今週の終わりまでに、潜在的に数千人 テスラの所有者は、自動車メーカーの最新バージョンの「フル自動運転」ベータソフトウェアをテストします。、バージョン10.0.1、公道で、規制当局としても 連邦当局はシステムの安全性を調査します いくつかの注目を集めるクラッシュの後。
新しい マサチューセッツ工科大学からの研究 FSDシステムは、その名前にもかかわらず、実際には自律システムではなく、先進運転支援システム（ADAS）であるにもかかわらず、実際にはそれほど安全ではない可能性があるという考えに信憑性を与えます。 290人が開始したオートパイロットの離脱エポックからの視線データを研究している研究者は、部分的に自動化された運転システムを使用すると、ドライバーが注意を怠る可能性があることを発見しました。
「[オートパイロット]の離脱の前後で視覚的行動パターンが変化します」と研究は述べています。 「解放される前は、ドライバーは手動運転に移行した後と比較して、道路をあまり見ず、運転に関係のない領域に集中していました。 手動運転から解放される前のオフロード視線の割合が高いことは、前方の視線が長くなることによって補われませんでした。」
テスラのCEOであるElonMuskは、FSDソフトウェアの料金を支払ったすべての人が、より自動化された運転機能を約束するベータ版にアクセスできるわけではないと述べています。 まず、テスラはテレメトリデータを使用して、XNUMX日間にわたって個人の運転メトリックをキャプチャし、ドライバーが十分な注意を払っていることを確認します。 このデータは、保険にリンクされている所有者の車両を追跡する新しい安全評価ページを実装するためにも使用できます。
MITの調査は、ドライバーが推奨されているようにテスラのオートパイロット（AP）を使用していない可能性があるという証拠を提供しています。 APには、交通量を意識したクルーズコントロールやオートステアリングなどの安全機能が含まれているため、ドライバーは注意力が低下し、ハンドルから手を離すことが多くなります。 研究者は、このタイプの動作は、AP機能が何を実行できるか、およびその制限が何であるかを誤解した結果である可能性があることを発見しました。 タスクが自動化されているドライバーは、視覚的および物理的な注意力を維持しようとした後、自然に退屈する可能性があります。
「テスラオートパイロットの離脱に関する自然主義的な一瞥行動のモデル」というタイトルのレポートは、ボストン地域全体で1年以上の期間にわたってテスラモデルSおよびXの所有者を追跡しています。 車両には、CANバス、GPS、および720台の500,000pビデオカメラからデータを継続的に収集するリアルタイムインテリジェント運転環境記録データ取得システムXNUMXが装備されていました。 これらのセンサーは、車両の運動学、車両コントローラーとのドライバーの相互作用、走行距離、位置とドライバーの姿勢、顔、車両の前の景色などの情報を提供します。 MITは約XNUMXマイル相当のデータを収集しました。
この研究のポイントは、テスラを恥じることではなく、ドライバーにリアルタイムでフィードバックを提供したり、ドライバーの注意レベルに合わせて自動化機能を適応させたりできるドライバー注意管理システムを提唱することです。 現在、オートパイロットはハンズオンホイールセンシングシステムを使用してドライバーの関与を監視していますが、目や頭の追跡を介してドライバーの注意を監視していません。
この研究の背後にある研究者は、「自然主義的なデータに基づいて、自動化の下でのドライバーの注意の変化の特徴を理解し、ドライバーが運転タスクに十分に従事し続けることを保証するソリューションの開発をサポートできる、一見行動のモデルを開発しました。 」 これは、ドライバー監視システムが「非定型」の目線に対処するのを支援するだけでなく、ドライバーの行動に対する自動化の安全効果を研究するためのベンチマークとしても使用できます。
SeeingMachinesやSmartEyeなどの企業は、ゼネラルモーターズ、メルセデスベンツ、フォードなどの自動車メーカーと協力して、ADASを搭載した車にカメラベースのドライバー監視システムを導入するだけでなく、 飲酒運転または運転障害。 技術は存在します。 問題は、テスラがそれを使用するかどうかです。
PlatoAi。 Web3の再考。 増幅されたデータインテリジェンス。
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