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TorcRoboticsがクラウドコンピューティングにAmazonを選択

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先月、自律型トラックを開発している会社であるTorc Roboticsは、 クラウドコンピューティングのニーズのためにAmazonを採用することを決定しました。 見出しを最初に見たとき、なぜクラウドコンピューティングが必要なのかわかりませんでしたが、バージニア、ニューメキシコ、ドイツのチームがふるいにかける必要のある大量のデータを生成していることがわかりました。 それをすべて行うには、多くのコンピューターリソースが必要であり、Amazonのクラウドはそれを提供します。

簡単な面白いサイドストーリー:

私が疑問に思ったもう一つのことは、「トルク」がマーケティングとユニークな名前のために異なる「トルク」を綴る賢い方法以上のものを意味するかどうかでした。 数十年前、温泉と呼ばれる小さな町には、ラジオ番組「トゥルースオアコンシークエンシィズ」のファンがたくさんいました。 主催者のラルフ・エドワーズ氏は、町の名前がラジオ番組の名前と一致するように変更された場合、町から特別なエピソードを放送すると述べた。 町はすぐに名前を変え、彼はショーをしました。 彼はまた、次の半世紀の特別パレードのために年に一度現れました。

今日、州の人々は都市を短縮するために「TまたはC」と呼ぶことがよくありますが、残念ながら、トルクは町にちなんで名付けられていませんでした。 ただし、同社はアルバカーキにチームを持っており、その場所から約120マイル離れたところにあります。

話に戻る…

なぜすべてのデータ?

実験的な自律型トラックフリートを実行するには、大量のデータを処理する必要があることがわかりました。 ニューメキシコのテストフリートはすでにペタバイトのデータを生成しています(ペタバイトは1000万ギガバイト、つまり2000テラバイトです。これは私のラップトップのXNUMX倍のストレージです)。 Torcのソフトウェアは、車両に取り付けられたさまざまなカメラ、LIDAR、レーダーセンサーからの生データを使用し、それらはすべて高解像度でそのデータを収集して、会社のオフィスでの分析を改善します。 より高解像度のデータを使用するようにソフトウェアをトレーニングすることにより、Torcは遠くからオブジェクトを検出できるようになります。

「自動運転車を開発する競争は、多くの種類のセンサーから大量のデータを生成します。 AWSを使用することで、Torcのエンジニアは、テストを設計し、大規模なシミュレーションを実行し、高度に専門化された幅広いコンピューティングインスタンスタイプを使用して実験を改善するために必要な速度、柔軟性、洞察力を手に入れることができます」 。 「Torcの業界をリードするテクノロジーとAWSの信頼性、セキュリティ、自動運転車開発における深い専門知識を組み合わせることで、Torcはリーダーであり続け、自動運転トラックのメリットを社会に紹介することができます。」

Amazonクラウドコンピューティングは、大量のデータを処理するだけではありません。 これにより、仮想サーバーにソフトウェアをインストールして、実際に処理することができます。 Netflixのようなサービスだけでなく、多くの人気のあるWebサイトがホストされています。 多くの人々は、公共の消費を目的としていない場合でも、それをコンピューティングリソースとして使用しています。 研究者、学生、その他すべてがそれを使用しています。

「当社のソフトウェアは、合成シナリオと再生されたセンサーデータの組み合わせを使用したシミュレーションでテストされています」と、TorcのCTOであるBenHastingsは述べています。 「これらのテストは、多くの場合、コンピューティングリソースに対する大きなピーク需要を生み出す方法で積み重なっていきます。 AWSを使用すると、独自のデータセンターを取得して維持することなく、エンジニアリングチームと仮想テストチームのニーズに合わせて動的に拡張できるソリューションを手に入れることができます。」

ここでは柔軟性が大きな利点です。 小さなドローンからのデータを効率的に処理するだけで4000ドルのコンピューターが必要になりますが、私が手作りしたので、それだけでした。 そのようなお金を使わずにコンピューティングのための追加のリソースを取得できることは役に立ちます。 数分間余分に借りることができると、さらに役立ちます。

会社は何をしていますか?

結局のところ、同社の目標は、テスラが言うように「フルセルフドライビング」を行うことではありません。 代わりに、彼らはSAEレベル4の自律性を目指しています。 レベル4の車両は、レベル5の車両のようにドライバーがいなくても動作できますが、特定の動作条件下でのみ動作します。

多くの自動運転車の取り組みと同様に、2007年のDARPAアーバンチャレンジでの競争が始まりました。 その後、投資家から多額の資金を集めようとするのではなく、経験とそのビジネスを構築するために、多くの場合軍隊のための小規模なプロジェクトに取り組みました。 2019年に、それはダイムラートラック会社の一部になり、他のタイプの自律性の代わりにトラック輸送に焦点を合わせました。

「TorcとAWSのこの関係は、4つの非常に強力なチームを結び付け、レベルXNUMXトラックへの道のもうXNUMXつのマイルストーンであると信じています」とTorcが参加しているDaimlerTrucksの自律技術グループの責任者であるPeterVaughanSchmidt博士は述べています。 。 「ダイムラートラックの目標は、自動運転トラックの安全な展開を可能にし、トラックおよびロジスティクス業界全体の未来を形作ることです。」

Torcが提供する注目の画像

 



 


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ソース:https://cleantechnica.com/2021/03/23/torc-robotics-selects-amazon-for-cloud-computing/

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