នៅពេលគិតអំពី ភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត (AI) ករណីប្រើប្រាស់ សំណួរអាចត្រូវបានសួរថាៈ អ្វី នឹងមិន តើ AI អាចធ្វើបានទេ? ចំលើយដ៏ងាយស្រួលគឺភាគច្រើនជាកម្លាំងពលកម្មដោយដៃ ទោះបីជាថ្ងៃអាចនឹងមកដល់នៅពេលដែលអ្វីដែលឥឡូវនេះជាកម្លាំងពលកម្មដោយដៃភាគច្រើននឹងត្រូវបានសម្រេចដោយឧបករណ៍មនុស្សយន្តដែលគ្រប់គ្រងដោយ AI ។ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ AI សុទ្ធអាចត្រូវបានកម្មវិធីសម្រាប់កិច្ចការជាច្រើនដែលត្រូវការការគិត និង ការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ដរាបណាភាពវៃឆ្លាតនោះអាចត្រូវបានប្រមូលផ្តុំជាឌីជីថល និងប្រើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធ AI ។ AI មិន​ទាន់​ផ្ទុក​ម៉ាស៊ីន​លាង​ចាន​នៅ​ឡើយ​ទេ​បន្ទាប់​ពី​អាហារ​ពេល​ល្ងាច​ ប៉ុន្តែ​អាច​ជួយ​បង្កើត​អត្ថបទ​សង្ខេប​ផ្លូវ​ច្បាប់ ការរចនា​ផលិតផល​ថ្មី ឬ​សំបុត្រ​ទៅ​យាយ។

យើងទាំងអស់គ្នាពិតជាភ្ញាក់ផ្អើលនឹងអ្វីដែល AI អាចធ្វើបាន។ ប៉ុន្តែ​សំណួរ​សម្រាប់​ពួក​យើង​ក្នុង​អាជីវកម្ម​គឺ​អ្វី​ដែល​ល្អ​បំផុត? អាជីវកម្ម ប្រើ? ការប្រមូលផ្តុំម៉ូណាលីសាតាមស្ទីលរបស់ Vincent van Gough គឺសប្បាយណាស់ ប៉ុន្តែតើវានឹងជួយជំរុញចំណុចខាងក្រោមញឹកញាប់ប៉ុណ្ណា? នេះគឺជាវិធីដែលមានផលិតភាពខ្ពស់ចំនួន 27 ដែលករណីប្រើប្រាស់ AI អាចជួយឱ្យអាជីវកម្មធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវបន្ទាត់ខាងក្រោមរបស់ពួកគេ។

ករណីប្រើប្រាស់ AI ដែលប្រឈមមុខនឹងអតិថិជន

ផ្តល់សេវាកម្មអតិថិជនដ៏ប្រសើរ

អន្តរកម្មរបស់អតិថិជនឥឡូវនេះអាចត្រូវបានជួយក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងជាមួយនឹង AI សន្ទនា។ ការប្រើសំណួរផ្អែកលើសំឡេង ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។ (NLP) និងការវិភាគមនោសញ្ចេតនាសម្រាប់ការទទួលស្គាល់ការនិយាយ ដូច្នេះការសន្ទនារបស់ពួកគេអាចចាប់ផ្តើមភ្លាមៗ។ ការប្រើប្រាស់ ក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន, AI អាចយល់ពីអ្វីដែលអតិថិជនកំពុងនិយាយ ក៏ដូចជាសម្លេងរបស់ពួកគេ ហើយអាចដឹកនាំពួកគេទៅ សេវាកម្ម​អតិថិជន ភ្នាក់ងារនៅពេលចាំបាច់។ ជាមួយនឹងអត្ថបទទៅការនិយាយ និង NLP AI អាចឆ្លើយតបភ្លាមៗចំពោះសំណួរ និងការណែនាំដែលបានផ្ញើជាអក្សរ។ មិនចាំបាច់ធ្វើឱ្យអតិថិជនរង់ចាំចម្លើយចំពោះសំណួរដែលសួរញឹកញាប់ (FAQs) ឬដើម្បីចាត់វិធានការបន្ទាប់ដើម្បីទិញនោះទេ។ ហើយភ្នាក់ងារសេវាកម្មអតិថិជនឌីជីថលអាចបង្កើនការពេញចិត្តរបស់អតិថិជនដោយផ្តល់ដំបូន្មាន និងការណែនាំដល់ភ្នាក់ងារសេវាកម្មអតិថិជន។

កំណត់បទពិសោធន៍អតិថិជនផ្ទាល់ខ្លួន

ការប្រើប្រាស់ AI មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការបង្កើត បទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួន តាមមាត្រដ្ឋាន chatbots ជំនួយការឌីជីថល និងចំណុចប្រទាក់អតិថិជនផ្តល់នូវបទពិសោធន៍ដែលសមស្រប និងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មតាមគោលដៅដល់អតិថិជន និងអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ។ ជាឧទាហរណ៍ Amazon រំលឹកអតិថិជនឱ្យបញ្ជាទិញផលិតផលដែលទិញញឹកញាប់បំផុតរបស់ពួកគេឡើងវិញ ហើយបង្ហាញពួកគេអំពីផលិតផល ឬការណែនាំដែលពាក់ព័ន្ធ។ McDonald's កំពុងបង្កើតដំណោះស្រាយ AI សម្រាប់ ការថែទាំអតិថិជនជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យា IBM Watson AI និង NLP ដើម្បីពន្លឿនការអភិវឌ្ឍន៍នៃបច្ចេកវិទ្យាទទួលយកការបញ្ជាទិញដោយស្វ័យប្រវត្តិ (AOT) របស់ខ្លួន។ វាមិនត្រឹមតែអាចជួយពង្រីកបច្ចេកវិទ្យា AOT នៅទូទាំងទីផ្សារប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាក៏នឹងជួយដោះស្រាយការរួមបញ្ចូលរួមទាំងភាសាបន្ថែម គ្រាមភាសា និងការប្រែប្រួលម៉ឺនុយផងដែរ។ នៅ Spotify ពួកគេនឹងណែនាំសិល្បករថ្មីសម្រាប់ការស្តាប់របស់អតិថិជន។ YouTube នឹង​ផ្តល់​ជូន​នូវ​មាតិកា​ដែល​បាន​ជ្រើសរើស​ដែល​ត្រូវ​នឹង​ចំណាប់អារម្មណ៍​របស់​អតិថិជន។

ជំរុញការលក់ឆ្លង និងកើនឡើង

ម៉ាស៊ីនណែនាំប្រើប្រាស់ទិន្នន័យអាកប្បកិរិយាអ្នកប្រើប្រាស់ និងក្បួនដោះស្រាយ AI ដើម្បីជួយស្វែងរក និន្នាការទិន្នន័យ ដើម្បីប្រើប្រាស់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍យុទ្ធសាស្រ្តលក់ទំនិញ និងការលក់ឆ្លងដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន ដែលបណ្តាលឱ្យមានការណែនាំបន្ថែមដែលមានប្រយោជន៍សម្រាប់អតិថិជនក្នុងអំឡុងពេលបង់ប្រាក់ចេញសម្រាប់អ្នកលក់រាយតាមអ៊ីនធឺណិត។ ការប្រើប្រាស់ផ្សេងទៀតរួមមានក្រុមហ៊ុន Netflix Inc ផ្តល់ជូននូវការណែនាំអំពីការមើលដែលដំណើរការដោយម៉ូដែលដែលដំណើរការសំណុំទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពីការមើលប្រវត្តិ។ LinkedIn ប្រើ ML ដើម្បីត្រងធាតុនៅក្នុង Newsfeed បង្កើតការណែនាំការងារ និងការផ្ដល់យោបល់លើអ្នកណាដែលត្រូវភ្ជាប់ជាមួយ។ និង Spotify ប្រើម៉ូដែល ML ដើម្បីបង្កើតការណែនាំបទចម្រៀងរបស់វា។

ធ្វើឱ្យស្មាតហ្វូនឆ្លាតវៃ

ការសម្គាល់មុខបើកនៅលើស្មាតហ្វូន និងជំនួយការសំឡេង ដែលដំណើរការដោយការរៀនម៉ាស៊ីន ខណៈពេលដែល Siri របស់ Apple, Alexa របស់ Amazon, Google Assistant និង Copilot របស់ Microsoft ប្រើប្រាស់ NLP ដើម្បីទទួលស្គាល់នូវអ្វីដែលយើងនិយាយ ហើយបន្ទាប់មកឆ្លើយតបយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ ក្រុមហ៊ុននានាក៏ទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពី ML នៅក្នុងកាមេរ៉ាស្មាតហ្វូនដើម្បីវិភាគ និងកែលម្អរូបថតដោយប្រើឧបករណ៍ចាត់ថ្នាក់រូបភាព រកឃើញវត្ថុ (ឬមុខ) នៅក្នុងរូបភាព និងថែមទាំងប្រើបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិតដើម្បីបង្កើន ឬពង្រីករូបថតដោយព្យាករណ៍ពីអ្វីដែលហួសពីព្រំដែនរបស់វា។

ណែនាំជំនួយការផ្ទាល់ខ្លួន

ជំនួយការនិម្មិត ឬជំនួយការសំឡេង ដូចជា Alexa របស់ Amazon និង Siri របស់ Apple ត្រូវបានបំពាក់ដោយ AI ។ នៅពេលនរណាម្នាក់សួរសំណួរតាមរយៈការនិយាយ ឬអត្ថបទ ML ស្វែងរកចម្លើយ ឬរំលឹកឡើងវិញនូវសំណួរស្រដៀងគ្នាដែលបុគ្គលនោះបានសួរពីមុន។ បច្ចេកវិទ្យាដូចគ្នានេះ អាចផ្តល់ថាមពលដល់ bots ផ្ញើសារ ដូចជាកម្មវិធីដែលប្រើដោយ Facebook Messenger និង Slack ខណៈពេលដែល Google Assistant, Cortana និង ជំនួយការ IBM watsonx ផ្សំ NLP ទៅ យល់ពីសំណួរនិងសំណើធ្វើសកម្មភាពសមស្រប និងសរសេរការឆ្លើយតប។

Humanize ធនធានមនុស្ស

AI អាចទាក់ទាញ អភិវឌ្ឍ និងរក្សាជំនាញជាមុនសិន កម្លាំងពលកម្ម. ទឹកជំនន់នៃកម្មវិធីអាចត្រូវបានពិនិត្យ តម្រៀប និងបញ្ជូនទៅកាន់សមាជិកក្រុមធនធានមនុស្សដោយមានភាពច្បាស់លាស់។ ការវាយតម្លៃការផ្សព្វផ្សាយដោយដៃ ភារកិច្ចអាចត្រូវបានដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការទទួលបានការយល់ដឹងអំពីធនធានមនុស្សសំខាន់ៗ ជាមួយនឹងទិដ្ឋភាពកាន់តែច្បាស់ ឧទាហរណ៍ បុគ្គលិកឡើងឋានៈ និងវាយតម្លៃថាតើពួកគេបានជួបឬអត់ ស្តង់ដារសំខាន់ៗ. សំណួរជាប្រចាំពីបុគ្គលិកអាចត្រូវបានឆ្លើយយ៉ាងរហ័សដោយប្រើ AI ។

ករណីប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយការច្នៃប្រឌិត

បង្កើតជាមួយ AI ជំនាន់

AI បង្កើត ឧបករណ៍ដូចជា ChatGPT, Bard និង DeepAI ពឹងផ្អែកលើសមត្ថភាព AI នៃការចងចាំមានកម្រិត ដើម្បីទស្សន៍ទាយពាក្យ ឃ្លា ឬធាតុដែលមើលឃើញបន្ទាប់នៅក្នុងខ្លឹមសារដែលវាកំពុងបង្កើត។ Generative AI អាចផលិតអត្ថបទ រូបភាព និងខ្លឹមសារផ្សេងទៀតដែលមានគុណភាពខ្ពស់ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យដែលបានប្រើសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល។

ក្រុមហ៊ុន IBM Research កំពុងធ្វើការដើម្បីជួយអតិថិជនរបស់ខ្លួនឱ្យប្រើប្រាស់គំរូទូទៅដើម្បីសរសេរគុណភាពខ្ពស់ កូដកម្មវិធី លឿនជាងមុន, រកឃើញ ម៉ូលេគុលថ្មី។និងបណ្តុះបណ្តាលគួរឱ្យទុកចិត្ត ជជែកជជែកគ្នា ផ្អែកលើទិន្នន័យសហគ្រាស។ ក្រុម IBM ថែមទាំងប្រើ AI ជំនាន់ថ្មីដើម្បីបង្កើត ទិន្នន័យសំយោគ ដើម្បីបង្កើតគំរូ AI កាន់តែរឹងមាំ និងគួរឱ្យទុកចិត្ត និងឈរនៅក្នុងទិន្នន័យពិភពលោកពិតប្រាកដដែលត្រូវបានការពារដោយច្បាប់ឯកជនភាព និងច្បាប់រក្សាសិទ្ធិ។

ផ្តល់ការយល់ដឹងថ្មីៗ

ប្រព័ន្ធអ្នកជំនាញអាចត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើ corpus—ទិន្នន័យមេតាដែលប្រើដើម្បីបណ្ដុះបណ្ដាលគំរូរៀនម៉ាស៊ីន—ដើម្បីត្រាប់តាមដំណើរការធ្វើការសម្រេចចិត្តរបស់មនុស្ស និងអនុវត្តជំនាញនេះដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញ។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះអាចវាយតម្លៃទិន្នន័យដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ដើម្បីបង្ហាញពីនិន្នាការ និងគំរូ និងដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ ពួកគេក៏អាចជួយឱ្យអាជីវកម្មទស្សន៍ទាយព្រឹត្តិការណ៍នាពេលអនាគត និងយល់ពីមូលហេតុដែលព្រឹត្តិការណ៍អតីតកាលបានកើតឡើង។

បញ្ជាក់ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ

ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដែលដំណើរការដោយ AI បើកដំណើរការ ការបែងចែករូបភាពដែលមានករណីប្រើប្រាស់ច្រើនប្រភេទ រួមទាំងជំនួយការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យក្នុងរូបភាពវេជ្ជសាស្ត្រ ការកំណត់ទីតាំងដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់មនុស្សយន្ត និងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង កំណត់អត្តសញ្ញាណវត្ថុដែលចាប់អារម្មណ៍លើរូបភាពផ្កាយរណប និងការដាក់ស្លាករូបថតនៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។ កំពុងដំណើរការ បណ្តាញសរសៃប្រសាទចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធទាញយកព័ត៌មានប្រកបដោយអត្ថន័យពីរូបភាពឌីជីថល វីដេអូ និងធាតុបញ្ចូលដែលមើលឃើញផ្សេងទៀត។

ករណីប្រើប្រាស់ AI បច្ចេកទេស

ប្រតិបត្តិការលឿនជាមួយ AIOps

មានអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនក្នុងការប្រើប្រាស់  បញ្ញាសិប្បនិម្មិតសម្រាប់ប្រតិបត្តិការ IT (AIOps). ដោយបញ្ចូល AI ទៅក្នុង ប្រតិបត្តិការអាយធីក្រុមហ៊ុននានាអាចប្រើប្រាស់ថាមពលដ៏សន្ធឹកសន្ធាប់នៃ NLP ទិន្នន័យធំ និងគំរូ ML ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងសម្រួលលំហូរការងារ និងតាមដានការជាប់ទាក់ទងគ្នានៃព្រឹត្តិការណ៍ និងការកំណត់បុព្វហេតុ។

អេអាយភី គឺជាមធ្យោបាយលឿនបំផុតមួយក្នុងការជំរុញ ROI ពីការវិនិយោគបំប្លែងឌីជីថល។ ដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិកម្មតែងតែផ្តោតលើកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការចំណាយ សម្រេចបាននូវប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការកាន់តែច្រើន និងរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ និងច្នៃប្រឌិត ដែលជារឿយៗប្រែក្លាយទៅជាបទពិសោធន៍របស់អតិថិជនកាន់តែប្រសើរ។ អត្ថប្រយោជន៍កាន់តែច្រើនពី AI រួមមានការកសាងប្រព័ន្ធ IT ប្រកបដោយនិរន្តរភាពជាងមុន និងការកែលម្អការរួមបញ្ចូល/បន្ត (CI/CD) បំពង់ចែកចាយបន្ត។

ការសរសេរកូដដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងការធ្វើឱ្យទាន់សម័យកម្មវិធី

ឥឡូវនេះក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេកំពុងប្រើប្រាស់ AI ជំនាន់ថ្មីសម្រាប់ទំនើបកម្មកម្មវិធី និងប្រតិបត្តិការ IT របស់សហគ្រាស រួមទាំងការសរសេរកូដដោយស្វ័យប្រវត្តិ ការដាក់ពង្រាយ និងការធ្វើមាត្រដ្ឋាន។ សម្រាប់ការសរសេរកូដ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចបញ្ចូលពាក្យបញ្ជាសរសេរកូដជាប្រយោគភាសាអង់គ្លេសត្រង់ៗតាមរយៈចំណុចប្រទាក់ភាសាធម្មជាតិ និងបង្កើតដោយស្វ័យប្រវត្តិ លេខកូដ. ការប្រើប្រាស់ AI ជំនាន់ថ្មីជាមួយនឹងសមត្ថភាពបង្កើតកូដក៏អាចឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ពពកកូនកាត់នៃកម្រិតបទពិសោធន៍ទាំងអស់ធ្វើការផ្លាស់ប្តូរ និងធ្វើទំនើបកម្មកូដកម្មវិធីចាស់ៗតាមមាត្រដ្ឋាន ទៅកាន់វេទិកាគោលដៅថ្មីដែលមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃកូដ កំហុសតិច និងល្បឿន។

បង្កើនប្រសិទ្ធភាពកម្មវិធី

ការធានាថាកម្មវិធីដំណើរការបានជាប់លាប់ និងឥតឈប់ឈរ - ដោយគ្មានការរៀបចំលើស និងចំណាយលើស - គឺមានសារៈសំខាន់ណាស់។ ប្រតិបត្តិការ AI (AIOps) ករណី​ការប្រើប្រាស់។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មគឺជាគន្លឹះក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពលើការចំណាយលើពពក ហើយក្រុម IT មិនថាពួកគេមានជំនាញយ៉ាងណានោះទេ មិនតែងតែមានសមត្ថភាពបន្តកំណត់ការគណនាជាក់លាក់ ការផ្ទុក និងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលត្រូវការដើម្បីផ្តល់នូវការអនុវត្តក្នុងការចំណាយទាបបំផុត។ កម្មវិធី AI អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណពេលណា និងរបៀបប្រើប្រាស់ធនធាន និងត្រូវគ្នានឹងតម្រូវការជាក់ស្តែងក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។

ពង្រឹងភាពធន់របស់ប្រព័ន្ធពីចុងដល់ចុង

ដើម្បីជួយធានាភាពអាចរកបាននៃសេវាកម្មដែលមិនមានការរំខាន អង្គការឈានមុខគេប្រើប្រាស់ពេលវេលាជាក់ស្តែង ការវិភាគបុព្វហេតុ សមត្ថភាពដំណើរការដោយ AI និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មឆ្លាតវៃ។ AIOps អាចអនុញ្ញាតឱ្យក្រុម ITOPs កំណត់អត្តសញ្ញាណយ៉ាងរហ័សនូវមូលហេតុនៃឧប្បត្តិហេតុ និងចាត់វិធានការភ្លាមៗដើម្បីកាត់បន្ថយទាំងពីរ។ រយៈពេលមធ្យមរវាងការបរាជ័យ (MTBF) និងពេលវេលាជាមធ្យមដើម្បីជួសជុល (MTTR) ឧប្បត្តិហេតុ។

ដំណោះស្រាយវេទិកា AIOps ក៏បង្រួបបង្រួមទិន្នន័យពីប្រភពជាច្រើន និងភ្ជាប់ព្រឹត្តិការណ៍ទៅក្នុងឧប្បត្តិហេតុ ដោយផ្តល់ការមើលឃើញយ៉ាងច្បាស់ទៅក្នុងបរិយាកាស IT ទាំងមូលតាមរយៈការមើលឃើញហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធថាមវន្ត សមត្ថភាព AI រួមបញ្ចូលគ្នា និងសកម្មភាពជួសជុលដែលបានស្នើ។

ដោយប្រើការគ្រប់គ្រងព័ត៌មានវិទ្យាដែលព្យាករណ៍ ក្រុម IT អាចប្រើ AI ដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម IT និងប្រតិបត្តិការបណ្តាញ ដើម្បីដោះស្រាយឧប្បត្តិហេតុយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ហើយការពារយ៉ាងសកម្មនូវបញ្ហាមុនពេលវាកើតឡើង បង្កើនបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ និងកាត់បន្ថយការចំណាយ និងកិច្ចការរដ្ឋបាល។ ដើម្បីជួយលុបបំបាត់ការរីករាលដាលឧបករណ៍ វេទិកា AIOps ថ្នាក់សហគ្រាសអាចផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពរួមនៃប្រតិបត្តិការព័ត៌មានវិទ្យានៅលើបន្ទះកញ្ចក់កណ្តាលសម្រាប់ការត្រួតពិនិត្យ និងការគ្រប់គ្រង។

ចាក់សោសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត

មានវិធីជាច្រើនដែល AI អាចប្រើប្រាស់ ML ដើម្បីផ្តល់នូវសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិតដែលប្រសើរឡើង រួមមានៈ ការសម្គាល់ផ្ទៃមុខសម្រាប់ការផ្ទៀងផ្ទាត់ ការរកឃើញការក្លែងបន្លំ កម្មវិធីកំចាត់មេរោគ ដើម្បីស្វែងរក និងទប់ស្កាត់មេរោគ ការពង្រឹងការរៀនបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលដែលកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងឆ្លើយតបទៅនឹងការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិត និងរកឃើញការឈ្លានពាន និងក្បួនដោះស្រាយចំណាត់ថ្នាក់ដែលដាក់ស្លាក។ ព្រឹត្តិការណ៍ដូចជាភាពមិនប្រក្រតី ឬការវាយប្រហារដោយបន្លំ។

ត្រៀមលក្ខណៈមនុស្សយន្ត

AI មិនមែនគ្រាន់តែជាការសុំ haiku ដែលសរសេរដោយឆ្មានោះទេ។ មនុស្សយន្តគ្រប់គ្រង និងផ្លាស់ទីវត្ថុរាងកាយ។ នៅក្នុងការកំណត់ឧស្សាហកម្ម, AI តូចចង្អៀត អាចអនុវត្តការងារជាប្រចាំ ការងារដដែលៗពាក់ព័ន្ធនឹងការចាត់ចែងសម្ភារ ការជួបប្រជុំគ្នា និងការត្រួតពិនិត្យគុណភាព។ AI អាច​ជួយ​គ្រូពេទ្យ​វះកាត់​តាម​រយៈ​ការ​ត្រួត​ពិនិត្យ​ធាតុ​សំខាន់ និង​រក​ឃើញ​បញ្ហា​ដែល​អាច​កើត​មាន​ក្នុង​អំឡុង​ពេល​ធ្វើ​ការ។ ម៉ាស៊ីនកសិកម្មអាចចូលរួមក្នុងការកាត់ចេញដោយស្វយ័ត ការផ្លាស់ទី ការស្តើង ការបណ្តុះ និងការបាញ់ថ្នាំ។ ឧបករណ៍ផ្ទះឆ្លាតវៃដូចជា iRobot Roomba អាចរុករកផ្នែកខាងក្នុងផ្ទះដោយប្រើចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលរក្សាទុកក្នុងអង្គចងចាំដើម្បីយល់ពីវឌ្ឍនភាពរបស់វា។ ហើយប្រសិនបើ AI អាចណែនាំ Roomba នោះ វាក៏អាចដឹកនាំរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងនៅលើផ្លូវហាយវេបានផងដែរ។ មនុស្សយន្ត ផ្លាស់ទីទំនិញនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលចែកចាយ ឬដើរល្បាតសម្រាប់ពិធីសារសុវត្ថិភាព និងសុវត្ថិភាព។

សម្អាត​ដោយ​ការ​ថែទាំ​តាម​ការ​ព្យាករ

AI អាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ ថែទាំព្យាករណ៍ ដោយការវិភាគទិន្នន័យដោយផ្ទាល់ពីគ្រឿងម៉ាស៊ីនដើម្បីកំណត់បញ្ហា និងទង់ដែលត្រូវការការថែទាំ។ AI ក៏​ត្រូវ​បាន​គេ​ប្រើ​ដើម្បី​បង្កើន​ប្រសិទ្ធភាព​មេកានិច និង​កាត់​បន្ថយ​ការ​បញ្ចេញ​កាបូន​ក្នុង​ម៉ាស៊ីន។ កាលវិភាគថែទាំអាចប្រើការវិភាគព្យាករណ៍ដែលដំណើរការដោយ AI ដើម្បីបង្កើតប្រសិទ្ធភាពកាន់តែច្រើន។

មើលអ្វីដែលនៅខាងមុខ

AI អាចជួយបាន។ ព្យាករណ៍. ជាឧទាហរណ៍ មុខងារខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់អាចប្រើក្បួនដោះស្រាយដើម្បីទស្សន៍ទាយពីតម្រូវការនាពេលអនាគត និងផលិតផលពេលវេលាដែលត្រូវដឹកជញ្ជូនសម្រាប់ការមកដល់ទាន់ពេលវេលា។ វាអាចជួយបង្កើតប្រសិទ្ធភាពថ្មី កាត់បន្ថយការស្តុកទុកលើស និងជួយបង្កើតការត្រួតពិនិត្យឡើងវិញតាមលំដាប់លំដោយ។

ករណីប្រើប្រាស់ AI ឧស្សាហកម្ម

AI អាចផ្តល់ថាមពលដល់ភារកិច្ច និងឧបករណ៍សម្រាប់ស្ទើរតែគ្រប់ឧស្សាហកម្មទាំងអស់ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងផលិតភាព។ AI អាចចែកចាយបាន។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មឆ្លាតវៃ ដើម្បីសម្រួលដំណើរការអាជីវកម្មដែលជាកិច្ចការដោយដៃ ឬដំណើរការលើប្រព័ន្ធកេរ្តិ៍ដំណែល ដែលអាចជាធនធានដែលពឹងផ្អែកខ្លាំង ចំណាយច្រើន និងងាយនឹងមានកំហុសរបស់មនុស្ស។ នេះគឺជាឧស្សាហកម្មមួយចំនួនដែលកំពុងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីថាមពលបន្ថែមរបស់ AI ។

ផលិតរថយន្ត

ជាមួយនឹងកម្មវិធី AI, រថយន្ត ក្រុមហ៊ុនផលិតអាចព្យាករណ៍ និងកែសម្រួលផលិតកម្មប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរការផ្គត់ផ្គង់ និងតម្រូវការ។ ពួកគេអាចសម្រួលលំហូរការងារដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងកាត់បន្ថយការងារដែលចំណាយពេលវេលា និងហានិភ័យនៃកំហុសក្នុងផលិតកម្ម ការគាំទ្រ លទ្ធកម្ម និងផ្នែកផ្សេងៗទៀត។ មនុស្សយន្តជួយកាត់បន្ថយតម្រូវការសម្រាប់កម្លាំងពលកម្មដោយដៃ និងកែលម្អការរកឃើញពិការភាព ដោយផ្តល់យានជំនិះដែលមានគុណភាពខ្ពស់ជាងមុនដល់អតិថិជនក្នុងតម្លៃទាបសម្រាប់អាជីវកម្ម។

ការអប់រំ

In ការអប់រំនិងការបណ្តុះបណ្តាល, AI អាចកែសម្រួលសម្ភារៈអប់រំទៅតាមតម្រូវការរបស់សិស្សម្នាក់ៗ។ គ្រូបង្រៀន និងអ្នកបណ្តុះបណ្តាលអាចប្រើការវិភាគ AI ដើម្បីមើលកន្លែងដែលសិស្សអាចត្រូវការជំនួយ និងការយកចិត្តទុកដាក់បន្ថែម។ សម្រាប់សិស្សដែលល្បួងឱ្យលួចចម្លងឯកសារ ឬកិច្ចការផ្ទះរបស់ពួកគេ AI អាចជួយសម្គាល់មាតិកាដែលបានចម្លង។ ឧបករណ៍បកប្រែភាសាដែលជំរុញដោយ AI និងសេវាកម្មចម្លងតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងអាចជួយអ្នកនិយាយដែលមិនមែនជាជនជាតិដើមយល់អំពីមេរៀន។

ថាមពល

ក្រុមហ៊ុននៅ ថាមពល វិស័យអាចបង្កើនការប្រកួតប្រជែងតម្លៃរបស់ពួកគេដោយប្រើប្រាស់ AI និងការវិភាគទិន្នន័យសម្រាប់ការព្យាករណ៍តម្រូវការ ការអភិរក្សថាមពល ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការកកើតឡើងវិញ និងការគ្រប់គ្រងបណ្តាញឆ្លាតវៃ។ តាមរយៈការដាក់បញ្ចូល AI ទៅក្នុងដំណើរការបង្កើតថាមពល ការបញ្ជូន និងការចែកចាយ AI ក៏អាចកែលម្អការគាំទ្ររបស់អតិថិជន ដោយបង្កើនធនធានសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិត។ ហើយសម្រាប់អតិថិជនដែលប្រើប្រាស់ AI ផ្អែកលើអ្នកផ្គត់ផ្គង់ ពួកគេអាចយល់កាន់តែច្បាស់អំពីការប្រើប្រាស់ថាមពលរបស់ពួកគេ និងចាត់វិធានការដើម្បីកាត់បន្ថយការទាញយកថាមពលរបស់ពួកគេក្នុងអំឡុងពេលនៃតម្រូវការខ្ពស់បំផុត។

សេវាហិរញ្ញវត្ថុ

បំពាក់ដោយអេអាយ FinOps (ហិរញ្ញវត្ថុ + DevOps) ជួយ គ្រឹះស្ថាន​ហិរញ្ញវត្ថុ ធ្វើការសម្រេចចិត្តលើការចំណាយលើពពកដែលជំរុញដោយទិន្នន័យដើម្បីធ្វើសមតុល្យការចំណាយ និងការអនុវត្តប្រកបដោយសុវត្ថិភាព ដើម្បីកាត់បន្ថយការជូនដំណឹងអំពីការអស់កម្លាំង និងថវិកាខ្ជះខ្ជាយ។ វេទិកា AI អាចប្រើការរៀនម៉ាស៊ីន និង ការរៀនសូត្រជ្រៅ ដើម្បីរកមើលប្រតិបត្តិការគួរឱ្យសង្ស័យ ឬមិនប្រក្រតី។ ធនាគារ និងអ្នកផ្តល់ប្រាក់កម្ចីផ្សេងទៀតអាចប្រើក្បួនដោះស្រាយការចាត់ថ្នាក់ ML និងគំរូទស្សន៍ទាយ ដើម្បីណែនាំការសម្រេចចិត្តប្រាក់កម្ចី។

ប្រតិបត្តិការទីផ្សារភាគហ៊ុនជាច្រើនប្រើ ML ជាមួយនឹងទិន្នន័យទីផ្សារភាគហ៊ុនជាច្រើនទសវត្សរ៍ ដើម្បីព្យាករណ៍និន្នាការ ហើយចុងក្រោយស្នើថាតើពេលណាគួរទិញ ឬលក់។ ML ក៏​អាច​ធ្វើ​ការ​ជួញ​ដូរ​តាម​ក្បួន​ដោយ​គ្មាន​ការ​ធ្វើ​អន្តរាគមន៍​ពី​មនុស្ស​ផង​ដែរ។ ក្បួនដោះស្រាយ ML អាចទស្សន៍ទាយលំនាំ កែលម្អភាពត្រឹមត្រូវ ការចំណាយទាប និងកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃកំហុសរបស់មនុស្ស។

ការ​ថែទាំ​សុខភាព

នេះ ការ​ថែទាំ​សុខភាព ឧស្សាហកម្មកំពុងប្រើប្រាស់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មឆ្លាតវៃជាមួយ NLP ដើម្បីផ្តល់នូវវិធីសាស្រ្តស្របគ្នាចំពោះការវិភាគទិន្នន័យ ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងការព្យាបាល។ ការប្រើប្រាស់ chatbots ក្នុងការណាត់ជួបថែទាំសុខភាពពីចម្ងាយតម្រូវឱ្យមានការអន្តរាគមន៍ពីមនុស្សតិច ហើយជារឿយៗមានពេលវេលាខ្លីជាងក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ។

នៅនឹងកន្លែង ML អាចត្រូវបានប្រើក្នុងការថតកាំរស្មីវិទ្យា ជាមួយនឹងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដែលប្រើ AI ជាញឹកញាប់ត្រូវបានគេប្រើដើម្បីវិភាគការថតចម្លង និងសម្រាប់ការពិនិត្យមហារីកសួតដំបូង។ ML ក៏អាចត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដើម្បីបង្កើតផែនការព្យាបាល ចាត់ថ្នាក់ដុំសាច់ ស្វែងរកការបាក់ឆ្អឹង និងរកឃើញជំងឺសរសៃប្រសាទ។

នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវហ្សែន ការកែប្រែហ្សែន និងលំដាប់ហ្សែន ML ត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់ថាតើហ្សែនប៉ះពាល់ដល់សុខភាពយ៉ាងដូចម្តេច។ ML អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណសញ្ញាសម្គាល់ហ្សែន និងហ្សែនដែលនឹង ឬមិនឆ្លើយតបចំពោះការព្យាបាល ឬថ្នាំជាក់លាក់ណាមួយ ហើយអាចបណ្តាលឱ្យមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់ចំពោះមនុស្សមួយចំនួន។

ការធានារ៉ាប់រង

ជាមួយ AI, ការធានា អ្នកផ្តល់សេវាស្ទើរតែអាចលុបបំបាត់តម្រូវការសម្រាប់ការគណនាអត្រាការប្រាក់ដោយដៃ ឬការទូទាត់ ហើយអាចសម្រួលដំណើរការការទាមទារ និងការវាយតម្លៃ។ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មឆ្លាតវៃក៏ជួយក្រុមហ៊ុនធានារ៉ាប់រងឱ្យប្រកាន់ខ្ជាប់នូវបទប្បញ្ញត្តិអនុលោមភាពកាន់តែងាយស្រួលដោយធានាថាតម្រូវការត្រូវបានបំពេញ។ វិធីនេះ ពួកគេក៏អាចគណនាហានិភ័យរបស់បុគ្គល ឬអង្គភាព និងគណនាអត្រាធានារ៉ាប់រងសមរម្យផងដែរ។

កម្មន្តសាល

AI កម្រិតខ្ពស់ជាមួយនឹងការវិភាគអាចជួយបាន។ ក្រុមហ៊ុនផលិត បង្កើតការទស្សន៍ទាយទស្សន៍ទាយលើនិន្នាការទីផ្សារ។ Generative AI អាចបង្កើនល្បឿន និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការរចនាផលិតផល ដោយជួយក្រុមហ៊ុនបង្កើតជម្រើសការរចនាជាច្រើន។ AI ក៏អាចជួយជាមួយនឹងការផ្តល់យោបល់សម្រាប់ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្មផងដែរ។ ដោយប្រើទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រនៃការផលិត AI ជំនាន់អាចទស្សន៍ទាយ ឬកំណត់ទីតាំងការបរាជ័យឧបករណ៍ក្នុងពេលជាក់ស្តែង ហើយបន្ទាប់មកណែនាំការកែតម្រូវឧបករណ៍ ជម្រើសជួសជុល ឬគ្រឿងបន្លាស់ដែលត្រូវការ។

ឱសថ

សម្រាប់ វិទ្យាសាស្រ្តជីវិត ឧស្សាហកម្ម ការរកឃើញថ្នាំ និងការផលិតត្រូវការបរិមាណដ៏ច្រើននៃការប្រមូលទិន្នន័យ ការប្រមូលផ្តុំ ដំណើរការ និងការវិភាគ។ វិធីសាស្រ្តដោយដៃចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍ និងការធ្វើតេស្តអាចនាំឱ្យមានកំហុសក្នុងការគណនា និងទាមទារបរិមាណដ៏ធំនៃធនធាន។ ផ្ទុយទៅវិញ ការផលិតវ៉ាក់សាំង Covid-19 ក្នុងពេលវេលាកំណត់គឺជាឧទាហរណ៍មួយអំពីរបៀបដែលស្វ័យប្រវត្តិកម្មឆ្លាតវៃអាចឱ្យដំណើរការដែលកែលម្អល្បឿនផលិតកម្ម និងគុណភាព។

លក់​រាយ

AI កំពុងក្លាយជាអាវុធសម្ងាត់សម្រាប់ ក្រុមហ៊ុនលក់រាយ ដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់ និងបំពេញតម្រូវការអ្នកប្រើប្រាស់កើនឡើង។ ជាមួយនឹងការទិញទំនិញតាមអ៊ីនធឺណិតដែលមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួនខ្ពស់ ម៉ូដែលដោយផ្ទាល់ទៅអ្នកប្រើប្រាស់ និងសេវាកម្មដឹកជញ្ជូនដែលប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងការលក់រាយ AI ជំនាន់ថ្មីអាចជួយអ្នកលក់រាយ និងក្រុមហ៊ុនអេឡិចត្រូនិកកែលម្អការថែទាំអតិថិជន រៀបចំផែនការយុទ្ធនាការទីផ្សារ និងបំប្លែងសមត្ថភាពទេពកោសល្យ និងកម្មវិធីរបស់ពួកគេ។ AI ក៏អាចជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការគ្រប់គ្រងសារពើភ័ណ្ឌផងដែរ។

Generative AI ពូកែក្នុងការដោះស្រាយប្រភពទិន្នន័យចម្រុះដូចជា អ៊ីមែល រូបភាព វីដេអូ ឯកសារអូឌីយ៉ូ និងខ្លឹមសារប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម។ ទិន្នន័យដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធនេះបង្កើតជាឆ្អឹងខ្នងសម្រាប់ការបង្កើតគំរូ និងការបណ្តុះបណ្តាលដែលកំពុងដំណើរការនៃ AI ជំនាន់នោះ ដូច្នេះវាអាចនៅតែមានប្រយោជន៍ក្នុងរយៈពេលកន្លងមក។ ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធនេះអាចពង្រីកអត្ថប្រយោជន៍ដល់ទិដ្ឋភាពផ្សេងៗនៃប្រតិបត្តិការលក់រាយ រួមទាំងការបង្កើនសេវាកម្មអតិថិជនតាមរយៈ chatbots និងជួយសម្រួលដល់ការបញ្ជូនអ៊ីមែលដែលមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។ នៅក្នុងការអនុវត្ត នេះអាចមានន័យថាណែនាំអ្នកប្រើប្រាស់ទៅកាន់ធនធានសមស្រប ថាតើវាភ្ជាប់ពួកគេជាមួយភ្នាក់ងារត្រឹមត្រូវ ឬដឹកនាំពួកគេទៅកាន់ការណែនាំអ្នកប្រើប្រាស់ និងសំណួរដែលសួរញឹកញាប់។

ការដឹកជញ្ជូន

AI ជូនដំណឹងដល់មនុស្សជាច្រើន ដឹកជញ្ជូន ប្រព័ន្ធប៉ុន្មានថ្ងៃនេះ។ ជាឧទាហរណ៍ ផែនទី Google ប្រើក្បួនដោះស្រាយ ML ដើម្បីពិនិត្យមើលស្ថានភាពចរាចរណ៍បច្ចុប្បន្ន កំណត់ផ្លូវលឿនបំផុត ណែនាំកន្លែងដើម្បី "រុករកនៅក្បែរ" និងប៉ាន់ស្មានពេលវេលាមកដល់។

កម្មវិធីចែករំលែកការជិះដូចជា Uber និង Lyft ប្រើ ML ដើម្បីផ្គូផ្គងអ្នកជិះ និងអ្នកបើកបរ កំណត់តម្លៃ ពិនិត្យចរាចរណ៍ និងដូចជា Google Maps វិភាគស្ថានភាពចរាចរណ៍តាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផ្លូវបើកបរ និងប៉ាន់ស្មានពេលវេលាមកដល់។

ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រណែនាំរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង។ ក្បួនដោះស្រាយ ML ដែលមិនមានការត្រួតពិនិត្យអាចឱ្យរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងប្រមូលទិន្នន័យពីកាមេរ៉ា និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ដើម្បីយល់ពីអ្វីដែលកំពុងកើតឡើងនៅជុំវិញពួកគេ និងអនុញ្ញាតឱ្យធ្វើការសម្រេចចិត្តក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។

ផ្តល់ការសន្យារបស់ AI

ភាគច្រើននៃអ្វីដែល AI អាចធ្វើបាន ហាក់បីដូចជាអព្ភូតហេតុ ប៉ុន្តែភាគច្រើននៃអ្វីដែលត្រូវបានរាយការណ៍នៅក្នុងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយទូទៅគឺការសប្បាយដែលមិនសមហេតុផល ឬគ្រាន់តែជាការគួរឱ្យខ្លាចធម្មតា។ អ្វី​ដែល​អាច​ប្រើ​បាន​សម្រាប់​អាជីវកម្ម​ឥឡូវ​នេះ​គឺជា​ឧបករណ៍​ដ៏​មាន​ឥទ្ធិពល​គួរ​ឲ្យ​កត់​សម្គាល់​ដែល​អាច​ជួយ​ឧស្សាហកម្ម​និង​មុខងារ​ជា​ច្រើន​ធ្វើ​ការ​បោះ​ជំហាន​ដ៏​អស្ចារ្យ។ ក្រុមហ៊ុនដែលមិនរុករក និងទទួលយកករណីប្រើប្រាស់ AI ដ៏មានអត្ថប្រយោជន៍បំផុតនឹងឆាប់ធ្លាក់ក្នុងការប្រកួតប្រជែងយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ។ តាមដានឧបករណ៍ AI ដែលមានប្រយោជន៍បំផុត ដូចជា IBM ជាដើម។^® watsonx.ai™ ហើយការធ្វើជាម្ចាស់ឥឡូវនេះនឹងផ្តល់ភាគលាភដ៏អស្ចារ្យ។

រុករក IBM® watsonx.ai™