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Immunaiは、機械学習とAIを使用して免疫システムをデコードするために60万ドルを調達します

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その核となる免疫システムは、細胞、臓器、組織の複雑なシステムです。 これらのコンポーネントは、微生物の形で感染と戦うために協調して機能します。 この複雑なシステムがどのように機能するかを理解することは、社会全体が病気や感染症と戦うのに十分な免疫の健康を確保するために重要です。 イムナイ は、機械学習とAIを使用して、免疫システム全体をきめ細かく特定のレベルでマッピングする、世界最大の免疫学データベースを構築しました。 このデータは、ヘルスケア業界で活用して、より早く市場に投入されるより優れた治療法を提供できます。 この理解により、バイオテクノロジー企業や製薬会社は将来、治療法を根本的にパーソナライズすることもできます。 Immunaiは当初、腫瘍学市場に焦点を当てていますが、この製品は、自己免疫疾患やCOVID-19などの感染症などに適用できる汎用性があります。

路地時計 CEO兼共同創設者に追いついた ノアム・ソロモン Immunaiが免疫システムの理解に与える影響、会社のパートナーシップ、パンデミック時の資金調達の経験、最新の資金調達ラウンドなどについて詳しく知るために…

あなたの投資家は誰で、いくら調達しましたか?

この60万ドルのシリーズAラウンドは、Schusterman Family Investments、Duquesne Family Office、Catalio Capital Management、およびDexcel Pharmaが主導し、既存の投資家であるViolaVenturesとTLVPartnersが追加で参加しました。

Immunaiが提供する製品またはサービスについて教えてください。

Immunaiは、免疫システムを再プログラムして個別化医療を進歩させ、病気の検出、診断、治療を改善する使命を帯びています。 そのために、Immunaiは、Annotated Multi-omic Immune Cell Atlas(AMICA)として知られる、世界最大の免疫学独自のデータベースを作成しました。 このプラットフォームには、臨床検査メタデータ(処理待機時間など)やバッチデータ(病院など)などの変数が組み込まれています。 次に、機械学習と人工知能を活用して、免疫細胞の注釈と特性評価を完了します。 Immunaiの計算生物学者と免疫学者のチームは、製薬会社のパートナーと協力して、Immunaiが発見したことの意味を理解します。これは、新しい治療法、薬剤の組み合わせ、診断のいずれであるかを示します。

Immunaiの始まりに影響を与えたのは何ですか?

共同創設者のルイスに会ったとき、私はMITで数学のポスドクをしていて、ルイスは機械学習を生物学に適用するために働いていました。 一緒に、私たちは「転移学習」AI手法を、今日の社会で最大の問題である病気を解決すると信じているものに取り入れたかったのです。

すべての病気は免疫系にまでさかのぼることができます。 しかし、製薬会社は、免疫システムがどのように機能するか、開発中の薬や治療法にどのように反応するか、そしてどの患者が最も恩恵を受ける可能性が高いかについて、包括的で詳細な洞察にアクセスできないことに気づきました。 科学的な共同創設者であるAnsuSatpathy(スタンフォード大学の癌免疫学助教授)、Danny Wells(パーカー癌免疫療法研究所の研究者)、Dan Littman(NYUの教授およびHHMIの研究者)とともに、単一細胞技術でこれまでにないような粒度と特異性で免疫系を測定し、マッピングすることができます。

Immunaiでは、シングルセルゲノミクス、データサイエンス、エンジニアリングの分野で最も優秀な人材を組み合わせて、免疫学に関する世界最大の独自データベースを構築しました。 私たちの仕事が、免疫療法の発見と開発における主要な未解決の問題とボトルネックを克服する方法のより良い理解につながることを願っています。 私たちは、各患者に対してより効果的な治療法と組み合わせの開発を可能にし、これらの治療法を市場に投入する能力を加速し、最終的にはこれまで以上に速いペースで患者により良い選択肢を提供したいと考えています。

Immunaiはどう違うのですか?

私たちがしていることを正確に行っている人は誰もいません。 企業は何年もの間免疫システムを理解しようと努めてきましたが、ほとんど十分なデータを提供しない従来のバルクシーケンス技術によって制限されてきました。 遺伝子発現レベル、タンパク質マーカー、TCRおよびBCRフラグメント、およびその他の単一細胞オミクスを分析することにより、各免疫細胞についてこれまでに比べて10,000倍のデータを収集し、パートナーに免疫系の全範囲のビューを提供します。色と次元。

さらに、世界最大の独自のマルチオミック免疫細胞アトラスである鉱山AMICA™に適用する独自の機械学習と単一細胞分析により、前例のない粒度と一貫性で免疫システムを大規模に理解することができます。 これは、競合他社が解決できなかった法外なバッチ効果の問題に対する解決策を提供します。

Immunaiはどの市場をターゲットにしており、その規模はどのくらいですか?

Immunaiの製品は、癌から自己免疫疾患、COVID-19のような感染症まで、複数の疾患領域に適用できます。 同社は主に腫瘍学市場に焦点を当てており、現在469.5年までに2026億ドルを超えると見込まれています。

あなたのビジネスモデルは何ですか?

Immunaiは、生物医薬品およびバイオテクノロジー企業と提携して、T細胞を腫瘍に拡大、持続、浸透させる要因、細胞毒性のある細胞、細胞療法のどの細胞が反応を促進するのか、免疫学的特徴は何かなどの重要な質問に答えます。さまざまな治療法などに対する臨床反応につながります。 これらのパートナーシップは通常、将来の臨床試験の設計やバイオマーカーの発見から、早期の標的の発見や標的の検証に至るまで、マイルストーンベースのコラボレーションとして構成されています。

COVID-19はあなたのビジネスにどのような影響を与えましたか?

COVID-19は、私たちの働き方と働き方に影響を与えました。 ラボで働いていない従業員に自宅で仕事をするように依頼し、ラボ内で厳格な社会的距離のプロトコルを実装しました。 バイオファーマの世界では、これまで以上にビジネスが拡大しているため、免疫腫瘍学、自己免疫、神経変性疾患、感染症など、さまざまな疾患分野で多くの新しいパートナーシップを結んでいます。

資金調達プロセスはどのようなものでしたか?

高速ですが複雑です。 それは非常に波乱に富んだ数ヶ月にわたって起こり、多くの重要なパートナーシップが築かれ、複数の関係者が資金調達ラウンドに関与しました。もちろん、これらはすべて世界的大流行の間に行われました。

資金調達の際に直面した最大の課題は何ですか?

資金調達ラウンドは、いくつかの重要なパートナーシップを閉じていたときに行われたため、CEOとして両方の責任を果たすことは重要でした。 その真っ只中に人生が起こり、妻と私がCOVIDに感染したことなど、家族の健康問題に対処しなければなりませんでしたが、幸運にも私たちは元気でした。

しかし、私がパンデミックに期待していなかったのは、主要な投資家と直接会うことなく、60万ドルを調達できることでした。 これは率直に言って、私は起こるとは思っていなかったし、間違いなくこんなに速く起こるとは思っていなかった。

あなたのビジネスについてどのような要因があなたの投資家に小切手を書くように導きましたか?

私たちの投資家は私たちのプラットフォームの加速する成長を目の当たりにしており、免疫を再プログラムするという私たちのビジョンと一致しています。 ゲノミクスと交差する機械学習は、免疫系の謎を解き明かし、治療法の改善につながります。 このビジョンを実際に実行するには、ワールドクラスのチームが必要であり、私たちはそれをまとめました。

今後XNUMXか月で達成する予定のマイルストーンは何ですか?

この新しい資金調達ラウンドを使用して、プラットフォームを構築および改善します。 機能ゲノミクスへの拡大に伴い、パートナーとのコラボレーションに資金を提供し、免疫腫瘍学、細胞療法、感染症、および自己免疫における最も差し迫った質問に答えます。これには、臨床エンドポイントとターゲット発見を推進する主要な生物学が含まれます。

また、成長に多額の投資を行い、年末までにチームを70人に倍増する予定です。 現在、ニューヨークに大規模なラボがあり、50人の科学者がシーケンシングと技術開発に取り組んでいます。 新しいアセットとIPを開発するために、チームにさらに多くの人を追加することを検討しています。

また、成長に多額の投資を行い、年末までにチームを70人に倍増する予定です。 現在、ニューヨークに大規模なラボがあり、50人の科学者がシーケンシングと技術開発に取り組んでいます。 新しいアセットとIPを開発するために、チームにさらに多くの人を追加することを検討しています。

銀行に新たな資本を注入していないニューヨークの企業にどのようなアドバイスを提供できますか?

構築しているものの本質を理解し、それを迅速に市場に投入します。 リーンスタートアップ 私が読んだ中で最も重要なビジネス書のXNUMXつです。 これはどのビジネスにとっても重要ですが、特に滑走路が限られているビジネスにとっては重要です。 顧客が実際にあなたの製品に関心を持っているかどうかを確認するために実行できる最も迅速な実験は何ですか。

近い将来、会社はどこに行くと思いますか?

観察ゲノミクスから機能ゲノミクスに移行しています。 私たちはXNUMXつの主要なプロジェクトに集中しています。新しいチェックポイントをターゲットにする機能の改善と細胞療法のターゲットの検証です。 昨年、私たちは記録的な速さでパートナーとの抵抗の新しいメカニズムを特定することができました。 このペースで、今後XNUMX、XNUMX年でできる仕事が画期的で人命救助になることを願っていますが、具体的にどこに行くのかを言うのは時期尚早です。

ニューヨークでお気に入りのアウトドアダイニングレストランは何ですか

セントマークスのカフェモガドール。


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出典:https://www.alleywatch.com/2021/02/immunai-immune-system-machine-learning-learning-ai-mapping-noah-solomon/

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