យើងទាំងអស់គ្នាបាននឹងកំពុងមើលឃើញពីអំណាចផ្លាស់ប្តូរនៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ជាមួយនឹងការសន្យាថានឹងកែប្រែគ្រប់ទិដ្ឋភាពទាំងអស់នៃសង្គមមនុស្ស និងពាណិជ្ជកម្ម ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុននានាកំពុងប្រឈមមុខនឹងភាពចាំបាច់នៃអាជីវកម្មស្រួចស្រាវ។ នៅឆ្នាំ 2024 ក្រុមហ៊ុនប្រឈមមុខនឹងការរអាក់រអួលសំខាន់ៗ ដែលតម្រូវឱ្យពួកគេកំណត់ផលិតភាពការងារឡើងវិញ ដើម្បីការពារប្រាក់ចំណូលដែលមិនទាន់សម្រេច ការពារខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់កម្មវិធីពីការវាយប្រហារ និងបញ្ចូលនិរន្តរភាពទៅក្នុងប្រតិបត្តិការ ដើម្បីរក្សាការប្រកួតប្រជែង។

AI ស្ថិតនៅចំណុចរបត់មួយ ដែលជំរុញឱ្យមានការរីកចំរើនអិចស្ប៉ូណង់ស្យែលនៅក្នុងភាពរុងរឿង និងការរីកចម្រើនរបស់ស្ថាប័នមួយ។ Generative AI (gen AI) ណែនាំការបំប្លែងការច្នៃប្រឌិតចំពោះគ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃអាជីវកម្ម។ ពីខាងមុខទៅការិយាល័យខាងក្រោយ តាមរយៈការធ្វើទំនើបកម្មបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងបន្ត និងចូលទៅក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល និងសេវាកម្មថ្មី។

ខណៈពេលដែលអង្គការជាច្រើនបានអនុវត្ត AI តម្រូវការដើម្បីរក្សាការប្រកួតប្រជែង និងជំរុញកំណើនអាជីវកម្មទាមទារវិធីសាស្រ្តថ្មីៗ៖ ក្នុងពេលដំណាលគ្នាការវិវត្តយុទ្ធសាស្រ្ត AI ការបង្ហាញតម្លៃរបស់ពួកគេ បង្កើនហានិភ័យ និងទទួលយកសមត្ថភាពវិស្វកម្មថ្មី។ នេះតម្រូវឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរសហគ្រាសរួម។ យើងសំដៅទៅលើការផ្លាស់ប្តូរនេះថាក្លាយជាសហគ្រាស AI+។

ក្លាយជាសហគ្រាស AI+

សហគ្រាស AI+ បង្កើតថ្មីជាមួយ AI ជាការផ្តោតសំខាន់ យល់ថា AI គឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់អាជីវកម្មទាំងមូល ហើយទទួលស្គាល់ថា AI មានឥទ្ធិពលលើគ្រប់ទិដ្ឋភាពនៃអាជីវកម្ម៖ ការច្នៃប្រឌិតផលិតផល ប្រតិបត្តិការអាជីវកម្ម ប្រតិបត្តិការបច្ចេកទេស ក៏ដូចជាមនុស្ស និងវប្បធម៌។ 

សហគ្រាស AI+ រួមបញ្ចូល AI ជាមុខងារលំដាប់ទីមួយទូទាំងអាជីវកម្ម។ ពួកគេយល់ថា ប្រសិនបើផ្នែកមួយនៃអាជីវកម្មទទួលយក AI ខណៈពេលដែលអ្នកផ្សេងទៀតមានភាពយឺតយ៉ាវ ឬទប់ទល់នឹងវា (ដោយសារតែការព្រួយបារម្ភត្រឹមត្រូវ) នេះធ្វើឱ្យបញ្ហាកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរដូចជា Shadow AI ដែលធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការអនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្ររួម។

អត្ថប្រយោជន៍នៃការក្លាយជាសហគ្រាស AI+

ឱកាសអាជីវកម្មដ៏ធំជាមួយ AI ដែលត្រូវបានព្យាករណ៍ដោយ Gartner នឹងនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍សេដ្ឋកិច្ចពី 3 ទៅ 4 ពាន់ពាន់លានដុល្លារដល់សេដ្ឋកិច្ចពិភពលោកនៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម ជំរុញឱ្យក្រុមហ៊ុនទទួលស្គាល់ការវិនិយោគដែលត្រូវការដើម្បីប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ហើយកំពុងទាមទារការត្រឡប់មកវិញយ៉ាងខ្លាំងលើការវិនិយោគ (ROI) មុនពេលវិនិយោគលើករណីប្រើប្រាស់ AI ។

តាមរយៈការក្លាយជាសហគ្រាស AI+ អតិថិជនអាចដឹងពី ROI មិនត្រឹមតែសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់ AI ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងសម្រាប់ការកែលម្អអាជីវកម្មដែលពាក់ព័ន្ធ និងសមត្ថភាពបច្ចេកទេសដែលត្រូវការដើម្បីបញ្ជូនករណីប្រើប្រាស់ AI ទៅក្នុងផលិតកម្មតាមខ្នាត។

អង្គការដែលមានភាពចាស់ទុំនៃទិន្នន័យខ្ពស់ដែលបង្កប់គំរូបំប្លែង AI+ ទៅក្នុងក្រណាត់សហគ្រាស និងវប្បធម៌អាចបង្កើត ROI ខ្ពស់ជាង 2.6 ដង។

ក្រុមហ៊ុន IBM បានបង្កើត AI+ Enterprise Transformation ដើម្បីផ្តល់ជូនអតិថិជននូវយុទ្ធសាស្រ្តអាជីវកម្ម និងបច្ចេកទេស ស្ថាបត្យកម្ម ផែនទីបង្ហាញផ្លូវ និងបទពិសោធន៍លើដៃដើម្បីក្លាយជាសហគ្រាស AI+ ។

AI+ ការផ្លាស់ប្តូរសហគ្រាស

ជាមួយនឹងភាពស៊ីជម្រៅរបស់ IBM នៅក្នុង AI និង hybrid cloud យើងបានរកឃើញថាក្រុមហ៊ុនដែលក្លាយជាសហគ្រាស AI+ នាំទៅរកការសម្រេចបានលឿននៃលទ្ធផលអាជីវកម្ម។ អ្វី​ដែល​គួរ​ឱ្យ​រំភើប​ចិត្ត​នោះ​គឺ​ថា​អតិថិជន​ជា​ច្រើន​ដែល​យើង​ធ្វើ​ការ​ជាមួយ​គឺ​ពូកែ​ខាង AI រួច​ហើយ ហើយ​ដោយ​ការ​ទទួល​យក AI+ Enterprise Transformation ពួក​គេ​បង្ហាញ​ពី​សកម្មភាព​ដែល​ពន្លឿន​កំណើន​អាជីវកម្ម​របស់​ពួក​គេ​តាម​រយៈ​ការ​ដំណើរការ AI ក្នុង​ការ​ផលិត​តាម​ខ្នាត។

រូបភាពទី 3 សង្ខេបអំពី AI+ Enterprise Transformation ដោយគូសបញ្ជាក់ពីដែនជាច្រើននៅទូទាំងស្ថាប័នដែលសហគ្រាស AI+ ត្រូវការដោះស្រាយដើម្បីនាំយក AI ទៅកាន់ការផលិតតាមខ្នាត៖ 

• ករណីប្រើប្រាស់សំខាន់ៗដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពអាជីវកម្ម
• បច្ចេកវិទ្យា AI ដែលមានទំនួលខុសត្រូវក្នុងការអនុវត្តករណីប្រើប្រាស់ទាំងនេះ
• មូលដ្ឋានគ្រឹះទិន្នន័យដែលបានរចនាយ៉ាងល្អ ដើម្បីជំរុញគំនិតផ្តួចផ្តើម AI
• ការច្នៃប្រឌិតកម្មវិធីដើម្បីផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ AI និងការធ្វើឱ្យទាន់សម័យកម្មវិធីដើម្បីដោះស្រាយសំណើ AI
• វេទិកាពពកកូនកាត់ រួមទាំងការរួមបញ្ចូល ដើម្បីដំណើរការ AI ទិន្នន័យ និងកម្មវិធីតាមតម្រូវការ
• ការកសាងបំពង់សម្រាប់ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជាបន្តបន្ទាប់ ការកែលម្អ និងការជួសជុលកម្មវិធី ទិន្នន័យ និង AI ជាមួយនឹងការការពារការដាក់ពង្រាយតាមរយៈការស្កែន និងផ្លូវការពារ
• ប្រតិបត្តិការថ្ងៃទី 2 ដោយប្រើ AI ដើម្បីទស្សន៍ទាយ (និងជួសជុល) ការបរាជ័យមុនពេលវាកើតឡើង ដោយជំរុញវប្បធម៌ដែលបុគ្គលិកទទួលយកតម្លៃរបស់ AI ជំនួសឱ្យការភ័យខ្លាចការជំនួស។
• យន្តការសុវត្ថិភាព អភិបាលកិច្ច ហានិភ័យ និងអនុលោមភាពគឺមានសារៈសំខាន់មិនត្រឹមតែសម្រាប់ការគ្រប់គ្រង AI ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងអចលនទ្រព្យដែលកំពុងដំណើរការ AI ដោយផ្តល់នូវភស្តុតាងសម្រាប់ការអនុលោមតាមច្បាប់។

ចាប់ផ្តើមជាមួយករណីប្រើប្រាស់

ជំហានដ៏សំខាន់បំផុតសម្រាប់សហគ្រាស AI+ គឺការកំណត់អត្តសញ្ញាណករណីប្រើប្រាស់ដែលផ្លាស់ប្តូរ។ បន្ទាប់ពីពិសោធន៍ជាមួយជម្រើសផ្សេងៗ សហគ្រាសជ្រើសរើសករណីប្រើប្រាស់ដែលមានតម្លៃខ្ពស់ដែលបង្ហាញ ROI លឿនជាងមុន។ បន្ទាប់មកវាបញ្ជូនពួកវាទៅក្នុងផលិតកម្មនៅទូទាំងទិដ្ឋភាព IT ដោយដាក់មូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ករណីប្រើប្រាស់បន្ថែម និងជំរុញការបង្កើតថ្មីដែលកំពុងបន្ត។

រូបភាពទី 4 បង្ហាញពីមធ្យោបាយនៃករណីប្រើប្រាស់ AI+ ដែលសហគ្រាស AI+ ទទួលយកដើម្បីបំប្លែងករណីប្រើប្រាស់ជាប្រព័ន្ធ និងយ៉ាងម៉ត់ចត់ទៅជាដំណោះស្រាយសហគ្រាស AI ដែលឈានដល់កម្រិតទូលំទូលាយ ដែលផ្តល់នូវ ROI ខ្ពស់ តម្រឹមលើការដឹកជញ្ជូន ប្រតិបត្តិការ សុវត្ថិភាព និងអភិបាលកិច្ច។  

ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI ត្រឹមត្រូវ។

បន្ទាប់ពីកំណត់ករណីប្រើប្រាស់រួច ជំហានបន្ទាប់សម្រាប់សហគ្រាស AI+ គឺជ្រើសរើសបច្ចេកវិទ្យា AI និងស្ថាបត្យកម្មសមស្រប។ ជារឿយៗការសម្រេចចិត្តនេះត្រូវបានធ្វើឡើងលឿនពេក។ វាគួរតែត្រូវបានទាក់ទងយ៉ាងយកចិត្តទុកដាក់ ដើម្បីជួយធានាបាននូវភាពសមស្រប។

សូមពិចារណាដូចតទៅនេះ:

• តើអ្នកត្រូវការគំរូគ្រឹះសាធារណៈទេ?
• តើអ្នកគួរសាងសង់ដោយខ្លួនឯងទេ? បើអញ្ចឹងតើវានឹងរត់ទៅណា?
• តើ​អ្នក​គួរ​ប្រើ​គំរូ​ការ​ទាញ​យក​បន្ថែម​ជំនាន់ (RAG) ដោយ​ផ្គូផ្គង​ទិន្នន័យ​របស់​អ្នក​ជាមួយ​គំរូ​គ្រឹះ​សាធារណៈ​ឬ?
• តើអ្នកប្រើ gen AI ចេញពីប្រអប់ទេ? តើអ្នកអាចគ្រប់គ្រងវិស្វកម្មភ្លាមៗដោយរបៀបណា? តើ​ពេលណា​ដែល​អ្នក​គួរ​សម្រួល​បទភ្លេង ឬ​សម្រួល​?
• តើវិធីសាស្រ្តមួយណាដែលទាមទារ GPUs នៅក្នុងបរិវេណ?
• តើអ្នកប្រើ gen AI ទល់នឹង AI ព្យាករណ៍ទល់នឹង AI orchestration នៅឯណា? ជាឧទាហរណ៍ នៅពេលដែលការស្នើសុំផ្លាស់ប្តូរពាក្យសម្ងាត់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ តើអ្នកត្រូវការគំរូគ្រឹះសាធារណៈចំនួន 175 ពាន់លានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ គំរូតូចជាងមុនដែលត្រូវបានកែតម្រូវ ឬ AI orchestration ដើម្បីហៅ APIs ដែរឬទេ?

នៅពេលអ្នកកំណត់បច្ចេកវិទ្យា AI របស់អ្នក ការសម្រេចចិត្តរបស់អ្នកប៉ះពាល់ដល់ដែនផ្សេងទៀតនៃ AI+ Enterprise Transformation ។ សម្រាប់ការយល់ដឹងបន្ថែម សូមបន្តអាន។

ផ្តល់មូលដ្ឋានទិន្នន័យរឹងមាំ

AI ពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យជាមូលដ្ឋាន។ សហគ្រាស AI+ ធានាថាទិន្នន័យដែលបានប្រើសម្រាប់ AI គឺគួរឱ្យទុកចិត្ត តម្លាភាព និងមានត្រកូលច្បាស់លាស់ និងប្រសិទ្ធភាព។ បើមិនដូច្នេះទេ ហានិភ័យកាន់តែសំខាន់។ យើងទាំងអស់គ្នាបានឃើញឧទាហរណ៍នៃក្រុមហ៊ុនដែលផ្តល់ AI ដែលបង្កើតឡើងនៅលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យខ្សោយ ដែលនាំទៅរកលទ្ធផលដែលមិនចង់បាន។ លទ្ធផលទាំងនេះជាធម្មតាធ្លាក់ចូលទៅក្នុងប្រភេទមួយក្នុងចំណោមបីប្រភេទ ដែលមិនគួរឱ្យចង់បានទេ៖

• មិនមានប្រយោជន៍៖ អតិថិជននៅតែមិនចាប់អារម្មណ៍នឹងលទ្ធផលរបស់អ្នក។ ឧទាហរណ៍៖ ទិន្នន័យជាប់គាំង ការយល់ច្រលំ និងច្រើនទៀត។
• គួរឱ្យអាម៉ាស់៖ លទ្ធផលវាយលុកកើតឡើងដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលប្រើក្នុង AI ។ ឧទាហរណ៍ ការស្អប់ ការបំពាន ការប្រមាថ និងការលំអៀង។
• ហិរញ្ញវត្ថុ/ឧក្រិដ្ឋកម្ម៖ ការបំពានលើទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ និងកំពុងលេចឡើង និងបទប្បញ្ញត្តិ AI ។ ឧទាហរណ៍ ច្បាប់រក្សាសិទ្ធិ ច្បាប់បញ្ញាសិប្បនិមិត្តរបស់សហភាពអឺរ៉ុប ច្បាប់ស្តីពីភាពធន់នឹងប្រតិបត្តិការឌីជីថល (DORA) ច្បាប់គ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងអ្វីៗជាច្រើនទៀត។

សហគ្រាស AI+ ផ្តល់សិទ្ធិអំណាចដល់ស្ថាបត្យករ ដើម្បីបង្កើតប្រភព រៀបចំ បំប្លែង ការពារ និងបញ្ជូនទិន្នន័យទៅកាន់ទីតាំងដែលត្រូវការសម្រាប់ AI ។ 

ច្នៃប្រឌិត និងធ្វើទំនើបកម្មកម្មវិធី

ការច្នៃប្រឌិតថ្មីជាមួយនឹងកម្មវិធីដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដើម្បីផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ដ៏អស្ចារ្យគឺចាំបាច់ណាស់។ វាក៏មានសារៈសំខាន់ផងដែរក្នុងការធ្វើទំនើបកម្មកម្មវិធីដែលមានស្រាប់ដែលមានអន្តរកម្មជាមួយ AI ។ ប្រសិនបើជំនួយការធនធានមនុស្សដែលដំណើរការដោយ AI ផ្តល់ជូនដើម្បីអនុវត្តសកម្មភាពសម្រាប់និយោជិត វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការធានាថាកម្មវិធីដែលត្រូវបានហៅអាចគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍កើនឡើង។ ជាញឹកញាប់ សកម្មភាពទាំងនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការហៅ APIs ទៅកាន់កម្មវិធីចាស់ៗដែលដំណើរការលើស្ថាបត្យកម្មមិនស័ក្តិសមសម្រាប់ការដោះស្រាយការទាមទារភ្លាមៗរបស់ជំនួយការ AI ។ នេះច្រើនតែនាំឱ្យមានការខកចិត្តដោយសារតែពេលវេលាឆ្លើយតបយឺត។

សហគ្រាស AI+ ពូកែក្នុងការផ្តល់នូវកម្មវិធី AI ប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតដល់អតិថិជនរបស់ខ្លួន និងធ្វើទំនើបកម្មកម្មវិធីដែលមានស្រាប់ ដើម្បីបំពេញតម្រូវការថ្មីដែល AI បង្ហាញ។

វេទិកាពពកកូនកាត់

នៅពេលដែល AI ទិន្នន័យ និងកម្មវិធីត្រូវបានយល់ ការពិភាក្សានឹងផ្លាស់ប្តូរទៅ "តើយើងដំណើរការដំណោះស្រាយនេះនៅឯណា?" នៅក្នុងបទពិសោធន៍របស់យើង ចម្លើយគឺអាស្រ័យលើកត្តាជាច្រើន ដែលអាចផ្លាស់ប្តូរតាមពេលវេលា ទាមទារឱ្យមានវេទិកាដែលអាចបត់បែនបាន។

ការទទួលយកវេទិកាពពកកូនកាត់ផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាបើកចំហអាចឱ្យសហគ្រាស AI+ ធ្វើការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយព័ត៌មានដោយមិនកំណត់អាជីវកម្មរបស់ខ្លួន។

ដូចដែលបានបង្ហាញក្នុងរូបភាពទី 5 ស្ថាបត្យកម្មពពកកូនកាត់ជួយពង្រឹងអាជីវកម្មទាំងមូលតាមវិធីផ្សេងៗ៖

• ភាពបត់បែនក្នុងកន្លែងដែលត្រូវហ្វឹកហាត់ និងសម្រួលម៉ូដែលធំៗ
• ភាពបត់បែនក្នុងកន្លែងដែលត្រូវហ្វឹកហាត់ និងសម្រួលម៉ូដែលតូចៗ
• កន្លែងដែលត្រូវអនុវត្តការសន្និដ្ឋាននៅក្នុងបរិវេណ ក្នុងពពកឯកជន ឬសូម្បីតែនៅលើឧបករណ៍គែម
• កម្មវិធីដែលប្រើស្ថាបត្យកម្ម RAG ជួបប្រទះភាពយឺតយ៉ាវតិចនៅពេលដំណើរការជិតនឹងម៉ូដែល
• ច្បាប់គ្រប់គ្រងទិន្នន័យកំណត់ការកំណត់ទីតាំងទិន្នន័យ ដូច្នេះការមានសមត្ថភាពក្នុងការផ្លាស់ទី AI និងកម្មវិធីទៅទិន្នន័យគឺចាំបាច់ណាស់។
• ការបង្កើតក្រណាត់ AI+ ដែលផ្តល់នូវទំនាក់ទំនងអន្តរកម្មរវាង IT និងទិដ្ឋភាពអាជីវកម្ម

បង្កើត និងកែលម្អកម្មវិធី ទិន្នន័យ និង AI ជាបន្តបន្ទាប់

នៅពេលដែល AI ទិន្នន័យ និងកម្មវិធីដំណើរការលើវេទិកាពពកកូនកាត់ដែលបានរចនាយ៉ាងល្អ សហគ្រាស AI+ បង្កើតបំពង់បង្ហូរប្រេង និងខ្សែសង្វាក់ឧបករណ៍ ដើម្បីបង្កើន និងចែកចាយជាបន្តបន្ទាប់ជាមួយនឹងស្វ័យប្រវត្តិកម្មពេញលេញ។ ឧទាហរណ៍:

• បណ្តាញបំពង់ផ្តល់ និងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងកម្មវិធីដែលដំណើរការលើពួកវាដោយប្រើ Terraform និង Ansible
• បំពង់បង្ហូរកម្មវិធីរួមបញ្ចូល និងផ្តល់ការអាប់ដេតកូដសម្រាប់កម្មវិធីច្នៃប្រឌិតថ្មីទាំងពីរដែលផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ AI និងកម្មវិធីទំនើបកម្មដែលកំពុងដំណើរការដោយបុគ្គលិកឌីជីថល AI
• បំពង់បញ្ជូនទិន្នន័យដំណើរការទិន្នន័យចូល ដើម្បីជួយធានាថាប្រភពទិន្នន័យដែលប្រើដោយ AI គឺបច្ចុប្បន្ន និងត្រឹមត្រូវ។
• បំពង់ AI ទាញទិន្នន័យ ហ្វឹកហាត់ឡើងវិញ និងបង្កើនតាមតម្រូវការ ដោយផ្អែកលើរង្វាស់ដូចជាការរសាត់ និងភាពត្រឹមត្រូវ

សហគ្រាស AI+ ដឹងពីរបៀបដើម្បីបន្តពង្រឹងកម្មវិធី ទិន្នន័យ និងគំរូ AI ពេញមួយវដ្តជីវិតរបស់ពួកគេ ដោយជួយឱ្យប្រាកដថាមានតែមុខងារ AI ដែលអាចទុកចិត្តបាន និងត្រូវបានអនុញ្ញាតប៉ុណ្ណោះដែលដំណើរការ។

ប្រតិបត្ដិការ

ឧប្បត្តិហេតុកើតឡើងសូម្បីតែនៅក្នុងពិភព AI ដំបូងក៏ដោយ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សហគ្រាស AI+ ប្រើ AI មិនត្រឹមតែដើម្បីរីករាយដល់អតិថិជនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងដោះស្រាយបញ្ហា IT ផងដែរ។ ជាមួយនឹងឧបករណ៍ត្រឹមត្រូវ សហគ្រាស AI+ អាចបង្កើនផលិតភាពបុគ្គលិកយ៉ាងសំខាន់។ ឧទាហរណ៍រួមមាន:

• ការរកឃើញ និងការកែតម្រូវនៅពេលដែលកម្មវិធីកំពុងត្រូវបានរឹតបន្តឹង ហើយសមត្ថភាពស្វ័យប្រវត្តិកើនឡើង
• ផ្តល់ភាពមើលឃើញ និងការយល់ដឹងនៅទូទាំងសហគ្រាស ដើម្បីបើកដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិកម្មកម្រិតខ្ពស់ និងសម្រេចបាននូវការថែទាំតាមការព្យាករណ៍
• កាត់បន្ថយការគម្រាមកំហែងផ្នែកសន្តិសុខដោយបិទគម្លាតសុវត្ថិភាពមុនពេលវាកើតឡើង។ ជាឧទាហរណ៍ ដោយប្រើការត្រួតពិនិត្យការអនុលោមតាមការត្រួតពិនិត្យនៃគំរូ terraform ដើម្បីបរាជ័យក្នុងការផ្តល់ប្រសិនបើការគ្រប់គ្រងមិនត្រូវបានបំពេញ។

សហគ្រាស AI+ ក៏ទទួលស្គាល់ថា ទន្ទឹមនឹងឧបករណ៍ចាំបាច់ ការជំរុញវប្បធម៌ដែលទទួលយក AI និងបណ្តុះបណ្តាលទេពកោសល្យ គឺជាកត្តាសំខាន់។ វប្បធម៌នេះជំរុញឱ្យមានការពិសោធន៍ និងកំណើនជំនាញ។ វាតម្រូវឱ្យមនុស្សដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីប្រើប្រាស់ វាយតម្លៃ និងបង្កើនល្បឿន AI ជាជាងការភ័យខ្លាចវា។

ធានាសុវត្ថិភាព និងគ្រប់គ្រង AI នៅលើវេទិកាពពកកូនកាត់

ដើម្បីដាក់ពង្រាយ AI ជាពិសេស gen AI ក្នុងទំហំផលិតកម្ម អង្គការត្រូវតែបង្កើតបរិយាកាសសុវត្ថិភាព និងគ្រប់គ្រង។ មាត្រដ្ឋាន និងផលប៉ះពាល់នៃ AI ជំនាន់ក្រោយសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃអភិបាលកិច្ច និងការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ។ សហគ្រាស AI+ កាត់បន្ថយគ្រោះថ្នាក់ដែលអាចកើតមានដោយការអនុវត្តវិធានការដ៏រឹងមាំដើម្បីការពារ តាមដាន និងពន្យល់អំពីគំរូ AI ក៏ដូចជាការត្រួតពិនិត្យការគ្រប់គ្រង ការគ្រប់គ្រងហានិភ័យ និងអនុលោមភាពនៅទូទាំងបរិយាកាសពពកកូនកាត់។

ការផ្គូផ្គងអភិបាលកិច្ចពពកដែលមានស្រាប់ជាមួយនឹងការគ្រប់គ្រងអភិបាលកិច្ច AI ថ្មីគឺចាំបាច់ ដែលតម្រូវឱ្យមានការផ្តោតជាបន្តដើម្បីអនុលោមតាមការផ្លាស់ប្តូរបទប្បញ្ញត្តិដែលកំពុងកើតមាន ដូចជា NIST AI Risk Framework ច្បាប់ Artificial Intelligence របស់សហភាពអឺរ៉ុប ISO/IEC 42001 AI Management និង ISO/IEC 23894 AI ការគ្រប់គ្រង​ហានិភ័យ។

ចាប់ផ្តើមនៅថ្ងៃនេះ

IBM ចង់ធ្វើការជាមួយអ្នកដើម្បីក្លាយជាសហគ្រាស AI+ ដោយផ្តល់នូវករណីប្រើប្រាស់ដែលមានឥទ្ធិពល យុទ្ធសាស្ត្រ ស្ថាបត្យកម្ម និងបទពិសោធន៍ប្រើប្រាស់សម្រាប់៖

• ស្វែងយល់ពីគន្លងបច្ចុប្បន្នរបស់អ្នក។
• បង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តសហគ្រាស AI+ របស់អ្នកជាមួយនឹងទិដ្ឋភាព និងគំរូ
• សហការបង្កើតដំណោះស្រាយរដ្ឋគោលដៅ និងស្ថាបត្យកម្ម
• បញ្ជាក់អភិបាលកិច្ច និងស្ថានភាពហានិភ័យ
• ប្ដូរករណីតម្លៃអាជីវកម្មតាមបំណង
• សហការបង្កើតវិស្វកម្មរយៈពេលជិតៗសំខាន់ៗ ដើម្បីបញ្ជាក់អំពីតម្លៃនៃយុទ្ធសាស្ត្រសហគ្រាស AI+ របស់អ្នក។

អត្ថបទនាពេលអនាគតនឹងបង្ហាញឱ្យកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅក្នុងដែន AI+ នីមួយៗ ដោយបង្ហាញពីទស្សនៈរបស់ IBM តាមរយៈស្ថាបត្យកម្ម ការបង្ហាញ និងយុទ្ធសាស្ត្រ។

ទស្សនាមជ្ឈមណ្ឌលស្ថាបត្យកម្ម IBM Hybrid Cloud