និមិត្តសញ្ញា Zephyrnet

ភាពវៃឆ្លាតទិន្នន័យជំនាន់

AI

តើ AI, Machine Learning និង Automation នឹងប៉ះពាល់ដល់អាជីវកម្មយ៉ាងណាដែរ! - Supply Chain Game Changer™

បោះពុម្ពឡើងវិញដោយផ្លាតូ
បោះពុម្ពឡើងវិញដោយផ្លាតូ

កាលបរិច្ឆេទ:

ទស្សនៈ: 80

We are living in exciting and innovative times with futuristic technology literally at our fingertips to impact business. But for the longest time, small to medium sized businesses were not serviced by the latest tech trends enterprises have been able to benefit from. That is, until now.

នៅក្នុងអត្ថបទនេះ យើងនឹងស្វែងយល់ពីនិន្នាការបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ និងរបៀបដែលពួកវានឹងមានឥទ្ធិពលលើអាជីវកម្មនាពេលអនាគត។

ដូច្នេះ តើបច្ចេកវិទ្យា 'ឆ្លាតវៃ' នេះអាចធ្វើអ្វីបានខ្លះ? កាលពី 4 ខែមុន ម៉ាស៊ីន AI បានគ្រប់គ្រងការប្រឡងគណិតវិទ្យាកម្រិតសាកលវិទ្យាល័យ លឿនជាងមនុស្សធម្មតា 12 ដង។ យ៉ាងម៉េច? តាមរយៈសិល្បៈនៃការរៀនម៉ាស៊ីន; ដែលជាកន្លែងដែលកុំព្យូទ័ររៀន និងសម្របខ្លួនតាមរយៈបទពិសោធន៍ ដោយមិនចាំបាច់មានកម្មវិធីច្បាស់លាស់។ វានឹងប៉ះពាល់ដល់អាជីវកម្ម។

Furthermore, Facebook made headlines earlier this year when their chatbots created their own language. Some Fake News stories say that the engineer’s pulled the plug in a panic after they were getting too smart.

However, the truth is that for Facebook’s purposes the chatbots needed to stick to English rather than developing their own short hand. However, their machine learning chatbots did create their own language outside their explicit programming.

បច្ចេកវិទ្យាសិប្បនិម្មិត

ចង់បង្កើនបទពិសោធន៍អតិថិជនរបស់អ្នកឥឡូវនេះទេ?

ផ្នែកវិវឌ្ឍន៍នៃវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនេះគឺជាអនាគតសម្រាប់អាជីវកម្មសេវាកម្ម ហើយវាកំពុងប៉ះពាល់ដល់របៀបដែលយើងរស់នៅ និងធ្វើការនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ តាមពិតទៅ ក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវ Markets and Markets ប៉ាន់ប្រមាណថាទីផ្សារ machine learning នឹងកើនឡើងពី 1.41 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2017 ដល់ 8.81 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2022!

ដូច្នេះ ចូរ​ប្រយ័ត្ន​ព្រោះ​និន្នាការ​បច្ចេកវិជ្ជា​ទាំងនេះ​នឹង​ជះឥទ្ធិពល​ដល់​អាជីវកម្ម ពី​ទីផ្សារ ដល់​ប្រតិបត្តិការ​រហូត​ដល់​បើក​ប្រាក់​ខែ។ នេះជារបៀប៖

ទីផ្សារកាន់តែឆ្លាតវៃជាមួយនឹង AI និង Machine Learning

AI និងទីផ្សារប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម

នៅខែមេសា ឆ្នាំ 2017 ក្រុមហ៊ុន Salesforce បានធ្វើការសិក្សាអំពីអ្នកដឹកនាំទីផ្សារទូទាំងពិភពលោក ហើយលទ្ធផលគឺគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ អ្នកឆ្លើយសំណួរបាននិយាយថា ពួកគេរំពឹងថានឹងឃើញការកែលម្អប្រសិទ្ធភាព និងការរីកចម្រើនក្នុងការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងរយៈពេល 60 ឆ្នាំខាងមុខ។ អ្នកទីផ្សារជាង XNUMX ភាគរយក៏ស្រមៃមើលការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើតទំព័រចុះចតថាមវន្ត គេហទំព័រ ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមកម្មវិធី និងការទិញប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្វីដែលមនុស្សរំភើបបំផុតនោះគឺឥទ្ធិពលដ៏មានសក្តានុពលរបស់ AI លើការស្តាប់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និងការចិញ្ចឹមបីបាច់ថែរក្សា។ នៅ​ពេល​អនាគត​មិន​ឆ្ងាយ​ប៉ុន្មាន AI នឹង​ក្លាយ​ជា​ឧបករណ៍​ដ៏​មាន​ឥទ្ធិពល​សម្រាប់​ទីផ្សារ​ប្រព័ន្ធ​ផ្សព្វផ្សាយ​សង្គម។

ក្នុង​អត្ថបទ​មួយ​ដែល​បាន​ចេញ​ផ្សាយ​ដោយ តូមេដេស, a tech-driven translation company, AI and machine learning technology have made it a lot easier to communicate across different languages. Many companies are beginning to use ChatGPT to make the conversation more effortless between you and your multilingual audience. To learn more about how ChatGPT is improving communication, you can read all about it in this [តំណភ្ជាប់នេះ ].

The main way AI will affect marketing is through nurturing leads through social media. But how? Through personalized, real-time content targeting that produces 20 percent more sales opportunities. With behavioral targeting methods, AI will be able to locate and start the nurture process, for example, a marketing stack that employs AI algorithms might learn that a specific buyer who checks into LinkedIn on Monday mornings has recently started looking for a new CRM tool.

The software can then suggest (or even create) targeted posts to be published on the days and times that they’ll see them: one that asks their requirements of the software and another follow up piece with a comparison of the CRM ecosystem.

បច្ចុប្បន្ននេះ អ្នកទីផ្សារដែលមានជំនាញដែលកំពុងប្រើប្រាស់ការស្តាប់តាមសង្គមជាមធ្យោបាយក្នុងការចិញ្ចឹមបីបាច់ដឹកនាំ មិនមានការកែលម្អចាំបាច់នៃ AI ទេ ដូច្នេះវាចំណាយពេលច្រើន សៀវភៅដៃ និងមិនមែនតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងនោះទេ។ ដូច្នេះតើអ្នកចាប់ផ្តើមត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការចែកចាយទីផ្សារមាតិកានាពេលអនាគតដោយរបៀបណា?

Firstly, you will need to have your buyer personas well defined. Taking a solid look at your CRM will give you tons of hints for content that will get qualified leads to respond. By taking a step back and analyzing your channel’s content (like emails, phone calls and social media messages) you will start to get the right kind of insights that will prompt a lead to take the next step into the second phase of your sales funnel.

For instance, a C-Suite executive might respond best to data-driven whitepapers and infographics to peak their interests, whereas a fellow marketer might be more suited for an interactive case-study or video.

មធ្យោបាយតែមួយគត់ដើម្បីទទួលបាននូវប្រភេទនៃការយល់ដឹងទាំងនេះគឺត្រូវធ្វើការជ្រលក់ជ្រៅទៅក្នុងវេទិកា CRM របស់អ្នក និងធ្វើការពិនិត្យឡើងវិញនូវព័ត៌មានលម្អិតរបស់អតិថិជន - ដោយប្រើការវិភាគតាមន័យធៀបដើម្បីយល់ពីកម្រិតនៃចេតនាទិញនៅពីក្រោយពាក្យដែលការរំពឹងទុកដែលមានលក្ខណៈគ្រប់គ្រាន់របស់អ្នកប្រើប្រាស់។

ព័ត៌មានជំនួយដ៏ក្តៅគគុក៖ ចាប់ផ្តើមដំណើរការការវិភាគរបស់អ្នកឥឡូវនេះ ហើយការអភិវឌ្ឍបុគ្គលខ្លាំងនឹងក្លាយជាគន្លឹះក្នុងការអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយ AI ទៅកាន់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមរបស់អ្នកក្នុងឆ្នាំ 2018 និងលើសពីនេះ។

ទីផ្សារ និងការរៀនម៉ាស៊ីន

និយាយដោយសាមញ្ញ, ការរៀនម៉ាស៊ីន គឺអំពីការយល់ដឹងអំពីទិន្នន័យ និងស្ថិតិ។ វាជាដំណើរការបច្ចេកទេសដែលក្បួនដោះស្រាយកុំព្យូទ័រស្វែងរកលំនាំនៅក្នុងទិន្នន័យ បន្ទាប់មកទស្សន៍ទាយលទ្ធផលដែលអាចកើតមាន - ដូចជានៅពេលដែលអ៊ីមែលរបស់អ្នកកំណត់ថាតើសារជាក់លាក់ណាមួយជាសារឥតបានការ ឬមិនអាស្រ័យលើពាក្យនៅក្នុងបន្ទាត់ប្រធានបទ តំណភ្ជាប់ដែលមាននៅក្នុងសារ ឬលំនាំដែលបានកំណត់នៅក្នុងបញ្ជី។ នៃអ្នកទទួល។ នេះគឺជាឧទាហរណ៍ដ៏ល្អឥតខ្ចោះមួយអំពីរបៀបដែលការរៀនម៉ាស៊ីនអាចត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងទីផ្សារ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់យុទ្ធនាការជោគជ័យ។

Businesses can also use machine learning to up-sell the right product, to the right customer, at the right time. In 2018, marketers will continue to rely on machine learning to understand open rates when it comes to email – so you know exactly when to send your next campaign to increase click through rates and ROI. The next big thing?

It might sound small but ticket tagging and re-routing can be a massive expense for small businesses – costs that can be saved with machine learning. Having a sales inquiry automatically end up with the sales team, or a complaint end up instantly in the customer service department’s queue, is going to save companies a lot of time and money, and this is all being made possible with modern technology.

ហើយខណៈពេលដែលការដោះស្រាយបញ្ហានៅក្នុងពេលវេលាកត់ត្រា និងការចែកចាយយុទ្ធនាការអ៊ីម៉ែលដែលទទួលបានជោគជ័យគឺអស្ចារ្យណាស់ នេះគ្រាន់តែជាការចាប់ផ្តើមប៉ុណ្ណោះ។ នេះជាអ្វីផ្សេងទៀតដែលត្រូវរំពឹង៖

ការរៀនម៉ាស៊ីនអាចកែលម្អលទ្ធផលលក់រាយ

ការរៀនម៉ាស៊ីន (អិល), a subcategory of Artificial Intelligence (AI), may be confusing at first to many retail business owners and managers. But once they learn what it is, how it can benefit the bottom line, and how to use it, it becomes another device in the arsenal of increasing sales and profits. 

Infographic ភ្ជាប់មកជាមួយ, ការរៀនម៉ាស៊ីននៅក្នុងវិស័យលក់រាយ, presents an all-encompassing overview of the topic. It starts with simple explanations of artificial intelligence and machine learning. Essentially, artificial intelligence is the development of computer systems that can perform tasks that we typically think of as requiring human traits.

For example, AI applications use visual perception, speech recognition, language translation and decision-making tools to analyze and solve problems, speed up processes and even learn. 

How does machine learning work in the retail world? ML uses what is known as predictive analytics technology, which is the use of data, algorithms and machine learning techniques to make predictions based on historical data.

In the retail sector, predictive analytics can be used to figure out how customers will respond to various marketing and advertising campaigns and what they will purchase in the future, to target the relevant ads to customers, and to personalize offers of related products that complement what they previously bought. This helps retail businesses to retain current customers and grow sales. 

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ML លើសពីទីផ្សារ។ ML ជួយអ្នកលក់រាយឱ្យដំណើរការដោយស្វ័យប្រវត្តិ កំណត់តម្លៃ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពស្តុក និងសារពើភ័ណ្ឌ ផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ទិញទំនិញផ្ទាល់ខ្លួនបន្ថែមទៀត និងគ្រប់គ្រងធនធាន។ វាក៏អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគប្រវត្តិឥណទានរបស់អតិថិជននាពេលអនាគតដើម្បីកំណត់លទ្ធភាពដែលពួកគេនឹងមិនដំណើរការលើការទូទាត់។ ML អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីស្វែងរកការក្លែងបន្លំ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពភស្តុភារ។ 

វាទំនងជាថាអត្ថប្រយោជន៍កាន់តែច្រើននឹងត្រូវបានរកឃើញនាពេលអនាគត។ តើវាមិនមែនជាពេលវេលាដើម្បីទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីទិន្នន័យទាំងអស់ដែលនៅទីនោះឥឡូវនេះដោយលោតលើ ML bandwagon ទេ? 

E-Commerce ឈានដល់កម្រិតខ្ពស់ថ្មី។

អ្នកបានទិញវ៉ែនតាវ៉ែនតាមួយគូថ្មីនៅលើ Amazon បន្ទាប់មកមុនពេលដែលអ្នកដឹងវា មតិព័ត៌មាន Facebook របស់អ្នកពោរពេញទៅដោយការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មវ៉ែនតាជាច្រើន និងនិន្នាការពាក់ព័ន្ធសម្រាប់រដូវក្តៅ៖ នេះគឺជាការរៀនដោយម៉ាស៊ីន។ តាមពិតឧទាហរណ៍នៃការវិភាគទិន្នន័យនេះផ្អែកលើប្រវត្តិនៃការទិញរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ឬអាកប្បកិរិយានៃការទិញទំនិញអនឡាញគឺជាអនាគតសម្រាប់ពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក។

Retail companies are also tracking what ads or images you’re most likely to stop scrolling on, in order to target you with specific content. For example, if you always click on ads that contain happy women and some text, then a machine will log this as preferred content so that you are only targeted with ads that fit this description.

Machines can also track what time of day you are most active on Facebook, Instagram, Twitter and/or Pinterest, in order to present these ads to you at an optimal buying time.

បន្ទាប់មកនៅពេលដែលដល់ពេលទិញ ការរៀនម៉ាស៊ីនត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការក្លែងបន្លំឥណទាននៅក្នុងអាជីវកម្មខ្នាតតូច។ យ៉ាងម៉េច? ម៉ាស៊ីនរៀនពីសំណុំទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រដែលមានប្រតិបត្តិការក្លែងបន្លំ និងអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូដែលតំណាងឱ្យប្រតិបត្តិការក្លែងបន្លំធម្មតា - ស្រដៀងទៅនឹងវិធីដែលអ៊ីមែលឥតបានការត្រូវបានរកឃើញ និងរារាំង។ ការរៀនម៉ាស៊ីននឹងចាប់ផ្តើមប៉ះពាល់ដល់ផ្នែកផ្សេងទៀតនៃបណ្តាញអាជីវកម្មរបស់អ្នកផងដែរ គ្រាន់តែមើលការកើនឡើងនៃ Chatbots ។

ការរួមបញ្ចូល Chatbots

មានពេលមួយដែល chatbots ត្រូវបានគេគិតថាគ្រាន់តែជាសត្វល្អិតដែលបង្កើតដោយមនុស្សនៅលើអ៊ីនធឺណិត ប៉ុន្តែតាមរយៈការរៀនម៉ាស៊ីន ពួកគេកាន់តែឆ្លាតវៃ ហើយអាជីវកម្មកំពុងទទួលយកពួកវាយ៉ាងច្រើន។

In 2018 and beyond, chatbots will play a key role in the future of customer service. Why? Chatbots can help achieve a faster customer service resolution, as well as provide quick histories of each customer for impeccable customer service.  And the best way to engage your customers is via a chatbot ។.

There are some key benefits that chatbots have over solely human interactions:

  • ផ្តល់សេវាកម្មអតិថិជន 24/7៖ រឿងដ៏អស្ចារ្យអំពីម៉ាស៊ីន? ពួកគេមិនដេកទេ! គួបផ្សំនឹងការពិតដែលថា chatbots មានភាពស្មុគ្រស្មាញគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីសម្គាល់អារម្មណ៍របស់មនុស្សដូចជា កំហឹង ការភ័ន្តច្រឡំ ការភ័យខ្លាច និងសេចក្តីរីករាយ។ ដូច្នេះ ប្រសិនបើ chatbot ជួបប្រទះនឹងអារម្មណ៍អវិជ្ជមានពីអតិថិជន ពួកគេអាចផ្ទេរយ៉ាងរលូនទៅកាន់មនុស្សដើម្បីគ្រប់គ្រង និងបញ្ចប់ការជួយអតិថិជន។
  • សម័យ​នៃ​ការ​ជាប់​គាំង​បាន​បាត់​ទៅ​ហើយ។៖ ឧបសគ្គដ៏ធំមួយក្នុងការផ្តល់នូវភាពល្អឥតខ្ចោះក្នុងសេវាកម្មអតិថិជនគឺជាពេលវេលារង់ចាំយូរ។ តើអ្នកបានព្យាយាមទទួលបានសេវាកម្មអតិថិជនប៉ុន្មានដងពី Comcast (ឬអ្នកផ្តល់សេវាទូរទស្សន៍/អ៊ីនធឺណិត) ហើយអ្នកកាន់តែមានការខកចិត្តជាលំដាប់ជាមួយនឹងពេលវេលារង់ចាំ? ទាំងអស់នេះអាចត្រូវបានលុបចោលជាមួយ chatbots!
  • ការចូលប្រើទិន្នន័យអតិថិជនរហ័សធ្វើឱ្យសេវាកម្មមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនជាងមុន៖ រឿងមួយដែលមនុស្សនឹងមិនប្រសើរជាង chatbots គឺការរំលាយទិន្នន័យ និងប្រវត្តិរបស់អតិថិជនយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដើម្បីផ្តល់បរិបទដល់សំណួររបស់អតិថិជន។ Chatbots ពូកែប្រមូលទិន្នន័យអតិថិជនពីអន្តរកម្មជំនួយ។ ពួកគេអាចបម្រើជាជំនួយការនិម្មិតដែលអាចផ្តល់ទិន្នន័យអតិថិជនដល់មន្ត្រីសេវាអតិថិជនរបស់អ្នក ដូច្នេះពួកគេមានប្រវត្តិពេញលេញនៃគណនីនីមួយៗយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ទោះបីជាយើងត្រឹមត្រូវនៅពេលចាប់ផ្តើមនៃការទទួលយក chatbot ក៏ដោយ វាមិនមានការងឿងឆ្ងល់ទេថាបច្ចេកវិទ្យានេះនឹងរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ដល់ភាពជោគជ័យនៃអាជីវកម្មក្នុងឆ្នាំ 2018 ។

ឧបករណ៍ដែលកំពុងរីកចម្រើននេះសម្រាប់អាជីវកម្មមានការទិញចូលយ៉ាងសំខាន់ពីអ្នកដឹកនាំគំនិតនៅជុំវិញពិភពលោករួចហើយ។ តាមពិតទៅ ឡារីគីម។, Founder of Wordstream, is all in on chatbots as he has started his own company https://mobilemonkey.com/where his bots are currently in beta.

With this move, it will be interesting to see how businesses will leverage robots throughout other aspects of their business. The final trend we’ll explore is Automation and how it affects businesses today.

ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម

Though Machine Learning and AI are hot topics in the tech world, it is not to a point that small to medium size businesses can leverage it in the immediate future. But there is still hope for them to impact business with automation.  Powered by the Cloud, this type of technology has already revolutionized Marketing and Sales workflows and interactions but it is also starting to touch the various other parts of a business. For example:

ប្រតិបត្តិការស្វ័យប្រវត្តិកម្ម

នៅពេលដែលអ្នកឈ្នះការលក់ដ៏សំខាន់មួយ អ្នកត្រូវតែចែកចាយផលិតផល ឬសេវាកម្មដែលអ្នកបានសន្យាចំពោះអតិថិជន។ តើដំណើរការនោះមើលទៅដូចអ្វីសម្រាប់អាជីវកម្មភាគច្រើនឥឡូវនេះ? You all will have a kick off meeting and hope to cover all the promises that marketing and sales has given to your client.  

However, with the use of operations automation and a powerful CRM you will be able to read the interactions and see all the various touch points a client had with your company before that kick off call even happens.  This will give all service businesses a head start in providing great client relations and managing expectations. This category of SaaS products is called Service Operations Automation, or ServOps for short.

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មគណនេយ្យ

If there is one data-entry heavy department it would be គណនេយ្យ. The problem is that as humans, we are fallible and much slower at data entry than a machine. Innovations with bank feeds, rules based categorization and integrated payments have dramatically reduced the workload of clerical and bookkeeping staff and given business owners more timely access to accurate financial information for their businesses.

Research, done by Xero,  suggests that by 2020, automation will be impact business and be commonplace in accounting, and a significant number of finance professionals will be using the next level of analytical tools to help them add value to business models across the globe.

ប្រាក់បៀវត្សរ៍ / ធនធានមនុស្សស្វ័យប្រវត្តិកម្ម

Finally, the Cloud and Automation has come to the Payroll and Human Resources sector. These important areas of a business too often suffer because small businesses aren’t big enough to afford a full time HR department. What’s the alternative?

Having only part-time efforts of founders and principals which can often lead to serious risk to the business. For instance, កត្តាធនធានមនុស្ស ហើយ Zenefits នឹងបញ្ជូនទម្រង់ដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅសេវាកម្មចំណូលផ្ទៃក្នុងសហព័ន្ធក្នុងនាមក្រុមហ៊ុន។ ជាមួយនឹងបច្ចេកវិជ្ជាស្វ័យប្រវត្តិកម្មថ្មី ការអនុលោមតាមច្បាប់គឺស្វ័យប្រវត្តិកម្មដោយវេទិកានានា ហើយការខិតខំប្រឹងប្រែងរក្សាការអនុម័តពេលឈប់សម្រាកស្របគ្នាជាមួយនឹងសមតុល្យ PTO និងបញ្ជីបង់ប្រាក់ក្លាយជារឿងអតីតកាល។

អាជីវកម្មផលប៉ះពាល់

នាពេលខាងមុខនេះ យើងនឹងឃើញការកើនឡើងនៃបច្ចេកវិទ្យាដ៏អស្ចារ្យ ដែលដំណើរការដោយ Cloud, Automation, អេអាយអេនិងម៉ាស៊ីនរៀន. នេះពិតជាការចាប់ផ្តើមនៃយុគសម័យមាសនៃបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន ហើយវាជាពេលវេលាសម្រាប់អាជីវកម្មដើម្បីពិនិត្យមើលយ៉ាងលំបាកនៅក្នុងស្ថាប័នរបស់ពួកគេ និងស្វែងរកវិធីដើម្បីចាប់ផ្តើម ការរួមបញ្ចូលនិន្នាការបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ ដូចដែលពួកគេប៉ះពាល់ដល់អាជីវកម្ម។

Impact business article and permission to publish here provided by Ira Padilla. Originally published on Supply Chain Game Changer on December 21, 2017.
spot_img

បញ្ញាចុងក្រោយ

spot_img

រក្សាសិទ្ធិ @ 2024 Plato Technologies Inc.