មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យធ្វើឱ្យពិភពលោកវិលជុំវិញ។ អគារទាំងនេះទុកម៉ាស៊ីនមេដែលផ្ទុក និងគណនារាល់មុខងារឌីជីថលដែលសង្គមរបស់យើងអនុវត្ត។ "ពពក" គឺមានមូលដ្ឋានយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុង racks នៃកុំព្យូទ័រ snuggled គ្នា, ដែលនៅក្នុងវេនពឹងផ្អែកលើថាមពល, ប្រព័ន្ធត្រជាក់, និងការតភ្ជាប់ដែលដំណើរការ gamut នៃ switchgears និងខ្សភ្លើងទៅខ្សែក្រោមដីទៅការផ្សាយតាមផ្កាយរណប។
Generative Artificial Intelligence កំពុងមានតម្រូវការសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ប៉ុន្តែវាក៏បង្កើតបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយផងដែរ។ ម៉ូដែលភាសាធំៗដូចជា ChatGPT ពឹងផ្អែកលើផ្នែកដំណើរការក្រាហ្វិក Nvidia ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល AI ហើយបន្ទះឈីបទាំងនេះគឺជាសត្វដែលស្រេកឃ្លានថាមពលខ្លាំង។
លោក Steven Lee នាយកក្រុមហ៊ុន Schneider Electric អ្នកឯកទេសផ្នែកស្វ័យប្រវត្តិកម្មឌីជីថល និងការគ្រប់គ្រងថាមពល ដែលបាននិយាយនៅក្នុងសន្និសីទនាពេលថ្មីៗនេះបាននិយាយថា " AI Generative មិនមែនគ្រាន់តែអំពីការបន្ថែម racks បន្ថែមទៀតនោះទេ" ។ "វាកំពុងផ្លាស់ប្តូរគំរូសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។"
ពីហិរញ្ញវត្ថុដល់ fintech
មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យគឺជាឆ្អឹងខ្នងដ៏អាក្រក់សម្រាប់ fintech និងហិរញ្ញវត្ថុ។ ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីដ៏ធំបំផុតគឺនៅសហរដ្ឋអាមេរិក (ភាគខាងជើងរដ្ឋ Virginia និង Portland រដ្ឋ Oregon) ប៉ុន្តែក៏មានសិង្ហបុរី និងហុងកុងដែរ ដោយសារតួនាទីរបស់ពួកគេជាមជ្ឈមណ្ឌលហិរញ្ញវត្ថុសកល។
ស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុគឺជាអតិថិជនដ៏ធំបំផុតនៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលអាស៊ីទាំងនេះ រួមជាមួយនឹងក្រុមហ៊ុនទូរគមនាគមន៍។
ទោះជាយ៉ាងនេះក្តី សម្បុរស្បែកនោះឥឡូវនេះកំពុងផ្លាស់ប្តូរ ដោយសារអតិថិជនថ្មីបានលេចចេញជារូបរាងប្រកួតប្រជែងសម្រាប់ racks និងធនធាន។ ឧស្សាហកម្មនេះមិនអាចបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យឱ្យបានលឿនគ្រប់គ្រាន់នោះទេ។
លោក Andrew Green នៃក្រុមហ៊ុន JLL ដែលជាក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាផ្នែកអចលនទ្រព្យពាណិជ្ជកម្ម មានប្រសាសន៍ថា រលក AI កំពុងគាំងនៅលើទឹកដីអាមេរិក ហើយវានឹងរំកិលផ្លូវទៅកាន់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យអាស៊ីក្នុងរយៈពេល 2 ឆ្នាំខាងមុខ។
សំណុំថ្មីនៃអ្នកលេងធំៗគឺ hyperscalers ដែលជាពាក្យដែលរួមបញ្ចូលអ្នកផ្តល់សេវាពពកធំៗ និងក្រុមហ៊ុនអ៊ីនធឺណិតដូចជា AWS, Meta ឬ TikTok ជាដើម។ ភាពស្រេកឃ្លានរបស់ពួកគេសម្រាប់ការគណនាគឺបង្ខំឱ្យមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យកាន់តែធំ បត់បែនជាងមុន និងកាន់តែតាមតម្រូវការ។
ត្រូវការមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យថ្មី។
នេះកំពុងផ្លាស់ប្តូរតម្រូវការរចនាសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។ ធនាគារ និងអ្នកធានាបានពេញចិត្តជាមួយនឹងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យទីតាំងសហប្រពៃណី ដែលមានតម្លៃថោកជាង ដោយសារពួកគេផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធស្តង់ដារ។ Hyperscale គឺត្រូវបានទាមទារសម្រាប់ដំណើរការដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងលើការងារ និងសំណុំកម្មវិធីទូលំទូលាយ រួមទាំងមាតិកាឌីជីថល ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ការផ្សាយវីដេអូ ពាណិជ្ជកម្មអេឡិចត្រូនិក រូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ និងការទូទាត់តាមទូរស័ព្ទ។
ហើយឥឡូវនេះបន្ថែម genAI ទៅក្នុងបញ្ជីដែលពិតជាឥន្ធនៈនៅលើភ្លើង។ លោក Lee និយាយថា សំណួរ ChatGPT ប្រើប្រាស់ថាមពល 10 ដងច្រើនជាងការស្វែងរកនៅលើ Google ។ ដប់ដង!
នោះគឺនៅលើកំពូលនៃការផ្លាស់ប្តូរកាន់តែទូលំទូលាយទៅកាន់ឌីជីថលភាវូបនីយកម្មនៅទូទាំងពិភពលោក ដោយ Covid មានការបង្កើនល្បឿនដ៏សំខាន់មួយ ខណៈដែលការងារ និងជីវិតបានដាច់ឆ្ងាយ។ ឧទាហរណ៍មួយ៖ ចំនួនអ្នកប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃរបស់ Microsoft Teams បានកើនពី 20 លាននាក់ក្នុងឆ្នាំ 2019 ដល់ 300 លាននាក់ក្នុងឆ្នាំ 2023 នេះបើយោងតាម Damon Lim នៃ datacenterHawk ដែលជាក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវអចលនទ្រព្យផ្តោតលើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។
នៅឆ្នាំ 2030 នឹងមានប្រជាជនចំនួន 7.5 ពាន់លាននាក់ប្រើប្រាស់អ៊ីនធឺណិត ឬប្រហែល 90 ភាគរយនៃចំនួនប្រជាជនពិភពលោក។ តម្រូវការនោះហើយជាមូលហេតុដែលទំនងជានឹងមានមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យធំជាង 1,000 ដែលកំពុងដំណើរការនៅចុងឆ្នាំនេះ។
Paradox ឬការលេងថាមពល?
លោក Lee និយាយថា ការកើនឡើងនេះគឺជាការកើនឡើងបួនដងនៃការប្រើប្រាស់ថាមពលដោយមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យចន្លោះពេលបច្ចុប្បន្នដល់ឆ្នាំ 2028 ។ លោកបានបន្តថា៖ «នេះជាភាពខុសគ្នានៃថាមពលនៃការប្រើប្រាស់ដ៏ច្រើន។
ប៉ុន្តែមិនមានអ្វីប្លែកទេនៅទីនេះ៖ នៅពេលដែលសង្គមធ្វើឌីជីថល វាកំពុងស្វែងរកតម្លៃថាមពលដើម្បីចិញ្ចឹមនិន្នាការនោះកំពុងកើនឡើងជាលំដាប់ ដូច្នេះមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ 'បៃតង' គឺសំខាន់ណាស់។ ហើយនិន្នាការគឺសកល។ ជាឧទាហរណ៍ ការប្រើប្រាស់ AI ឥឡូវនេះមានប្រហែល 8 ភាគរយនៃការប្រើប្រាស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍។ តួលេខនេះត្រូវបានកំណត់ឱ្យច្រើនជាងទ្វេដងនៅឆ្នាំ 2028 ។
និន្នាការនេះក៏កំពុងរីករាលដាលផងដែរ ដែលធ្វើឱ្យវាពិបាកក្នុងការធ្វើឱ្យមាននិរន្តរភាព។ ប្រសិនបើវាគ្រាន់តែជាមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ការផ្តោតអារម្មណ៍ពណ៌បៃតងអាចទៅលើការសាងសង់ថ្មី ឬជួសជុលអគារដែលមានស្រាប់។ ជាការពិត ស្ទើរតែរាល់បន្ទុកការងារដែលទាក់ទងនឹង AI សព្វថ្ងៃនេះត្រូវបានរក្សាទុក និងគណនាកណ្តាលនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។ ប៉ុន្តែកាន់តែខ្លាំងឡើង កិច្ចការទាំងនេះកំពុងត្រូវបានធ្វើនៅ 'គែម' ដោយចែកចាយពួកវានៅជិតប្រភពទិន្នន័យ (ដូចជាអគារ ឬម៉ាស៊ីន ឬប្រហែលជាទូរសព្ទរបស់អ្នក)។ ដាក់ AI នៅលើកំពូលហើយតម្រូវការថាមពលនៅតែបន្តកើនឡើង - និងរីករាលដាល។
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យកំពុងឆ្លើយតបតាមទ្រឹស្ដី ដោយការធ្វើឱ្យម៉ាស៊ីនមេកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពថាមពល ការផ្លាស់ប្តូរមធ្យោបាយធ្វើឱ្យកុំព្យូទ័រត្រជាក់ (បញ្ហាប្រឈមពិសេសសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនៅតំបន់ត្រូពិចក្តៅ) និងការបញ្ចូលប្រភពអគ្គិសនីដែលពឹងផ្អែកលើថាមពលកកើតឡើងវិញកាន់តែច្រើន។ .
អ្វីដែលស្តាប់ទៅល្អនៅលើក្រដាសគឺពិបាក និងថ្លៃណាស់ក្នុងការអនុវត្ត។ មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យមិនត្រូវបានរចនាឡើងដោយគិតគូរពីតម្រូវការទាំងនេះទេ។
Rosanna Tang អ្នកស្រាវជ្រាវនៅ Cushman & Wakefield ដែលជាក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាអចលនទ្រព្យបានកត់សម្គាល់ថានៅក្នុងទីក្រុងហុងកុង 44 ភាគរយនៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យត្រូវបានដាក់នៅក្នុងអគារឧស្សាហកម្មចាស់។
មជ្ឈមណ្ឌលទាំងនេះមិនអាចគ្រប់គ្រងដំណើរការដែលមានបន្ទុកធ្ងន់បានទេ។ ពួកគេប្រហែលជាអាចប្រើប្រាស់ថាមពលត្រឹមតែ 10 ទៅ 15 គីឡូវ៉ាត់ប៉ុណ្ណោះក្នុងមួយ rack ដើម្បីបំពេញតម្រូវការកុំព្យូទ័រ ចំណែកឯតម្រូវការរបស់ hyperscalers ជាធម្មតាស៊ី 40 kw/rack ហើយខ្លះត្រូវការរហូតដល់ 100kw/rack។
Patrick McCreary នៃ Yondr Group ដែលជាប្រតិបត្តិករ និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Hyperscale បាននិយាយថា "អ្នកនឹងត្រូវការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីផ្តល់នូវកម្រិតនៃភាពត្រជាក់ និងថាមពល។
ករណីពិសេសរបស់ហុងកុង
នៅក្នុងទីក្រុងហុងកុង នោះមានន័យថាការកសាងមជ្ឈមណ្ឌលបន្ថែមទៀតនៅក្នុងតំបន់ថ្មី។ មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរបស់ទីក្រុងភាគច្រើនគឺនៅ Kowloon ជាពិសេសនៅជុំវិញមជ្ឈមណ្ឌលមួយនៅ Tseung Kwan O. ប៉ុន្តែការសន្យានៃតំបន់ Greater Bay និងការរួមបញ្ចូលជាមួយទីក្រុងដីគោកជិតខាងមានន័យថាមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យជំនាន់ថ្មីនឹងត្រូវបានសាងសង់នៅតាមព្រំដែន Shenzhen ។ រដ្ឋាភិបាលក្នុងតំបន់ដាក់យីហោថា 'Northern Metropolis' ។
មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យមានបញ្ហាពិសេសនៅក្នុងទីក្រុងហុងកុង ដោយសារតែខ្វះដីទំនេរ និងការជួលមិនធម្មតា រួមជាមួយនឹងបទប្បញ្ញត្តិតឹងរ៉ឹងលើគម្រោងសាងសង់។ ក្រុមហ៊ុន JLL's Green ព្យាករណ៍ថា មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យកាន់តែច្រើនឡើងនៅលើបន្ទាត់ អ្នកធ្វើមាត្រដ្ឋានខ្ពស់នឹងចាប់យកសមត្ថភាពថ្មីណាមួយ។
គាត់និយាយថា ការរៀបចំចែករំលែកទិន្នន័យឆ្លងព្រំដែននឹងជំរុញឱ្យមានតម្រូវការថ្មីនៅក្នុងប្រទេសសិង្ហបុរី និងហុងកុង។ ក្នុងករណីរបស់សិង្ហបុរី រដ្ឋាភិបាលបានចេញច្បាប់ចែករំលែកទិន្នន័យមួយចំនួនជាមួយនឹងក្រុង Johor Bahru ក្នុងប្រទេសម៉ាឡេស៊ី នៅក្បែរនោះ។ ប៉ុន្តែភាពតក់ស្លុតដ៏ធំបំផុតនឹងជាតំបន់ Greater Bay ។ Green កត់សម្គាល់ថាអាជ្ញាធរហុងកុង និងដីគោកបានយល់ព្រមលើយន្តការមួយដើម្បីចែករំលែកទិន្នន័យឯកជនភាព។
លោក Green បាននិយាយថា “បើគ្មាននេះទេ មិនអាចមាន GBA បានទេ”។ "នេះគឺជាអ្នកផ្លាស់ប្តូរហ្គេម។" នេះនឹងធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដីគោកប្រើប្រាស់ទីក្រុងហុងកុងជាវេទិការដើម្បីធ្វើជាសកលភាវូបនីយកម្មអាជីវកម្មរបស់ពួកគេ មិនថាក្នុងឧស្សាហកម្មអ្វីក៏ដោយ។
ឥឡូវនេះ ឧស្សាហកម្មមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនឹងបង្កើតសមត្ថភាពដ៏ច្រើនដើម្បីបំពេញតម្រូវការ GBA និង AI ។ ឧស្សាហកម្ម fintech នឹងក្លាយជាអ្នកទទួលផលតែមួយ (និងអតិថិជនសំខាន់)។ ប៉ុន្តែតើគេហទំព័រថ្មីទាំងនេះនឹងត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពអគ្គិសនី និងដើម្បីបញ្ចេញកាបូនដែរឬទេ? កំណត់ត្រាបទរហូតមកដល់ពេលនេះមិនមានការលើកទឹកចិត្តទេ ហើយការចំណាយលើការឡើងបៃតងគឺខ្ពស់គួរសម។ ឧស្សាហកម្មមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងកាន់តែខ្លាំងឡើងសម្រាប់ genAI អាចបង្កើនបន្ទុកគ្រោះមហន្តរាយអាកាសធាតុច្រើនដូចដែលវាធ្វើសេដ្ឋកិច្ចឌីជីថល។
- SEO ដែលដំណើរការដោយមាតិកា និងការចែកចាយ PR ។ ទទួលបានការពង្រីកថ្ងៃនេះ។
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. ផ្តល់អំណាចដល់ខ្លួនអ្នក។ ចូលប្រើទីនេះ។
- PlatoAiStream Web3 Intelligence ។ ចំណេះដឹងត្រូវបានពង្រីក។ ចូលប្រើទីនេះ។
- ផ្លាតូអេសជី។ កាបូន CleanTech, ថាមពល, បរិស្ថាន, ពន្លឺព្រះអាទិត្យ ការគ្រប់គ្រងកាកសំណល់។ ចូលប្រើទីនេះ។
- ផ្លាតូសុខភាព។ ជីវបច្ចេកវិទ្យា និង ភាពវៃឆ្លាត សាកល្បងគ្លីនិក។ ចូលប្រើទីនេះ។
- ប្រភព: https://www.digfingroup.com/data-centers-genai/
