្មានខ្លាញ់រហូតដល់ការវិភាគទិន្នន័យ។ នៅក្នុង DataOps ការអភិវឌ្ន៍នៃការវិភាគថ្មីត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដោយប្រើការអភិវឌ្ន៍កម្មវិធី Agile ដែលជាវិធីសាស្រ្តគ្រប់គ្រងគម្រោងម្តងហើយម្តងទៀតដែលជំនួសឱ្យវិធីសាស្រ្តតាមលំដាប់លំដោយប្រពៃណី។ ការសិក្សាបង្ហាញថាគម្រោងអភិវឌ្softwareន៍សូហ្វវែរបានបញ្ចប់លឿនជាងមុននិងមានគុណវិបត្តិតិចជាងមុននៅពេលដែល Agile Development ត្រូវបានប្រើប្រាស់។ វិធីសាស្រ្ត Agile មានប្រសិទ្ធភាពជាពិសេសនៅក្នុងបរិស្ថានដែលតម្រូវការកំពុងវិវត្តយ៉ាងឆាប់រហ័ស - ស្ថានភាពដែលអ្នកជំនាញខាងវិភាគទិន្នន័យស្គាល់ច្បាស់ DevOps ផ្តោតលើការចែកចាយជាបន្តបន្ទាប់ដោយប្រើប្រាស់ធនធានអាយធីតាមតម្រូវការនិងដោយការធ្វើតេស្តស្វ័យប្រវត្តិនិងការដាក់ពង្រាយការវិភាគ។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការអភិវឌ្ន៍ផ្នែកទន់និងប្រតិបត្តិការព័ត៌មានវិទ្យាបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវល្បឿនគុណភាពការព្យាករណ៍និងទំហំវិស្វកម្មនិងការដាក់ពង្រាយ។ វិធីសាស្រ្តខ្ចីប្រាក់ពី DevOps, DataOps ស្វែងរកការនាំយកភាពប្រសើរឡើងដូចគ្នាទាំងនេះទៅក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ។ ដូចការផលិតគ្មានខ្លាញ់ដែរ DataOps ប្រើប្រាស់ការត្រួតពិនិត្យដំណើរការស្ថិតិ (SPC) ដើម្បីត្រួតពិនិត្យនិងគ្រប់គ្រងបំពង់វិភាគទិន្នន័យ។ ជាមួយអេសភីស៊ីនៅនឹងកន្លែងទិន្នន័យដែលហូរតាមប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការត្រូវបានត្រួតពិនិត្យនិងផ្ទៀងផ្ទាត់ជានិច្ចដើម្បីដំណើរការ។ ប្រសិនបើមានភាពមិនប្រក្រតីកើតឡើងក្រុមវិភាគទិន្នន័យអាចត្រូវបានជូនដំណឹងតាមរយៈការជូនដំណឹងដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ DataOps មិនត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹងបច្ចេកវិទ្យាស្ថាបត្យកម្មឧបករណ៍ភាសាឬក្របខ័ណ្ឌជាក់លាក់ឡើយ។ ឧបករណ៍ដែលគាំទ្រ DataOps លើកកម្ពស់កិច្ចសហការវង់តន្រ្តីភាពរហ័សរហួនគុណភាពសុវត្ថិភាពការចូលប្រើនិងភាពងាយស្រួលនៃការប្រើប្រាស់។ …

CoSegNet ហ្គូហ្គល
យើងណែនាំ CoSegNet ដែលជាស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញសរសៃប្រសាទដ៏ជ្រាលជ្រៅសម្រាប់ការបែងចែកផ្នែកនៃរាងត្រីមាត្រដែលតំណាងឱ្យពពកចំណុច។ CoSegNet យកជាសំណុំនៃរាងដែលមិនត្រូវបានបែងចែកស្នើផ្នែកនីមួយៗហើយបន្ទាប់មកធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការដាក់ស្លាកផ្នែកនៅទូទាំងសំណុំដែលទទួលរងនូវការបាត់បង់ភាពស្ថិតស្ថេររបស់ក្រុមប្រលោមលោកដែលបង្ហាញតាមរយៈការប៉ាន់ស្មានចំណាត់ថ្នាក់ម៉ាទ្រីស។ សំណើនេះត្រូវបានកែសំរួលឡើងវិញដោយបណ្តាញជំនួយដែលដើរតួជាការធ្វើឱ្យមានភាពទន់ខ្សោយមុនដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុនដើម្បីសំរួលសំលេងរំខានផ្នែកដែលគ្មានស្លាកពីការប្រមូលផ្តុំធំ ៗ នៃរាងត្រីមាត្រដែលសមាសធាតុផ្នែកនៅក្នុងវត្ថុតែមួយអាចមានភាពមិនស៊ីចង្វាក់គ្នា ។ លទ្ធផលគឺជាការដាក់ស្លាកផ្នែកស្របគ្នាសម្រាប់សំណុំបញ្ចូលដែលរាងនីមួយៗត្រូវបានបែងចែកជាផ្នែករហូតដល់ K (ប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលកំណត់ដោយអ្នកប្រើប្រាស់) ។ ដូច្នេះបំពង់បង្ហូរប្រេងទូទៅត្រូវបានត្រួតពិនិត្យយ៉ាងទន់ខ្សោយផលិតនូវការបែងចែកស្របដែលសមស្របទៅនឹងសំណុំតេស្តដោយមិនមានការបែងចែកតាមការពិតដែលស្របគ្នា។ យើងបង្ហាញលទ្ធផលប្រកបដោយគុណភាពនិងបរិមាណពី CoSegNet ហើយវាយតម្លៃវាតាមរយៈការសិក្សាពីការបញ្ឈប់និងការប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្ត្របែងចែកតាមបែបសិល្បៈ។ …

ក្រាហ្វគណនា Stochastic (អេសស៊ីជី) ហ្គូហ្គល
ក្រាហ្វគណនា Stochastic ត្រូវបានដឹកនាំក្រាហ្វ acyclic ដែលកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធរចនាសម្ព័ន្ធអាស្រ័យនៃការគណនាដែលត្រូវអនុវត្ត។ សញ្ញាសម្គាល់ក្រាហ្វិចនិយាយអំពីគំរូក្រាហ្វិកដែលដឹកនាំ។ …

ការតំរែតំរង់ Quantile ដែលមានដង់ស៊ីតេរលោង ហ្គូហ្គល
យើងទទួលបាននូវលក្ខណៈសម្បត្តិនិងបង្ហាញពីភាពចង់បាននៃវិធីសាស្ត្រផ្អែកលើគំរូសម្រាប់ការប៉ាន់ប្រមាណពីផលប៉ះពាល់នៃលំហអាកាសដែលមានភាពខុសប្លែកគ្នានៃមុខងារ covariates លើមុខងារបរិមាណ។ តាមរយៈការធ្វើគំរូមុខងារខនលីនជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃមុខងារមូលដ្ឋានអ៊ី-ស្ពែលីននិងការចែកចាយកន្ទុយប៉ារ៉េតូយើងអនុញ្ញាតឱ្យមានគំរូប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលអាចបត់បែនបាននៃភាពខ្លាំងខណៈពេលដែលរក្សាភាពបត់បែនដែលមិនមែនជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៅចំកណ្តាលនៃការចែកចាយ។ យើងបង្កើតបន្ថែមទៀតថាគំរូធានានូវកម្រិតដែលចង់បាននៃភាពខុសគ្នានៅក្នុងមុខងារដង់ស៊ីតេនិងអាចឱ្យការប៉ាន់ប្រមាណនៃមុខងារកូវ៉ារីនដែលមិនស្ថិតស្ថេរអាស្រ័យលើអ្នកព្យាករណ៍។ យើងបង្ហាញតាមរយៈការសិក្សាពិសោធន៏ថាវិធីសាស្ត្រដែលបានស្នើផ្តល់នូវប្រសិទ្ធភាពប៉ាន់ស្មានប្រសិទ្ធភាពនៃការព្យាករណ៍ច្រើនជាងវិធីសាស្ត្រដទៃទៀតជាពិសេសនៅក្នុងការចែកចាយដែលមានកន្ទុយធ្ងន់។ ដើម្បីបង្ហាញពីអត្ថប្រយោជន៍នៃម៉ូឌែលយើងអនុវត្តវាទៅលើការវាស់វែងនៃបេនហ្សេនដែលប្រមូលបាននៅជុំវិញរោងចក្រចម្រាញ់ប្រេងដើម្បីកំណត់ពីឥទ្ធិពលនៃប្រភពបញ្ចេញនៅក្នុងរោងចក្រចម្រាញ់ប្រេងលើការបែងចែករង្វាស់ខ្សែរបង។ …

ផ្លាតូអាអាយ។ គេហទំព័រ ៣ ។ ទិន្នន័យវៃឆ្លាតត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង។
ចុចត្រង់នេះដើម្បីចូលប្រើ។

ប្រភព៖ https://analytixon.com/2021/10/24/if-you-did-not-already-know-1540/

អានបន្ត

ទិន្នន័យ​ធំ

ប្រសិនបើអ្នកមិនទាន់ដឹង

បោះពុម្ភ

on

ទិន្នន័យ ហ្គូហ្គល
DataOps គឺជាវិធីសាស្រ្តស្វ័យប្រវត្តិដែលផ្តោតលើដំណើរការដែលត្រូវបានប្រើដោយក្រុមវិភាគនិងទិន្នន័យដើម្បីកែលម្អគុណភាពនិងកាត់បន្ថយពេលវេលាវដ្តនៃការវិភាគទិន្នន័យ។ ខណៈពេលដែល DataOps បានចាប់ផ្តើមជាសំណុំនៃការអនុវត្តល្អបំផុតឥឡូវនេះវាមានភាពចាស់ទុំដើម្បីក្លាយជាវិធីសាស្រ្តថ្មីនិងឯករាជ្យចំពោះការវិភាគទិន្នន័យ។ DataOps អនុវត្តចំពោះវដ្តទិន្នន័យទាំងមូលពីការរៀបចំទិន្នន័យរហូតដល់ការធ្វើរបាយការណ៍និងទទួលស្គាល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងក្រុមវិភាគទិន្នន័យនិងប្រតិបត្តិការបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន។ ពីដំណើរការនិងវិធីសាស្រ្តវិធីសាស្រ្ត DataOps អនុវត្តការអភិវឌ្ន៍ផ្នែកទន់ Agile ការអនុវត្តការអភិវឌ្ន៍កម្មវិធី DevOps និងការគ្រប់គ្រងដំណើរការស្ថិតិដែលប្រើក្នុងការផលិតគ្មានខ្លាញ់រហូតដល់ការវិភាគទិន្នន័យ។ នៅក្នុង DataOps ការអភិវឌ្ន៍នៃការវិភាគថ្មីត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងដោយប្រើការអភិវឌ្ន៍កម្មវិធី Agile ដែលជាវិធីសាស្រ្តគ្រប់គ្រងគម្រោងម្តងហើយម្តងទៀតដែលជំនួសឱ្យវិធីសាស្រ្តតាមលំដាប់លំដោយប្រពៃណី។ ការសិក្សាបង្ហាញថាគម្រោងអភិវឌ្softwareន៍សូហ្វវែរបានបញ្ចប់លឿនជាងមុននិងមានគុណវិបត្តិតិចជាងមុននៅពេលដែល Agile Development ត្រូវបានប្រើប្រាស់។ វិធីសាស្រ្ត Agile មានប្រសិទ្ធភាពជាពិសេសនៅក្នុងបរិស្ថានដែលតម្រូវការកំពុងវិវត្តយ៉ាងឆាប់រហ័ស - ស្ថានភាពដែលអ្នកជំនាញខាងវិភាគទិន្នន័យស្គាល់ច្បាស់ DevOps ផ្តោតលើការចែកចាយជាបន្តបន្ទាប់ដោយប្រើប្រាស់ធនធានអាយធីតាមតម្រូវការនិងដោយការធ្វើតេស្តស្វ័យប្រវត្តិនិងការដាក់ពង្រាយការវិភាគ។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការអភិវឌ្ន៍ផ្នែកទន់និងប្រតិបត្តិការព័ត៌មានវិទ្យាបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវល្បឿនគុណភាពការព្យាករណ៍និងទំហំវិស្វកម្មនិងការដាក់ពង្រាយ។ វិធីសាស្រ្តខ្ចីប្រាក់ពី DevOps, DataOps ស្វែងរកការនាំយកភាពប្រសើរឡើងដូចគ្នាទាំងនេះទៅក្នុងការវិភាគទិន្នន័យ។ ដូចការផលិតគ្មានខ្លាញ់ដែរ DataOps ប្រើប្រាស់ការត្រួតពិនិត្យដំណើរការស្ថិតិ (SPC) ដើម្បីត្រួតពិនិត្យនិងគ្រប់គ្រងបំពង់វិភាគទិន្នន័យ។ ជាមួយអេសភីស៊ីនៅនឹងកន្លែងទិន្នន័យដែលហូរតាមប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការត្រូវបានត្រួតពិនិត្យនិងផ្ទៀងផ្ទាត់ជានិច្ចដើម្បីដំណើរការ។ ប្រសិនបើមានភាពមិនប្រក្រតីកើតឡើងក្រុមវិភាគទិន្នន័យអាចត្រូវបានជូនដំណឹងតាមរយៈការជូនដំណឹងដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ DataOps មិនត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹងបច្ចេកវិទ្យាស្ថាបត្យកម្មឧបករណ៍ភាសាឬក្របខ័ណ្ឌជាក់លាក់ឡើយ។ ឧបករណ៍ដែលគាំទ្រ DataOps លើកកម្ពស់កិច្ចសហការវង់តន្រ្តីភាពរហ័សរហួនគុណភាពសុវត្ថិភាពការចូលប្រើនិងភាពងាយស្រួលនៃការប្រើប្រាស់។ …

CoSegNet ហ្គូហ្គល
យើងណែនាំ CoSegNet ដែលជាស្ថាបត្យកម្មបណ្តាញសរសៃប្រសាទដ៏ជ្រាលជ្រៅសម្រាប់ការបែងចែកផ្នែកនៃរាងត្រីមាត្រដែលតំណាងឱ្យពពកចំណុច។ CoSegNet យកជាសំណុំនៃរាងដែលមិនត្រូវបានបែងចែកស្នើផ្នែកនីមួយៗហើយបន្ទាប់មកធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការដាក់ស្លាកផ្នែកនៅទូទាំងសំណុំដែលទទួលរងនូវការបាត់បង់ភាពស្ថិតស្ថេររបស់ក្រុមប្រលោមលោកដែលបង្ហាញតាមរយៈការប៉ាន់ស្មានចំណាត់ថ្នាក់ម៉ាទ្រីស។ សំណើនេះត្រូវបានកែសំរួលឡើងវិញដោយបណ្តាញជំនួយដែលដើរតួជាការធ្វើឱ្យមានភាពទន់ខ្សោយមុនដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុនដើម្បីសំរួលសំលេងរំខានផ្នែកដែលគ្មានស្លាកពីការប្រមូលផ្តុំធំ ៗ នៃរាងត្រីមាត្រដែលសមាសធាតុផ្នែកនៅក្នុងវត្ថុតែមួយអាចមានភាពមិនស៊ីចង្វាក់គ្នា ។ លទ្ធផលគឺជាការដាក់ស្លាកផ្នែកស្របគ្នាសម្រាប់សំណុំបញ្ចូលដែលរាងនីមួយៗត្រូវបានបែងចែកជាផ្នែករហូតដល់ K (ប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលកំណត់ដោយអ្នកប្រើប្រាស់) ។ ដូច្នេះបំពង់បង្ហូរប្រេងទូទៅត្រូវបានត្រួតពិនិត្យយ៉ាងទន់ខ្សោយផលិតនូវការបែងចែកស្របដែលសមស្របទៅនឹងសំណុំតេស្តដោយមិនមានការបែងចែកតាមការពិតដែលស្របគ្នា។ យើងបង្ហាញលទ្ធផលប្រកបដោយគុណភាពនិងបរិមាណពី CoSegNet ហើយវាយតម្លៃវាតាមរយៈការសិក្សាពីការបញ្ឈប់និងការប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្ត្របែងចែកតាមបែបសិល្បៈ។ …

ក្រាហ្វគណនា Stochastic (អេសស៊ីជី) ហ្គូហ្គល
ក្រាហ្វគណនា Stochastic ត្រូវបានដឹកនាំក្រាហ្វ acyclic ដែលកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធរចនាសម្ព័ន្ធអាស្រ័យនៃការគណនាដែលត្រូវអនុវត្ត។ សញ្ញាសម្គាល់ក្រាហ្វិចនិយាយអំពីគំរូក្រាហ្វិកដែលដឹកនាំ។ …

ការតំរែតំរង់ Quantile ដែលមានដង់ស៊ីតេរលោង ហ្គូហ្គល
យើងទទួលបាននូវលក្ខណៈសម្បត្តិនិងបង្ហាញពីភាពចង់បាននៃវិធីសាស្ត្រផ្អែកលើគំរូសម្រាប់ការប៉ាន់ប្រមាណពីផលប៉ះពាល់នៃលំហអាកាសដែលមានភាពខុសប្លែកគ្នានៃមុខងារ covariates លើមុខងារបរិមាណ។ តាមរយៈការធ្វើគំរូមុខងារខនលីនជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃមុខងារមូលដ្ឋានអ៊ី-ស្ពែលីននិងការចែកចាយកន្ទុយប៉ារ៉េតូយើងអនុញ្ញាតឱ្យមានគំរូប៉ារ៉ាម៉ែត្រដែលអាចបត់បែនបាននៃភាពខ្លាំងខណៈពេលដែលរក្សាភាពបត់បែនដែលមិនមែនជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៅចំកណ្តាលនៃការចែកចាយ។ យើងបង្កើតបន្ថែមទៀតថាគំរូធានានូវកម្រិតដែលចង់បាននៃភាពខុសគ្នានៅក្នុងមុខងារដង់ស៊ីតេនិងអាចឱ្យការប៉ាន់ប្រមាណនៃមុខងារកូវ៉ារីនដែលមិនស្ថិតស្ថេរអាស្រ័យលើអ្នកព្យាករណ៍។ យើងបង្ហាញតាមរយៈការសិក្សាពិសោធន៏ថាវិធីសាស្ត្រដែលបានស្នើផ្តល់នូវប្រសិទ្ធភាពប៉ាន់ស្មានប្រសិទ្ធភាពនៃការព្យាករណ៍ច្រើនជាងវិធីសាស្ត្រដទៃទៀតជាពិសេសនៅក្នុងការចែកចាយដែលមានកន្ទុយធ្ងន់។ ដើម្បីបង្ហាញពីអត្ថប្រយោជន៍នៃម៉ូឌែលយើងអនុវត្តវាទៅលើការវាស់វែងនៃបេនហ្សេនដែលប្រមូលបាននៅជុំវិញរោងចក្រចម្រាញ់ប្រេងដើម្បីកំណត់ពីឥទ្ធិពលនៃប្រភពបញ្ចេញនៅក្នុងរោងចក្រចម្រាញ់ប្រេងលើការបែងចែករង្វាស់ខ្សែរបង។ …

ផ្លាតូអាអាយ។ គេហទំព័រ ៣ ។ ទិន្នន័យវៃឆ្លាតត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង។
ចុចត្រង់នេះដើម្បីចូលប្រើ។

ប្រភព៖ https://analytixon.com/2021/10/24/if-you-did-not-already-know-1540/

អានបន្ត

ទិន្នន័យ​ធំ

ប្រសិនបើអ្នកមិនទាន់ដឹង

បោះពុម្ភ

on

Correntropy ហ្គូហ្គល
Correntropy គឺជារង្វាស់ស្រដៀងគ្នាដែលមិនមែនជាលីនេអ៊ែររវាងអថេរចៃដន្យពីរ។
ការរៀនសូត្រជាមួយលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យអតិបរិមាដែលបង្កឱ្យមានការបាត់បង់សម្រាប់តំរែតំរង់ ...


ក្រាហ្វព្រឹត្តិការណ៍អ្នកជំងឺ (PatientEG) ហ្គូហ្គល
សកម្មភាពវេជ្ជសាស្រ្តដូចជាការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យការព្យាបាលដោយថ្នាំនិងការធ្វើតេស្តមន្ទីរពិសោធន៍ក៏ដូចជាទំនាក់ទំនងបណ្តោះអាសន្នរវាងសកម្មភាពទាំងនេះគឺជាគំនិតមូលដ្ឋានក្នុងការស្រាវជ្រាវគ្លីនិក។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយគំរូទិន្នន័យទំនាក់ទំនងដែលមានស្រាប់នៅលើកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្រអេឡិចត្រូនិក (EMRs) ខ្វះនិយមន័យន័យធៀបច្បាស់លាស់និងត្រឹមត្រូវនៃគំនិតទាំងនេះ។ វានាំឱ្យមានការរអាក់រអួលនៃការស្ថាបនាសំណួរនិងប្រសិទ្ធភាពនៃការប្រតិបត្តិសំណួរដែលជាញឹកញាប់មានសំណួរចូលរួមច្រើន។ នៅក្នុងក្រដាសនេះយើងស្នើគំរូក្រាហ្វព្រឹត្តិការណ៍អ្នកជម្ងឺ (PatientEG) ដើម្បីចាប់យកលក្ខណៈរបស់អេអឹមអរ យើងកំណត់អង្គភាពវេជ្ជសាស្រ្តចំនួនប្រាំប្រភេទព្រឹត្តិការណ៍វេជ្ជសាស្ត្រប្រាំប្រភេទនិងទំនាក់ទំនងខាងសាច់ឈាមប្រាំប្រភេទ។ ដោយផ្អែកលើគំរូដែលបានស្នើយើងក៏បង្កើតសំណុំទិន្នន័យរបស់អ្នកជំងឺដែលមានព្រឹត្តិការណ៍ចំនួន ១៩១.២៩៤ អង្គភាពផ្សេងគ្នាចំនួន ៣.៤២៩ និងទំនាក់ទំនងបណ្តោះអាសន្នចំនួន ៥៤៥.៩៩៣ ដោយប្រើអេអឹមអរពីមន្ទីរពេទ្យសៀងហៃសួគាំង។ ដើម្បីជួយធ្វើឱ្យតម្លៃអង្គភាពធម្មតាដែលមានសទិសន័យស៊ីមេទ្រីនិងអក្សរកាត់យើងភ្ជាប់ពួកវាជាមួយក្រាហ្វចំណេះដឹងជីវវេជ្ជសាស្ត្រចិន។ ដោយមានជំនួយពីសំណុំទិន្នន័យរបស់ PatientEG យើងអាចបំពេញនូវសំណួរស្មុគស្មាញសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវគ្លីនិកដូចជាការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យជំនួយនិងការវិភាគប្រសិទ្ធភាពព្យាបាល។ លើសពីនេះទៀតយើងផ្តល់នូវចំណុចបញ្ចប់ SPARQL ដើម្បីចូលប្រើសំណុំទិន្នន័យ PatientEG ហើយសំណុំទិន្នន័យនេះក៏មានជាសាធារណៈតាមអ៊ិនធរណេតផងដែរ។ ដូចគ្នានេះផងដែរយើងរាយបញ្ជីសំណួរ SPARQL ដែលមានរូបភាពជាច្រើននៅលើគេហទំព័ររបស់យើង …

បណ្តាញស្វ័យប្រវត្តិរំលោភបំពាន LogitBoost ហ្គូហ្គល
ការបែងចែកប្រព័ន្ធគោលពីរចម្រុះអាចត្រូវបានបំបែកទៅជាផលិតផលនៃការចែកចាយតាមលក្ខខណ្ឌដែលមិនមានការប្រែប្រួល។ វិធីសាស្រ្តប្រជាប្រិយនាពេលថ្មីៗនេះបានយកគំរូតាមលក្ខខណ្ឌទាំងនេះតាមរយៈបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធចែករំលែកទំងន់ទំនើប។ វាត្រូវបានបង្ហាញថាការសម្តែងដ៏ទំនើបនៅលើសំណុំទិន្នន័យស្តង់ដារស្តង់ដារជាច្រើនពិតជាអាចសម្រេចបានតាមរយៈការបណ្តុះបណ្តាលអ្នកប៉ាន់ស្មានប្រូបាប៊ីលីតេដាច់ដោយឡែកពីគ្នាសម្រាប់វិមាត្រនីមួយៗ។ ក្នុងករណីនោះការបណ្តុះបណ្តាលគំរូអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យស្របគ្នាបន្តិចបន្តួចលើទំហំទិន្នន័យ។ ម៉្យាងវិញទៀតការគ្រប់គ្រងស្មុគស្មាញត្រូវតែអនុវត្តចំពោះការបែងចែកតាមល័ក្ខខ័ណ្ឌដែលបានសិក្សានីមួយៗ។ វិធីសាស្រ្តបីដែលអាចធ្វើទៅបានត្រូវបានពិចារណានិងប្រៀបធៀបដោយពិសោធន៍។ ការប៉ាន់ប្រមាណដែលត្រូវបានប្រើសម្រាប់លក្ខខណ្ឌនីមួយៗគឺ LogitBoost ។ ភាពស្រដៀងគ្នានិងភាពខុសគ្នារវាងវិធីសាស្រ្តដែលបានស្នើនិងគំរូស្វ័យប្រវត្តិដែលផ្អែកលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទត្រូវបានពិភាក្សាលម្អិត។ …

ការសំរេចចិត្ត ហ្គូហ្គល
ការសំរេចចិត្ត 'គឺជាយន្តការនៃការធ្វើឱ្យទិន្នន័យដាច់ពីគ្នា។ ប្រសិនបើអ្នកពិតជាយល់ច្បាស់ពីគំនិតអ្នកប្រហែលជាកំពុងគិត 'រង់ចាំបន្តិចទៀតប្រភេទទិន្នន័យដែលយើងប្រមូលបានគឺមានលក្ខណៈដាច់ពីគ្នានិងដោយខ្លួនឯង! ទិន្នន័យអាចមិនដាច់ពីគ្នាឬបន្តវាមិនអាចទាំងពីរទេ! អ្នកនឹងត្រឹមត្រូវ។ ប៉ុន្តែចុះយ៉ាងណាបើយើងជ្រើសរើសតម្លៃដោយដៃតាមការវាស់វែងបន្តហើយប្រកាសថាវាស្ថិតនៅក្នុងប្រភេទជាក់លាក់? ឧទាហរណ៍ប្រសិនបើយើងប្រកាសពី ៧២.០ ដឺក្រេនិងធំជាងនេះទៅជា“ ក្តៅ” ៣៥.០-៧១.៩ ដឺក្រេទៅជា“ មធ្យម” ហើយអ្វីដែលទាបជាង ៣៥.០ ដឺក្រេទៅជា“ ត្រជាក់” យើងមានសីតុណ្ហភាពដែលអាចសំរេចបាន! ការអានរបស់យើងដែលធ្លាប់បន្តឥឡូវនេះសមនឹងប្រភេទផ្សេងៗគ្នា។ ដូច្នេះតើយើងគូរព្រំដែនសម្រាប់ប្រភេទទាំងនេះនៅឯណា? តើអ្វីដែលធ្វើឱ្យ ៣៥.០ ដឺក្រេ“ ត្រជាក់” និង ៣៥.១ ដឺក្រេ“ មធ្យម”? នៅពេលនេះគឺជាពេលវេលាដែលការសម្រេចចិត្តពិតកំពុងត្រូវបានធ្វើឡើង។ ភាពស្រស់ស្អាតនៃការឈានទៅរកបញ្ហាប្រឈមក្នុងលក្ខណៈនេះគឺថាវាផ្តោតលើទិន្នន័យមិនមែនផ្តោតលើគំនិតទេ។ ចូរយើងឆ្លងកាត់ឧទាហរណ៍ទីផ្សាររបស់យើងជាមុនសិនដោយមិនប្រើការសំរេចចិត្តបន្ទាប់មកជាមួយវា។ …

ផ្លាតូអាអាយ។ គេហទំព័រ ៣ ។ ទិន្នន័យវៃឆ្លាតត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង។
ចុចត្រង់នេះដើម្បីចូលប្រើ។

ប្រភព៖ https://analytixon.com/2021/10/23/if-you-did-not-already-know-1539/

អានបន្ត

ទិន្នន័យ​ធំ

ការចាប់យកសញ្ញានៃអគ្គីសនីខ្សោយ: ការខិតខំប្រឹងប្រែងដ៏សក្ដិសម

បោះពុម្ភ

on

ថ្មីៗនេះអតិសុខុមប្រាណអេឡិចត្រូលីតដែលមិនមែនជាប្រពៃណីជាច្រើនត្រូវបានរកឃើញ។ ទាំងនេះអាចត្រូវបានចាត់ទុកថាជាអគ្គីសនីខ្សោយ។ អតិសុខុមប្រាណដែលជាទូទៅពឹងផ្អែកលើអ្នកទទួលនិងអ្នកបរិច្ចាគអេឡិចត្រុងរលាយក្នុងវដ្តជីវិតរបស់ពួកគេប៉ុន្តែក៏មានសមត្ថភាពក្នុងការផ្ទេរអេឡិចត្រុងក្រៅកោសិកា (EET) ដែលបណ្តាលឱ្យមានចរន្តទាបមិនគួរឱ្យទុកចិត្តឬបើមិនដូច្នេះទេ។ អតិសុខុមប្រាណអេឡិចត្រូលីតដែលមិនបានរំពឹងទុកទាំងនេះតំណាងឱ្យជំពូកថ្មីមួយនៅក្នុងអេឡិចត្រូលីតជីវវិទ្យានិងមានសារៈសំខាន់ផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្របរិស្ថាននិងភាពពាក់ព័ន្ធនៃជីវបច្ចេកវិទ្យា។
ផ្លាតូអាអាយ។ គេហទំព័រ ៣ ។ ទិន្នន័យវៃឆ្លាតត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង។
ចុចត្រង់នេះដើម្បីចូលប្រើ។

Source: https://www.cell.com/trends/biotechnology/fulltext/S0167-7799(21)00229-8?rss=yes

អានបន្ត
blockchainថ្ងៃ 3 មុន

អាកប្បកិរិយានៃការទូទាត់របស់មនុស្ស៖ ហេតុអ្វីបានជាសាច់ប្រាក់នៅតែជាមធ្យោបាយទូទាត់ធម្មតាបំផុត និងរបៀបដែលបច្ចេកវិទ្យា និង Crypto មានគុណសម្បត្តិច្រើនជាងជាមធ្យោបាយទូទាត់

ផលិតរថយន្តថ្ងៃ 4 មុន

អាថ៌កំបាំងទាំង ៧ ដែលអ្នកផលិតរថយន្តចង់អោយអ្នកមិនដឹង

ការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មថ្មីថ្ងៃ 3 មុន

ការពិត 12 TikTok ដែលអ្នកគួរដឹង

ការលេងហ្គេមថ្ងៃ 4 មុន

ហ្គេមស្ទីមថ្មីដែលអ្នកប្រហែលជាខកខាននៅខែសីហាឆ្នាំ ២០២១

ថាមពលថ្ងៃ 2 មុន

ក្រុមហ៊ុន U Power ភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយ Bosch ដើម្បីសហការលើបច្ចេកវិទ្យា Super Board

ខ្សែ​សង្វាក់​ផ្គត់ផ្គង់ថ្ងៃ 3 មុន

បំពង់ LPG - អ្វីដែលត្រូវគិតអំពី

blockchainថ្ងៃ 4 មុន

តើអ្វីទៅជាគ្រីបតូ IRA ល្អបំផុតសម្រាប់ខ្ញុំ? ប្រើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យទាំង ៦ នេះដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែម

ការលេងហ្គេមថ្ងៃ 4 មុន

តើកាស៊ីណូដែលគ្មានគណនីដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

IOTថ្ងៃ 4 មុន

អត្ថប្រយោជន៍នៃការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា IoT SIM Card

blockchainថ្ងៃ 4 មុន

Cryptocurrencies ដែលរកប្រាក់ចំណេញបានច្រើនបំផុតនៅលើទីផ្សារ

ការលេងហ្គេមថ្ងៃ 4 មុន

ប្រទេសន័រវែសនឹងបង្ក្រាបទីផ្សារ iGaming ដែលគ្មានអាជ្ញាប័ណ្ណជាមួយនឹងច្បាប់ល្បែងថ្មី

blockchainថ្ងៃ 4 មុន

តើការផ្លាស់ប្តូរគ្រីបមានន័យដូចម្តេច?

ថាមពលថ្ងៃ 2 មុន

ទំហំទីផ្សារភីភេលីលីននឹងកើនឡើង ៤២៨.៥០ លានដុល្លារចាប់ពីឆ្នាំ ២០២០ ដល់ ២០២៤ | តំរូវការដែលកំពុងកើនឡើងសំរាប់កាវបិទដែលមានមូលដ្ឋានលើភីភីលីលីនដើម្បីជំរុញការលូតលាស់ | តិចណូវីយ៉ូ

ថាមពលថ្ងៃ 2 មុន

សេចក្តីជូនដំណឹងអំពីឧប្បត្តិហេតុនៃការបំពានសន្តិសុខទិន្នន័យ

AR / VRថ្ងៃ 4 មុន

មើលជាមុន៖ ទីក្រុងតូច - ការកសាងទីក្រុងដ៏រីករាយនៅលើដំណើរស្វែងរក

blockchainថ្ងៃ 2 មុន

Blockchain & Infrastructure ក្រោយការចេញផ្សាយព្រឹត្តិការណ៍

blockchainថ្ងៃ 2 មុន

សប្តាហ៍ខាងមុខ - រវាងថ្មនិងកន្លែងពិបាក

សន្តិសុខ​តាម​ប្រព័ន្ធ​អ៊ីនធឺណិតថ្ងៃ 2 មុន

Ransomware បាន​យក​ការ​កែប្រែ​ថ្មី​មួយ​ជាមួយ​នឹង​ការ​ប្រឹងប្រែង​អនុវត្ត​ច្បាប់​របស់​សហរដ្ឋ​អាមេរិក​ដើម្បី​លួច​ត្រឡប់​មក​វិញ។

លេខកូដថ្ងៃ 2 មុន

តើកម្មវិធីបម្លែង XML ទៅ JSON ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

Esportsថ្ងៃ 2 មុន

តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីទទួលបាន Shiny Zacian និង Zamazenta នៅក្នុង Pokémon Sword and Shield

និន្នាការ