世界中の小売業者は、ビッグデータが 彼らの収益に信じられないほど価値がある。 ますます多くの企業が、ビジネスモデルを合理化するための新しいデータ駆動型アプローチを探し始めています。
ただし、適切な指標に焦点を当てていないと、データ駆動型のビジネスモデルはあまり役に立ちません。 時間をかけてビジネスモデルを慎重に評価し、小売ビジネスを成長させる際には適切な変数に優先順位を付けてください。
データ主導の小売ビジネスモデルに適した変数をターゲットにする
あなたが小売業を営んでいるとき、 煉瓦とモルタル 設立、オンラインのみのベンチャー、またはオンサイトでeコマースを通じて販売するハイブリッドオプションでは、定期的にデータを利用する必要があります。 最近では、追跡、管理、分析するためにすぐに利用できる情報があり、これまでになく簡単かつ安価に行うことができます。
しかし、あなたが多くのようなら 小売起業家、毎日の売上高やオンラインWebサイトの訪問者などについて組織のパフォーマンスを監視することはできますが、十分に進んでいません。 ビジネスを成長させ、目標を達成するために監視できる優れた指標はたくさんあります。 あなたのビジネスはこれまで以上に多くのデータを収集する可能性が高いので、可能な限りそれを利用したいと思うでしょう。
データ主導の小売企業がビジネスモデルを最適化するために評価しなければならない最も重要な指標のいくつかを次に示します。
平方フィートあたりの売上高
小売業の物理的な敷地にお金を払う場合は、平方フィートあたりの売上高に注意してください。 名前が示すように、このメトリックは、店舗の販売専用スペースのXNUMX平方フィートあたりに生成する販売数を示します。 倉庫、スタッフの更衣室、バスルーム、試着室など、直接収入が得られない場所として使用されるスペースは含まれていません。 ビッグデータに投資している企業は、不動産を可能な限り現金化する自社の能力を特定するために、平方フィートあたりの売上高を調べています。
あなたの純売上高を取り、これをあなたのベンチャーが持っている販売スペースの量で割ることによって、この数字を計算してください。 信頼性の高いデータ分析プラットフォームがある場合は、これをはるかに迅速に行うことができます。 この結果は、達成する店舗の生産性のレベルと、利用可能なスペースをどの程度活用しているかを理解するのに役立ちます。 さらに、このメトリックは、ショップに最適なレイアウトを計画するのに役立ちます。 このアプローチを改善するには、ビッグデータを使用する必要があります。 あなたはそれを見つけるでしょう ビッグデータは、顧客を現場に留めておくのに最適です 売上を最大化します。
平均取引額
XNUMX回のトランザクションで消費者が平均して店舗に費やす金額を知ることは良いことです。 この数値は、すべての取引の合計値（収益）を期間中に完了したトランザクションの数で割ることによって決定できます。
これは、ビッグデータに投資して評価する小売業者にとって最も重要な変数のXNUMXつです。 彼らは顧客データ分析ツールを使用して、特定の顧客から得られる平均値を確認できます。 これを平均CPA（アクションあたりのコスト）と比較して、特定の顧客の平均粗利益を確認できます。
この計算を知っていると、顧客が費やす金額と、目的のキャッシュフローを生成するために期間ごとに行う必要のある売上の数がわかります。 高い金額は、より多くの低価格の商品を購入したり、より高価な商品を購入したりする人々からもたらされる可能性があります。 トランザクションあたりの平均金額が低い場合は、価格を上げるか、バンドルの提供やクロスセリング、アップセルなどの販売戦略を検討して、買い物客に注文あたりの費用を増やすように促す必要があります。
スタッフXNUMX人あたりの売上高
ほとんどの小売業にとって最も高いコストのXNUMXつは、給与です。 そのため、採用する従業員が組織にできるだけ多くの価値をもたらすようにしてください。 これは、営業スタッフにとって特に重要です。 年間を通じて従業員XNUMX人あたりの売上高を測定するために支払います。
個々の従業員の売上を追跡するPOSソリューションがある場合は、特定のデータを取得できます。 そうでない場合は、純売上高を従業員数で割って、従業員XNUMX人あたりの売上高の概要を把握します。 このメトリックは、追加のチームメンバーを招集し、スタッフのスケジュール、ボーナス、およびその他のイニシアチブについて考えるときに役立ちます。
スタッフXNUMX人あたりの売上高は、見過ごされがちな指標です。 ビッグデータに重点を置いている企業は、ビッグデータに細心の注意を払い、従業員から最大の価値を引き出すことができるようにする必要があります。
サプライヤーの納期厳守料金
小売業者にとってのもうXNUMXつの重要な費用は、在庫です。 長期的に信頼できるサプライヤーから購入できる最良のサプライヤーを見つけ、必要なときに在庫を取得する必要があります。 結果として、サプライヤーの納期厳守率を分析することが重要です。 つまり、約束された時間枠内にどのくらいの頻度で注文を受け取りますか？ この要素は、新しいベンダーを導入する場合と、サプライヤーと長期的に取引する場合の両方で調査するものです。 それはあなたの重要な部分になることができます サプライヤーのリスク管理 プロセス。
一部の注文は、多数の場所からの複数の配達、したがって異なる時間に到着する出荷で複雑になるため、時間通りの配達を構成するものを決定する必要があります。 KPIをどのように設計する場合でも、サプライヤの手に負えない問題が常に発生することを忘れないでください。 100％の定刻配達率を期待しないでください。 ただし、定刻の出荷で常に90％を超えているサプライヤーは素晴らしい仕事をしており、バイヤーを満足させ、売り上げを伸ばすのに役立ちます。
在庫回転率
また、在庫回転率にも注意してください。 このメトリックは、特定の期間に在庫アイテムが販売された回数を調べます。 売上原価を平均在庫レベルで割って計算します。 この売上高が低すぎると、在庫を十分に迅速に処理できず、在庫が遅くなりすぎたり、在庫がなくなったりする可能性があります。 これはあなたのキャッシュフローを使い果たし、消費者がすべてのものを注文するための資金が不足していることを意味します do 買いたい。
一方、売り切れが早すぎる場合は、これも問題になります。 これは、ベストセラーの商品を十分に在庫しておらず、売り上げを逃しているだけでなく、顧客を苛立たせていることを示しています。
追跡するその他の主要な指標には、各製品の販売率、収縮数（盗難、損失、損傷などによる在庫の損失）、顧客維持レベル、およびサプライヤーの欠陥率が含まれます。 これらの分野で結果を追跡し、改善するために努力すればするほど、あなたのビジネスはより良く急上昇します。
小売業者は、ビジネスの収益性を向上させるために適切なデータを使用する必要があります
ビッグデータは、利益を最大化しようと努力している企業にとって非常に価値があります。 特に小売業者は、ビッグデータに投資することで利益を得ることができます。 上記の変数は、小売業者のビッグデータ戦略に組み込む必要があります。
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