KDnuggets™ニュース21:n36、22月XNUMX日:The Machine&Deep Learning Compendium Open Book; ネイティブPythonでの簡単なSQL
The Machine&Deep Learning Compendium Open Book; ネイティブPythonでの簡単なSQL; 自動機械学習の概要; STEMの学位を持たないデータサイエンティストになる方法。 データエンジニアとデータサイエンティストの本当の違いは何ですか?
今週のKDnuggets:The Machine&Deep Learning Compendium Open Book; ネイティブPythonでの簡単なSQL; 自動機械学習の概要; STEMの学位を持たないデータサイエンティストになる方法。 データエンジニアとデータサイエンティストの本当の違いは何ですか?; そして、はるかに。
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特徴
- The Machine&Deep Learning Compendium Open Book、OriCohen著
- ネイティブPythonでの簡単なSQL、Matthew Mayo作
- 自動機械学習の概要、Kevin Vu
- STEMの学位を持たないデータサイエンティストになる方法、テレンスシン
- データエンジニアとデータサイエンティストの本当の違いは何ですか?、Springboardによる
製品とサービス
- 時系列に効率的にラベルを付ける方法–そしてAIを後押しする、Visploreによる
- DATAcated Expo、5月XNUMX日、ライブストリーミング、
新しいAI /データサイエンス技術を探る、DATAcatedによる - 無料の仮想イベント:ビッグデータとAIトロント、CorpAgencyによる
チュートリアル、概要
- 機械学習モデルの弱点を見つける方法、マイケル・バーク
- 5素晴らしいPythonデータ視覚化ライブラリを試す必要があります、RojaAcharyによる
- データサイエンスのパラドックス、Pier PaoloIppolito著
- TensorFlowの類似性の紹介、Matthew Mayo作
- これらの10の質問をせずにデータセットに触れないでください、SandeepUttamchandaniによる
- Python PCAP認定を取得する方法:ロードマップ、リソース、成功のためのヒント、私の経験に基づく、MehulSingh著
- Github Actions、Iterative.ai、Label Studio、NBDEVを使用したMLOpsでの冒険、Soellinger&Kunzによる
- データエンジニアリングテクノロジー2021、TechNinjaによる
- 関数を書くことができれば、Daskを使うことができます、HugoShiによる
- 15知っておくべきPython文字列メソッド、SonerYıldırımによる
意見
- 2年間の自己学習データサイエンスが私に教えてくれたこと、VishnuUによる
トップストーリー
- トップストーリー、13月19〜XNUMX日:データエンジニアリングスキルのないデータサイエンティストは厳しい真実に直面します。 The Machine&Deep Learning Compendium Open Book、KDnuggetsによる
- 2021年XNUMX月のKDnuggetsトップブログリワード、グレゴリー・ピアテツキー
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