និមិត្តសញ្ញា Zephyrnet

របៀបដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនឹងស្វែងរកវិធីដំបូងរបស់ខ្លួនចូលទៅក្នុងសុខភាពផ្លូវចិត្ត – ទិន្នន័យទិន្នន័យ

កាលបរិច្ឆេទ:

ថ្មីៗនេះក្រុមហ៊ុន Woebot Health ដែលជាក្រុមហ៊ុនបង្កើតបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានបង្កើតព័ត៌មានសម្រាប់ការឆ្លើយតប bot សិប្បនិម្មិតដែលមានកំហុសឆ្គងមួយចំនួនចំពោះសារអត្ថបទដែលត្រូវបានផ្ញើទៅវាដែលធ្វើត្រាប់តាមវិបត្តិសុខភាពផ្លូវចិត្ត។ Woebot ដែលបានរៃអង្គាសប្រាក់បាន 90 លានដុល្លារក្នុងស៊េរី B បានឆ្លើយតបថាវាមិនត្រូវបានបម្រុងទុកសម្រាប់ប្រើប្រាស់ក្នុងអំឡុងពេលមានវិបត្តិនោះទេ។ ភាពជាអ្នកដឹកនាំរបស់ក្រុមហ៊ុនរំពឹងថាអ្នកជំងឺដែលប្រហែលជាមិនគិតដោយហេតុផលទាំងស្រុង មានការទទួលស្គាល់ដើម្បីបញ្ឈប់ការប្រើប្រាស់ទម្រង់ទំនាក់ទំនងធម្មតារបស់ពួកគេ ហើយឈានដល់ប្រព័ន្ធជំនួស។

ខណៈពេលដែលគ្រូពេទ្យត្រូវទទួលខុសត្រូវចំពោះគ្រោះថ្នាក់ដែលបង្កឡើងលើអ្នកជំងឺក្នុងការព្យាបាលនោះ ក្រុមហ៊ុនទើបចាប់ផ្តើមដែលស្វែងរកការចូលទៅក្នុងកន្លែងនេះមិនត្រូវបានធ្វើឡើងតាមស្តង់ដារដូចគ្នានោះទេ។ ដើម្បីធ្វើឱ្យបញ្ហាកាន់តែអាក្រក់សម្រាប់អ្នកជំងឺដែលងាយរងគ្រោះ ប្រព័ន្ធទាំងនេះក៏មិនត្រូវបានរក្សាឱ្យស្របតាមស្តង់ដារឯកជនភាពដូចគ្នាដែរ។ ការចូលទៅក្នុងលំហ AI និងការប្រាស្រ័យទាក់ទងដោយផ្ទាល់ជាមួយអ្នកជំងឺគឺមានភាពស្មុគស្មាញជាពិសេសដោយសារតែអ្នកជំងឺជាច្រើនតែងតែជួបប្រទះនូវវិបត្តិដែលមានកម្រិតទាបជាងកម្រិតដែលត្រូវការហៅទៅកាន់លេខ 911 ដែលធ្វើឱ្យ bot មិនត្រូវបានបំពាក់សម្រាប់ដោះស្រាយវិបត្តិភាគច្រើនទំនងជាមិនមានឧបករណ៍គ្រប់គ្រាន់ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាដែលអ្នកជំងឺជួបប្រទះ។ មូលដ្ឋានប្រចាំថ្ងៃ។

ទោះបីជាមានហានិភ័យដែលពាក់ព័ន្ធនឹងវិបត្តិអ្នកជំងឺដោយសិប្បនិម្មិត និងដោយអចេតនាក៏ដោយ ការចាប់ផ្តើមផ្នែកសុខភាពផ្លូវចិត្តបានទាក់ទាញទៅក្នុងលំហនេះ បានបង្កើនទឹកប្រាក់សរុបចំនួន 1.3 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆមាសទីមួយនៃឆ្នាំ 2022។ ជាអកុសល មានការលំបាកជាច្រើនក្នុងការទំនាក់ទំនងដោយផ្ទាល់ជាមួយអ្នកជំងឺ ហើយ AI មិនទាន់រួចរាល់នៅឡើយទេ។ សម្រាប់កិច្ចការនេះ។ ពាក្យ​អាច​ប្រើ​ជា​ពាក្យ​ស្លោក ឬ​មាន​ន័យ​ជំនួស។ អត្ថន័យ​នៃ​ប្រយោគ​អាច​ប្រែប្រួល​អាស្រ័យ​លើ​ប្រវត្តិ​អ្នកជំងឺ តម្លៃ​វប្បធម៌ កាយវិការ សីលធម៌ និង​សំឡេង។ លើសពីនេះ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការពិចារណាលើការជម្រុញសន្លប់របស់អ្នកជំងឺនៅក្នុងវគ្គព្យាបាល – ដែលមិនងាយបកស្រាយពី AI ។

ដូចដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្តអាចរកឃើញអត្ថន័យពិតនៃពាក្យ វានឹងមិនអាចយល់ពីអត្ថន័យនៅពីក្រោយអ្វីដែលមិនអាចនិយាយដល់កម្រិតដែលអ្នកព្យាបាលមនុស្សអាចធ្វើបាននោះទេ។ ដោយសារចំនួននៃការលំបាកក្នុងការជំនួសអ្នកព្យាបាលមនុស្ស បញ្ញាសិប្បនិម្មិតទំនងជាមានផលប៉ះពាល់នៅពីក្រោយឆាកក្នុងវិធីផ្សេងទៀត។

ទោះបីជាមានបញ្ហាប្រឈមជាច្រើននៅពេលពឹងផ្អែកលើ bot សិប្បនិម្មិតដើម្បីធ្វើអន្តរកម្មជាមួយអ្នកជំងឺក៏ដោយ ក៏នៅតែមានផ្នែកដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចបង្កើនការសម្រេចចិត្ត។ ក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងសុខភាពបានឃើញតម្លៃនៅក្នុង AI រួចហើយក្នុងការកាត់បន្ថយការចំណាយដោយកំណត់អត្តសញ្ញាណអ្នកជំងឺដែលជាអ្នកប្រើប្រាស់ខ្ពស់នៃសេវាថែទាំសុខភាព។ អ្នកផ្តល់វេជ្ជបញ្ជាតែងតែទទួលការជូនដំណឹងពីក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងសុខភាពទាក់ទងនឹងការបំពេញវេជ្ជបញ្ជាមិនទៀងទាត់ ដើម្បីលើកទឹកចិត្តឱ្យឈប់ប្រើប្រាស់វេជ្ជបញ្ជាដែលមិនត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ ជាការពិតណាស់ ក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងធំ ៗ មានសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំដែលបច្ចុប្បន្នកំពុងត្រូវបានវិភាគដើម្បីទស្សន៍ទាយការចាប់ផ្តើមនៃជំងឺភ្លេចភ្លាំង ជំងឺទឹកនោមផ្អែម ជំងឺខ្សោយបេះដូង និងជំងឺស្ទះសួតរ៉ាំរ៉ៃ (COPD)។ តាមពិតទៅ AI ត្រូវបានអនុម័តដោយ FDA រួចហើយ សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ជាក់លាក់ ហើយបច្ចុប្បន្ន AI ភ្លឺនៅពេលដែលវាត្រូវបានអនុវត្តចំពោះបញ្ហាគ្លីនិកជាក់លាក់មួយ។ ប្រព័ន្ធ AI ដំបូងត្រូវបានស្វែងរកដើម្បីបង្កើនការវិនិច្ឆ័យគ្លីនិកជាជាងជំនួសការវិនិច្ឆ័យគ្លីនិក។ តាមឧត្ដមគតិ AI នឹងលើកកំពស់ផលិតភាពរបស់គ្លីនិកដោយការដោះស្រាយកិច្ចការមនុស្សលោក និងជូនដំណឹងដល់អ្វីដែលអាចមានលក្ខណៈដូចគ្នា និងទាមទារឱ្យមានការស៊ើបអង្កេតបន្ថែមដោយមនុស្ស។ យោងតាមក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រង Optum កម្មវិធី AI កំពូលទាំងបីកំពុងត្រួតពិនិត្យទិន្នន័យជាមួយនឹងឧបករណ៍ពាក់ បង្កើនល្បឿនការសាកល្បងព្យាបាល និងការកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវនៃការសរសេរកូដការថែទាំសុខភាព។ គោលដៅបច្ចុប្បន្នគឺមិនមែនដើម្បីបង្កើនបរិមាណទិន្នន័យនោះទេ ប៉ុន្តែបង្ហាញទិន្នន័យក្នុងរបៀបមួយដែលមានអត្ថន័យ និងអាចធ្វើសកម្មភាពបានដោយគ្រូពេទ្យ។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនឹងចាប់ផ្តើមប៉ះពាល់ដល់អ្នកផ្តល់សេវាជាមួយនឹងព័ត៌មានជំនួយ និងការដាស់តឿន ដូច្នេះជួយបង្កើនការសម្រេចចិត្ត និងកាត់បន្ថយកំហុសរបស់មនុស្ស។ ការអនុវត្តឱសថគឺពោរពេញដោយភារកិច្ច rote ដែលជាឱកាសទុំដើម្បីត្រូវបានបញ្ជូនទៅកាន់កុំព្យូទ័រ។ ជាឧទាហរណ៍ កម្មវិធីទូទៅមួយរបស់ AI គឺនៅក្នុងការវាយតម្លៃនៃរូបភាពរីទីណា ដែលអនុញ្ញាតឱ្យគ្រូពេទ្យឯកទេសភ្នែកផ្តោតទៅលើផ្នែកផ្សេងទៀតនៃឱសថដែលពួកគេទទួលបានរង្វាន់ច្រើនជាងនេះ។ នៅពេលដែល AI បង្កើតផ្លូវចូលទៅក្នុងការថែទាំសុខភាព គ្រូពេទ្យមិនគួរព្រួយបារម្ភអំពីថាតើពួកគេនឹងត្រូវបានជំនួសទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញរបៀបដែលការអនុវត្តរបស់ពួកគេនឹងបន្តវិវត្តតាមពេលវេលា ហើយសង្ឃឹមថានឹងកាន់តែប្រសើរឡើង។

ការលំបាកមួយក្នុងការអនុវត្ត AI ទៅកាន់កន្លែងផ្តល់សេវាគឺថាកំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្រ្តមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធស្មើគ្នាទេ ហើយរចនាប័ទ្មគឺប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំងពីអ្នកផ្តល់សេវាទៅអ្នកផ្តល់សេវា។ កំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្រ្តក៏អាចមានផងដែរ។ លំអៀងពីកំណើតអាស្រ័យលើចំនួនអ្នកជំងឺដែលជាទម្លាប់បំផុតនៃការអនុវត្តនោះ។ ភាពលំអៀងដែលបញ្ចូលទៅក្នុងប្រព័ន្ធ AI នឹងផ្តល់លទ្ធផលលំអៀង។ ដូច្នេះ "អ្វី" នៃ AI មិនមែនជាកត្តាសំខាន់តែមួយគត់នៅក្នុងកម្មវិធីរបស់វានោះទេ ប៉ុន្តែរបៀបដែលវាត្រូវបានអនុវត្ត និងអ្វីដែលត្រូវបានធ្វើជាមួយនឹងលទ្ធផលក៏មានអត្ថន័យខ្លាំងណាស់នៅក្នុងផលប៉ះពាល់ដែលវាមាន។ ព័ត៌មានជំនួយ និងការដាស់តឿនដែលលេចឡើងនៅពេលគ្រូពេទ្យរំខាន ឬទម្លាប់ក្នុងការមើលអេក្រង់ផ្សេងទៀតអាចត្រូវបានគេមើលរំលង។ បទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់របស់ AI នឹងជះឥទ្ធិពលលើការដាស់តឿនភាពអស់កម្លាំង ដែលជាបាតុភូតដ៏ល្បីនាពេលថ្មីៗនេះ ដែលបាននាំឱ្យមានករណីសម្គាល់មួយចំនួន។ ដូច្នេះ AI គឺគ្រាន់តែមានឥទ្ធិពលដូចឧបករណ៍ផ្ទុកដែលវាត្រូវបានចែកចាយ និងស្ថានភាពរបស់អ្នកប្រើប្រាស់នៅពេលវាត្រូវបានបង្ហាញ។

ប្រសិនបើ​យើង​បាន​រៀន​អ្វី​មួយ​ពី​កំហុស​ AI ដែល​គួរ​ឱ្យ​ដឹង​នោះ​គឺ​ថា​យើង​ប្រហែល​ជា​មិន​ប្រកាន់​យក​ស្តង់ដារ​ឯកជនភាព​ដូច​មនុស្ស​ទេ ប៉ុន្តែ​យើង​រក្សា​វា​ឱ្យ​មាន​ស្តង់ដារ​ខ្ពស់​ជាង​ការ​អនុវត្ត​ធម្មតា​របស់​មនុស្ស។ វានឹងមិនអាចទទួលយកបានទាំងស្រុងសម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI ដើម្បីធ្វើបាបអ្នកជំងឺតែមួយ។ យើងរំពឹងថា AI មិនត្រឹមតែអាចដំណើរការបានល្អជាងមនុស្សប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាមិនបង្កគ្រោះថ្នាក់ដល់អ្នកជំងឺណាមួយឡើយ។ ដូច្នេះហើយ សម្រាប់ពេលនេះ AI នឹងបន្តដំណើរការវេទមន្ត alchemic របស់ខ្លួននៅក្នុងផ្ទៃខាងក្រោយ ដោយទទួលយកការទទួលខុសត្រូវដោយស្ងៀមស្ងាត់ – ឬអត់ – សម្រាប់របៀបដែលវាប៉ះពាល់ដល់ការថែទាំសុខភាព។

spot_img

បញ្ញាចុងក្រោយ

spot_img