プラミウム は、機械学習と人工知能の機能を拡張して、データ入力における人的エラーを減らし、データの整合性を向上させることで、管理対象外の仮想マネージドアカウントソリューションのユーザーに利益をもたらしています。
Praemiumは、さまざまなデータセットにわたる機械学習を使用して、管理者によって誤って入力または分類された可能性のあるトランザクションを特定することができました。
プレミウムの 最高技術責任者のAdamPointon氏は、次のように述べています。「大量のデータを管理する場合、人的エラーが発生します。 機械学習を通じて、どのトランザクションが正しくない可能性があるかを特定し、正しい分類を予測することができました。 たとえば、購入トランザクションが引き出しとして誤って入力されたり、収入が預金として入力されたりする場合があります。 これらのエラーは、誤ったポートフォリオのパフォーマンス情報を提供したり、投資家に税務上の影響を与える可能性があります。」
「この機能により、エラーを大規模に検出して迅速に修正することができ、すでにいくつかのPraemiumの機関投資家で正常に使用されています」とPointon氏は付け加えました。
この機能は、2019年にリリースされたPraemiumの既存の機械学習機能Insightsを拡張したもので、クライアントがアドバイスを必要としていることを示す行動を示しているという非常に正確な予測分析を提供できます。
「Praemiumの非管理ソリューションはマーケットリーダーとして認識されており、これらのエキサイティングなイノベーションでテクノロジーを強化し続けています。」 ポイントンは続けます。
PraemiumがInvestmentTrendsを使用して行った最近の調査によると、アドバイザーのほぼ60％が非管理クライアント資産をプラットフォーム外で管理しています。 通常、これらの資産はスプレッドシートを介して手動で管理され、クライアントごとにXNUMX時間のアドバイザーリソースを余分に消費します。
Praemiumの最高商務責任者であるMatWalker氏は、次のようにコメントしています。 私たちの調査によると、アドバイザーはこれらの資産を管理する負担を感じており、私たちのテクノロジーはこれを効率的に行うだけでなく、より正確に行っています。 また、この機能を大量のデータ処理にも利用しているPraemiumの管理サービスにアウトソーシングすることで、管理の負担を完全に取り除くオプションも提供しています。」
PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
アクセスするには、ここをクリックしてください。
