さんとの会話 NvidiaのCEO、ジェンスン・フアン 彼はまだマスコミと自由奔放なチャットをするのが好きなので、常に鈍くて明るいです。 最近のオンラインのみ コンピュー イベントでは、彼はプレスとのブリーフィングを開催し、会社の最近の発表について話し、その後多くの質問をしました。

私は彼に メタバース、などの小説のように、すべて相互に接続されている仮想世界の宇宙 スノウ・クラッシュ & レディプレイヤーワン。 そして彼は詳細な答えをしました。 黄は幅広い問題に取り組んだ。 彼は、Armを40億ドルで購入するというNvidiaの保留中の入札と、ArmベースのCPUであるGraceを作成するためのNvidiaの取り組みについて話しました。

彼はまた、Nvidia自身の進歩についても話しました。 オムニバース、「エンジニアのためのメタバース」と呼ばれています。 Huangは、中国市場におけるNvidiaの存在、鉱夫がすべてのGPU、Nvidiaのデータ処理ユニット（DPU）を購入することを思いとどまらせる同社の取り組み、ムーアの法則の将来とファブの構築、グラフィックス処理ユニット（GPU）におけるAdvanced MicroDevicesとの競争について話しました。 ）、および世界的な半導体不足に対するNvidiaの反応。

私は黄をクイズしたジャーナリストのグループの一員でした。 これはグループインタビューの編集されたトランスクリプトです。

上：Nvidia GeForce RTX 3080Tiが新しいカードです。

画像クレジット：GamesBeat

Jensen Huang： 今日は、Voyagerと呼ばれるNvidiaの新しい建物からお越しになります。 これが私たちの新しい施設です。 それは約2年半前に始まりました。 過去3,500年半の間、私はそれを見ていません。 今日はキャンパスでの最初の日です。 文字通り、今日の私たちのイベントでは、これが私のキャンパスでの最初の日です。 ここは美しいです。 この施設は、XNUMX人のNvidianの本拠地となる予定です。 建物の中の都市として設計されています。 私の後ろを見ると、広大な街で、とても広い広場です。 それは主に自然に照らされています。 実際、今、私たちが話しているように、私の前には光がありますが、私たちの後ろのすべてはほとんど照らされていません。 その理由は、空に光を入れるこれらすべてのパネルがあるからです。

スーパーコンピューターDGXでレイトレーシングを使用して、この建物全体をシミュレートしました。 私たちがそれをした理由は、入ってくる光の量と、エアコンで除去しなければならないエネルギーまたはその他の熱の量のバランスをとることができるようにするためです。 持ち込む光が多ければ多いほど、より多くのACを使用する必要があります。 持ち込む光が少なければ少ないほど、より多くの照明を使用する必要があります。 その微妙なバランスをシミュレートする必要があります。

この建物の屋根は、朝日が真っ直ぐ入らないように、そして午後の太陽が真っ直ぐ入らないように、正しい角度になっています。屋根の線の傾斜、側面に沿った窓の傾斜、目に快適な自然光と、必要以上にエアコンを使わなくてもバランスが取れるように設計されていることがわかります。 現時点では、ACはまったくありません。 これは私たちがここに来た最初の日です。 それは信じられないほど快適です。

スーパーコンピューターを使って建築をシミュレートすることで、これは将来すべての建物で起こると思います。 完全にバーチャルリアリティで建物を設計します。 建物はまた、多くのロボットを収容するように設計されています。 廊下がとても広いことに気付くでしょう。 将来的には、ロボットが廊下を歩き回り、人に物を運ぶだけでなく、テレプレゼンス、仮想プレゼンスのためにも想像します。 自分をロボットにアップロードし、VRまたはARヘッドセットの机に座って、キャンパス内を歩き回ることができます。

あなたは世界で最初にここに来ました。 みなさん、ようこそ。今日はご参加いただきありがとうございます。 また、私の考えを送り、台湾ではCOVIDの症例が再び増加していることを認識したいと思います。 大変申し訳ございません。 皆様の安全を願っております。 台湾は感染率を抑えるのに非常に厳しいことを知っているので、今それが上がるのを見て大変申し訳ありません。 私は彼らがそれを制御できることを知っています、そしてすぐに私たち全員が直接会うことができるでしょう。

GeForceエコシステム

発表について少しお話しさせていただきます。 XNUMXつの基本的なことを発表しました。 台湾が私たちのアドインカードパートナーと多くの主要なラップトップパートナーが拠点を置く中心的なハブであり、GeForceエコシステムの震源地であるGeForceゲームでは。 それはすべてそこから始まります。 製造、組み立て、統合されており、アドインカードパートナーとラップトップビルダーを通じて市場に投入されます。

上：NvidiaのRTXは130以上のゲームで使用されています。

画像クレジット：Nvidia

GeForceビジネスは信じられないほどうまくいっています。 RTXの発明は本塁打でした。 コンピュータグラフィックスをリセットして再定義し、最新のコンピュータグラフィックスを完全に再発明しました。 それは10年以上前に始まった旅であり、35年前に始まった夢です。 リアルタイムのレイトレーシングを実行する可能性を発明するのに、それだけの時間がかかりましたが、これは非常に困難です。 ハードウェアアクセラレーションによるレイトレーシングコアをTensorコアGPU、AI処理、および一連の新しいレンダリングアルゴリズムと融合できるようになるまで、リアルタイムのレイトレーシングを実現することはできませんでした。 RTXは、市場でコンピュータグラフィックスを再発明しました。 アンペールアーキテクチャファミリーであるRTX30、30ファミリーは素晴らしかったです。

いくつか発表しました。 RTX30ファミリを3080Tiおよび3070Tiにアップグレードしたことを発表しました。 これは、ハイエンドGPUへの年に140回の定期的なアップグレードです。 また、すべてのラップトップパートナーであるAICとのパートナーシップにより、20種類のラップトップを発売しました。 当社のラップトップ事業は、当社で最も急成長している事業のXNUMXつです。 今年は、最後の世代であるRTX XNUMXであるTuringのXNUMX倍の数のノートブックが市場に投入されています。これは、最も急速に成長しているビジネスのXNUMXつです。 ラップトップビジネスは、PCの中で最も急速に成長しているセグメントです。 Nvidiaラップトップは、ラップトップビジネス全体のXNUMX倍の速度で成長しています。 これは、RTXラップトップがどれだけ急速に成長しているかを示しています。

RTXラップトップをゲームコンソールと考えると、世界最大のゲームコンソールです。 毎年、ゲーム機よりも多くのRTXラップトップが出荷されています。 ゲームコンソールのパフォーマンスをRTXと比較すると、RTX3060でもPlayStation30よりも50〜5％高速になります。文字通り、この小さな薄いノートブックにはゲームコンソールがあります。売れ行きが良い理由。 同じラップトップには、AdobeやAutodeskなどのデザインアプリケーションに必要なすべてのソフトウェアスタックとレンダリングスタック、およびこれらのすばらしいデザインツールとクリエイティブツールもすべて含まれています。 RTXラップトップ、RTX 3080Ti、RTX 3070Ti、および多数の新しいゲームは、XNUMXつの大きな発表でした。

企業内のNvidia

2番目の推進力は、エンタープライズ、データセンターです。 ご存知のように、AIはソフトウェアを書くことができるソフトウェアです。 マシンを使用すると、人間が作成できないソフトウェアを作成できます。 ディープラーニングと呼ばれるアプローチのアルゴリズムを使用して、膨大な量のデータから学習できます。 ディープラーニングは3つのアルゴリズムだけではありません。 ディープラーニングは一連のアルゴリズムです。 一部は画像認識用、一部はXNUMXDからXNUMXDの認識用、一部はシーケンスの認識用、一部はロボット工学の強化学習用です。 ディープラーニングに関連するさまざまなアルゴリズムがたくさんあります。 しかし、これまで作成できなかったソフトウェアを作成できるようになったことは間違いありません。 私たちの世代では不可能だとは思っていなかったたくさんのことを自動化できます。

最も重要なことのXNUMXつは、自然言語理解です。 これで、本の章全体、または本全体を要約できるようになりました。 すぐに映画を要約することができます。 映画を見て、言葉を聞いて、素晴らしい方法でそれを要約してください。 NLUモデルで質問と回答をすることができます。

AIは大きな進歩を遂げましたが、主にインターネット企業、クラウドサービスプロバイダー、インターネットサービスで使用されてきました。 数週間前に最初にGTCで発表し、次にComputexで発表したのは、Nvidia Certified AI forEnterpriseと呼ばれるまったく新しいプラットフォームです。 Nvidia AIEnterpriseと呼ばれるソフトウェアスタックを実行するNvidia認定システム。 ソフトウェアスタックにより、多数のツールと事前にトレーニングされたAIモデルを使用して、AIでワールドクラスの機能を実現できます。 事前にトレーニングされたAIモデルは、新卒者のようなものです。 彼らはたくさんの教育を受けました。 彼らは訓練されています。 しかし、あなたはそれらをあなたの仕事とあなたの職業、あなたの産業に適応させなければなりません。 しかし、彼らは事前に訓練されており、本当に賢いです。 彼らは画像認識や言語理解などに優れています。

このNvidiaAI Enterpriseは、VMwareと共同で開発した一連の作業の上にあります。 これは、世界をリードするコンピューターメーカーのNvidia認定サーバーの上にあり、その多くは台湾にあり、世界中にあります。これらは、Ampere世代のデータセンターGPUとMellanox BlueFieldDPUを組み込んだ大容量サーバーです。 このスタック全体がクラウドネイティブを提供します— AIクラウドを持っているようなものですが、それはあなたの会社にあります。 それはあなたがそれを適応させることができるようにするためのたくさんのツールと機能が付属しています。

どのように使用しますか？ ヘルスケアは、たとえば、放射線科での画像認識にそれを使用します。 小売店は自動チェックアウトに使用します。 倉庫とロジスティクス、製品の移動、在庫の自動追跡。 都市はこれらを使用してトラフィックを監視します。 空港は誰かが荷物を紛失した場合にそれを使用し、即座にそれを見つけることができました。 企業にはAIのあらゆる種類のアプリケーションがあります。 一部の人々が産業エッジと呼ぶエンタープライズAIは、すべての中で最大の機会になると思います。 それは最大のAIの機会になるでしょう。

全体的な傾向として、これらすべての発表が示しているのは、Nvidiaアクセラレーションコンピューティングが勢いを増しているということです。 ご存知のように、昨年は会社を大きく成長させました。 この前四半期は、すべての製品ラインで記録的な四半期でした。 次の四半期もまた素晴らしい四半期になると予想しており、下半期も大きな成長を遂げるでしょう。 コンピューティングの世界が変化していること、加速されたコンピューティングが貢献していること、そして最も重要なアプリケーションのXNUMXつがAIであることは非常に明白です。

メタバース

上：BMW Groupは、NvidiaのOmniverseを使用して、現実世界の場所を反映するデジタルファクトリーを構築しています。

画像クレジット：Nvidia

質問：メタバースについてのあなたの最新の考えと、それに向けてどのように進歩しているのか疑問に思います。 メタバースを作成する過程でステップが発生しているのを見ますか？

黄： あなたはしばらくの間メタバースについて話していました、そしてあなたは長い間この分野に興味を持っていました。 私たちはその先端にいると信じています。 ご存知のように、メタバースは、それについて学び、聞いているすべての人にとって、私たちが住んでいる世界につながる仮想世界です。多くの人々が共有する仮想世界です。 それは本物のデザインを持っています。 それは実体経済を持っています。 あなたは本当のアバターを持っています。 そのアバターはあなたのものであり、あなたです。 それはあなたのフォトリアルなアバター、またはキャラクターである可能性があります。

これらのメタバースでは、友達と時間を過ごすことになります。 たとえば、あなたは通信します。 将来的には、今メタバースにいる可能性があります。 それはコミュニケーションのメタバースになります。 平らにはなりません。 3Dになります。 私たちはお互いにそこにいるように感じることができるでしょう。 それが私たちがタイムトラベルをする方法です。 それは私たちが光速で遠くの場所に旅行する方法です。 それは未来をシミュレートすることができます。 メタバースにはさまざまな種類があり、たとえばビデオゲームもそのXNUMXつです。 Fortniteは、最終的にはメタバースの形式、またはその派生物に進化します。 World of Warcraftは、ご想像のとおり、いつかメタバースの形に進化するでしょう。 ビデオゲームのバージョンがあります。

あなたが持っているアートがデジタルアートであるARバージョンがあります。 あなたはNFTを使用してそれを所有しています。 あなたはその美しい芸術を展示するでしょう、それは一種であり、そしてそれは完全にデジタルです。 あなたは私たちの眼鏡をかけるか、あなたの電話を持っているでしょう。 あなたはそれがすぐそこに座っていて、完全に照らされていて、あなたのものであることがわかります。 このオーバーレイ、必要に応じてメタバースオーバーレイが、物理的な世界に表示されます。

先ほどの例である業界の世界では、この建物は完全に仮想現実に存在します。 この建物は完全にVRに存在します。 完全にデジタルで設計しました。 この非常に物理的な建物のデジタルツインがVRに存在するように、それを構築します。 すべてをシミュレートし、ロボットをトレーニングすることができます。 エネルギー消費を削減するために、空調を分散する最善の方法をシミュレートできます。 できるだけ多くの光を取り入れながら日光を遮断する特定の形状変化メカニズムを設計します。 ここで物理的な世界に何かを展開する前に、デジタルツインである建物のメタバースでこれらすべてをシミュレートできます。 VRとARを使って出入りできるようになります。

それらはすべて一緒にならなければならない部分です。 私たちが構築しなければならない最も重要なテクノロジーのXNUMXつであり、それらのいくつかにとって、消費者の場合、重要なテクノロジーのXNUMXつはARであり、それが実現しています。 ARは重要です。 VRはよりアクセスしやすく、使いやすくなっています。 やってくる。 産業メタバースの場合、最も重要なテクノロジーのXNUMXつは、物理ベースの物理的にシミュレートされたVR環境です。 メタバースでデザインしたオブジェクトは、物理法則に従っているため、地面に落とすと地面に落ちます。 照明条件は私たちが見ている通りになります。 材料は物理的にシミュレートされます。

これらはその重要なコンポーネントであり、それが私たちがNvidiaOmniverseを発明した理由です。 あなたがそれを見る機会がなかったならば、それはとても重要です。 これは、私たちの最も重要な作業の400つです。 これは、Nvidiaがこれまでに構築したほとんどすべてを組み合わせたものです。 Omniverseは現在オープンベータ版です。 これは、世界中のXNUMX社によってテストされています。 BMWでデジタルファクトリーを作成するために使用されます。 世界最大の広告代理店であるWPPが使用しています。 これは、大規模なシミュレーションアーキテクトによって使用されます。 大規模インフラストラクチャの世界最大の設計者であるBentleyは、Omniverseを使用してデジタルツインを作成すると発表しました。 オムニバースは非常に重要な仕事であり、一見の価値があります。

中国市場

上：Nvidia GeForce RTX 3080Tiグラフィックスカード。

画像クレジット：Nvidia

質問：あなたはNvidiaに先んじて機会について言及しました。 中国の最近の傾向は、中国では過去XNUMX、XNUMX年で多くのGPUスタートアップが出現していることです。 VCから数十億の資金を受け取っています。 中国には、今後数年間で独自のNvidiaを開発する理由がたくさんあります。 あなたの中国の顧客がこの市場であなたのためにライバルを開発することを望んでいることを心配していますか？

黄： 創業以来、巨大企業との激しい競争が繰り広げられてきました。 私たちがしなければならないことは、私たちが非常に速く走り続けることを確実にする必要があるということです。 私たちの会社は、10世代である30、XNUMX年で、XNUMXつのことをするためにXNUMX億ドルを投資することができます。 XNUMX年間投資した後。 私たちは多くの専門知識と規模を持っています。 私たちは多額の投資をする能力を持っています。 私たちはこの市場に深く関心を持っています。 引き続き非常に高速に実行します。 もちろん、当社の立場は定かではありません。 私たちはすべての競争に立ち向かい、それらを尊重し、真剣に受け止め、AIに貢献できる場所がたくさんあることを認識しなければなりません。 私たちはただ一生懸命走り続けなければなりません。

しかし、これが私の予測です。 すべてのデータセンターとすべてのサーバーが高速化されます。 GPUは、これらの汎用アプリケーションにとって理想的なアクセラレータです。 何億ものデータセンターがあります。 100個のデータセンターまたは1,000個のデータセンターだけでなく、100億個のデータセンター。 データセンターは、小売店、5G基地局、倉庫、学校、銀行、空港に設置されます。 彼らはどこにでもいるでしょう。 街角。 それらはすべてデータセンターになります。 市場機会はかなり大きいです。 これは、IT業界がこれまでに見た中で最大の市場機会です。 なぜそれが多くの競合他社を刺激するのか理解できます。 最善の仕事を続け、できるだけ速く走る必要があります。

質問：政府がこの分野に干渉することについても心配していますか？

黄： 私たちは市場に付加価値を与えると信じています。 中国におけるNvidiaの立場、および中国への貢献は良好です。 それはインターネット企業を助け、多くのスタートアップを助け、研究者がAIを開発するのを助けました。 ゲームビジネスにもデザインビジネスにも最適です。 私たちは中国のITエコシステムに多大な貢献をしています。 政府はそれを認識していると思います。 私の感覚では、私たちは中国で歓迎されており、中国、そしてそのことに関しては他のすべての国で歓迎されるに値するように努力し続けます。 それをします。

中国のゲームメーカー

上：NvidiaのGeForce RTX 3050は、新しいラップトップに電力を供給します。

画像クレジット：Nvidia

質問：ゲームに関するいくつかの基調講演を見てきました。また、中国の企業によって開発されたゲームである中国のゲームもますます増えています。 中国の開発者をどのように位置づけ、称賛しますか？ Nvidiaは、中国のゲームエコシステムをサポートするために何を計画していますか？

黄： 私たちは開発者が好きなことをいくつか行います。 まず、設置ベースが非常に大きいことです。 開発者であり、Nvidiaのプラットフォームで開発する場合、すべてのプラットフォーム、すべてのGeForceに互換性があるため、すべてのソフトウェアが高品質であることを確認するために懸命に取り組んでいます。 すべてのゲームのすべてのGPUを調整し続けるために、ソフトウェアを維持および更新し続けます。 すべてのGPU、すべてのゲーム、私たちは常に調整しています。 エンジニアの大規模なグループが絶えず研究し、改善する方法を探しています。 GeForce Experienceと呼ばれるプラットフォームを使用して、ゲーマー向けのソフトウェアを更新します。

まず、設置ベースが非常に大きいことです。 私たちのソフトウェアの品質はとても良いです。 しかし、非常に重要なことですが、コンテンツ開発者、ゲーム開発者が気に入っていることの20つは、コンピューターグラフィックスに関する専門知識です。彼らと協力して、ゲームに美しいグラフィックスをもたらすことは素晴らしいことです。 私たちは非常に多くのアルゴリズムを発明しました。 ご存知のように、私たちはプログラム可能なシェーディングを発明しました。 これはほぼXNUMX年前のことで、GPUでプログラム可能なピクセルシェーダーと頂点シェーダーを発明しました。 RTXを発明しました。 プログラム可能なシェーディングを使用して特殊効果を作成する方法、RTXを使用してレイトレーシング、アンビエントオクルージョン、グローバルイルミネーション、本当に美しいコンピューターグラフィックスを作成する方法を教えます。 私たちは、ゲーマーと協力してそれをゲームに組み込み、可能な限り美しくするために使用できる多くの専門知識と技術を持っています。

それが完了すると、私たちは素晴らしいマーケティングを行います。 私たちは非常に大きなリーチを持っており、開発者が世界中でゲームを宣伝するのを支援することができます。 中国の開発者の多くは、ゲームがトリプルA品質になり、世界中に行くことができるはずなので、世界中にリーチしたいと考えています。 ゲーム開発者が私たちと一緒に仕事をすることを楽しむ理由はいくつかあり、それらが理由です。

NvidiaのGraceArm CPU

上：データセンター用のNvidiaのGrace CPUは、GraceHopperにちなんで名付けられています。

画像クレジット：Nvidia

質問：GTCで、大きなプロジェクトのように見えるGraceを発表しました。 ArmCPUは実装が難しいです。 Armは将来サーバー市場でx86プロセッサを追い抜くことができると思いますか？

黄： まず第一に、未来の世界は非常に多様化していると思います。 x86になります。 アームになります。 それは、大きなCPU、小さなCPU、エッジCPU、データセンターCPU、スーパーコンピューティングCPU、エンタープライズコンピューティングCPU、多数のCPUになります。 世界は非常に多様化していると思います。 答えはXNUMXつではありません。

私たちの戦略は、私たちがサービスを提供する市場でx86CPUを引き続きサポートする戦略です。 すべての市場にサービスを提供しているわけではありません。 ハイパフォーマンスコンピューティングを提供します。 AIを提供しています。 私たちはコンピュータグラフィックスを提供しています。 私達は私達が奉仕する市場に奉仕します。 私たちがサービスを提供している市場では、すべてのCPUが完璧であるとは限りませんが、一部のCPUは非常に理想的です。 市場に応じて、またアプリケーション、コンピューティング要件に応じて、適切なCPUを使用します。

適切なCPUがIntelx86である場合があります。 たとえば、140台のラップトップがあります。 それらの大部分はIntelCPUです。 DGXシステムがあります。 多くのPCIExpressが必要です。 AMDCPUを使用することは素晴らしかった。 5G基地局の場合、MarvellのCPUが理想的です。 彼らは腕に基づいています。 クラウドハイパースケール、AmpereComputingのAltraCPUは優れています。 Graviton2は優れています。 すごいね。 それらをサポートします。 日本では、富士通のCPUはスーパーコンピューティングに最適です。 私たちはそれをサポートします。 さまざまなタイプのCPUが、さまざまなアプリケーション向けに設計されています。

私たちが設計したCPUは、これまで設計されたことがありません。 私たちが設計したレベルのメモリ帯域幅とメモリ容量を達成できたCPUはこれまでありませんでした。 ビッグデータ分析用に設計されています。 AIの最先端のために設計されています。 XNUMXつの主要なモデル、つまりAIモデルがありますが、それらは非常に重要であるため、私たちが前進することに非常に興味を持っています。 XNUMXつ目はレコメンダーシステムです。 これは、世界がこれまでに知った中で最も価値のあるソフトウェア、ソフトウェアのアプローチです。 それはすべてのインターネット会社、すべてのインターネットサービスを推進します。 レコメンダーシステムは非常に重要で、非常に重要な科学です。 そのために設計されています。 XNUMXつ目は自然​​言語理解であり、会話型AIを使用したり、質問に答えたり、推奨事項を作成したりするための非常にスマートなAIをトレーニングするには、大量のメモリと大量のデータが必要です。

これらの86つのモデルは、おそらく、私の推定では、今日の世界で最も価値のあるソフトウェアです。 非常に大きな機械が必要です。 大きなAIが必要なタイプのアプリケーション専用に何かを設計することにしました。 その間、非常に多くの異なる市場とエッジと企業があり、これとあれ。 それらに適したCPUをサポートします。 未来は多様性だと思います。 将来は、変動性とカスタマイズ、そしてそのようなものについてだと思います。 Armは私たちにとって素晴らしい戦略であり、xXNUMXは私たちにとって素晴らしい戦略であり続けるでしょう。

アームディール

上：SimonSegarsはArmのCEOです。

画像クレジット：Arm

質問：最近、Armの取引について少し話した収益に関する電話がありましたが、Simon Segarsの基調講演でも、エコシステムとNvidiaのすべてのAI機能を組み合わせて取引を楽しみにしていると述べています。 あなたたちのための次のステップについての更新はありますか？

黄： 規制当局の承認を受けています。 約18ヶ月かかります。 このプロセスは通常、米国、EC、中国の順に進みます。 それが典型的な旅です。 メラノックスは約18か月、またはそれに近い期間を要しました。 これは約18ヶ月かかると思います。 それは来年の初め、または今年の終わりになります。

私はその取引に自信を持っています。 規制当局は探していますが、これは競争に適していますか？ それは競争促進的ですか？ それは市場に革新をもたらしますか？ それは顧客により多くの選択肢を与えますか？ それは顧客により多くの製品とより多くの選択肢を提供しますか？ 第一原理では、当社は完全に補完的であるため、CPUを構築し、GPUとDPUを構築していることがわかります。 GPUは構築しません。 私たちの会社は補完的であるため、本質的に、補完的なものを提供するために集まった結果としてもたらされるイノベーションをもたらします。 ケチャップとマスタードが一緒になっているようなものです。 イノベーションに役立ちます。

質問：買収により競争が激化するとおっしゃいました。 将来の競争のためにどの分野を見ているか説明できますか？ AMDと他のプレーヤーが、GPU、CPU、およびデータセンターで競争し始めていることがわかります。

黄： まず第一に、それは顧客により多くの選択肢をもたらすので、競争力があります。 NvidiaとArmを組み合わせると、ArmのR＆Dスケールははるかに大きくなります。 ご存知のように、アームは大企業です。 それは小さな会社ではありません。 しかし、Nvidiaははるかに大きいです。 私たちの研究開発予算はアームズの何倍もあります。 私たちの組み合わせは、彼らにより多くの研究開発規模を与えるでしょう。 それは、私たちが持っているすべてのAIの専門知識のように、彼らが自分自身を構築する能力、または自分自身を構築するための規模を持っていないテクノロジーを彼らに与えるでしょう。 これらの機能をArmとその市場にもたらすことができます。

その結果、Armのお客様に、より多くのテクノロジーの選択肢、より優れたテクノロジー、より高度なテクノロジーを提供します。 これは、Armのライセンシーがさらに優れた製品、より活気のある製品、より優れた最先端のテクノロジーを作成できるようにするため、最終的には競争に最適です。 それが最終的に競争の根本的な理由です。 それは顧客の選択です。 より活気のあるイノベーション、より多くのR＆D規模、より多くのR＆D専門知識により、顧客はより多くの選択肢を得ることができます。 それが核心だと思います。

私たちにとって、それは私たちに開発者の非常に大きなエコシステムをもたらします。私たちは加速コンピューティング企業であるため、Nvidiaは企業として、開発者が私たちのビジネスを推進しています。 そのため、15万人の開発者が増え、現在は30万人以上の開発者がいます。これらの15万人の開発者は、最終的に会社に価値をもたらす新しいソフトウェアを開発します。 私たちのテクノロジーは、彼らのチャネルを通じて、彼らの会社に価値を生み出します。 組み合わせはお互いに有利です。

半導体不足

上：NvidiaのJensenHuangは仮想環境に立っています。

画像クレジット：Nvidia

質問：私はあなたの個人的な考えに興味があります—一方ではすべてのサプライチェーンの制約があり、他方では暗号の世界に関しては需要の余剰がありました。 どう思いますか？ あなたがフェラーリを作っているようで、人々はそれを回転させるためにエンジンを回転させているガレージにそれらを駐車しているだけですか？ その問題の解決に役立つ可能性のある、将来のプルーフオブワークブロックチェーンの終わりがわかりますか？ その空間でのプッシュプルについてどう思いますか？

黄： イーサリアムがGPUを選択した理由は、イーサリアムが世界最大の分散型スーパーコンピューターのネットワークだからです。 それはプログラム可能です。 ビットコインが最初に登場したとき、それは私たちのGPUを使用していました。 イーサリアムが登場したとき、それは私たちのGPUを使用していました。 他の暗号通貨が最初に登場したとき、彼らは私たちのGPUで実行されるアルゴリズムを使用して、作業の証明で信頼性と実行可能性と整合性を確立しました。 それは理想的です。 これは、最もエネルギー効率の高い方法、最もパフォーマンスの高い方法、最速の方法であり、非常に大規模な分散ネットワークの利点があります。 それがその起源です。

プルーフオブステークに興奮していますか？ 答えはイエスです。 イーサリアムの需要は非常に高いレベルに達しているので、誰かがそれを行うASICを考え出すか、別の方法があるといいと思います。 イーサリアムはそれ自体を確立しました。 プラットフォームアプローチとその上に構築されたすべてのサービスを継承する第XNUMX世代を実装する機会があります。 それは合法です。 それは確立されています。 多くの信頼性があります。 それはうまくいきます。 多くの人がDeFiやその他のことでそれに依存しています。 これは、プルーフ・オブ・ステークが来る絶好の機会です。

さて、その移行に向けて進むにつれて、イーサリアムが非常に価値のあるものになることが今や確立されています。 これらのトランザクションの処理がはるかに高速になる未来があり、その上に非常に多くの人々が構築されているため、イーサリアムは価値があります。 その間、たくさんのコインが採掘されます。 そのため、CMPと呼ばれるこの新製品を作成しました。 CMPはここにあります。 こんな感じです。 これはCMPがどのように見えるかです。 おそらくお分かりのように、ディスプレイコネクタはありません。

CMPは私たちが前世代から学んだことです。 私たちが学んだことは、まず第一に、CMPはGeForceに屈しないということです。 別の箱に入れられたGeForceではありません。 それは私たちのデータセンターに譲りません。 それは私たちのワークステーションに譲りません。 それは私たちの製品ラインのいずれにも譲りません。 それはあなたが暗号マイニングにそれを使うことができるのに十分な機能を持っています。

前四半期に販売した150億400万ドルと、今四半期に販売すると予測しているXNUMX億ドルにより、当社の供給は実質的にXNUMX億ドル増加しました。 それらは、他の方法では使用できない供給であり、GeForceゲーマーやワークステーションなどに高利回りの供給を流用しました。 まず、CMPは効果的に供給を増やします。 CMPには、ゲームをプレイしないため、GeForceの顧客に中古で転売できないという後の利点もあります。 前回のサイクルから学んだこれらのこと、そしてうまくいけば、GeForceゲーミング側からいくらかのプレッシャーを取り除き、ゲーマーにより多くのGeForce供給を得ることができます。

上：世界最大のNVIDIAA100搭載システムであるPerlmutter。

画像クレジット：Nvidia

質問：半導体市場全体で不足の問題があります。 GPU製品の価格は高くなっています。 その価格を安定させるには何が必要だと思いますか？

黄： ご想像のとおり、私たちの状況は他の人の状況とは大きく異なります。 Nvidiaは商品コンポーネントを製造していません。 私たちはDRAMビジネスやフラッシュビジネスやCPUビジネスではありません。 当社の製品は商品指向ではありません。 これは、特定のアプリケーションに対して非常に具体的です。 たとえば、GeForceの場合、価格を引き上げていません。 価格は基本的に同じです。 希望小売価格があります。 需要が非常に強いため、チャネルの最終市場価格は高くなります。

私たちの戦略は、暗号マイニングによって引き起こされる高い需要を軽減し、削減し、暗号マイナーのために直接特別な製品であるCMPを作成することです。 暗号マイナーが私たちから直接大量のGPUを購入でき、GeForceに譲らないため、GeForceには使用できませんが、暗号マイニングには使用できます。公開市場。

XNUMX番目の理由は、暗号マイニングのハッシュレートを下げる新しいGeForce構成を導入したことです。 ゲーム用のGPUを購入したい場合に購入できるように、意図的にGPUのパフォーマンスを低下させました。 暗号マイニング用のGPUを購入したい場合は、CMPバージョンを購入できます。または、GeForceを使用してそれを実行したい場合は、残念ながらパフォーマンスが低下します。 これにより、ゲーマーのためにGPUを節約でき、その結果、価格が徐々に下がることを願っています。

供給に関しては、世界のテクノロジー産業が自らを再形成したのは事実です。 ご存知のように、クラウドコンピューティングは非常に急速に成長しています。 クラウドでは、データセンターは非常に大きいです。 チップは非常に強力です。 そのため、ダイサイズ、チップサイズは拡大し続けています。 それが消費する最先端のプロセスの量は増加しています。 また、スマートフォンは最先端の技術を使用しています。 最先端のプロセス消費は、以前はある程度の分布を見ていましたが、現在、分布は最先端に向かって大きく偏っています。 テクノロジーはどんどん速く動いています。

これらのダイナミクスにより、半導体産業の形が変化しました。 私たちの場合、私たちの供給を超える需要があります。 それは確かだ。 ただし、前四半期の業績からわかるように、毎年大幅に成長するのに十分な供給があります。 私たちが指導したように、第2四半期に成長するのに十分な供給があります。 下半期に成長するのに十分な供給があります。 しかし、もっと供給があればいいのにと思います。 私たちは成長し、非常にうまく成長するのに十分な供給を持っています。 私たちはすべてのサプライチェーンと私たちをサポートしてくれるパートナーにとても感謝しています。 しかし、クラウドコンピューティングのおかげで、コンピューティングの進め方によって、世界は再形成されるでしょう。

質問：進行中のチップ不足の問題はいつ解決できると思いますか？

黄： それは程度と誰のためにだけ依存します。 ご存知のように、私たちは年々大きく成長しました。 昨年、素晴らしい四半期を発表しました。 GeForce、ワークステーション、データセンターの四半期を記録します。 需要はそれよりもさらに高かったものの、年々順調に成長するのに十分な供給がありました。 第2四半期に成長します。 後半に成長します。 そのための供給があります。

しかし、私たちの成長の基礎となるいくつかのダイナミクスがあります。 RTXはコンピュータグラフィックスをリセットしました。 GTXを持っている人は誰でもRTXへのアップグレードを検討しています。 RTXはワークステーションのグラフィックをリセットします。 世界には45万人のデザイナーとクリエーターがいて、成長しています。 以前はGTXを使用していましたが、今では明らかに誰もがRTXに移行して、リアルタイムでレイトレーシングを実行できるようにしたいと考えています。 コンピュータグラフィックスをリセットして再発明したため、私たちはこのうんざりした需要を抱えています。 それはしばらくの間私たちの需要を駆り立てるでしょう。 再アップグレードが必要なのは、数年間の需要の停滞です。

データセンターでは、AIが原因であり、コンピューティングが高速化されているためです。 AIとディープラーニングに必要です。 これに、長期的に最大のAI市場であるエンタープライズ産業になると私が信じているものを追加します。 ヘルスケアは大きくなるでしょう。 製造、輸送。 これらは世界最大の産業です。 農業ですら。 小売り。 倉庫とロジスティクス。 これらは巨大な産業であり、顧客の生産性と機能を実現するために、すべてAIに基づいています。

これで、Computexで発表したばかりの新しいプラットフォームができました。 私たちは何年にもわたって非常にエキサイティングな成長を遂げています。 サプライチェーンと協力して、変化するITの世界について通知し、将来の需要に対応できるようにします。 しかし、私たちがいる地域、私たちがいる市場は、非常に具体的な理由があるため、今後しばらくの間、豊富な需要があると思います。

AMDの競争

上: AI アルゴリズムは、米国郵政公社のエンジニアリング施設の Nvidia DGX サーバーで開発されました。

画像クレジット：Nvidia

質問：AMDがRDNA 2をArmベースのSOCに導入し、Samsungと協力してレイトレーシングとVR機能をAndroidベースのデバイスに導入することを発表したようです。 ArmベースのCPUを搭載したコンシューマーデバイスにRTXテクノロジーを導入するためのNvidiaからのさらなる計画はありますか？

黄： 多分。 あなたは私たちがたくさんのArmSOCを構築していることを知っています。 ロボット工学、Nintendo Switch、自動運転車用のArmSOCを構築しています。 ArmSOCの構築は非常に得意です。 特にPCやレイトレーシングゲームのArm消費者市場は、正直なところ、レイトレーシングゲームは非常に大きいと思います。 データセットは非常に大きいです。 そのための時間があるでしょう。 時が来れば、それを検討するかもしれません。 それまでの間、自動運転車、自律型マシン、ロボットにSOCを使用し、AndroidデバイスにはGeForceNowを使用して最高のゲームを提供します。

ご存知のように、GeForceNowには現在10万人以上のゲーマーがいます。 それは70カ国にあります。 それを南半球に持ち込もうとしています。 私はそれについて興奮しています。 1,000のゲーム、300のパブリッシャーがあり、台湾でストリーミングしています。 台湾でお使いいただければ幸いです。 これが、Androidデバイス、Chromeデバイス、iOSデバイス、MacOSデバイス、Linuxデバイス、テレビでもモバイルデバイスでも、あらゆる種類のデバイスに到達したい方法です。 私たちにとって、今のところ、それが最善の戦略です。

ムーアの法則とダイサイズ

上：NvidiaのJensen Huangは、世界最大のグラフィックカードを持っています。

画像クレジット：Nvidia

質問：ダイのサイズについてお聞きしたいと思います。 明らかにムーアの法則では、ムーアの法則を使用してダイサイズを縮小するか、トランジスタをさらにパックするかを選択できるようです。次の数世代、次のXNUMX年ほどで、ダイサイズが縮小するのを見ますか、それともあなたは彼らは安定したままになると思いますか、それとも再び上昇すると思いますか？

黄： 時間の始まり、トランジスタ時間、ダイサイズは成長し続けてきました。 ダイのサイズが大きくなっていることは間違いありません。 技術サイクルのペースが増しているため、毎年新製品が導入されています。 より小さなダイサイズにコストを削減する時間はありません。 トレンドを見ると、間違いなく右上にあります。 私たちが目にするアプリケーションスペースを見て、私たちについて非常に具体的に話している場合、私たちのダイサイズを見ると、現在は常にレチクルの制限があります。 レチクルの限界はかなり壮観です。 別のトランジスタを取り付けることはできません。 もちろん、マルチチップパッキングを使用する必要があるのはそのためです。 それらをまとめるためにNVLinkを作成しました。 有効なダイサイズを増やすためのあらゆる種類の戦略があります。

重要なことのXNUMXつは、クラウドデータセンターです。携帯電話でのコンピューティングエクスペリエンスの多くは、クラウド内のコンピューターによるものです。 クラウドははるかに大きな場所です。 データセンターはより大きくなっています。 電気はもっと豊富です。 冷却システムが優れています。 ダイのサイズは非常に大きくなる可能性があります。 トランジスタが縮小し続けても、ダイサイズは拡大し続けます。

ファブを構築しますか？

質問：ファブをスピンアップするのは費用がかかりますが、シリコンのクランチが長引くことを考えると、Nvidiaが検討し、自分でファブをスピンアップすることは視野に入っていますか？

黄： いいえ、男の子、それは私が一晩中持っていた最短の答えです。 それは私が完全に知っている唯一の答えです。 その理由は、キッチンとレストランには違いがあることをご存知でしょう。 ファブとファウンドリには違いがあります。 キッチンをスピンアップできるのと同じように、間違いなくファブをスピンアップできますが、それは良いレストランではありません。 ファブをスピンアップすることはできますが、それは良いファウンドリではありません。

ファウンドリは、サービス、俊敏性、テクノロジー、容量、勇気、未来についての直感を組み合わせたサービス指向のビジネスです。 それはたくさんのものです。 ビジネスは簡単ではありません。 TSMCが生活のために行うことは簡単ではありません。 簡単になることはなく、簡単になることもありません。 ますます難しくなっています。 自分の仕事がとても上手な人はたくさんいます。 それを繰り返す理由はありません。 プラットフォームの利益のために必要な能力を開発するように彼らに奨励する必要があります。

一方、彼らは今、最先端の消費、最先端のウェーハ消費、コンピューティング業界の進化の仕方によって形が変わったことに気づいています。 彼らは彼らの前にチャンスを見ています。 彼らは容量を増やすためにできるだけ速くレースをしています。 ファブレス半導体会社ができること、おそらくそれらのいずれかに追いつくことができることは、私にできることは何もないと思います。 したがって、答えはノーです。

ライトスピード スタジオ

上：CTスキャンからのCOVID-19診断のためのNvidiaのClaraAI。

画像クレジット：Nvidia

質問：LightspeedStudioについてプロセスに関する質問をしたいと思いました。 数年前のNvidiaは、レイトレーシングとレイトレーシングの拡張を促進するために古いタイトルのリマスターに取り組むために社内開発会社を立ち上げましたが、そのスタジオについて聞いてからXNUMX年が経ちました。 彼らの将来のパイプラインについて何か更新はありますか？

黄： 私はその質問が大好きです。 有難うございます。 Lightspeed Studioは、クラシックのリマスターに取り組んだり、本当に画期的なデモアートを開発したりするNvidiaスタジオです。 もちろん、LightspeedStudioの人たちはRTXQuakeをしました。 彼らはRTXMinecraftを行いました。 Lightspeed Studioがなければ、MinecraftRTXは発生しなかったでしょう。 最近、彼らはMarbles、Marbles RTXを作成しました。これはダウンロードされ、たくさんの大理石のゲームに作り直されました。 彼らはオムニバースに取り組んできました。 Lightspeed Studioは、Omniverseとそれに関連するテクノロジーに取り組んでおり、そのためのデモを作成しています。 フォトリアリスティックで物理ベースの都市で自動運転車をシミュレートしているのを見ると、その作業はLightspeedStudioでもあります。

Lightspeed Studioは、Nvidiaの特殊部隊のようなものです。 彼らは立ち去り、世界がこれまでに見たことのない素晴らしいことに取り組んでいます。 それが彼らの使命であり、これまで不可能だったことを実行することです。 それらは、リアルタイムコンピュータグラフィックスのインダストリアルライトアンドマジックです。

DPU

上：Nvidia BlueField-2DPU。

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質問：DPU側で、簡単な説明をお願いします。BlueField2を発表し、市場でこれらのものを購入できるようになったので、人々はもう少しそれらを入手し始めています。 多くの発表、特にMorpheusを使用したRed HatとIBMの発表、および以前のファイアウォールの発表は、DPUのネットワーク側に焦点を当てています。 将来的にはDPUとGPUが組み合わされることを私たちは知っています。 しかし、DPUに市場の関心が集まっている現在のロードマップはどのようになっていますか？

黄： BlueFieldはホームランになります。 今年はBlueField2がテストされており、ソフトウェア開発者はBlueField XNUMXを統合し、あらゆる場所でソフトウェアを開発しています。 クラウドサービスプロバイダーとして、BlueFieldを市場に投入している多数のコンピューターメーカーを発表しました。 BlueFieldで開発している多数のIT企業とソフトウェア企業を発表しました。

BlueFieldが存在する必要がある根本的な理由があります。 セキュリティのため、ソフトウェア定義のデータセンターのため、アプリケーションプレーン、アプリケーション自体を取得し、オペレーティングシステムから分離する必要があります。 ソフトウェア定義のネットワークおよびストレージから分離する必要があります。 セキュリティサービスや仮想化から分離する必要があります。 そうしないと、将来的にすべてのデータセンターがクラウドネイティブになるため、エアギャップを設定する必要があります。 もう境界から保護することはできません。 すべての侵入ソフトウェアは、クラウドから直接入り、データセンターの真ん中、すべてのコンピューターに侵入します。 すべてのサーバーが完全に安全であることを確認する必要があります。 これを行う方法は、マルウェアである可能性のあるアプリケーションをコントロールプレーンから分離することです。これにより、データセンターの残りの部分をさまようことはありません。

今、あなたがそれを分離すると、あなたはあなたが加速しなければならないたくさんのソフトウェアを持っています。 ネットワークソフトウェアをBlueField、ストレージソフトウェア、セキュリティサービス、およびすべての仮想化スタックに分離すると、そのエアギャップにより多くの計算がBlueFieldに表示されます。 そのため、BlueFieldは非常に強力である必要があります。 世界のデータセンターインフラストラクチャのオペレーティングシステムの処理に非常に優れている必要があります。

なぜBlueFieldやGPUにAIを組み込み始めるのでしょうか。また、BlueFieldをGPUに接続したいのはなぜですか。 その理由は、後戻りできれば、GPUがデータセンターにあり、すべてのデータセンターノードがCPUとコンピューティング用のGPUになり、Tensorコア処理を備えたBlueField、基本的にはGPUになるためです。リアルタイムのサイバーセキュリティに必要なAI用。 将来的には、すべてのパケット、すべてのアプリケーションがリアルタイムで監視されます。 すべてのデータセンターは、AIを使用してすべてをリアルタイムで調査します。 データセンターの端にあるファイアウォールを保護するだけではありません。 昨日はそうです。 将来は、ゼロトラスト、クラウドネイティブ、ハイパフォーマンスコンピューティングデータセンターについてです。

エッジ全体で非常に強力ですが、4つのチップ上に配置されます。基本的には5つのチップ上のエッジデータセンターです。 セキュリティやネットワーキングなどに非常に強いBlueFieldXNUMXを想像してみてください。 強力なArmCPU、データセンター規模のCPU、そしてもちろんGPUを搭載しています。 これは基本的に、XNUMXつのチップ上のデータセンターです。 それを端に置きます。 小売店、病院、銀行、XNUMXG基地局、あなたはそれに名前を付けます。 それがいわゆるインダストリアルエッジAIになるでしょう。

どのように考えても、BlueFieldとGPUの組み合わせは非常に重要になります。その結果、現在、データセンターに数千万台のサーバーがあり、将来的には何億ものサーバークラスのコンピューターが世界中に広がっているのを見てください。 それが未来です。 クラウドネイティブで安全です。 加速します。

ハッシュレートを制限してマイナーを阻止する

上：NvidiaのRTX 3060Tiは優れています。

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質問：将来的にハッシュレートを制限する予定ですか？また、ハッシュレートを下げる場合と行わない場合で、製品の複数のバージョンを将来リリースする予定ですか？

黄： そのXNUMX番目の質問、私は実際に答えを知りません。 私は未来を知っているとは言えません。 ハッシュレートを下げたのには理由があります。 操縦したい。 ゲーマー向けのGeForceサプライを保護したいと考えています。 その間、私たちは暗号コミュニティのためにCMPを作成しました。 XNUMXつの組み合わせにより、GeForceの価格をより手頃なレベルまで下げることが可能になります。 RTXが必要なすべてのゲーマーがRTXにアクセスできます。

将来的には、暗号通貨マイニングがなくなることはないと私は信じています。 私は暗号通貨がここにとどまると信じています。 それは人々が価値を交換したい合法的な方法です。 バリューストアがあるかどうかについては議論できますが、バリューエクスチェンジについては議論できません。 さらに重要なのは、イーサリアムや将来のそのような他の形式は、トランザクションを保護するための優れた分散ブロックチェーン方式です。 そのブロックチェーンにはいくつかの基本的な価値が必要であり、その基本的な価値を掘り起こすことができます。 暗号通貨はここにとどまるでしょう。 イーサリアムは今ほど暑くないかもしれません。 一年以内にそれはいくらか冷えるかもしれません。 しかし、私は暗号マイニングがここにとどまると思います。

私の直感では、CMPがあり、GeForceがあります。 うまくいけば、CMPで暗号マイナーにサービスを提供できます。 また、クリプトマイナーが購入できることを願っています—マイニングが非常に大きくなると、彼らは特別な拠点を作ることができます。 または、イーサリアムのように非常に大きくなると、プルーフオブステークに移動できます。 上下、上下になりますが、大きすぎないことを願っています。

それがどうなるか見ていきます。 しかし、私たちの現在の戦略は良いものだと思います。 大変好評です。 私たちにとって、それは効果的に私たちの会社の能力を高めます、それは私たちが歓迎します。 私はその質問を心に留めておきます。 より良い答えがありましたらお知らせします。

オムニバース

上：WPPはOmniverseを使用してリモートで広告を作成しています。

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質問：オムニバースは、将来のデジタルツインテクノロジーの基礎になる可能性があると感じています。 現在、Nvidiaは主にグラフィックス分野とシミュレーション分野でOmniverseに組み込まれています。 しかし、このオムニバース技術は、化学技術や音波のように、概念をどこまで拡張できるでしょうか。

黄： 化学技術について言うのは難しいです。 音波の場合、音波はレイトレーシングのように伝搬ベースであり、それに類似した手法を使用できます。 もちろん、もっと多くの屈折があり、音は角を曲がって反響する可能性があります。 しかし、それはグローバルイルミネーションにも非常に似ています。 レイトレーシング技術は、音波伝搬のための優れた加速器になる可能性があります。 確かに、マイクロ波伝搬、または5Gなどのミリ波伝搬にもレイトレーシングを使用できます。

将来的には、レイトレーシングを使用して、オムニバースを使用して都市を通過するトラフィックをシミュレートし、AIを使用して5G無線をリアルタイムで適応させ、ミリ波無線の強度を適切なアンテナに最適化することができます。それらの周りを移動する人々。 都市のジオメトリ全体をシミュレートします。 信じられないほどのエネルギー節約、信じられないほどのデータレートスループットの向上。

オムニバースの場合、もう一度話を戻しますが、いくつかの予測をさせてください。 これは非常に重要です。 現実の世界で物をデザインするよりも、仮想現実やメタバースでデジタル物をデザインする、より大きな市場、より大きな産業、より多くのデザイナーやクリエーターが存在すると私は信じています。 今日、ほとんどのデザイナーは車や建物などをデザインしています。 財布と靴。 これらすべてのものは、私たちの宇宙よりもメタバースで何倍も大きく、おそらく100倍大きくなります。 第二に、メタバースの経済、オムニバースの経済は、現実世界の経済よりも大きくなります。 デジタル通貨である暗号通貨は、メタバースの世界で使用できます。

問題は、どうやってそのようなものを作るのかということです。 その仮想世界のために何かを構築することをいとわないほど現実的な世界、仮想世界をどのように作成しますか？ それが漫画のように見えるなら、なぜわざわざしようとするのですか？ 見た目が美しく、絶妙で、美しい建物を作るために多くの時間を費やす価値がある場合、それはとても美しく見えるためです。または、デジタルの世界でしか入手できない、とても美しく見える美しい製品を作る場合は、デジタルの世界でしか手に入らない車を作りましょう。 あなたはそれを購入してデジタルの世界でそれを運転することしかできません。 デジタルの世界でしか買えない芸術作品。

上：Nvidiaオムニバース。

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私はいくつかのことが起こらなければならないと信じています。 第一に、エンジンが必要です。これは、フォトリアリスティックなメタバースのために、Omniverseが実行するために作成されたものです。 非常に忠実な画像をレンダリングする機能があります。 第二に、それは物理法則に従わなければなりません。 素粒子物理学、重力、電磁気学、光などの電磁波、電波の法則に従わなければなりません。 それは圧力と音の法則に従わなければなりません。 それらすべてに従わなければなりません。 物理法則が守られ、写実的であるようなエンジンを作成できれば、人々は非常に美しいものを作成して、それをオムニバースに入れることをいとわないでしょう。

最後に、完全に開いている必要があります。 そのため、ピクサーが発明したユニバーサルシーン記述言語を選択しました。 動的な機能を備え、USDを介して物理学を実行できるようにし、AIエージェントが内外に出入りできるようにし、これらのAIエージェントがARを介して出てくるようにするために、多くのリソースを費やしました。 ワームホールのように、VRを使用してオムニバースに入ることができます。 そして最後に、Omniverseはスケーラブルでクラウド内にある必要があります。

フォトリアルで、物理法則に従い、物理ベースのマテリアルをレンダリングし、AIをサポートし、オープンスタンダードを使用して出入りできるワームホールを備えたエンジンを作成しました。 それはオムニバースです。 それは巨大な作品です。 世界最高のエンジニアや科学者が取り組んでいます。 私たちはXNUMX年間取り組んできました。 これは、私たちの最も重要な作業のXNUMXつになるでしょう。

いくつかの最終的な考え。 コンピュータ業界は完全に再形成されつつあります。 AIは、コンピューター業界がこれまでに知った中で最も強力な力のXNUMXつです。 自分でソフトウェアを書くことができるコンピューターを想像してみてください。 どんなソフトウェアが書けるの？ 加速コンピューティングは、CPUのムーアの法則自体が終了したため、人々が認識している素晴らしい道です。

将来的には、コンピュータは小型化され続けるでしょう。 PCはうまくいくでしょう。 電話は今後も改善されていきます。 ただし、コンピューティングで最も重要な領域のXNUMXつは、データセンターです。 大きいだけでなく、データセンターのプログラミング方法も根本的に変わりました。 XNUMX人のエンジニアが、データセンター全体で実行され、すべてのコンピューターがビジー状態のソフトウェアを作成できると想像できますか？ そして、それは同時に何百万もの人々をサポートし、サービスを提供しています。 データセンター規模のコンピューティングが登場し、現在はコンピューティングの単位となっています。 PCだけでなく、データセンター全体。

最後に、クラウドネイティブコンピューティング、AI、高速コンピューティングの合流点、コンバージェンス、そしてついにパズルの最後のピースであるプライベート5Gまたはインダストリアル5Gによって、コンピューターをどこにでも配置できるようになると思います。 彼らは遠く離れた場所にいるでしょう。 小売店のほうきのクローゼットと屋根裏部屋。 それらはどこにでもあり、XNUMX枚のガラスで管理されます。 その一枚のガラスは、データを処理し、AIアプリケーションを処理し、その場で正しい意思決定を行う間、これらすべてのコンピューターを調整します。

これらのダイナミクスのいくつかは、コンピューティングの将来にとって非常に重要です。 私たちはそれに貢献するために最善を尽くしています。