និមិត្តសញ្ញា Zephyrnet

Near Space Labs បិទ $13M Series A ដើម្បីបញ្ជូនមនុស្សយន្តរូបភាពផែនដីបន្ថែមទៀតទៅកាន់ stratosphere

កាលបរិច្ឆេទ:

ការថយចុះតម្លៃនៃការចាប់ផ្តើម និងការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យាមួយចំនួនទៀតបាននាំមកនូវភាពរីកចម្រើនឡើងវិញនៅក្នុងភាពវៃឆ្លាតភូមិសាស្ត្រ ជាមួយនឹងការចាប់ផ្តើមជាច្រើនក្នុងគោលបំណងចាប់យករូបភាពភពផែនដីដែលមានគុណភាពខ្ពស់ និងញឹកញាប់ជាងអ្វីដែលមានពីមុនមក។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាគច្រើននៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មទាំងនេះគឺផ្តោតលើការប្រើប្រាស់ផ្កាយរណបដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យ។ មិនដូច្នេះទេសម្រាប់ នៅជិតមន្ទីរពិសោធន៍អវកាសជាក្រុមហ៊ុនដែលមានអាយុ 60,000 ឆ្នាំដែលមានបំណងប្រមូលព័ត៌មាន geospatial Intelligence ពី stratosphere ដោយប្រើមនុស្សយន្តដែលដើរដោយថាមពលខ្យល់ស្វយ័តខ្នាតតូចដែលភ្ជាប់ទៅនឹងប៉េងប៉ោងអាកាសធាតុ។ ក្រុមហ៊ុនបានដាក់ឈ្មោះវេទិការបស់ខ្លួនថា "Swifty" ហើយឧបករណ៍នីមួយៗអាចឡើងដល់កម្ពស់ពី 85,000 ទៅ 400 ហ្វីត និងចាប់យករូបភាពពី 1,000 ទៅ XNUMX គីឡូម៉ែត្រការ៉េក្នុងមួយជើងហោះហើរ។

ក្រុមហ៊ុននេះត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2017 ដោយ Rema Matevosyan, Ignasi Lluch, និង Albert Caubet ។ Matevosyan ដែលជាគណិតវិទូអនុវត្តដោយការបណ្តុះបណ្តាល និងធ្លាប់ធ្វើការជាអ្នកសរសេរកម្មវិធី បានធ្វើថ្នាក់អនុបណ្ឌិតនៅទីក្រុងមូស្គូ។ នៅទីនោះ នាងបានចាប់ផ្តើមធ្វើការស្រាវជ្រាវផ្នែកវិស្វកម្មប្រព័ន្ធសម្រាប់ប្រព័ន្ធលំហអាកាស ហើយក៏បានហោះប៉េងប៉ោងអាកាសធាតុ ដើម្បីសាកល្បងផ្នែករឹងក្នុងលំហអាកាសផងដែរ។ នាងបានប្រាប់ TechCrunch នៅក្នុងបទសម្ភាសន៍ថ្មីៗនេះថា "វាបានចុចដែលយើងអាចហោះហើរប៉េងប៉ោងពាណិជ្ជកម្ម និងផ្តល់នូវបទពិសោធន៍កាន់តែប្រសើរឡើងដល់អតិថិជនជាងជម្រើសផ្សេងទៀត" ។

បួនឆ្នាំបន្ទាប់ពីការបើកដំណើរការ ក្រុមហ៊ុនបានបិទស៊េរី A ចំនួន 13 លានដុល្លារដែលដឹកនាំដោយ Crosslink Capital ដោយមានការចូលរួមពីក្រុមហ៊ុន Toyota Ventures និងអ្នកវិនិយោគដែលមានស្រាប់ Leadout Capital និង Wireframe Ventures ។ Near Space Labs ក៏បានប្រកាសថាដៃគូ Crosslink លោក Phil Boyer បានចូលរួមជាមួយក្រុមប្រឹក្សាភិបាលរបស់ខ្លួន។

Near Space ដែលមានទីស្នាក់ការនៅទីក្រុង Brooklyn និង Barcelona ប្រទេសអេស្ប៉ាញ ផ្តោតជាចម្បងលើតំបន់ទីក្រុង ដែលការផ្លាស់ប្តូរកើតឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ឧបករណ៍មនុស្សយន្តដែលភ្ជាប់ទៅនឹងប៉េងប៉ោងត្រូវបានផលិតនៅក្នុងសិក្ខាសាលារបស់ក្រុមហ៊ុននៅទីក្រុង Brooklyn ដែលបន្ទាប់មកត្រូវបានដឹកជញ្ជូនទៅកាន់កន្លែងដាក់ដំណើរការនៅទូទាំងប្រទេស។ លោក Matevosyan បានពន្យល់ថា CTO និងប្រធានវិស្វកររបស់ក្រុមហ៊ុនមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងបាសេឡូណា ដូច្នេះផ្នែករឹង R&D កើតឡើងនៅទីនោះ។

បច្ចុប្បន្នក្រុមហ៊ុនមាន Swifies ចំនួនប្រាំបីដែលកំពុងដំណើរការ។ វាលក់ទិន្នន័យដែលវាប្រមូល និងបានបង្កើត API ដែលអតិថិជនអាចចូលប្រើទិន្នន័យតាមរយៈគំរូជាវ។ ក្រុមហ៊ុនមិនចាំបាច់មានកន្លែងដាក់ឱ្យដំណើរការជាក់លាក់នោះទេ - Matevosyan បាននិយាយថា Swifties អាចចាប់ផ្តើមពី "គ្រប់ទីកន្លែងគ្រប់ពេលវេលា" ប៉ុន្តែក្រុមហ៊ុនធ្វើការនៅក្នុងការប្រគុំតន្ត្រីជាមួយរដ្ឋបាលអាកាសចរណ៍សហព័ន្ធ និងការគ្រប់គ្រងចរាចរណ៍ផ្លូវអាកាស។

សំណើតម្លៃសំខាន់របស់ Swifty ផ្ទុយពីផ្កាយរណប យោងតាម ​​Matevosyan គឺជាដំណោះស្រាយ៖ ពី stratosphere ក្រុមហ៊ុនអាចប្រមូល "ដំណោះស្រាយដែលប្រសើរជាងអ្វីដែលអ្នកនឹងទទួលបានពីផ្កាយរណប 50 ដង" ។ "យើងអាចផ្តល់នូវការគ្របដណ្តប់រយៈពេលជាក់ស្តែង និងជិតនៃតំបន់ចាប់អារម្មណ៍ដែលផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស រួមទាំងតំបន់រថភ្លើងក្រោមដីធំៗផងដែរ។" លើសពីនេះ នាងបាននិយាយថា Near Space អាចនិយាយឡើងវិញនូវបច្ចេកវិទ្យារបស់វាបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយប្រើគំរូ "plug-and-play" របស់ Swifties ខណៈពេលដែលវាមិនងាយស្រួលទេក្នុងការបន្ថែមឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាថ្មីទៅកងផ្កាយរណបដែលស្ថិតនៅក្នុងគន្លងគោចរ។

នៅជិតស្ថាបនិក Space Labs (ពីឆ្វេង)៖ Ignasi Lluch, Rema Matevosyan និង Albert Caubet សេវាឥណទានរូបភាព: នៅជិតមន្ទីរពិសោធន៍អវកាស (បើកនៅក្នុងបង្អួចថ្មីមួយ)

Near Space បានកក់ជើងហោះហើរច្រើនជាង 540 ជើងរហូតដល់ឆ្នាំ 2022។ ខណៈពេលដែលអតិថិជនបង់ប្រាក់សម្រាប់ជើងហោះហើរ ទិន្នន័យដែលបានបង្កើតពីការធ្វើដំណើរនីមួយៗគឺមិនផ្តាច់មុខ ដូច្នេះទិន្នន័យអាចត្រូវបានលក់ម្តងហើយម្តងទៀត។ សម្លឹងទៅមុខ ក្រុមហ៊ុននឹងប្រើប្រាស់មូលនិធិនេះ ដើម្បីពង្រីកទីតាំងភូមិសាស្ត្ររបស់ខ្លួន និងនាំមកនូវការជួលថ្មីៗជាច្រើន។ យោងតាមលោក Matevosyan គោលដៅគឺដើម្បីលទ្ធិប្រជាធិបតេយ្យនូវការចូលទៅកាន់ព័ត៌មានវិទ្យាភូមិសាស្ត្រ - មិនត្រឹមតែសម្រាប់អតិថិជនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែនៅលើផ្នែកអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផងដែរ។ នាង​បាន​និយាយ​ថា​៖ «​យើង​ជឿជាក់​លើ​ឱកាស​ចម្រុះ ស្មើភាព និង​រួម​បញ្ចូល​គ្នា​ក្នុង​ការ​ថត​រូប​អវកាស និង​ផែនដី​»​។

ផ្លាតូអាអាយ។ គេហទំព័រ ៣ ។ ទិន្នន័យវៃឆ្លាតត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង។
ចុចត្រង់នេះដើម្បីចូលប្រើ។

ប្រភព៖ https://techcrunch.com/2021/09/20/near-space-labs-closes-13m-series-a-to-send-more-earth-imaging-robots-to-the-stratosphere/

spot_img

បញ្ញាចុងក្រោយ

spot_img

ជជែកជាមួយយើង

សួស្តី! តើខ្ញុំអាចជួយអ្នកដោយរបៀបណា?