オックスボティカ英国を拠点とする自動運転車ソフトウェアの開発者である、は本日、BPベンチャーが主導するシリーズBラウンドで47万ドルを調達したと発表しました。 スタートアップは、資金は主要な業界や市場全体でのソフトウェアプラットフォームの商用展開を加速するために使用されると述べています。

一部の専門家は、パンデミックの意志を予測しています 採用を早める 配達のための自動運転車の。 自動運転車、バン、トラックは、ドライバーとの接触を制限することで病気が広がるリスクを最小限に抑えることを約束します。これが、世界中の人々がXNUMX年前よりも自律走行車の安全性を信頼している理由です。 調査 デロイトによる。

Oxboticaは、オックスフォード大学のPaulNewman教授とIngmarPosner教授によって2014年に設立されました。彼らは、高価なサードパーティインフラストラクチャ、サードパーティマップ、またはGPSに依存せずに自動運転車を運転するソフトウェアの作成を目指しました。 NewmanとPosnerは、オックスフォード大学の工学部モバイルロボティクスグループの一部として、RobotCarUKと呼ばれる自動運転車プロジェクトを主導しました。 2014年、このペアは新しく開発されたテクノロジーを使用してOxboticaを設立しました。

上：Oxboticaは、そのプラットフォームを使用してさまざまな環境をシミュレートできます。

画像クレジット：Oxbotica

Oxboticaのプラットフォームは、マッピング、シミュレーション、ロギング、インデックス作成、車車間通信、診断などの一連のインストールおよび操作ツールを、モジュール式で計算能力要件が低く、クラウド管理と統合されたソフトウェアで提供します。 このプラットフォームは、安全目的での位置特定と認識のためにLIDARセンサーとレーダーを活用し、車両からのデータを融合してフリートのインテリジェンスを向上させることができます。

同社は、空港、産業、シャトル、港湾、自動車、鉱業、およびロジスティクスのソリューションを提供して、個々の車両に至るまでのフリート管理を行っています。 Oxboticaは、私道、テストトラック、および「数十万」マイルのシミュレーションでテストしたソフトウェアが、ほとんどの車種と雨、雪、昼、夜の条件に適しており、地下での自律動作を可能にすると主張しています。砂漠や森林、およびヨーロッパ、オーストラリア、米国のトラックやレーンマーキングの有無にかかわらずフィールドで

「Oxboticaは[GANベース] XNUMX分間に何千もの写実的な画像を生成できるシミュレーション技術」と同社のウェブサイトに書いています。 「このテクノロジーは、道路標識または「クラススイッチ」を逆にすることができます。この場合、XNUMXつのオブジェクト（たとえば、木）が別のオブジェクト（たとえば、建物）に置き換えられます。 また、画像の照明を変更して、特定のフレームをXNUMX日の異なる時間または季節に表示すると同時に、影や反射が適切に表示されるようにすることもできます。 これらの合成画像を使用してソフトウェアを教え、カメラレンズの雨滴に至るまで、実際ではないが生成された体験とリハーサルを作成します。」

2017年、OxboticaはスーパーマーケットチェーンのOcadoと提携し、ロンドンで自律配送サービスを運営しました。 Oxboticaは後に、ガトウィック空港とヒースロー空港で無人シャトルを操縦し、カナリーワーフとハウンズローで3Dストリートマッピングを完了しました。その後、Navtechと提携して、統合されたレーダーベースのナビゲーションおよび認識システムを共同で設計しました。

Oxboticaは最近、アディソンリーとのコラボレーションを発表し、その後キャンセルしました。2021年までにロンドン市で自律型タクシーを開発および発売します。英国のコネクテッドおよび自律型車両が資金提供するドリブンプロジェクトの一環として、Oxboticaは同時にテストを実施しています。ロンドンとオックスフォードを公道で走るフォードフュージョンとモンデオの車両群。 2019年、同社はロンドンのストラットフォードの公道でソフトウェアを実行するMondeosを導入し、InnovateUKとCCAVの一部として都市環境での使用をテストしました。 プロジェクトの取り組み。 これは、ドイツのフリードリヒスハーフェンでの公道試験に先立って、テュフズードによる自動車両（AV）許可の推奨に従って実施されました。

　 ランド株式会社 自動運転車の安全性に関する信頼できる統計を得るには、自動運転車が11億マイルを走行する必要があると推定しています。 これを認識し、冗長性を確保するために、Oxboticaは、ソフトウェアを実行している車両を手動で制御して緊急停止を実行し、外部ロガーでデータをキャプチャする機能を保持していると述べています。 これに加えて、同社は、テスト車両を監視する安全ドライバーに教室でのトレーニングや、高度な外部テストコースのトレーニングを提供していると述べています。 Oxboticaはまた、ソフトウェアのバグや記録されたデータをテストし、潜在的なハッカーの行動をエミュレートすることで定期的な侵入テストを完了すると述べています。

自動運転車にGANを活用しているのはOxboticaだけではありません。 最近Auroraに買収されたUberのAdvancedTechnologies Unitは、GANを利用して 車の軌道予測 道路の高解像度マップ内。 そしてWaymoはGANを使用しています フィードを利用する 実世界のセンサーから、シーン内のオブジェクトの3Dジオメトリ、セマンティクス、および外観に関する情報を作成します。

BGF、Halma、HostPlus、IP Group、Tencent、Venture Science、およびDoxa Partnersからアドバイスを受けたファンドは、本日発表されたOxboticaの資金調達ラウンドに参加しました。 これにより、ロンドンを拠点とする会社の総額は約70万ドルになります。