និមិត្តសញ្ញា Zephyrnet

ការបង់វាទៅមុខ៖ អនាគតនៃ BNPL, GenAI និងហិរញ្ញវត្ថុបង្កប់នៅក្នុង PayTech

កាលបរិច្ឆេទ:

ចំពេលបន្តភាពមិនប្រាកដប្រជានៃសេដ្ឋកិច្ច អ្នកប្រើប្រាស់កំពុងទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីក្បូននៃបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើនក្នុងការគ្រប់គ្រងហិរញ្ញវត្ថុ ការវិនិយោគ និងការសន្សំ។ យើងកំពុងឈានទៅមុខយ៉ាងលឿនឆ្ពោះទៅរកសង្គមដែលគ្មានសាច់ប្រាក់ ដែលការទូទាត់តាមកាត និងកាបូបឌីជីថល
បទដ្ឋាន។

យើងឈរនៅគែមនៃដំណាក់កាលបដិវត្តន៍នៅក្នុង fintech ដែលត្រូវបានជំរុញដោយដំណោះស្រាយហិរញ្ញវត្ថុដែលបានបង្កប់ដែលមើលឃើញការរួមបញ្ចូលនៃសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុទៅក្នុងការផ្តល់មិនមែនហិរញ្ញវត្ថុដែលតម្រូវតាមតម្រូវការធនាគារ និងការទូទាត់របស់អ្នកប្រើប្រាស់។ អ្នកប្រើប្រាស់ផងដែរ។
ការទទួលយកសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុជាបន្តបន្ទាប់ដែលផ្តល់ដោយម៉ាកយីហោជាងអ្នកផ្តល់សេវាបែបប្រពៃណី ជាមួយនឹងការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថាជិត 25% នៃអ្នកប្រើប្រាស់ចក្រភពអង់គ្លេសមានប័ណ្ណឥណទានដែលមានម៉ាកយីហោ ហើយ 54% នៃទាំងនេះកំណត់អត្តសញ្ញាណម៉ាកយីហោច្រើនជាងជាមួយធនាគារ។ 

បច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើនកំពុងបើកទ្វារទៅរកជម្រើសឥណទានរយៈពេលខ្លីដែលអាចបត់បែនបានដូចជា ទិញឥឡូវ បង់ពេលក្រោយ (BNPL) នៅក្នុងបរិយាកាសលក់រាយ។ នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែមានទម្លាប់ប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធទូទាត់ឌីជីថលដោយស្វ័យប្រវត្តិ នោះនឹងមានការកើនឡើងនូវតម្រូវការសម្រាប់ភាពគ្មានថ្នេរ។
បទពិសោធន៍ទូទាត់រួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយនឹងការកកិតតិចតួច។ ជម្រើស BNPL ផ្តល់ជូនអ្នកប្រើប្រាស់នូវកម្រិតនៃភាពបត់បែនកាន់តែច្រើន។ អ្នកផ្តល់សេវា BNPL មួយចំនួនអាចធ្វើការត្រួតពិនិត្យឥណទានទន់ ឬមិនមានការត្រួតពិនិត្យឥណទានទាល់តែសោះ ដោយផ្តល់សិទ្ធិទទួលបានឥណទានភ្លាមៗនៅពេលពិនិត្យចេញ។ ប្រភេទនេះ។
លទ្ធភាពទទួលបានឥណទានអាចជួយសម្រួលដល់គម្លាត ចំពេលមានវិបត្តិថ្លៃដើមកើនឡើង និងអតិផរណាខ្ពស់។ 

ការសិក្សាថ្មីៗនេះបានបង្ហាញថា 38% នៃអ្នកប្រើប្រាស់ចក្រភពអង់គ្លេសបានប្រើប្រាស់សេវាកម្ម BNPL ដើម្បីគ្រប់គ្រងហិរញ្ញវត្ថុរបស់ពួកគេក្នុងឆ្នាំកន្លងទៅ ដោយតួលេខនេះកើនឡើងដល់ 61% ក្នុងចំណោមបុគ្គលដែលមានអាយុពី 26-34 ឆ្នាំ។ បុគ្គលត្រូវបានទាញទៅ BNPL ដោយសារតែអវត្តមាននៃការគិតការប្រាក់ និង
ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពបត់បែនដែលវាផ្តល់ជូនសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងថវិកា។ លើសពីនេះទៅទៀត អ្នកប្រើប្រាស់បានលើកឡើងពី BNPL ជាជម្រើសដ៏មានតម្លៃសម្រាប់ការទទួលបានឥណទាន ជាពិសេសនៅពេលប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមក្នុងការធានាការអនុម័តសម្រាប់កម្មវិធីកាតឥណទានបែបប្រពៃណី។ 

នៅឆ្នាំ 2025 ទីផ្សារ BNPL នៅអឺរ៉ុបត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថានឹងឈានដល់ 300 ពាន់លានអឺរ៉ូដែលបង្កើតបានប្រហែល 11% នៃទីផ្សារ e-commerce ក្នុងតំបន់។ នៅពេលដែលការទទួលយកអតិថិជននៃ BNPL កើនឡើង វិស័យទូទាត់ត្រូវបានត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធ និងវប្បធម៌គួរឱ្យកត់សម្គាល់។
ឆ្ពោះទៅរកឥណទានរយៈពេលខ្លី ដោយកាត់បន្ថយការមាក់ងាយពីមុនរបស់ខ្លួន នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ស្វែងរកការគ្រប់គ្រងហិរញ្ញវត្ថុរបស់ពួកគេឱ្យកាន់តែប្រសើរឡើង។ ជាជាងបម្រើការជាគូប្រជែងជាមួយប័ណ្ណឥណទាន ឬ 'ឃាតករកាតឥណទាន' BNPL លេចចេញជាឧបករណ៍ដ៏មានតម្លៃសម្រាប់ការយល់ដឹងអ្នកប្រើប្រាស់ដើម្បីបណ្តុះឥណទាន។
និងទទួលបានសេវាឥណទានបន្ថែម និងអាចសម្របខ្លួនបានកាន់តែច្រើន។ 

បញ្ហា​ប្រឈម​មួយ​ទៀត​ដែល​ទាក់​ទង​នឹង​ការ​កើន​ឡើង​យ៉ាង​ឆាប់​រហ័ស​នៃ​មធ្យោបាយ​ឥណទាន​ថ្មី​គឺ​ការ​ក្លែង​បន្លំ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ភាពជឿនលឿនដែលបានធ្វើឡើងនៅក្នុង GenAI អាចជួយបាន។ ដំណើរការ​នៃ​ការ​ធានា​ទិញ​ឥណទាន​គឺ​ជា​ប្រពៃណី​ពឹងផ្អែក​លើ​ឥរិយាបទ​ហិរញ្ញវត្ថុ​ជា​ប្រវត្តិសាស្ត្រ​និង​ឥណទាន​ដែល​បាន​កំណត់​ទុកជាមុន
ពិន្ទុជាប់នឹងបុគ្គល។ ម៉ូដែល AI អាចវិភាគសំណុំទិន្នន័យទូលំទូលាយលើសពីដែនកំណត់នៃពិន្ទុឥណទានប្រពៃណី។ កត្តាដូចជាការទូទាត់កើតឡើងដដែលៗ ប្រវត្តិការងារ និងគំរូអាកប្បកិរិយាបន្ថែមត្រូវបានពិនិត្យ ដែលអាចឱ្យមានការយល់កាន់តែស៊ីជម្រៅ
អាកប្បកិរិយារបស់មនុស្ស ដែលប្រហែលជាមិនមាននរណាកត់សម្គាល់។ AI មានសក្តានុពលក្នុងការជួយសម្រួលដល់ការទទួលបានឥណទានគ្មានហានិភ័យកាន់តែទូលំទូលាយជាងការសម្រេចបានពីមុន។ 

AI ក៏អាចផ្តល់ការកើនឡើងដល់ដំណោះស្រាយឥណទានដ៏ពេញនិយមដូចជា "ប័ណ្ណឥណទានព្យាករណ៍" ដែលប្រើអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ពីមុនដើម្បីប្ដូរដែនកំណត់ឥណទាន និងរង្វាន់តាមបំណង។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងការវិភាគទិន្នន័យស្មុគ្រស្មាញ ផ្តល់សក្តានុពលក្នុងការបំប្លែងឥណទាន
នីតិវិធីនៃការដាក់ពាក្យ ពង្រីកលើសពីវិធីសាស្រ្តផ្តល់ពិន្ទុឥណទានបែបប្រពៃណី ដើម្បីរួមបញ្ចូលនូវជួរដ៏ធំទូលាយនៃទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់។ 

អនាគតនៃហិរញ្ញវត្ថុស្ថិតនៅចំណុចប្រសព្វនៃការបង្កើតថ្មី ចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងការរីកចម្រើនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា។ អ្នកផ្តល់សេវាទូទាត់ត្រូវតែផ្តល់អាទិភាពឱ្យសម្រេចបាននូវគោលបំណងហិរញ្ញវត្ថុរបស់ទាំងអតិថិជន និងអ្នកលក់ ខណៈដែលអ្នកជំនួញចាំបាច់ត្រូវផ្តល់
ជំនាញ និងចំនេះដឹងដែលត្រូវការដើម្បីប្រើប្រាស់ទុនលើការផ្លាស់ប្តូរទៅជាការទូទាត់មិនមែនសាច់ប្រាក់។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងការទទួលយកការអនុវត្តដែលកំពុងរីកចម្រើនដូចជា BNPL ទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីការអភិវឌ្ឍន៍នៅក្នុង AI និងការពង្រីកការប្រើប្រាស់ហិរញ្ញវត្ថុដែលបានបង្កប់។

spot_img

បញ្ញាចុងក្រោយ

spot_img