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VTB は機械学習管理システムを実装します

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VTB は、Artificial Intelligence Factory の新製品である機械学習 (ML) モデル管理システムを発売しました。

これは、銀行の業務プロセスにおける人工知能 (AI) テクノロジーの開発と実装の別の段階です。モデル管理システム、アジャイルの使用、開発へのサービス アプローチにより、新しい人工知能テクノロジーの商業運用への導入が 1.5 倍スピードアップされ、従業員の効率も 25% 向上します。

VTB 管理委員会の副社長兼会長であるヴァディム・クリク氏は次のように述べています。

「VTB の優先事項は、顧客に対するサービスの品質と利便性、そしてデータとユーザー資金の安全性の確保です。デジタル変革プログラムの一環として、VTB は顧客サービスの継続的な改善や詐欺行為への対抗などを目的とした人工知能の導入に重点を置いています。この開発の新たなステップとなるモデル管理システムは、銀行のビジネス プロセスにおける人工知能テクノロジーの実装を統合および簡素化するための IT プラットフォームです。このシステムにより、新しい人工知能テクノロジーの作成に参加するすべての参加者が単一のスペースで作業し、情報を交換し、新しい機械学習モデルの作成に必要なすべてのツールとデータを区別して制御できるようになります。」

デジタル変革の一環として、モデル管理システムはロシアのソフトウェアに焦点を当て、オープンソース ソフトウェアを使用して完全に国内で開発されました。モデル管理システムは、モデルを商用運用に迅速に導入するためのプロトタイプ MLOps コンベアを実装しているため、機能的には外国の同等のものよりも優れています。 MLOps の概念は、人工知能の統合と実装のタスクに適合しており、DevOps 方法論の進化版です。チーム開発や情報システムの実装の速度、効率、品質を向上させるために広く使用されています。

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出典: https://www.finextra.com/pressarticle/87624/vtb-implements-machine-learning-management-system?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrafeed

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