EUV lithography គឺជាដំណើរការដ៏ស្មុគស្មាញមួយដែលមានកត្តាជាច្រើនដែលប៉ះពាល់ដល់ការផលិតរូបភាពចុងក្រោយ។ ពន្លឺ EUV ខ្លួនវាមិនបង្កើតរូបភាពដោយផ្ទាល់ទេ ប៉ុន្តែធ្វើសកម្មភាពតាមរយៈអេឡិចត្រុងបន្ទាប់បន្សំដែលត្រូវបានបញ្ចេញជាលទ្ធផលនៃអ៊ីយ៉ូដដោយ photons EUV ចូល។ អាស្រ័យហេតុនេះ យើងត្រូវដឹងអំពីការប្រែប្រួលនៃដង់ស៊ីតេចំនួនអេឡិចត្រុង ក៏ដូចជាការខ្ចាត់ខ្ចាយនៃអេឡិចត្រុង ដែលនាំឱ្យព្រិល [1,2] ។
ជាការពិត អេឡិចត្រុងបន្ទាប់បន្សំទាំងនេះ មិនចាំបាច់មកពីការស្រូប EUV ដោយផ្ទាល់នៅក្នុងការទប់ទល់នោះទេ។ អេឡិចត្រុងបន្ទាប់បន្សំអាចមកពីការស្រូបនៅក្រោមការទប់ទល់ ដែលរួមមានចំនួនជាក់លាក់នៃ defocus ។ លើសពីនេះទៅទៀត មានប្លាស្មាដែលបណ្ដាលមកពី EUV នៅក្នុងបរិយាកាសអ៊ីដ្រូសែននៅពីលើការទប់ទល់ [3] ។ ប្លាស្មានេះអាចជាប្រភពនៃអ៊ីយ៉ុងអ៊ីដ្រូសែន អេឡិចត្រុង ក៏ដូចជាកាំរស្មីអ៊ុលត្រាវីយូឡេ (VUV) បូមធូលី [4,5] ។ វិទ្យុសកម្ម VUV អេឡិចត្រុង និងសូម្បីតែអ៊ីយ៉ុងបង្កើតជាភួយដាច់ដោយឡែកទប់ទល់នឹងប្រភពនៃការប៉ះពាល់។ ប្រភពខាងក្រៅទាំងនេះនៃអេឡិចត្រុងបន្ទាប់បន្សំ និងវិទ្យុសកម្មដែលមិនមែនជា EUV ផ្សេងទៀត ជាមូលដ្ឋាននាំទៅរកការប៉ះពាល់ដែលមិនមែនជា EUV នៃការទប់ទល់នៅក្នុងប្រព័ន្ធ lithography EUV ។
រូបភាពដែលបានផ្ដោតបានកាត់បន្ថយភាពខុសគ្នារវាងកម្រិតថ្នាំអតិបរមា និងអប្បបរមា ហើយថែមទាំងបន្ថែមអុហ្វសិតទៅកម្រិតកម្រិតថ្នាំអប្បបរមា (រូបភាពទី 1)។ ដូច្នេះ នៅពេលដែលរួមបញ្ចូលជាមួយទម្រង់កម្រិតថ្នាំ EUV-electron រូបភាពទាំងមូលគឺមានភាពរសើបជាងមុនចំពោះការប្រែប្រួលនៃស្តូចាស្ទិក ចាប់តាំងពីកម្រិតដែលបានកំណត់គឺនៅគ្រប់ទីកន្លែងជិតនឹងកម្រិតនៃការបោះពុម្ព។ ការលាតត្រដាងនៃភួយពីប្លាស្មាដែលបណ្ដាលមកពី EUV បង្កើនភាពរសើបចំពោះការប្រែប្រួលនៃ stochastic នៅក្នុងតំបន់កម្រិតអប្បបរមា។
រូបភាព 1 ។ Defocus កាត់បន្ថយភាពខុសគ្នានៃជ្រលងភ្នំ និងបន្ថែមអុហ្វសិតទៅកម្រិតកម្រិតថ្នាំអប្បបរមា។ នេះទំនងជាបង្កើនភាពងាយរងគ្រោះចំពោះការប្រែប្រួល stochastic ។
ដូច្នេះ កម្រិតពិការភាព stochastic ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកាន់តែអាក្រក់នៅពេលដែលរួមបញ្ចូលការរួមចំណែកពីប្រភពមិនមែន EUV ទាំងនេះ។ ប្រសិទ្ធភាពគឺស្មើនឹងការបន្ថែមកម្រិតថ្នាំ EUV ដែលបានកាត់បន្ថយឧប្បត្តិហេតុ និងការបន្ថែមកម្រិតថ្នាំអេឡិចត្រុងផ្ទៃខាងក្រោយបន្ថែម។
រូបភាពទី 2. 30 nm pitch, 30 mJ/cm2 absorbed, 3 nm blur, without non-EUV source. ការធ្វើឱ្យរលោងដោយផ្អែកលើភីកសែល (ជាមធ្យម 3 × 3 0.6 nm x 0.6 nm ភីកសែល) ត្រូវបានអនុវត្ត។ លេខដែលបានគ្រោងទុកគឺអេឡិចត្រុងក្នុងមួយភីកសែល 0.6 nm x 0.6 nm ។
រូបភាពទី 3. 30 nm pitch, 40 mJ/cm2 absorbed, 3 nm blur, 33 e/nm^2 ពីប្រភពដែលមិនមែនជាEUV។ ការធ្វើឱ្យរលោងដោយផ្អែកលើភីកសែល (ជាមធ្យម 3 × 3 0.6 nm x 0.6 nm ភីកសែល) ត្រូវបានអនុវត្ត។ លេខដែលបានគ្រោងទុកគឺអេឡិចត្រុងក្នុងមួយភីកសែល 0.6 nm x 0.6 nm ។
រូបភាពទី 2 និងទី 3 បង្ហាញថាការរាប់បញ្ចូលទាំងប្រភពនៃការប៉ះពាល់ដែលមិនមែនជា EUV នាំអោយមានពិការភាព stochastic ហាមឃាត់ ដោយមិនគិតពីកន្លែងដែលកម្រិតនៃការបោះពុម្ពត្រូវបានកំណត់នៅក្នុងដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍ធន់។ ជាពិសេស តំបន់ដែលមិនត្រូវបានបញ្ចេញឈ្មោះគឺងាយរងគ្រោះចំពោះប្រភពដែលមិនមែនជាសហភាពអឺរ៉ុប។ ម្យ៉ាងវិញទៀត តំបន់ដែលលេចចេញជាឈ្មោះគឺមានភាពរសើបចំពោះកម្រិតដូស និងព្រិលៗ។ ប្រភពនៃការប៉ះពាល់ដែលមិនមែនជា EUV ដូច្នេះរួមចំណែកដល់ការផ្តល់នូវកម្រាលឥដ្ឋសម្រាប់ដង់ស៊ីតេពិការភាព stochastic ។
ដូច្នេះ វាចាំបាច់ក្នុងការរួមបញ្ចូលអេឡិចត្រុងដែលបញ្ចេញពីក្រោមការទប់ទល់ ក៏ដូចជាវិទ្យុសកម្មពីប្លាស្មាដែលបណ្ដាលមកពី EUV ជាប្រភពនៃការប៉ះពាល់នៅក្នុងប្រព័ន្ធ EUV lithography ។
ឯកសារយោង
[1] P. Theofanis et al ។ , Proc ។ SPIE 11323, 113230I (2020)។
[2] Z. Belete et al., J. Micro/Nanopattern ។ ម៉ែ។ មេត្រូ។ 20, 014801 (2021)។
[3] J. Beckers et al., Appl ។ វិទ្យាសាស្ត្រ។ ថ្ងៃទី 9, 2827 (ឆ្នាំ 2019)។
[4] P. De Schepper et al., J. Micro/Nanolith ។ MEMS MOEM 13, 023006 (2014) ។
[5] P. De Schepper et al ។ , Proc ។ SPIE 9428, 94280C (2015) ។
សូមអានផងដែរ:
Application-Specific Lithography: Sense Amplifier និង Sub-Wordline Driver Metal Patterning in DRAM
ការកាត់បន្ថយរបាំង BEOL ដោយប្រើ Spacer-Defined Vias និងការកាត់
ការទស្សន៍ទាយអំពីពិការភាព Stochastic ពី EUV Resist Electron Scattering Model របស់ Intel
ចែករំលែកការបង្ហោះនេះតាមរយៈ៖
- SEO ដែលដំណើរការដោយមាតិកា និងការចែកចាយ PR ។ ទទួលបានការពង្រីកថ្ងៃនេះ។
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. ផ្តល់អំណាចដល់ខ្លួនអ្នក។ ចូលប្រើទីនេះ។
- PlatoAiStream Web3 Intelligence ។ ចំណេះដឹងត្រូវបានពង្រីក។ ចូលប្រើទីនេះ។
- ផ្លាតូអេសជី។ កាបូន CleanTech, ថាមពល, បរិស្ថាន, ពន្លឺព្រះអាទិត្យ ការគ្រប់គ្រងកាកសំណល់។ ចូលប្រើទីនេះ។
- ផ្លាតូសុខភាព។ ជីវបច្ចេកវិទ្យា និង ភាពវៃឆ្លាត សាកល្បងគ្លីនិក។ ចូលប្រើទីនេះ។
- ប្រភព: https://semiwiki.com/lithography/340609-non-euv-exposures-in-euv-lithography-systems-provide-the-floor-for-stochastic-defects-in-euv-lithography/