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GridRasterは、3D人工知能を使用して複合現実オーバーレイでミリメートルの精度を実現します

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In 複合現実ニュース

1月の21、2021 - 株式会社グリッドラスターは、企業向けのモバイルデバイスで高性能でスケーラブルな拡張仮想現実(AR / VR / MR)エクスペリエンスを実現するクラウドベースのXRプラットフォームのプロバイダーであり、3つを使用して複合現実オーバーレイでミリメートル精度を達成したことを発表しました次元の人工知能(XNUMXD AI)。

GridRasterは、設計/構築環境での仮想オーバーレイ用の3D AIソリューションを提供し、企業や企業が設計オーバーレイなどのアプリケーションのテクノロジーを活用して、たとえば航空会社や自動車を設計および構築できるようにします。 

同社は、この没入型MR体験の多くは、従来、2次元(3D)仮想テクノロジーを活用して使用されてきたと述べています。 ただし、GridRasterは、ディープラーニングベースの3Dコンピュータービジョンを活用して、より正確な空間マッピングを実現します。 MRアプリケーションの重要な要件のXNUMXつは、XNUMXDモデルまたはデジタルツインをオブジェクトに正確にオーバーレイすることです。 これは、組み立て、トレーニングの作業指示を提供するのに役立ち、製造におけるエラーや欠陥を見つけるのにも役立ちます。 

GridRasterによると、ほとんどのデバイス上のオブジェクト追跡システムは、2D画像やマーカーベースの追跡を使用します。 これにより、3D環境でのオーバーレイの精度が制限されます。これは、2Dトラッキングでは深度を高精度で推定できず、その結果、オブジェクトのスケールとポーズを推定できないためです。 これは、ユーザーがXNUMXつの角度や位置から見たときに良好な一致のように見えるものを達成できたとしても、オーバーレイが位置合わせ中に適切な精度を失う可能性があることを意味します。

したがって、ディープラーニングベースの3D AIを使用すると、ユーザーは3D空間でさまざまな方向の任意の形状とサイズの3Dオブジェクトを高精度で識別できます。 同社は、このアプローチは任意の形状でスケーラブルであり、複雑な3Dモデルとデジタルツインを実際の対応物とレンダリングオーバーレイする必要があるエンタープライズユースケースで使用できると付け加えました。 

この方法は、部分的に完成した構造を完全な3Dモデルに登録するようにスケーリングすることもでき、進行中の建設と組み立てが可能になります。 GridRasterは、そのモジュールがそのプラットフォームを介したオブジェクトの登録とレンダリングで最大1mmの精度を達成できると述べています。 同社はまた、レンダリングの精度は主にデバイスの機能によって制限されると述べました。 

「3Dオブジェクトトラッキングへのこの洗練されたユニークなアプローチにより、エンタープライズクライアントは現実世界と仮想世界を真に融合し、多くのアプリケーションを開くことができます」と、GridRasterのCEOであるRishiRanjanは述べています。 「3DAIを使用すると、クライアントは、作業指示によるトレーニング、建設および組み立て環境での欠陥とエラーの検出、実物大の3Dレンダリングとオーバーレイによる3D設計とエンジニアリングを含む、最先端の仮想設計/構築アプリケーションを活用できます。」

デモについて、またはGridRasterの3D AI複合現実モジュールの詳細については、同社の ウェブサイト.

画像クレジット:GridRaster

著者,

サム・スプリッグ

サムはAuganixの創設者兼編集長です。 研究とレポート作成のバックグラウンドを持ち、ARとVRの両方の業界に関するニュース記事をカバーしています。 彼はまた、人間強化技術全体にも関心があり、学習を視覚体験の側面に限定するだけではありません。

出典:https://www.auganix.org/gridraster-achieves-millimeter-accuracy-in-mixed-reality-overlays-using-3d-artificial-intelligence/

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