អត្ថប្រយោជន៍អាជីវកម្មរបស់ IoT — ក្នុងចំណោមពួកគេ ភាពវៃឆ្លាតកាន់តែប្រសើរ បង្កើនផលិតភាព និងការគ្រប់គ្រងទ្រព្យសម្បត្តិកាន់តែប្រសើរឡើង — ត្រូវបានគេស្គាល់យ៉ាងច្បាស់។ IoT ឧស្សាហកម្មបានត្រៀមលក្ខណៈដើម្បីនាំយកអត្ថប្រយោជន៍ដូចគ្នាទៅនឹងការកំណត់ឧស្សាហកម្ម ដូចជាការផលិត ការជីកយករ៉ែ ប្រេង និងឧស្ម័ន និងការដឹកជញ្ជូន។
IIoT អនុញ្ញាតឱ្យអង្គការនានាអាចទាញយកទិន្នន័យដែលបង្កើតដោយម៉ាស៊ីន និងសមាសធាតុឧស្សាហកម្មផ្សេងទៀត។ តាមរយៈការអនុវត្តការរៀនតាមម៉ាស៊ីន និងគោលការណ៍ទិន្នន័យធំ អង្គការអាចដំណើរការបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដកស្រង់ការយល់ដឹង ដែលអាចត្រូវបានអនុវត្ត ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងប្រសិទ្ធភាព។ ការតាមដានសារពើភ័ណ្ឌ ការថែទាំការព្យាករណ៍ ការភ្ជាប់មនុស្សយន្ត និងការតាមដានទ្រព្យសម្បត្តិដោយស្វ័យប្រវត្តិគឺគ្រាន់តែជាផ្នែកមួយចំនួនដែល IIoT ត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់។
ការចាប់អារម្មណ៍កាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុង IIoT កំពុងជំរុញទីផ្សារដែលប៉ាន់ស្មានថានឹងកើនឡើងដល់ 1.69 ពាន់ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2030 យោងតាម ការស្រាវជ្រាវពីមហាវិថីដោយសារការកំណត់ឧស្សាហកម្មកាន់តែច្រើនក្លាយជាខ្សែសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលបានតភ្ជាប់ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងឧបករណ៍ឆ្លាតវៃ។
ប៉ុន្តែសម្រាប់រង្វាន់ទាំងអស់របស់វា IIoT បង្កបញ្ហាប្រឈមតែមួយគត់ ហើយអង្គការមួយចំនួនកំពុងរារាំងជាលទ្ធផល។ ពួកគេបារម្ភថាប្រព័ន្ធកេរដំណែល ការចំណាយ ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងការតភ្ជាប់អាចធ្វើឱ្យវាពិបាកពេកក្នុងការវិនិយោគលើ IIoT ។
សូមក្រឡេកមើលបន្ថែមលើបញ្ហាប្រឈម IIoT កំពូល និងរបៀបយកឈ្នះពួកគេ។
ប្រព័ន្ធចាស់ និងហួសសម័យ
សូម្បីតែក្រុមហ៊ុនឧស្សាហកម្មទំនើបបំផុតក៏ពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យា និងប្រព័ន្ធទិន្នន័យ - ពីសៀវភៅបញ្ជី Excel ទៅប្រព័ន្ធ ERP ដែលហួសសម័យ - ដែលមិនងាយស្រួលរួមបញ្ចូលជាមួយបច្ចេកវិទ្យានាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ ជាលទ្ធផលអង្គការគឺ មានការព្រួយបារម្មណ៍ អំពីការបន្ថែមប្រព័ន្ធដែលមិនមានភាពបត់បែនគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការរួមបញ្ចូលជាមួយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានស្រាប់របស់ពួកគេ។ ពួកគេមិនចង់ចំណាយថវិកា IT និងធនធានគ្មានទីបញ្ចប់របស់ពួកគេទាំងអស់ ដើម្បីរៀបចំឧបករណ៍ថ្មី ជំនួសប្រព័ន្ធ IT ទាំងមូល ឬបិទគម្លាតទិន្នន័យរវាងប្រព័ន្ធ។
ប៉ុន្តែមានជំនួយ។ បច្ចេកវិទ្យា IIoT នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះជាច្រើនផ្តល់នូវវិធីដើម្បីបន្ថែមស្វ័យប្រវត្តិកម្ម ភាពវៃឆ្លាតអាជីវកម្ម និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឆ្លាតវៃទៅកាន់ឧបករណ៍ដែលមានកេរ្តិ៍ដំណែលដោយមិនចាំបាច់ច្រៀក និងជំនួសហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមូលដ្ឋាន។ ស្រទាប់ថ្មីនីមួយៗរួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងរលូនជាមួយស្រទាប់កេរ្តិ៍ដំណែល ដែលអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនទាញយកអត្ថប្រយោជន៍នៃ IIoT ក្នុងក្របខ័ណ្ឌ IT តែមួយ។
ករណីនៅក្នុងចំណុច៖ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាអុបទិកខាងក្រៅបន្ថែមសមត្ថភាព IIoT ទៅនឹងប្រព័ន្ធមេកានិកដែលបច្ចុប្បន្នមិនទាក់ទងជាមួយប្រព័ន្ធ IT ។ ការថែរក្សាការព្យាករណ៍ និងការគ្រប់គ្រងទ្រព្យសកម្មអាចត្រូវបានដឹងតាមរយៈកម្មវិធីប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យដែលប្រមូល និងប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជាច្រើននៅក្នុងទីតាំងភូមិសាស្ត្រដាច់ដោយឡែក។
ការចំណាយលើការអនុវត្ត
តម្លៃនៃប្រព័ន្ធ IIoT អាចមានច្រើនលើសលប់ ឬហាមឃាត់។ ក្រុមហ៊ុនបារម្ភថា ROI នឹងមិនខ្ទេចខ្ទាំ ដោយសារពួកគេយល់ថា IIoT មិនមែនជាជម្រើសសម្រាប់ឧស្សាហកម្មជាក់លាក់របស់ពួកគេ។ អ្វីដែលត្រូវការគឺជាមធ្យោបាយសម្រាប់ពួកគេដើម្បីមើលឃើញដំណើរទាំងមូល — ពីដើមដល់ចប់ — ដើម្បីយល់យ៉ាងច្បាស់ថាតើ IIoT មានតម្លៃក្នុងការអនុវត្ត។
ក្នុងករណីនេះ វាមិនគ្រប់គ្រាន់ទេក្នុងការបង្ហាញលេខធម្មតាអំពីការចំណាយនៃគំនិតផ្តួចផ្តើម IIoT មួយ។ ជំនួសមកវិញ រៀនពីរបៀបបកប្រែការចំណាយទាំងនោះទៅជាអត្ថប្រយោជន៍ដែលអង្គភាពអាចទាញយកបាន ដូចជាប្រសិទ្ធភាព និងផលិតភាពកាន់តែខ្ពស់។ ពិចារណាផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្រ្តពីភស្តុតាងនៃគំនិតទៅជាភស្តុតាងនៃតម្លៃ។ វាកាន់តែងាយស្រួលយល់ពីតម្លៃអាជីវកម្ម និងការកែលម្អរបស់ IIoT តាមវិធីនោះ។
ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ IIoT
ឧបករណ៍ IoT បង្កើតទិន្នន័យដ៏ធំ - 79.4 zettabytes នៅឆ្នាំ 2025 យោងតាម IDC. ខណៈពេលដែលការព្យាករណ៍នោះរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ IoT ទាំងអស់ ឧបករណ៍ IIoT នឹងបង្វិលទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន។ ក្រុមហ៊ុនឧស្សាហកម្មជាច្រើន។ មិនទាន់ត្រៀមខ្លួនដើម្បីដោះស្រាយជាមួយវាទេ។ទាំងពីទិដ្ឋភាពគ្រប់គ្រង ឬសន្តិសុខ។ ការរក្សាទុកទិន្នន័យគឺជាការពិចារណាមួយផ្សេងទៀត។ អង្គការត្រូវតែរៀបចំផែនការសម្រាប់ការផ្ទុករយៈពេលខ្លីដែលមានសុវត្ថិភាព ដូចជាការគណនាគែម ប្រសិនបើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចុប្បន្នរបស់ពួកគេមិនអាចគ្រប់គ្រងវាបានទាំងអស់នៅថ្ងៃនេះ។ ហើយនៅពេលដែលឧបករណ៍បន្តប្រមូលទិន្នន័យ ក្រុមហ៊ុនត្រូវពិនិត្យមើលការផ្ទុករយៈពេលវែង ទាំងខាងក្នុង ឬខាងក្រៅ។
លើសពីនេះ ក្រុមហ៊ុនឧស្សាហកម្មជាច្រើនប្រើប្រាស់មូលដ្ឋានទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា និងផលិតផលផ្ទុកទិន្នន័យទំនាក់ទំនង។ វិធីសាស្រ្តនេះអាចប៉ះទង្គិចជាមួយឧបករណ៍ IIoT ដែលជាធម្មតាបង្កើតទិន្នន័យខុសគ្នាដែលត្រូវបានគ្រប់គ្រងនៅក្នុងមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលមិនទាក់ទង។ ដើម្បីទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ច្រើនបំផុតពី ERP ឬប្រព័ន្ធផែនការតម្រូវការសម្ភារៈ កំណត់ត្រាអតិថិជន និងទិន្នន័យ IIoT ក្រុមហ៊ុនត្រូវបញ្ចូលមូលដ្ឋានទិន្នន័យទំនាក់ទំនងនិងមិនទាក់ទងរបស់ពួកគេនៅក្នុងទិដ្ឋភាពកណ្តាលមួយ។
ប្រព័ន្ធ IIoT ភាគច្រើនភ្ជាប់មកជាមួយ ឬរួមបញ្ចូលជាមួយកម្មវិធីប្រមូលទិន្នន័យដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលសម្រួលដំណើរការនេះ។ វេទិកាគ្រប់គ្រងការប្រមូលទិន្នន័យ ដូច្នេះក្រុមហ៊ុនមិនចាំបាច់ព្រួយបារម្ភអំពីការវិនិយោគពេលវេលា និងការខិតខំប្រឹងប្រែងនោះទេ។ ផលិតផលក៏បង្កើតការយល់ដឹងដែលអាចអនុវត្តបានដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលពួកគេប្រមូល និងវិភាគ។ ការគណនាស្មុគ្រស្មាញព្យាករណ៍ពីសេណារីយ៉ូនាពេលអនាគត និងក្លែងធ្វើការសម្រេចចិត្ត និងផលវិបាកផ្សេងៗ ដូច្នេះក្រុមហ៊ុនមានអនុសាសន៍សាមញ្ញ និងច្បាស់លាស់អំពីអ្វីដែលត្រូវធ្វើ។
ការតភ្ជាប់ IIoT
ដោយសារឧបករណ៍ IIoT ភ្ជាប់ទៅបណ្តាញក្រុមហ៊ុន ដោយផ្ទាល់ ឬតាមរយៈអ៊ីនធឺណិត ការតភ្ជាប់គឺសំខាន់ណាស់។ ហើយជាមួយនឹងឧបករណ៍ឧស្សាហកម្មនៅក្នុងទីតាំងដែលឧបករណ៍ IIoT ពិបាកក្នុងការដាក់ពង្រាយ។ សម្រេចចិត្តលើជម្រើសនៃការតភ្ជាប់ល្អបំផុត មិនងាយស្រួលទេ។ ខណៈដែលម៉ោងធ្វើការ 100% គឺល្អបំផុត កាលវិភាគថែទាំឧបករណ៍ និងការដាច់អ៊ីនធឺណិតធ្វើឱ្យគោលដៅនោះមិនទំនង។ ដល់ទីបញ្ចប់នេះ ក្រុមហ៊ុនត្រូវពិចារណាលើជម្រើសនៃការតភ្ជាប់ជាច្រើនដូចជា៖ កោសិកា វ៉ាយហ្វាយ ឬដោយផ្ទាល់ ដើម្បីកំណត់ថាអ្វីដែលដំណើរការល្អបំផុត។ ជាឧទាហរណ៍ ការតភ្ជាប់កោសិកាអាចបម្រើឧបករណ៍ដែលមានទីតាំងនៅឆ្ងាយ ប៉ុន្តែត្រូវការកម្រិតបញ្ជូនមិនញឹកញាប់ច្រើន។ ផ្ទុយទៅវិញ ការភ្ជាប់បណ្តាញដោយផ្ទាល់ដំណើរការល្អបំផុតសម្រាប់ឧបករណ៍នៅនឹងកន្លែង ដែលត្រួតពិនិត្យប្រតិបត្តិការ ឬគ្រឿងម៉ាស៊ីនសំខាន់ៗ។
រៀបចំឡើងវិញពីរបៀបដែលអ្វីៗត្រូវបានសាងសង់
IIoT កំពុងកែទម្រង់ឧស្សាហកម្មឧស្សាហកម្មជុំវិញពិភពលោក។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មកំពុងធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវផលិតភាព និងនាំទៅរកការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកទេសផលិតកម្មដែលអាចបត់បែនបាន។ ទន្ទឹមនឹងនោះ ការវិភាគព្យាករណ៍ និងការជូនដំណឹងតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ជួយក្រុមហ៊ុនកាត់បន្ថយការចំណាយលើការថែទាំ និងការវិភាគ។ អង្គការគួរតែរំពឹងថានឹងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ហិរញ្ញវត្ថុកាន់តែច្រើនពីការដាក់ពង្រាយរបស់ពួកគេ នៅពេលដែលពួកគេរកឃើញវិធីថ្មី និងប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ដើម្បីយកឈ្នះលើបញ្ហាប្រឈមនៃការអនុម័ត IIoT ។
- SEO ដែលដំណើរការដោយមាតិកា និងការចែកចាយ PR ។ ទទួលបានការពង្រីកថ្ងៃនេះ។
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. ផ្តល់អំណាចដល់ខ្លួនអ្នក។ ចូលប្រើទីនេះ។
- PlatoAiStream Web3 Intelligence ។ ចំណេះដឹងត្រូវបានពង្រីក។ ចូលប្រើទីនេះ។
- ផ្លាតូអេសជី។ កាបូន CleanTech, ថាមពល, បរិស្ថាន, ពន្លឺព្រះអាទិត្យ ការគ្រប់គ្រងកាកសំណល់។ ចូលប្រើទីនេះ។
- ផ្លាតូសុខភាព។ ជីវបច្ចេកវិទ្យា និង ភាពវៃឆ្លាត សាកល្បងគ្លីនិក។ ចូលប្រើទីនេះ។
- ប្រភព: https://www.techtarget.com/iotagenda/tip/How-to-overcome-common-IIoT-adoption-challenges